張永強，田媛，王珧

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

實施耕地保護(hù)行動是農(nóng)村土地制度改革的前提之一，也是保證糧食安全和推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要手段。我國高度重視耕地資源保護(hù)，政府出臺一系列耕地保護(hù)政策，主要包括高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)、耕地占補平衡和耕地輪作休耕等，旨在提升糧食綜合生產(chǎn)能力和可持續(xù)發(fā)展能力，確保糧食穩(wěn)定供給，推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)與鄉(xiāng)村振興發(fā)展，激發(fā)顯著的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益。然而，嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策并未在根本上遏制耕地質(zhì)量惡化的態(tài)勢，由于耕地過度開發(fā)利用、土地非農(nóng)化和農(nóng)戶生態(tài)認(rèn)知弱化等現(xiàn)象頻發(fā)，導(dǎo)致耕地質(zhì)量退化、土地污染情況嚴(yán)重。2018年中國耕地退化面積占耕地總面積40.0%以上，耕地質(zhì)量下降明顯[1]，糧食安全受到?jīng)_擊，耕地保護(hù)面臨巨大挑戰(zhàn)。近年來東北地區(qū)耕地保護(hù)形勢嚴(yán)峻，黑土區(qū)土壤有機質(zhì)數(shù)量和質(zhì)量均呈下降趨勢，有效的引導(dǎo)治理成為必然。為了確保耕地的可持續(xù)利用，保證糧食安全，以循環(huán)經(jīng)濟(jì)為核心的保護(hù)性耕作技術(shù)不斷推廣應(yīng)用，它是緩解耕地資源退化和保證土地產(chǎn)出的有效手段，是綠色農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中的重要舉措，保護(hù)性耕作技術(shù)主要包括秸稈還田、免耕施肥播種、深松整地、輪作、施用有機肥和測土配方施肥等[2]。該技術(shù)具有改善土壤內(nèi)部結(jié)構(gòu)、蓄水保墑和提高土壤肥力的積極作用[3]，還可以發(fā)揮農(nóng)業(yè)碳減排和提高能源利用效率的功能，對于農(nóng)業(yè)要素優(yōu)化配置，產(chǎn)生生態(tài)效益具有助推作用。黑龍江省推進(jìn)實施耕地質(zhì)量保護(hù)行動，2019年黑龍江省保護(hù)性耕作技術(shù)推廣覆蓋面積為366.933萬hm2，僅占黑龍江省耕地總面積23.0%，難以達(dá)到國家糧食安全、農(nóng)業(yè)生態(tài)安全和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的多重目標(biāo)。追其根本，保護(hù)性耕作技術(shù)采納的個體響應(yīng)不足，那么影響農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的關(guān)鍵因素是什么？問題的解決便于實現(xiàn)保護(hù)性耕作技術(shù)大范圍推廣，對于耕地的可持續(xù)利用和保證糧食安全具有現(xiàn)實意義。

