摘 要：人工智能時(shí)代的教育，是將教育智能化、數(shù)據(jù)化、個(gè)性化與服務(wù)化。人工智能將賦予高校通識(shí)教育“多元”“整合”和“智能”的特性，并以L(fǎng)MS（Learning Management System，在線(xiàn)學(xué)習(xí)系統(tǒng)）為架構(gòu)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)目前高校通識(shí)教育的升級(jí)和創(chuàng)新，即多學(xué)科融合、教師角色轉(zhuǎn)換、智能批改、分類(lèi)分級(jí)閱讀和智能陪練，與傳統(tǒng)教育形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。在新時(shí)代，高校通識(shí)教育中的文物鑒定教育還將同時(shí)被賦予民族文化自信與創(chuàng)新的重任，將“立德樹(shù)人、文化自信”始終放在首位，將使教育本身的深度和廣度得到極大的提升。

關(guān)鍵詞：“人工智能+教育”;LMS通識(shí)教育;文化自信

自2012年深度學(xué)習(xí)算法在視覺(jué)識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破，“強(qiáng)調(diào)智能就是強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新，創(chuàng)新就是智能”[1]，人工智能與教育的融合拉開(kāi)了序幕。2015年美國(guó)谷歌公司旗下的DeepMind公司開(kāi)發(fā)了阿爾法狗（AlphaGo）以其令人驚嘆的自學(xué)能力5∶0完勝歐洲圍棋冠軍，開(kāi)啟了全球“人工智能+教育”（Artificial intelligence in education）的研究熱潮?！叭斯ぶ悄茉诂F(xiàn)階段機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器記憶的基礎(chǔ)上，會(huì)沿著兩條進(jìn)路演進(jìn)，一條進(jìn)路是機(jī)器實(shí)現(xiàn)個(gè)體智能，另一條進(jìn)路是機(jī)器實(shí)現(xiàn)種群智能（社會(huì)智能）”[2]。

由此看來(lái)，“人工智能是新工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力”[3]。人工智能時(shí)代的文物鑒定教育，即是將教育智能化、數(shù)據(jù)化、個(gè)性化與服務(wù)化。人工智能將賦予高校通識(shí)類(lèi)文物鑒定教育“多元”“整合”和“智能”的特性，并以L(fǎng)MS（Learning Management System，在線(xiàn)學(xué)習(xí)系統(tǒng)）為架構(gòu)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)目前高校通識(shí)教育的升級(jí)和創(chuàng)新，即多學(xué)科融合、教師角色轉(zhuǎn)換、智能批改、分類(lèi)分級(jí)閱讀和智能陪練，與傳統(tǒng)教育形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。在新時(shí)代，高校通識(shí)類(lèi)文物鑒定教育還將同時(shí)被賦予民族文化自信與創(chuàng)新的重任，“把文化自信作為文化創(chuàng)新的基本視域，在文化自信中把握文化創(chuàng)新，以文化自信推動(dòng)文化創(chuàng)新;在文化創(chuàng)新中理解文化自信，以文化創(chuàng)新堅(jiān)定文化自信”[4]。

1 “人工智能”視域下教育創(chuàng)新路徑

正如德雷斯克（Fred I.Dretske）所說(shuō)，“先有信息，后有文字，從信息到文字的轉(zhuǎn)變，是生命體為了生存和延續(xù)自己的種群，而自然選擇開(kāi)發(fā)使用這種信息而形成的能力”[5]。而“人工智能+教育”正是人工智能這種新興技術(shù)對(duì)當(dāng)前教育產(chǎn)業(yè)的一種客觀賦能現(xiàn)象。

1.1 “人工智能+教育”主要技術(shù)圖譜

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第43次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[6]，截至2018年12月，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的總體規(guī)模約為8.29億，全年新增互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)約5653萬(wàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率約59.6%，較2017年提升約3.8%。特別與“人工智能+教育”密切相關(guān)的在線(xiàn)教育取得了飛速發(fā)展，2018年的用戶(hù)規(guī)模年增長(zhǎng)率達(dá)29.7%。

