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        基于改進(jìn)自抗擾和遺傳算法的永磁同步電機(jī)速度控制

        2020-04-27 08:45:19張晨
        科技視界 2020年5期
        關(guān)鍵詞:同步電機(jī)適應(yīng)度永磁

        張晨

        摘 要

        為了提高永磁同步電機(jī)控制系統(tǒng)的抗擾動(dòng)性能,提出了一種基于改進(jìn)線性主動(dòng)干擾控制和遺傳算法參數(shù)自整定的速度控制方案。首先,建立電機(jī)模型,設(shè)計(jì)控制器對電機(jī)速度環(huán)進(jìn)行控制,并加入用于補(bǔ)償時(shí)間延遲的反饋環(huán)節(jié)來提高速度跟蹤。其次,通過遺傳算法對控制器的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,負(fù)載轉(zhuǎn)矩7N/m時(shí),速度最大誤差為7.1rpm/min;當(dāng)速度從50rpm/min增加到250rpm/min時(shí),速度達(dá)到穩(wěn)態(tài)的時(shí)間為0.92s,證明改進(jìn)后的控制器有效提高了永磁同步電機(jī)的抗擾動(dòng)和速度跟蹤性能。

        關(guān)鍵詞

        永磁同步電機(jī);補(bǔ)償;線性自抗擾控制;遺傳算法

        中圖分類號: TM351 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A

        DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.05.031

        0 引言

        永磁同步電機(jī)(PMSM)具有高功率密度,結(jié)構(gòu)簡單,體積小等特點(diǎn),在工業(yè)生產(chǎn)、精密儀器、機(jī)車傳動(dòng)等重要領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[1]。PMSM的速度控制系統(tǒng)主要分為直接轉(zhuǎn)矩控制和矢量控制[2]。與直接轉(zhuǎn)矩控制策略相比,矢量控制的具有模型簡單、控制方便、控制精度高等特點(diǎn),但矢量控制需要大量數(shù)學(xué)推導(dǎo)和旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)變換,同時(shí)參數(shù)變化會對控制精度產(chǎn)生較大的影響[3]。為此,眾多學(xué)者提出不同的方法。文獻(xiàn)[4]綜述了自抗擾控制在PMSM伺服控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,設(shè)計(jì)了基于自抗擾控制的速度控制器,本文提出改進(jìn)線性自抗擾速度控制器的設(shè)計(jì)方案,其關(guān)鍵參數(shù)由遺傳算法自動(dòng)優(yōu)化,使得系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能處于最佳。

        1 電機(jī)模型

        在兩相轉(zhuǎn)子同步坐標(biāo)系下,PMSM轉(zhuǎn)子電壓方程的數(shù)學(xué)模型為:

        2 改進(jìn)線性自抗擾速度控制器設(shè)計(jì)

        對PMSM運(yùn)動(dòng)模型做狀態(tài)空間表達(dá):

        本文采用矢量控制id=0策略,系統(tǒng)的控制框圖如圖1所示。

        LADRC由2部分組成:線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測器和線性狀態(tài)誤差反饋控制率,LADRC控制器如圖1所示。在PMSM的速度環(huán)受負(fù)載轉(zhuǎn)矩和外部擾動(dòng)的影響大,采用LADRC控制器,而在PMSM的電流環(huán)受外部擾動(dòng)的影響較小,沿用經(jīng)典的PI控制器。

        由下式看出,PMSM系統(tǒng)中的速度環(huán)是一個(gè)一階系統(tǒng)。為了減小電壓在每個(gè)PWM周期的相位延遲,定義時(shí)間延遲補(bǔ)償系數(shù),用來補(bǔ)償LADRC控制器的相位延遲。LADRC速度控制器的表達(dá)式如下:

        3 基于遺傳算法的參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)

        選擇LADRC速度控制器兩個(gè)參數(shù):觀測器和控制器的帶寬進(jìn)行優(yōu)化,在系統(tǒng)的實(shí)際狀態(tài)中,觀測的速度和總擾動(dòng)誤差越低系統(tǒng)的跟蹤性能和抗擾動(dòng)性能越好。速度誤差和總擾動(dòng)誤差的平方根值ITAE設(shè)計(jì)適應(yīng)度函數(shù)公式為:

