楊雨婷 李麗

一、研究背景

在信息時代背景下，移動學(xué)習(xí)成為當(dāng)下的熱門話題。隨著智能設(shè)備的發(fā)展，各類移動學(xué)習(xí)平臺層出不窮，各種英語詞匯學(xué)習(xí)APP逐漸成為英語學(xué)習(xí)者重要的學(xué)習(xí)工具。在現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)中，有關(guān)英語詞匯學(xué)習(xí)APP在學(xué)習(xí)和教學(xué)中的應(yīng)用研究較多，有關(guān)學(xué)習(xí)者對英語詞匯學(xué)習(xí)APP的態(tài)度研究較少。為此，本研究基于整合技術(shù)接受理論模型，以高校大學(xué)生為調(diào)查對象，研究影響學(xué)習(xí)者對英語詞匯學(xué)習(xí)APP態(tài)度的因素，為軟件開發(fā)者更好地改進(jìn)英語詞匯學(xué)習(xí)APP提供建議。

二、理論依據(jù)

作為一種新興的教育信息技術(shù)工具，英語詞匯學(xué)習(xí)APP可以用技術(shù)接受理論進(jìn)行解釋。針對技術(shù)接受問題，文卡特斯（Venkatesh）等人在2003年提出了整合技術(shù)接受理論模型（UTAUT模型）。該模型是目前學(xué)者們研究用戶對信息系統(tǒng)和信息技術(shù)接受程度運用較多的模型，它基于以往的技術(shù)接受模型（TAM），整合了計劃行為理論（TPB）、擴(kuò)展的技術(shù)接受模型（TAM2模型）、理性行為理論（TRA）等8個模型，將信息技術(shù)接受變量整合為4個核心變量，即績效期望、努力期望、社群影響和促成因素，顯著地提高了對行為意向的解釋力。多個研究表明，UTAUT可解釋約70%的使用技術(shù)的行為意圖差異和約50%的技術(shù)使用差異（Venkatesh&Thong，et al 2012）。然而，UTAUT模型是傳統(tǒng)的整合技術(shù)接受理論模型，而移動學(xué)習(xí)技術(shù)在一些方面與傳統(tǒng)的信息技術(shù)不同，不能充分反映移動學(xué)習(xí)環(huán)境等因素。因此，佩德森和凌（Pedersen&Ling，2003）建議在研究移動學(xué)習(xí)技術(shù)接受時要對UTAUT模型進(jìn)行適當(dāng)修改或擴(kuò)展。

德懷維迪和拉娜（Dwivedi&Rana，2019）等人經(jīng)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，態(tài)度在個人接受和使用信息系統(tǒng)（IS）和信息技術(shù)（IT）的意向中起著核心作用。具體來說，態(tài)度對用戶行為意向和使用行為都有直接影響。曼特勒·布魯姆里（Mantle-Bromley，1995）指出外語學(xué)習(xí)態(tài)度的心理結(jié)構(gòu)主要包括三個因素：一是認(rèn)知因素，指個人對態(tài)度對象的認(rèn)識；二是情感因素，指個人對態(tài)度對象的喜愛程度；三是意向因素，指個人對態(tài)度對象的行為意圖和所作出的反應(yīng)。

為此，基于整合技術(shù)接受理論模型，在保留該理論模型中績效期望、努力期望、社群影響三個變量的基礎(chǔ)上，添加了情緒狀態(tài)和學(xué)習(xí)主動性兩個變量，從五個維度對影響學(xué)習(xí)者使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP的態(tài)度進(jìn)行實證研究。

三、研究設(shè)計

（一）研究問題

本研究主要分析學(xué)習(xí)者使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP的態(tài)度情況。

（二）調(diào)查對象

本研究選取浙江省寧波工程學(xué)院92名英語專業(yè)學(xué)生作為調(diào)查對象，他們均已通過了英語專業(yè)四級考試（TEM-4）并有使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP的習(xí)慣。

（三）調(diào)查方法

本研究采用問卷調(diào)查的形式來測量學(xué)習(xí)者對于英語詞匯學(xué)習(xí)APP所持的態(tài)度。測量工具包括兩部分：一部分是包含調(diào)節(jié)變量在內(nèi)的個人特征信息，包括使用的單詞軟件種類、使用單詞軟件的頻率、每次使用單詞軟件的時長、喜歡的背單詞方式、最想掌握的英語技能、使用單詞軟件的原因、喜歡和不喜歡的單詞軟件特點等問題；另一部分是反映五個維度變量的測試題目，共45題項，分別測量績效期望（10個）、努力期望（10個）、情緒狀態(tài)（12個）、學(xué)習(xí)主動性（9個）和社群影響（4個）。