對此，本文梳理了國內(nèi)外學(xué)者針對保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為這一問題的研究成果，為本研究奠定堅實的研究基礎(chǔ)。農(nóng)戶潛在心理因素對保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為影響大，心理因素包括基于動機—機會—行為理論框架的動機、能力和信任等因素，包括基于計劃行為理論的行為態(tài)度、知覺行為控制和主觀規(guī)范等因素，還包括農(nóng)戶對技術(shù)采納、政策出臺和保護(hù)環(huán)境等方面的認(rèn)知[4-5]，但是對于潛在心理因素的探討，當(dāng)前研究主要運用結(jié)構(gòu)方程模型展開，難以將農(nóng)戶個體特征、外部社會環(huán)境和媒體信息渠道等其他關(guān)鍵因素考慮進(jìn)來。個體特征和外部環(huán)境對農(nóng)戶技術(shù)采納行為有顯著影響，Woldegebrial等[6]認(rèn)為媒體傳遞的信息對農(nóng)戶行為決策有顯著影響。姚科艷等[7]和劉樂等[8]指出農(nóng)戶特征包括年齡、受教育程度和土地經(jīng)營規(guī)模對秸稈還田技術(shù)和增施有機肥技術(shù)采納行為影響大，政府禁燒政策、技術(shù)補貼和附近是否有秸稈原料企業(yè)等對農(nóng)戶秸稈還田行為有顯著影響[9]，補貼是通過調(diào)整制度安排使社會收益轉(zhuǎn)化成私人收益的有效手段，有效降低農(nóng)戶技術(shù)采納的邊際成本，提升綠色技術(shù)采納意愿[10]。Solomon等[11]基于技術(shù)接受模型得到農(nóng)場規(guī)模、政策環(huán)境等因素影響生態(tài)技術(shù)采納行為，政策推行滿意度、政府監(jiān)管和農(nóng)業(yè)推廣服務(wù)容易增加土地保護(hù)管理實踐的可能性[12]。國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)行為進(jìn)行了大量的研究，但仍存在以下不足：在研究視角上，國內(nèi)外學(xué)者的研究成果揭示出技術(shù)采納行為和動態(tài)的外部環(huán)境具有緊密的聯(lián)系[13]，農(nóng)戶技術(shù)采納行為嵌入政策環(huán)境和市場環(huán)境中，其內(nèi)在認(rèn)知也容易受到影響，將外部環(huán)境、農(nóng)戶心理認(rèn)知等因素納入保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的研究框架進(jìn)行實證研究比較鮮見，特別是對農(nóng)戶心理認(rèn)知多維度的考量還不夠全面；在研究內(nèi)容上，以往外部環(huán)境主要從政策環(huán)境切入，探究其對農(nóng)戶行為決策的影響，考慮到保護(hù)性耕作技術(shù)具有外部性和商品性特征，更多情況下以中間投入品形式嵌入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，其技術(shù)服務(wù)可獲得性和技術(shù)服務(wù)質(zhì)量影響農(nóng)戶技術(shù)采納行為，因此，考慮市場服務(wù)供給因素具有現(xiàn)實必要性。

鑒于此，本文根據(jù)計劃行為理論和結(jié)構(gòu)性社會嵌入理論，利用黑龍江省農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，采用二元Logistic模型，分析農(nóng)戶心理認(rèn)知、個體特征、土地特征和外部環(huán)境等對保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響，探討提高農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)主動性和持續(xù)性的有效措施，便于理解農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的內(nèi)在邏輯，為差異化耕地保護(hù)政策的制定和保護(hù)性耕作技術(shù)的推廣提出有效政策建議。

1 理論框架與研究假設(shè)

Ajzen[14]提出的計劃行為理論是社會心理學(xué)領(lǐng)域中解釋和預(yù)測人類行為的經(jīng)典理論，它在理性行為理論和多屬性理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來。該理論認(rèn)為，個體的行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制共同影響行為意愿，進(jìn)而導(dǎo)致行為的發(fā)生。Granovertter[15]提出了結(jié)構(gòu)性社會嵌入理論，強調(diào)人類的經(jīng)濟(jì)行為并不是完全孤立和原子化的，理性的經(jīng)濟(jì)行為始終受到周圍社會環(huán)境的影響。兩個理論大大增強了對個體經(jīng)濟(jì)活動研究的解釋力，農(nóng)戶作為保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的直接主體，既受到個體特征的影響，還會受到農(nóng)戶心理認(rèn)知、政策環(huán)境和市場服務(wù)等外部因素的推動。在內(nèi)部推動和外部刺激的共同作用下，農(nóng)戶結(jié)合自身特征、資源稟賦等基礎(chǔ)產(chǎn)生技術(shù)采納行為決策，因此，本文旨從農(nóng)戶個體特征、土地特征、心理認(rèn)知因素（行為態(tài)度、知覺行為控制和主觀規(guī)范）和外部環(huán)境（政策環(huán)境和市場服務(wù)供給）等方面分析農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為（圖1）。

圖1 保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為研究框架圖Fig. 1 Research framework of conservation tillage technology