同時(shí)，實(shí)現(xiàn)“人工智能+教育”還依賴(lài)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音技術(shù)和自然語(yǔ)言處理三大技術(shù)，并靠硬件支持如處理器、傳感器元件，以及云平臺(tái)提供的云計(jì)算與云存儲(chǔ)。而這些正構(gòu)成了“人工智能+教育”時(shí)代高校通識(shí)教育文化自信的技術(shù)基礎(chǔ)和創(chuàng)新平臺(tái)。

1.2 “人工智能+教育”中的LMS

LMS（Learning Management System，在線(xiàn)學(xué)習(xí)系統(tǒng)）是21世紀(jì)“互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代”特有的虛擬教育架構(gòu)之一，隨著“人工智能+教育”和在線(xiàn)教育的融合，它也被遷移到“人工智能+教育”。LMS在教學(xué)策略、理念、方法、手段上都完成了從“以教為中心”到“以學(xué)為中心”的轉(zhuǎn)變，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的自主性和自覺(jué)性。

LMS具備相當(dāng)完整的立體教學(xué)管理功能：傳遞、跟蹤、管理教學(xué)內(nèi)容，掌握學(xué)習(xí)進(jìn)度及參與互動(dòng)。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接世界任意角落的師生，無(wú)論是在國(guó)外的劍橋大學(xué)、哈佛大學(xué)，還是中國(guó)的清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)，在科技的驅(qū)動(dòng)下，部分中國(guó)高校的通識(shí)課程已開(kāi)始轉(zhuǎn)化為虛擬的交互性課程，并形成全球性的虛擬通識(shí)教學(xué)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)與平臺(tái)。

其教學(xué)環(huán)節(jié)主要步驟分為：

第一，學(xué)生在虛擬教育平臺(tái)上注冊(cè)通識(shí)教育的相關(guān)文物鑒定課程。

第二，教師根據(jù)文物鑒定教學(xué)大綱，以文化自信和創(chuàng)新為出發(fā)點(diǎn)，每周定期在平臺(tái)上發(fā)布教學(xué)視頻或電子文檔，布置作業(yè)或組織討論。在學(xué)習(xí)清單引導(dǎo)下，以翻轉(zhuǎn)課堂的形式按時(shí)間點(diǎn)完成任務(wù)，并為傳統(tǒng)課堂上的實(shí)踐和發(fā)言做好充分準(zhǔn)備。

第三，在傳統(tǒng)通識(shí)教育課堂上，教師示范后學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐，或根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)和體驗(yàn)就文化自信和創(chuàng)新相關(guān)課題進(jìn)行發(fā)言和研討。

第四，在LMS平臺(tái)上，教師利用圖片、視頻等，特別對(duì)文化自信和創(chuàng)新進(jìn)行引導(dǎo)，對(duì)課堂實(shí)踐和研討進(jìn)行評(píng)價(jià)，引導(dǎo)學(xué)生反思，并提出具體改進(jìn)意見(jiàn)和建議。

第五、通過(guò)LMS平臺(tái)相互觀摩在線(xiàn)作業(yè)（論文或存檔作品）、教學(xué)報(bào)告、反饋數(shù)據(jù)、教學(xué)質(zhì)量分析和課程評(píng)價(jià)等，師生分別根據(jù)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行文物鑒定教學(xué)（學(xué)習(xí)）反思和改進(jìn)。

1.3 “人工智能+教育”時(shí)代基于LMS的高校文物鑒定教育教學(xué)流程

就目前的發(fā)展?fàn)顩r而言，相較于傳統(tǒng)高校通識(shí)類(lèi)文物鑒定教育過(guò)程中以教師為主體的教學(xué)方式，人工智能賦能的文物鑒定教育流程實(shí)現(xiàn)了“以學(xué)生為主體”的教學(xué)。高校在教學(xué)過(guò)程中對(duì)“人工智能+教育”使用流程可以從知識(shí)狀態(tài)預(yù)檢開(kāi)始，由檢測(cè)結(jié)果對(duì)學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行個(gè)性化規(guī)劃，并根據(jù)高校通識(shí)教育不同課程文化自信和文化創(chuàng)新的不同要求，對(duì)每個(gè)學(xué)生的路徑進(jìn)行規(guī)劃，智能推薦適合學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容，分級(jí)分類(lèi)參考書(shū)目，并智能布置論文主題或相關(guān)習(xí)題。在學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中進(jìn)行智能情緒識(shí)別、課堂筆記分析，甚至可以對(duì)作業(yè)和考試進(jìn)行智能批改，進(jìn)而進(jìn)行智能學(xué)情分析，根據(jù)分析結(jié)果對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，并重新規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑。