在分析數(shù)據(jù)前對問卷進(jìn)行了信度測試，通過SPSS軟件測出問卷信度α=0.928。一般認(rèn)為問卷的信度系數(shù)大于0.9，說明問卷的信度極佳；信度系數(shù)大于0.8，說明問卷的信度可以接受；若信度系數(shù)低于0.7，則問卷需要重新設(shè)計。該問卷Alpha>0.9，說明信度極佳，適合用于檢測。在問卷的信度滿足調(diào)查條件后，又對該問卷進(jìn)行了效度檢驗，一般認(rèn)為KMO值大于0.6，且巴特利特顯著性小于0.05，則適合作因子分析。該問卷KMO值為0.626，且巴特利特顯著性小于0.05，說明該問卷適合作因子分析。

四、結(jié)果與分析

由問卷第一部分的調(diào)查結(jié)果可知，29.82%的學(xué)習(xí)者喜歡使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP背單詞；21.25%的學(xué)習(xí)者傾向于使用紙質(zhì)詞匯書；而選擇看美劇、英劇等，上課聽老師講，閱讀英文原著、報刊等，與英語母語者交談來學(xué)習(xí)英語單詞的人數(shù)則相對較少。此外，大多數(shù)學(xué)習(xí)者經(jīng)常使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP，且每天使用時長基本為10—30分鐘?？梢娛褂糜⒄Z詞匯學(xué)習(xí)APP已經(jīng)成為學(xué)生學(xué)習(xí)英語詞匯的重要方式。就學(xué)習(xí)者使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP的目的而言，為參加英語類考試的學(xué)習(xí)者人數(shù)最多，占比為40.00%。64.50%的學(xué)習(xí)者認(rèn)為自己最需要提高口語水平。

問卷第二部分采用李克特式五點量表設(shè)計調(diào)查問卷，1—5級分別表示非常不贊成、不贊成、一般、比較贊同和非常贊同，問卷調(diào)查結(jié)果如下表所示。

態(tài)度要素 平均值 統(tǒng)計變量 平均值 測試項目 平均值認(rèn)知因素 3.549 8績效期望 3.583 3 感知有用性 3.707 0結(jié)果期望 3.459 7努力期望 3.516 2 感知易用性 3.798 4復(fù)雜性 3.233 9情感因素 3.027 4 情緒狀態(tài) 3.027 4 喜歡 3.244 2厭惡 2.810 5意向因素 3.136 3學(xué)習(xí)主動性 3.163 7 學(xué)習(xí)調(diào)整 3.266 1學(xué)習(xí)維持 3.061 3社群影響 3.108 9 主觀規(guī)范 2.983 9社群因素 3.233 9

（一）認(rèn)知因素

學(xué)習(xí)者對英語詞匯學(xué)習(xí)APP的認(rèn)知因素總體均值為3.549 8，大于3.5，說明被試者對其態(tài)度傾向于“贊成”，即英語詞匯學(xué)習(xí)APP在認(rèn)知因素上表現(xiàn)良好。（1）績效期望是指個體相信使用信息技術(shù)能夠幫助其提高工作表現(xiàn)的程度（Venkatesh&Morris，et al 2003）。其均值為3.583 3，感知有用性達(dá)到了3.707 0。其中“我認(rèn)為用英語詞匯學(xué)習(xí)APP學(xué)習(xí)單詞能提升我的詞匯量”和“我認(rèn)為英語詞匯學(xué)習(xí)APP很有用”兩個問題的均值分別達(dá)到了3.903 2和3.774 2，由此可推斷出被試者對使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP總體能給其帶來的價值持積極態(tài)度。然而值得注意的是，結(jié)果期望中的“如果我用英語詞匯學(xué)習(xí)APP學(xué)習(xí)單詞的話，我的英語成績會提高”和“如果我用英語詞匯學(xué)習(xí)APP學(xué)習(xí)單詞的話，我的英語技能會提升”兩個問題的均值分別為3.403 2和3.354 8，介于2.5和3.5之間，說明學(xué)習(xí)者對使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP后提升英語成績和英語技能的期望值并不高。（2）努力期望是指系統(tǒng)使用的容易程度（Venkatesh&Morris，et al 2003）。德懷維迪（2019）等人經(jīng)過調(diào)查研究表明，努力期望與用戶態(tài)度之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者在這一項上總體的均值達(dá)到了3.516 2，其中感知易用性達(dá)到3.798 4，復(fù)雜性得分略低（3.233 9），但總體上說明學(xué)習(xí)者認(rèn)為英語詞匯學(xué)習(xí)APP的操作較為容易。

（二）情感因素

本調(diào)查問卷在情感因素的“喜歡”各題項上采用正向計分，“厭惡”采用反向計分，得分越高，說明學(xué)習(xí)者對英語詞匯學(xué)習(xí)APP的情感態(tài)度評價就越高。從上頁表可以看出，情感因素的總體均值為3.027 4，學(xué)習(xí)者對情感性因素的評價低于認(rèn)知因素。具體說來，“喜歡”一項得分為3.244 2，介于2.5和3.5之間，其中“英語詞匯學(xué)習(xí)APP會吸引我一次次地打開”和“英語詞匯學(xué)習(xí)APP使背單詞變得很有趣”兩個問題的均值分別只達(dá)到了3.064 5和3.048 4，被試者的評價較為一般?！皡拹骸币豁椌禐?.810 5，“我在使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP背單詞時只想趕快完成任務(wù)，然后把它關(guān)掉”和“只要能不點開英語詞匯學(xué)習(xí)APP，我就不會點開它”兩個問題的得分均較低，這反映出學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)英語詞匯過程中情緒上的感受略顯消極。