1.1 農(nóng)戶心理認(rèn)知對保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響

1）行為態(tài)度。行為態(tài)度是個體對執(zhí)行某行為的認(rèn)知和評價，是在價值觀基礎(chǔ)上形成的意愿。農(nóng)戶行為態(tài)度主要體現(xiàn)在2個方面，一是預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益感知，農(nóng)戶作為經(jīng)濟(jì)理性人，技術(shù)采納的預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)營風(fēng)險程度影響農(nóng)戶行為態(tài)度；二是生態(tài)效益感知，農(nóng)戶在追求經(jīng)濟(jì)效益最大化的同時，會注重技術(shù)帶來的非市場價值，包括農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的提升、土壤肥力的修復(fù)等[16]。蓋豪等[17]認(rèn)為農(nóng)戶對保護(hù)性耕作技術(shù)的經(jīng)濟(jì)認(rèn)知、社會認(rèn)知和生態(tài)認(rèn)知影響農(nóng)戶行為決策，認(rèn)知水平越高，越清楚技術(shù)采納對于節(jié)本、增產(chǎn)和增效的作用，促進(jìn)技術(shù)采納行為。曹光喬等[2]指出農(nóng)戶對秸稈還田技術(shù)的有效性認(rèn)知越清晰，還田效果評價越好，促使其采納秸稈還田技術(shù)。黃曉慧等[18]認(rèn)為農(nóng)戶對利益和風(fēng)險的感知對保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為有顯著正影響。高雪等[19]認(rèn)為保護(hù)性耕作技術(shù)弱化了農(nóng)戶應(yīng)對極端氣候的風(fēng)險，提高技術(shù)采納意愿?；谝陨戏治?，本文認(rèn)為當(dāng)農(nóng)戶感知到采納保護(hù)性耕作技術(shù)能夠提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入、降低農(nóng)業(yè)投資成本、有效保持土壤肥力和抵御農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險時，便會對保護(hù)性耕作技術(shù)產(chǎn)生滿意的評價，形成積極的行為態(tài)度，促進(jìn)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。

2）知覺行為控制。知覺行為控制是指農(nóng)戶結(jié)合自身能力、經(jīng)濟(jì)水平和家庭稟賦評估自身采納某行為的難易程度。知覺行為控制主要體現(xiàn)在農(nóng)戶“控制信念”和“感知強度”上，與農(nóng)戶知識水平、健康狀況、家庭經(jīng)濟(jì)條件和社會網(wǎng)絡(luò)等因素緊密相關(guān)?！翱刂菩拍睢笔侵讣s束或促進(jìn)行為的各種因素，包括信息獲取、生產(chǎn)技能和參與成本等，而“感知強度”是指“自我效能感”信念，即農(nóng)戶采納某行為的自信程度[20]。如果農(nóng)戶感知自己掌握的資源和機會豐富，具有明顯的控制信念和感知強度，實施農(nóng)業(yè)投資行為有能力控制各種因素，就會有信心采納秸稈還田技術(shù)[21]。俞振寧等[22]認(rèn)為農(nóng)戶知覺行為控制包含對資金投入和治理情況的控制信念，農(nóng)戶的控制信念和感知強度越強，其參與意向和參與程度越顯著?；谝陨戏治?，本文認(rèn)為當(dāng)農(nóng)戶知識水平較高、健康狀況良好和家庭經(jīng)濟(jì)水平較好，具有明顯的“控制信念”和“感知強度”，知覺行為控制能力越強，促進(jìn)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。