2 “人工智能+教育”視域下基于LMS的高校通識(shí)教育

2.1 多學(xué)科融合

學(xué)科融合（FOS-Fusion of subjects）是指以承認(rèn)學(xué)科差異為前提，出于學(xué)術(shù)研究的需要，不斷打破各個(gè)學(xué)科原先明顯或明確的邊界，促進(jìn)不同學(xué)科間的相互滲透、融合與交叉。學(xué)科融合既是未來(lái)學(xué)術(shù)研究和學(xué)科發(fā)展的重要趨勢(shì)，也是產(chǎn)生創(chuàng)新性學(xué)術(shù)研究成果的重要途徑，并且在大學(xué)中逐漸確立了這些學(xué)科的合法性。“立德樹(shù)人、文化自信”的高校通識(shí)教育，在承認(rèn)學(xué)科差異的基礎(chǔ)上不斷打破學(xué)科邊界，可以更好促進(jìn)學(xué)科間相互滲透、創(chuàng)新。“我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)應(yīng)該以我們正在做的事情為中心，從我國(guó)改革發(fā)展的實(shí)踐中挖掘新材料、發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題、提出新觀點(diǎn)、構(gòu)建新理論”，這是“構(gòu)建中國(guó)特色哲學(xué)社會(huì)科學(xué)的著力點(diǎn)、著重點(diǎn)”[7]。

目前，高校通識(shí)教育的學(xué)科融合有較明確的分類(lèi)，如復(fù)旦大學(xué)的通識(shí)教育核心課程分為六大模塊，分別為哲學(xué)智慧與批判性思維、文明對(duì)話(huà)與世界視野、文史經(jīng)典與文化傳承、生態(tài)環(huán)境與生命關(guān)懷、科學(xué)精神與科學(xué)探索、藝術(shù)創(chuàng)作與審美體驗(yàn)。中山大學(xué)的通識(shí)教育分為四大模塊：一是中國(guó)文明;二是全球視野;三是科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì);四是人文基礎(chǔ)與經(jīng)典閱讀。從各高校的開(kāi)設(shè)情況看，幾十門(mén)、上百門(mén)跨多學(xué)科通識(shí)課程，從研究傳統(tǒng)文化的老子、孔子到研究大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的當(dāng)代最新技術(shù)，從莎士比亞到湯顯祖，從情感、婚姻到理財(cái)、社交，五彩繽紛，令人目不暇接。

同時(shí)，高校通識(shí)課程的多樣化設(shè)置也要時(shí)時(shí)體現(xiàn)“不忘歷史才能開(kāi)辟未來(lái)，善于繼承才能善于創(chuàng)新。優(yōu)秀傳統(tǒng)文化是一個(gè)國(guó)家、一個(gè)民族傳承和發(fā)展的根本，如果丟掉了，就割斷了精神命脈”[8]。

2.2 教師角色轉(zhuǎn)換

正如“意識(shí)形態(tài)決定文化前進(jìn)方向和發(fā)展道路”[9]?！叭斯ぶ悄?教育”時(shí)代，教師的部分日常工作將由人工智能助力，主要包括教研、教學(xué)、測(cè)評(píng)及管理。

人工智能將幫助教師根據(jù)數(shù)據(jù)總結(jié)教學(xué)中的問(wèn)題，研究針對(duì)不同學(xué)生的教學(xué)方法，包括課前教材分析、授課計(jì)劃、考試計(jì)劃;同時(shí)幫助教師課上智能答疑及課后作業(yè)智能布置;并幫助教師智能測(cè)評(píng)學(xué)生作業(yè)（主觀作業(yè)）和對(duì)考試的智能批改和智能分析;并幫助教師課堂管理、班級(jí)管理、學(xué)情管理。

