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        基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的居民健康水平模糊綜合評價研究

        2020-06-15 11:11:50蔣佳欣
        視界觀·上半月 2020年5期
        關(guān)鍵詞:模糊綜合評價

        摘? ? 要:對居民健康水平進(jìn)行綜合評價,可以讓居民在健康環(huán)境里獲得適宜、連續(xù)的綜合型健康服務(wù)。本文分析了國內(nèi)外關(guān)于居民健康水平評價的研究現(xiàn)狀,構(gòu)建了基于灰色關(guān)聯(lián)度的居民健康水平模糊綜合評價模型,對居民健康發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價。

        關(guān)鍵詞:模糊綜合評價; GRA;最大隸屬度;密度函數(shù);居民健康水平

        一、 構(gòu)建居民健康水平評價指標(biāo)體系

        依據(jù)評價指標(biāo)選取原則[1]和題目中提及的影響“健康深圳”的因素,并且參考了《深圳市統(tǒng)計年鑒》,我們選取了4個一級指標(biāo)和12個二級指標(biāo)來反映居民健康水平,見下表

        二、灰色關(guān)聯(lián)度綜合評價模型的建立與求解

        接著建立關(guān)于等級制度的隸屬度函數(shù),基于該函數(shù)得到隸屬矩陣。隸屬度與隸屬度矩陣是模糊綜合評價的關(guān)鍵性概念。因此,要構(gòu)建模糊綜合評價法評定居民的健康水平,還需要進(jìn)一步求得模糊關(guān)系矩陣,用隸屬度函數(shù)進(jìn)行分析。[2]設(shè)定各項指標(biāo)的評價集V由優(yōu)秀、良好、中等、合格、較差5個部分組成,對各指標(biāo)進(jìn)行評級,分?jǐn)?shù)分別是5、4、3、2、1。以2012年~2017年各個指標(biāo)的數(shù)據(jù)的平均值為標(biāo)準(zhǔn),、得到了2017年各項指標(biāo)對應(yīng)于不同評價等級的隸屬度,進(jìn)而確定了A、B、C、D的判斷矩陣。接著我們根據(jù)各指標(biāo)所確定的權(quán)重,可以計算得到A、B、C、D的評價結(jié)果為

        可以得到一級指標(biāo)的隸屬矩陣為

        得到模糊綜合評價結(jié)果為B=(0.11 0.7 0.03 0.03 0.01).從而得到2017年居民健康水平的模糊綜合評價結(jié)果最大值為0.11,根據(jù)最大隸屬度原則,我們得到評價結(jié)果為2017年居民健康水平較高。[3]

        結(jié)語

        本文將在前人的研究基礎(chǔ)之上,重點闡述借助灰色關(guān)聯(lián)度與模糊綜合評價法進(jìn)行居民健康水平量化評價的實現(xiàn)過程。本文建立的居民健康水平評價模型在其他城市具有一定的推廣與應(yīng)用價值,可以服務(wù)于其他城市的提升健康水平的行動規(guī)劃的制定。

        參考文獻(xiàn):

        [1]李濤,王盛煜.基于灰色關(guān)聯(lián)度和模糊綜合評價法的我國電力市場交易評價體系研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2018,37(09):130-137.

        [2]馮需.某安全社區(qū)的模糊綜合評價法實例分析[J].科技展望,2015,25(25):263.

        [3]李少兵. 武漢市居民生活質(zhì)量綜合評價[C]. 中國統(tǒng)計教育學(xué)會.2015年(第四屆)全國大學(xué)生統(tǒng)計建模大賽論文.中國統(tǒng)計教育學(xué)會:中國統(tǒng)計教育學(xué)會,2015:2774-2801.

        [4]杜建軍,趙陽.青少年體質(zhì)健康模糊綜合評價模型構(gòu)建研究[J].凱里學(xué)院學(xué)報,2018,36(06):119-124.

        作者簡介:蔣佳欣(1999—),女,漢,四川綿陽市人,學(xué)生,本科在讀,單位:西南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)。

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