（三）意向因素

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者對英語詞匯學(xué)習(xí)APP的意向因素總體均值為3.136 3，其態(tài)度介于“一般”和“贊成”之間。學(xué)習(xí)者在使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP學(xué)習(xí)單詞時的意向因素主要包括學(xué)習(xí)主動性和社群影響兩個部分。（1）學(xué)習(xí)主動性是指推動學(xué)生積極、自主、持久地發(fā)生學(xué)習(xí)行為的內(nèi)部動力系統(tǒng)及其功能（應(yīng)佳2010）。英語詞匯學(xué)習(xí)APP的使用無人監(jiān)督，主要依靠學(xué)習(xí)者主動學(xué)習(xí)，因此學(xué)習(xí)者能否積極、自主、持久地利用英語詞匯學(xué)習(xí)APP學(xué)習(xí)英語單詞起到了重要的作用。然而調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)調(diào)整和學(xué)習(xí)維持兩項的評分均較低，分別為3.266 1和3.061 3，說明學(xué)習(xí)者很難根據(jù)自己的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行調(diào)整，并維持良好的學(xué)習(xí)狀態(tài)和專注度。（2）社群影響是指社會群體對個體行為的影響程度（Venkatesh&Morris，et al 2003）。學(xué)習(xí)者在使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP的過程中容易受他人的影響，因此主觀規(guī)范與社群因素也是決定其態(tài)度的基本條件。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，學(xué)習(xí)者在“社群影響”這一項上的得分為3.108 9，表明其對社群影響的態(tài)度不夠積極。

五、結(jié)論與建議

調(diào)查表明，英語詞匯學(xué)習(xí)APP在學(xué)習(xí)者態(tài)度中的認(rèn)知因素上總體表現(xiàn)較好，在情感因素和意向因素兩項上的表現(xiàn)一般。

首先，就認(rèn)知因素而言，學(xué)習(xí)者的績效期望和努力期望的總體得分均較高。研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)被試者對使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP背單詞能給其帶來的價值持肯定態(tài)度，并且普遍認(rèn)為該類APP與用戶的交互靈活、清晰、可理解。然而值得一提的是，學(xué)習(xí)者使用軟件后對提升英語成績和技能的期望值得分一般。調(diào)查結(jié)果顯示，40.00%的學(xué)習(xí)者使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP的目的為參加英語類考試，這就要求該類APP開發(fā)者提高不同考試所需詞匯的針對性。就學(xué)習(xí)者最想掌握的英語技能而言，64.50%的學(xué)習(xí)者認(rèn)為自己最需要提高口語，因而英語詞匯學(xué)習(xí)APP還須加入口語常用詞匯，以及升級對詞匯發(fā)音方面的教學(xué)。

其次，學(xué)習(xí)者使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP時的情感因素介于“一般”和“贊成”之間。這就要求該類APP開發(fā)者加強使用軟件背單詞過程中的趣味性，調(diào)節(jié)用戶在使用英語詞匯學(xué)習(xí)APP時的情緒狀態(tài)。如將背單詞的過程改為闖關(guān)模式，提升界面美觀度，將單詞形象化，當(dāng)用戶答對問題時給予及時且積極反饋等，從而激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣。

最后，學(xué)習(xí)者對意向因素下的學(xué)習(xí)主動性傾向于選擇“一般”，這主要是因為英語詞匯學(xué)習(xí)APP以手機為載體，用戶在學(xué)習(xí)的過程中極易受到其他軟件信息的干擾，如社交軟件微信微博、娛樂軟件游戲視頻等，從而中斷學(xué)習(xí)，影響學(xué)習(xí)成效。針對這一問題，該類APP開發(fā)者可添加“限制其他軟件打開”的功能。除此之外，還可加入獎懲機制，在學(xué)習(xí)者一次性完成該日任務(wù)且沒有打開其他娛樂軟件的情況下給予用戶一定的積分獎勵；如果學(xué)習(xí)者中途退出軟件，則將該日的學(xué)習(xí)進(jìn)度歸零或扣除一些積分。此外，轉(zhuǎn)變用戶對社群影響的態(tài)度可采用通訊錄匹配的方式，自動尋找通訊錄中使用該軟件的好友，并公開每日背單詞的進(jìn)度。學(xué)習(xí)者在看到好友的進(jìn)度后更有可能會被其影響，從而提高學(xué)習(xí)的主動性，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)效果。