王雨晨

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，江西 南昌 330200）

在日常生活中會(huì)發(fā)生許許多多的災(zāi)難，大到2020年的新型冠狀病毒的肆虐，整個(gè)國家陷入了疫情防控期，小到親朋好友遇到困難?，F(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們開始網(wǎng)上眾籌，一方有難八方支援，云眾籌已經(jīng)迅速進(jìn)入了人們的生活中。與傳統(tǒng)公益項(xiàng)目相比，互聯(lián)網(wǎng)下的眾籌具有設(shè)立參與門檻低、公眾參與度更高的優(yōu)勢，但在具體實(shí)施過程中由于門檻的降低也引發(fā)了一系列失信問題，如詐捐等。

與國外相比，我國的互聯(lián)網(wǎng)社交+公益眾籌模式起步較晚，但目前正處于發(fā)展上升期，呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢：平臺管理規(guī)范化和平臺模式多元化。各大平臺在技術(shù)和手段上不斷創(chuàng)新，例如水滴籌、輕松籌，以眾籌網(wǎng)站為依托，以微信微博等社交媒體為載體，逐步把運(yùn)營模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩粜枨鬄閷?dǎo)向的眾籌模式。通過對網(wǎng)民參與網(wǎng)絡(luò)公益項(xiàng)目的頻率、效果、認(rèn)知進(jìn)行調(diào)查，可進(jìn)一步發(fā)掘影響網(wǎng)民參與意愿的真實(shí)和潛在因素，從而探索加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)公益眾籌管理和其本身運(yùn)營改善的途徑，以完善我國公益眾籌體系，慈善事業(yè)的發(fā)展提供建議。

對互聯(lián)網(wǎng)社交+公益模式下公眾參與意愿的研究目前面臨著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。就模式本身來說，首先，公益行業(yè)有著強(qiáng)大的市場需求。在我國龐大的人口基數(shù)背景下，養(yǎng)老、扶貧、救災(zāi)、醫(yī)療等保障體系尚不完善。其次，公益的社會(huì)關(guān)注度高，互聯(lián)網(wǎng)社交+公益模式的低門檻、低成本特點(diǎn)為公民提供了便捷的公益平臺和籌集資金的渠道，突破了時(shí)間和空間上公民對公益參與的局限。最后，我國正處于互聯(lián)網(wǎng)金融的大發(fā)展時(shí)期，黨中央、國務(wù)院對我國互聯(lián)網(wǎng)金融的健康發(fā)展十分重視，并通過政策頒布鼓勵(lì)其創(chuàng)新和發(fā)展，這對于網(wǎng)絡(luò)社交+公益行業(yè)來說是難得的機(jī)遇。

1 調(diào)查問卷說明

本次調(diào)查通過問卷星進(jìn)行線上填寫，總計(jì)填寫343份，其中無效問卷29份，有效問卷總數(shù)為314份，問卷有效率為91.55%。此次問卷的主體是大學(xué)生，是作為該項(xiàng)目實(shí)施對人們捐款意愿影響因素調(diào)查的最好樣本提取對象，采取隨機(jī)抽樣方法。

問卷分為五個(gè)層次，依次是：

（1）基礎(chǔ)指標(biāo)：包括性別、年齡、受教育程度、職業(yè)、月可支配收入

（2）捐款態(tài)度：有用和有效性、對受助者有幫助、操作簡單方便、樹立自身形象。

（3）大眾捐款現(xiàn)狀：了解程度、捐款意愿、捐款經(jīng)歷、捐款偏好。

（4）捐款原因：從眾心理、社交信任、責(zé)任分散原理（正面原因）、與自己無關(guān)心理、項(xiàng)目可信度、籌集資金流向、個(gè)人信息安全度、反饋機(jī)制（負(fù)面原因）。

（5）改進(jìn)舉措：設(shè)立法律法規(guī)、開設(shè)眾籌板塊、設(shè)立反饋機(jī)制、設(shè)立眾籌門檻。

2 模型的檢測

由于被解釋變量大眾捐款意愿只有兩個(gè)可能，愿意捐款與不愿意捐款，是離散的二值選擇行為，被解釋變量是虛擬變量取值為0或1，故用二值選擇模型來檢驗(yàn)，用Logit來進(jìn)行估計(jì)，且由總體回歸得到的預(yù)測值為給定變量時(shí) 的值。設(shè)愿意捐款Y=1，不愿意捐款Y=0。

基于似然函數(shù)的Logit系數(shù)統(tǒng)計(jì)判斷，假設(shè)檢驗(yàn)用t統(tǒng)計(jì)量，而95%置信區(qū)間下，P值絕對值小于0.1，則系數(shù)顯著性較高。文章采取邏輯回歸法逐漸剔除P值大于0.05的變量。經(jīng)過一次一次的篩選之后，我們確定捐款偏好、對受助者有幫助、從眾心理、與自己無關(guān)心理、項(xiàng)目可信度、個(gè)人信息安全度這五個(gè)變量為結(jié)構(gòu)方程的解釋變量。