3）主觀規(guī)范。主觀規(guī)范是個體行為受到其他群體、社會系統(tǒng)等外部的壓力，揭示重要的群體組織、社會環(huán)境等對個體行為決策的影響。主觀規(guī)范主要體現(xiàn)為命令性規(guī)范和示范性規(guī)范，命令性規(guī)范主要來自于政府對農(nóng)戶行為的引導(dǎo)、監(jiān)督和約束，通過村宣傳欄、互聯(lián)網(wǎng)和電視等媒體渠道傳遞政策信息。示范性規(guī)范主要來自于親戚、鄰居和朋友采納某行為的示范帶動效應(yīng)?？萍际痉稇裟軌虼龠M(jìn)生物防治技術(shù)的有效推廣，通過知識溢出影響農(nóng)戶主觀規(guī)范[23]。鄰居朋友的技術(shù)采納行為和采納效果容易對農(nóng)戶主觀規(guī)范產(chǎn)生觀念影響[24]，鄰居朋友通過頻繁的信息交流便于形成互惠互利的狀態(tài)，提升信任程度，進(jìn)而影響農(nóng)戶綠色耕作技術(shù)采納行為[25]。費紅梅等[26]認(rèn)為技術(shù)推廣渠道越多，鄰里示范作用越顯著，農(nóng)戶便于獲得充分的信息，感知耕地保護(hù)的重要性，影響農(nóng)戶主觀規(guī)范，提高技術(shù)采納程度?；谝陨戏治?，本文認(rèn)為技術(shù)信息的傳遞和鄰里間技術(shù)采納的示范帶動都會對農(nóng)戶主觀規(guī)范產(chǎn)生積極影響，促進(jìn)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。

1.2 外部環(huán)境對保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響

1）政策支持。農(nóng)戶技術(shù)采納行為既是一種經(jīng)濟(jì)行為，也是一種社會行為，農(nóng)戶技術(shù)采納行為必然嵌入社會、政策等外部環(huán)境中[27]，本文選擇技術(shù)補貼發(fā)放、技術(shù)培訓(xùn)指導(dǎo)、政策宣傳力度和監(jiān)督管制力度作為政策支持的代理指標(biāo)。朱萌等[28]認(rèn)為政府實施機械補貼顯著促進(jìn)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。李福奪等[29]指出綠色生產(chǎn)政策宣傳和種植補貼對農(nóng)戶綠肥技術(shù)采納行為有顯著促進(jìn)作用。黃祖輝等[30]認(rèn)為政府處罰等監(jiān)管制度顯著制約農(nóng)戶過量施用農(nóng)藥的行為。李衛(wèi)等[31]認(rèn)為政府發(fā)放補貼、設(shè)立示范區(qū)和定期開展技術(shù)培訓(xùn)等弱化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遭受損失的風(fēng)險預(yù)期，提高農(nóng)戶對保護(hù)性耕作技術(shù)的信任和認(rèn)同，促使農(nóng)戶采納多項保護(hù)性耕作技術(shù)。馬橙和龔直文[32]認(rèn)為政府補貼提高果農(nóng)家庭整體收入，提高農(nóng)戶采納多項保護(hù)性耕作技術(shù)的能力。基于以上分析，本文認(rèn)為政策支持體系越加完善，有效彌補農(nóng)戶技術(shù)投資水平弱、技能缺失和能力不足等劣勢，提升農(nóng)戶承擔(dān)技術(shù)風(fēng)險的能力和采納技術(shù)的信心，促進(jìn)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。

2）技術(shù)服務(wù)供給。農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)有效解決農(nóng)戶獨立完成不了的事情，實現(xiàn)傳統(tǒng)要素和現(xiàn)代要素的融合發(fā)展。本文選擇技術(shù)服務(wù)可獲得性和技術(shù)服務(wù)質(zhì)量作為技術(shù)服務(wù)供給的代理指標(biāo)。唐利群等[33]指出獲得技術(shù)服務(wù)弱化氣候變化帶來的經(jīng)營風(fēng)險和糧食損失，促進(jìn)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。李然嫣和陳印軍[34]認(rèn)為完備的保護(hù)性耕作技術(shù)和配套服務(wù)為農(nóng)戶提供良好的技術(shù)采納環(huán)境，提高農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的積極性。李衛(wèi)等[31]認(rèn)為技術(shù)服務(wù)效果能夠通過社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳遞，服務(wù)效果越好，對農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納程度有顯著正影響。蒲娟和余國新[35]認(rèn)為服務(wù)效果的保證建立在有效的服務(wù)供給模式基礎(chǔ)上，便于穩(wěn)定雙方利益聯(lián)結(jié)，降低談判成本和監(jiān)督成本，提高技術(shù)投入水平?；谝陨戏治?，本文認(rèn)為技術(shù)服務(wù)可獲得性越強，滿足農(nóng)戶專業(yè)化生產(chǎn)需求，提高農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為；技術(shù)服務(wù)質(zhì)量越高，降低服務(wù)交易成本，促使農(nóng)戶進(jìn)行長期技術(shù)投資，促進(jìn)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。