同時(shí)，學(xué)生在心理方面的需求也越來(lái)越多。人工智能輔助教師幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”，比如關(guān)懷、尊重和心理疏導(dǎo)方面的工作將越來(lái)越重要。

2.3 智能批改

“人工智能+教育”幫助高校教師在充分收集、分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，線(xiàn)上布置和智能批改作業(yè)。學(xué)生完成作業(yè)后直接拍照上傳至系統(tǒng)，或在線(xiàn)上完成作業(yè)并完成提交，人工智能系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)批改，并生成分析報(bào)告。以圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)為基礎(chǔ)，并自動(dòng)生成學(xué)情報(bào)告，而后對(duì)教師和學(xué)生進(jìn)行學(xué)情反饋，幫助教師對(duì)下一階段的教學(xué)進(jìn)行預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。

2.4 分級(jí)分類(lèi)參考書(shū)目閱讀

根據(jù)不同學(xué)生的專(zhuān)業(yè)、知識(shí)面和興趣點(diǎn)，“人工智能+教育”可以幫助高校教師更精準(zhǔn)的向?qū)W生推介文化自信和創(chuàng)新參考書(shū)目。

高校通識(shí)教育很大程度上，要求教師引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)去探尋文獻(xiàn)閱讀的深度和主動(dòng)思考的廣度，而閱讀就是其中重要的一環(huán)。分級(jí)分類(lèi)閱讀的核心是基于高校通識(shí)教育文化自信和創(chuàng)新的深層原動(dòng)力，幫助學(xué)生匹配到最適合、最需要閱讀的書(shū)籍和文獻(xiàn)。

2.5 智能陪練

智能陪練類(lèi)“人工智能+教育”主要針對(duì)高校通識(shí)教育中的藝術(shù)或技藝類(lèi)教育，如音樂(lè)、美術(shù)、書(shū)法、圍棋等。通過(guò)人工智能陪練，分析學(xué)生的熟練程度，并對(duì)其進(jìn)行智能糾錯(cuò)，收集數(shù)據(jù)后生成學(xué)情報(bào)告。智能陪練通過(guò)知識(shí)圖譜分析、智能數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)文物鑒定進(jìn)行圖像識(shí)別和智能糾錯(cuò)，并生成測(cè)評(píng)分析報(bào)告。根據(jù)日常練習(xí)和測(cè)評(píng)報(bào)告，為練習(xí)者提供個(gè)性化訓(xùn)練方案，實(shí)現(xiàn)“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”。智能陪練類(lèi)的“人工智能+教育”產(chǎn)品有監(jiān)督、糾錯(cuò)、分析、提高興趣、實(shí)時(shí)反饋、制定個(gè)性方案等優(yōu)點(diǎn)。

3 現(xiàn)階段“人工智能+教育”在高校通識(shí)教育創(chuàng)新中運(yùn)用的瓶頸

“人工智能可能引發(fā)全行業(yè)、全領(lǐng)域創(chuàng)新活動(dòng)的‘顛覆”“人工智能+教育”不僅“涉及具體課堂教學(xué)環(huán)節(jié)中的技術(shù)運(yùn)用，也包含對(duì)教育任務(wù)和教育過(guò)程中諸多因素或關(guān)系的沖擊與挑戰(zhàn)，可以說(shuō)是對(duì)人類(lèi)教育的一次顛覆性革命”[10]。與金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的“人工智能”不同，教育過(guò)程的本身就十分復(fù)雜，每個(gè)學(xué)生的接受程度、學(xué)習(xí)速度、擅長(zhǎng)學(xué)科和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域都不盡相同，人工智能要解決的是“千人千面”的問(wèn)題。因此人工智能需要大量的數(shù)據(jù)積累和高精尖復(fù)合人才，目前“人工智能+教育”領(lǐng)域產(chǎn)品的市場(chǎng)認(rèn)知度不足，很多環(huán)節(jié)正在摸索。

3.1 數(shù)據(jù)積累

人工智能技術(shù)需要大量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，而由于“人工智能+教育”仍處于發(fā)展的早期，在數(shù)據(jù)的采集和挖掘上現(xiàn)階段積累還并不充分，沒(méi)有深度數(shù)據(jù)搜集，對(duì)學(xué)生學(xué)情就無(wú)法進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘。