2.1 多重共線性檢測

經(jīng)過篩選結(jié)果顯示，│Z│≈2，│P│≤0.05，顯著性較強(qiáng)，說明捐款意愿與以下解釋變量具有良好的邏輯關(guān)系，由邏輯系數(shù)的正負(fù)性可得是成正向邏輯還是負(fù)邏輯，同時(shí)檢驗(yàn)整個(gè)方程顯著性的LR統(tǒng)計(jì)量為43.02，對應(yīng)的P值為0.001，故整個(gè)方程的聯(lián)合顯著性很高。

表1 多重線性回歸表

3 構(gòu)建二值選擇模型

文章考慮量化這種因素與捐款意愿之間的關(guān)系，構(gòu)建二值選擇模型。

圖1 各變量邏輯關(guān)系圖

通過Stata軟件計(jì)算模型，結(jié)果解釋：在問卷設(shè)計(jì)中，完全認(rèn)可為1分，完全不認(rèn)可為5分，呈反向關(guān)系，也就意味著當(dāng)項(xiàng)目虛假度增加一個(gè)單位大眾捐款意愿減少4.06%。捐贈(zèng)偏好種類增加一個(gè)單位，相應(yīng)的捐款意愿就會(huì)提高2.19%。從眾心理越增加一個(gè)單位，大眾捐款意愿增加3.05%。當(dāng)大眾的“事不關(guān)己高高掛起”心理越高時(shí)，捐款意愿越低，并且每提高一個(gè)單位的無關(guān)心理，就會(huì)減少5.09%的捐款意愿。感知有效性中的對募捐者有幫助心理，當(dāng)這種心理提高一個(gè)單位時(shí)，捐款意愿提高4.29%。當(dāng)捐款者在捐款過程中認(rèn)為自己的個(gè)人信息安全得到很好的保護(hù)后，便會(huì)提高捐款意愿，比例高達(dá)為6.16%。

最后計(jì)算Logit模型預(yù)測的準(zhǔn)確性，結(jié)果可知比率為91.72%，比率較高，說明預(yù)測準(zhǔn)確性較高。

4 結(jié)語

文章通過對314個(gè)調(diào)查問卷樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，檢驗(yàn)并確立了本研究提出的模型，在假設(shè)結(jié)構(gòu)模型中個(gè)人信息安全度、項(xiàng)目可信度、捐款偏好、從眾心理、對受助者有幫助、與自己無關(guān)心理這六個(gè)假設(shè)解釋變量在二值選擇模型中擬合程度較高，經(jīng)過一系列的檢驗(yàn)后這六個(gè)是最符合模型結(jié)構(gòu)的，由此想要增加大眾的捐款因素可以從以上六個(gè)方面提出相應(yīng)的建議。

首先個(gè)人捐贈(zèng)偏好的種類是影響較高的因素，側(cè)面說明一個(gè)越富有愛心的人，他就越愿意捐贈(zèng)，而感知易用性中的愿意在網(wǎng)絡(luò)社交圈子中相信募捐信息的真實(shí)性，以及認(rèn)為網(wǎng)上捐款操作更加簡單方便，也愿意獻(xiàn)出自己的一份心。用戶的情感依附對捐贈(zèng)態(tài)度有影響，而感知有效性中的通過自己捐助，會(huì)對募捐者產(chǎn)生一定的正面效果，說明大眾的助人傾向比較明顯，當(dāng)這種這種心理提高時(shí)，捐款意愿也相應(yīng)的提高。人們應(yīng)該改變捐款思維，更多地為他人著想。

其次募捐信息的真實(shí)性也是捐款的重要因素，募捐平臺應(yīng)該對募捐的金額、去向、捐款人的信息做到公開透明，防止有些不法分子從中謀財(cái)，這樣使得人們才敢捐款。募捐信息越真實(shí)，可信度越高，大眾捐款意愿越高?？涩F(xiàn)實(shí)生活中，即便是看到社交圈親朋好友的轉(zhuǎn)發(fā)，大眾對其真實(shí)性依舊有一定懷疑，所以在捐款方面會(huì)產(chǎn)生猶豫，因此要提高大眾捐款意愿，就應(yīng)該在項(xiàng)目真實(shí)性方面下功夫，讓大家捐得放心，讓真正需要幫助的人受益。

最后是政府層面，有85.47%的受訪者認(rèn)為政府在公益眾籌方面的監(jiān)管存在漏洞，有11.34%的人認(rèn)為完全沒有監(jiān)管，只有3.2%的人認(rèn)為監(jiān)管完全到位，可見，在公益眾籌這一塊，不管是在大眾自身還是公益平臺下何種功夫，仍舊需要政府來監(jiān)管，有法律這最后底線的保障，大眾才會(huì)捐得放心，也能減少或避免“渾水摸魚”現(xiàn)象，讓真正有需要的人得到幫助，發(fā)揮好社交公益的優(yōu)勢。