1.3 個體特征和土地特征對保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響

1）農(nóng)戶個體特征。農(nóng)戶受教育程度、年齡等因素顯著影響農(nóng)戶行為決策[28]。李想[36]認(rèn)為農(nóng)戶受教育程度越高，會顯著擴大綠色生產(chǎn)技術(shù)采用面積。農(nóng)戶年齡越大，接收外部信息的能力較弱，傾向利用自己的種植經(jīng)驗進(jìn)行生產(chǎn)，對農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求越低，不愿意采納新技術(shù)[37]。基于以上分析，本文認(rèn)為農(nóng)戶年齡越大，傾向保持傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營方式，負(fù)向影響農(nóng)戶技術(shù)采納行為；農(nóng)戶受教育程度越高，接受現(xiàn)代技術(shù)和信息的能力越強，促進(jìn)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。

2）土地特征。田云等[38]實證分析發(fā)現(xiàn)土地經(jīng)營規(guī)模越大，農(nóng)戶傾向于選擇病蟲害防治技術(shù)，有效發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。周力和王鐿如[39]認(rèn)為，依托農(nóng)地確權(quán)實現(xiàn)的地權(quán)穩(wěn)定能夠賦予農(nóng)戶清晰、正式和完整的土地經(jīng)營權(quán)，促進(jìn)農(nóng)戶產(chǎn)生保護(hù)性耕作行為?；谝陨戏治觯疚恼J(rèn)為農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模越大，耕地細(xì)碎化程度越低，促進(jìn)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)；地權(quán)穩(wěn)定性增強，強化農(nóng)戶對耕地的長久投資，促進(jìn)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。

2 研究方法

2.1 模型構(gòu)建

本文主要考察農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為及其影響因素，被解釋變量是二分變量，分為“采納”和“未采納”兩種選擇，選用二元Logistic模型分析保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響因素，建立回歸分析模型為：

式中：y表示農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)行為；Pi代表農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的概率；變量X、N、U、V、F分別代表農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的影響因素，其中，X代表農(nóng)戶心理認(rèn)知變量，N代表政策支持變量，U代表市場服務(wù)供給變量，V代表農(nóng)戶特征變量，F(xiàn)代表土地特征變量；b0代表常數(shù)項，ε表示隨機誤差項。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文研究所采用的數(shù)據(jù)來自于課題組2019年1—4月對調(diào)研區(qū)域?qū)嵉刈咴L獲得，綜合考慮區(qū)域氣候條件、生產(chǎn)條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素差異，調(diào)查區(qū)域覆蓋黑龍江省6個縣（市、區(qū)），包括克山縣、龍江縣、泰來縣、呼蘭區(qū)、雞東縣和密山市，調(diào)研區(qū)域均為保護(hù)性耕作技術(shù)適宜推廣的區(qū)域，也是糧食生產(chǎn)大縣，其中克山縣和呼蘭區(qū)是黑土地保護(hù)試點區(qū)，泰來縣是秸稈還田示范區(qū)，以上地點選擇對于農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的研究具有代表性。調(diào)查采用隨機抽樣的方式，分別在每個縣選取2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取2個村，每個樣本村選取10～15戶村民進(jìn)行問卷訪談，共發(fā)放290份問卷，經(jīng)過細(xì)致篩選并刪除缺失變量后獲得有效問卷264份，有效率91.0%。