        遺傳算法優(yōu)化過程的步驟如下:(1)確定編碼策略:將兩個(gè)參數(shù)作為個(gè)體的2個(gè)基因進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)編碼,參數(shù)的搜索范圍為[400,800]和[100,300],定義適當(dāng)?shù)倪m應(yīng)度函數(shù)F,確保個(gè)體計(jì)算的適應(yīng)度函數(shù)為正值;(2)確定遺傳參數(shù):包括選擇種群大小N,交叉概率P和突變概率P隨機(jī)產(chǎn)生初始種群,種群大小為:N=20~200,解碼計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度;(3)選擇:采用輪盤賭方法選擇當(dāng)代種群中時(shí)使適應(yīng)度函數(shù)小的一定數(shù)量的個(gè)體,遺傳到下一代中;(4)交叉和變異:交叉即按照概率P選擇兩個(gè)基因進(jìn)行同位置的染色體互換;變異即按照概率P對基因某些位進(jìn)行取反;(5)終止條件:當(dāng)遺傳代數(shù)達(dá)到設(shè)定值,則算法結(jié)束,否則返回步驟(3)。

        4 仿真分析

        為驗(yàn)證提出的速度控制器的有效性,分別采用PID、LADRC和改進(jìn)LADRC算法來實(shí)現(xiàn)速度控制。選擇控制周期T=0.00025,并根據(jù)各種的參數(shù)整定原則進(jìn)行整定,其中改進(jìn)LADRC的控制器增益和觀測器增益通過遺傳算法和經(jīng)驗(yàn)對參數(shù)進(jìn)行微調(diào)得出。

        驗(yàn)證PID、LADRC和改進(jìn)LADRC三種算法在速度控制中的抗干擾性。三種算法的抗干擾性對比如圖2(a)所示,三種算法的調(diào)速對比如圖2(b)所示。

        通過仿真結(jié)果可知,PID、LADRC算法和GA-LADRC算法的最大誤差分別為50rpm、39.5rpm和7.1rpm,PID、LADRC算法和GA-LADRC算法達(dá)到穩(wěn)態(tài)的時(shí)間分別為5.6s、2.9s和0.92s,可得出GA-LADRC算法相比PID、LADRC算法的抗干擾能力最強(qiáng),并且調(diào)節(jié)時(shí)間最快。

        5 結(jié)語

        本文提出了一種基于改進(jìn)線性主動(dòng)干擾控制(LADRC)和遺傳算法(GA)參數(shù)自整定的永磁同步電機(jī)速度控制方案。定義補(bǔ)償變量U來補(bǔ)償PMSM速度環(huán)的延遲。此外,采用考慮速度誤差和負(fù)載變化的遺傳算法優(yōu)化LADRC的參數(shù),經(jīng)過遺傳算法的交叉和變異操作得出最優(yōu)參數(shù)。通過仿真對所提出算法的抗干擾和速度跟蹤性能進(jìn)行分析,仿真表明:與傳統(tǒng)控制方法相比,所提出的速度控制方案抗干擾能力強(qiáng),跟蹤性能好。

        參考文獻(xiàn)

        [1]滕青芳,李國飛,朱建國,等.基于擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的無速度傳感器容錯(cuò)逆變器驅(qū)動(dòng)永磁同步電機(jī)系統(tǒng)自抗擾模型預(yù)測轉(zhuǎn)矩控制[J].控制理論與應(yīng)用,2016.33(5)676-684.

        [2]R. SOUAD AND H. ZEROUG, “Comparison between direct torque control and vector control of a permanent magnet synchronous motor drive”[J].in 2008 13th Int. Power Electron. Motion Control Conf., IEEE Press, Sept. 2008, pp. 1209-1214,doi: 10.1109/EPEPEMC.2008.4635433.

        [3]YS Choi, HH Choi, JW Jung, Feedback linearization direct torque control with reduced torque and flux ripples for IPMSM drives[J].IEEE Transactions on Power Electronics, 2015, 31(5):3728-3737.

        [4]Guo,Baoling,S.Bacha,and M.Alamir."A review on ADRC based PMSM control designs"[C],Industrial Electronics Society,IECON 2017-,Conference of the IEEE, 2017.

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