3.2 市場(chǎng)認(rèn)知

現(xiàn)階段傳統(tǒng)教學(xué)觀念和教學(xué)方法仍然是高校通識(shí)教育的主流，高校師生對(duì)新科技的接受需要一個(gè)過(guò)程。“人工智能+教育”產(chǎn)品目前較多運(yùn)用于社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，高校的接受成熟度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

3.3 人才聚集

目前，各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄茴I(lǐng)域的人才需求都呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)，尤其“人工智能+教育”領(lǐng)域更需要精通教育的人工智能人才。在傳統(tǒng)教育中培養(yǎng)一名優(yōu)秀的高校通識(shí)教師已經(jīng)十分不易，而既精通人工智能又精通教育的高校通識(shí)教師人才更需要制度的保障和政策的鼓勵(lì)。

4 結(jié)語(yǔ)

“人工智能是人提高自己信號(hào)傳輸效率的產(chǎn)物，人類(lèi)生產(chǎn)基于人的信號(hào)傳輸系統(tǒng)而建構(gòu)，它是人智能發(fā)展的結(jié)果，人工智能將深刻改變?nèi)说纳a(chǎn)模式”[11]。在此背景下，基于LMS的高校通識(shí)類(lèi)文物鑒定教育，將“立德樹(shù)人、文化自信”始終放在首位，將使教育本身的深度和廣度得到極大的提升。

參考文獻(xiàn)

[1]張煒，呂正則，吳藍(lán)迪，等.“智能科學(xué)和技術(shù)”引領(lǐng)工程教育發(fā)展新動(dòng)向——中國(guó)工程院李德毅院士訪(fǎng)談錄[J].高等工程教育研究，2017（1）：129-132.

[2]韓永進(jìn).人工智能正在深刻改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)生產(chǎn)模式[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2019（18）：37-43.

[3]李德毅.智能時(shí)代的教育[J].高等工程教育研究，2018（5）：5-10.

[4]張三元.論文化自信與文化創(chuàng)新[J].思想理論教育，2019（01）：39-45

[5]Erland Hjelmquist.Knowledge and the flow of information[M].Cambridge：The MIT Press，1981.

[6]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[DB/OL].https：//tech.sina.com.cn/i/2019-02-28/doc-ihsxncvf8380042.shtml.

[7] 習(xí)近平.決勝全面建成小康社會(huì) 奪取新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義偉大勝利——在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告[N].人民日?qǐng)?bào)，2017-10-28.

[8]費(fèi)孝通.中國(guó)文化的前途[J].社會(huì)科學(xué)報(bào)，2002-06-06.

[9]吳根友.文化的自信與自信的文化——讀沈壯海教授《論文化自信》有感[J].思想理論教育，2019（3）：111.

[10]呂文晶，陳勁，劉進(jìn).第四次工業(yè)革命與人工智能創(chuàng)新[J].高等工程教育研究，2018（3）：69-76.

[11]蘇令銀.論人工智能時(shí)代的師生關(guān)系[J].開(kāi)放教育研究，2018（4）：23-30.

【作者簡(jiǎn)介】翟海月（1979—），女，上海人，上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院人文藝術(shù)學(xué)院副教授，美國(guó)太平洋大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，英國(guó)普利茅斯大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，研究方向：當(dāng)代藝術(shù)、藝術(shù)教育。

【基金項(xiàng)目】1.上海市教委2019上海市學(xué)校藝術(shù)科研項(xiàng)目《基于LMS課群系統(tǒng)的翻轉(zhuǎn)課堂及其在高校博雅藝術(shù)教育中的應(yīng)用》（hjys-2019-c16）階段性研究成果。

【基金項(xiàng)目】2.上海市立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院2018年校級(jí)重大教學(xué)改革課題：《構(gòu)建高校全員育人課程思政體系，培養(yǎng)誠(chéng)信為本的財(cái)經(jīng)應(yīng)用型人才——以“傳統(tǒng)與創(chuàng)新系列博雅課”踐行“立德樹(shù)人、文化自信”為例》階段性研究成果。

【基金項(xiàng)目】3.上海市教委2019年教師發(fā)展工程階段研究成果。