2.3 變量選取

本文的因變量為農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為，農(nóng)戶是否采納技術(shù)是二分變量，采納賦值為1，未采納賦值為0。本文的自變量包括農(nóng)戶個體特征、土地特征、心理認(rèn)知因素和外部環(huán)境。農(nóng)戶個體特征的選取結(jié)合實際調(diào)研情況確定，主要從農(nóng)戶年齡和受教育程度2個方面測度；土地特征的選取從農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模和地權(quán)穩(wěn)定性2個方面測度，土地經(jīng)營規(guī)模通過農(nóng)戶自有土地和流轉(zhuǎn)土地的總面積確定，地權(quán)穩(wěn)定性變量定義為農(nóng)戶再次進(jìn)行土地調(diào)整的時間的平均預(yù)期衡量，將無法預(yù)知賦值為1，將5年內(nèi)賦值為2，5～10年賦值為3，10～30年賦值為4，30年以后賦值為5。農(nóng)戶心理認(rèn)知的測度主要從行為態(tài)度、知覺行為控制和主觀規(guī)范3個方面通過李克特5級量表進(jìn)行測度，完全不同意至完全同意分別賦值1～5；外部環(huán)境主要從政策支持和市場服務(wù)供給2個方面進(jìn)行考察，其中，政策支持這一潛變量通過李克特5級量表從補貼支持、監(jiān)管力度、宣傳程度和培訓(xùn)指導(dǎo)4個方面進(jìn)行測度，完全不同意至完全同意分別賦值1～5；市場服務(wù)供給從技術(shù)服務(wù)可獲得性和技術(shù)服務(wù)質(zhì)量2個方面進(jìn)行測度，技術(shù)服務(wù)可獲得性，將無法獲得賦值為0，可以獲得賦值為1；通過農(nóng)戶對保護(hù)性機械作業(yè)效果滿意度打分（1～5）確定服務(wù)質(zhì)量。具體變量說明見表1。

由于農(nóng)戶心理認(rèn)知和政策支持表示農(nóng)戶對技術(shù)采納反應(yīng)的綜合態(tài)度，具有潛變量特征，量表設(shè)計指標(biāo)更為合適。為了科學(xué)衡量農(nóng)戶行為態(tài)度、知覺行為控制、主觀規(guī)范和政策支持4個潛變量，結(jié)合已有成熟的研究成果[18]，本文利用李克特5級量表測度4個潛變量并運用加權(quán)平均法獲取綜合得分。

3 結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計分析

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計Table 1 Variable def nition and descriptive statistics

調(diào)查對象中，采納保護(hù)性耕作技術(shù)農(nóng)戶占比為57.0%，其中，47.1%的農(nóng)戶采納深松技術(shù)，33.3%的農(nóng)戶采納免耕技術(shù)，28.0%的農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)，8.1%的農(nóng)戶采納測土配方技術(shù)（表1）。深松技術(shù)采納比例最高，一是市場深松服務(wù)供給較完善，深松深度30 cm以上確保服務(wù)主體獲得最高補貼300元/hm2，深松整地定額補助政策推動農(nóng)機合作社等服務(wù)主體積極承擔(dān)深松服務(wù)功能，確保農(nóng)戶在上一茬作物收獲時及時獲得深松作業(yè)服務(wù)，提高深松技術(shù)采納水平；二是在深松整地不斷推廣的情況下，農(nóng)戶對深松技術(shù)的優(yōu)勢了解較全面，深松整地能夠有效解決土壤板結(jié)，提高土壤抗旱抗?jié)衬芰?，提高農(nóng)戶深松技術(shù)的采納意愿。免耕技術(shù)采納比例33.3%，原因是耕整地始終是大多數(shù)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最基本的作業(yè)程序，免耕播種機械服務(wù)供給不足，免耕機械配套成本高導(dǎo)致很多地域尚未普及，政策宣傳力度弱導(dǎo)致農(nóng)戶對其認(rèn)知程度較低，特別是當(dāng)出現(xiàn)雨水不足的情況影響免耕作業(yè)地塊出苗，以上因素限制了免耕技術(shù)采納。秸稈還田技術(shù)采納比例較低，一是部分農(nóng)戶反映農(nóng)機合作社等服務(wù)主體秸稈處理效率低，農(nóng)戶需雇傭機械進(jìn)行二次清理，否則秸稈殘茬在地里未能完全腐爛影響下茬作物出苗，影響產(chǎn)量；二是秸稈收獲量大難以充分利用，秸稈轉(zhuǎn)移增加農(nóng)戶運輸費用。測土配方施肥技術(shù)采納比例最低，原因是基層農(nóng)技推廣效率低，市場測土配方服務(wù)供給缺乏且成本高，技術(shù)供給方（技術(shù)推廣單位、科研院所和農(nóng)資商等）與農(nóng)戶存在動機偏差，導(dǎo)致測土之后農(nóng)戶沒有得到有效的信息反饋和施肥指導(dǎo)，降低農(nóng)戶采納測土配方技術(shù)的積極性。

從農(nóng)戶心理認(rèn)知因素看，農(nóng)戶行為態(tài)度認(rèn)知較高，知覺行為控制能力較強；從政策支持因素看，保護(hù)性耕作技術(shù)補貼發(fā)放對農(nóng)戶技術(shù)采納的影響最大，高于政策宣傳和培訓(xùn)指導(dǎo)；從市場服務(wù)供給看，技術(shù)服務(wù)可獲得性發(fā)揮作用顯著；從農(nóng)戶個體特征看，農(nóng)戶平均年齡在40～50歲之間，文化程度初中以下占比為64.0%。農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模6.670 hm2以下的占比為46.0%，6.670 hm2以上的占比為54.0%。

3.2 農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響因素分析

為了確保農(nóng)戶心理認(rèn)知和政策支持的量表設(shè)計合理，需要對各潛變量進(jìn)行信度效度檢驗。首先，運用SPSS19.0軟件對潛變量各個題項進(jìn)行信度檢驗，農(nóng)戶行為態(tài)度、知覺行為控制、主觀規(guī)范和政策支持的Cronbach’s α系數(shù)分別為0.906、0.843、0.813和0.801（表2），均大于0.600，代表量表內(nèi)部信度一致性良好；其次對量表進(jìn)行KMO檢驗，各潛變量KMO值均在0.600～0.900之間，說明量表適合因子分析法；各潛變量組合信度（CR）均大于0.700，表示量表具有較好的收斂效度；各潛變量平均方差抽取量（AVE）均大于0.500，表示構(gòu)面具有良好的聚合效度。

表2 潛變量信度效度分析結(jié)果Table 2 Variable reliability and validity analysis results

考慮到各變量間可能存在多重共線性問題，利用方差膨脹因子（VIF）針對全部解釋變量進(jìn)行檢驗。由于檢驗篇幅過長，本文主要展示核心解釋變量檢驗結(jié)果（表3）。經(jīng)過對全部解釋變量檢驗，所有解釋變量的VIF數(shù)值都在1.000～1.500之間，都小于10，說明所有解釋變量間不存在多重共線性問題，無需剔除或調(diào)整解釋變量。研究結(jié)合Stata14軟件利用二元Logistic模型對農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為影響因素進(jìn)行分析。

表3 多重共線性檢驗結(jié)果Table 3 Multicollinearity diagnostic results

1）在農(nóng)戶心理認(rèn)知因素方面，農(nóng)戶行為態(tài)度對技術(shù)采納行為通過了5%的顯著性水平檢驗，影響系數(shù)為正，且邊際效應(yīng)為0.070（表4）。表明其他條件不變的情況下，農(nóng)戶行為態(tài)度認(rèn)知提高1%，保護(hù)性耕作技術(shù)采納概率提升7.0%。表明農(nóng)戶對保護(hù)性耕作技術(shù)持有積極的行為態(tài)度認(rèn)知，認(rèn)識到保護(hù)性耕作技術(shù)對提升經(jīng)濟(jì)效益、降低經(jīng)營風(fēng)險和保護(hù)土壤肥力等方面的促進(jìn)作用，促使農(nóng)戶對保護(hù)性耕作技術(shù)有良好的效益預(yù)期，推動農(nóng)戶經(jīng)營方式的現(xiàn)代化，激發(fā)農(nóng)戶長期投資欲望并獲取穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)效益，內(nèi)在認(rèn)知上承認(rèn)保護(hù)性耕作技術(shù)帶來的好處，促進(jìn)保護(hù)性耕作技術(shù)的采納。

農(nóng)戶知覺行為控制對技術(shù)采納行為通過了10%的顯著性水平檢驗，影響系數(shù)為正，且邊際效應(yīng)為0.039（表4）。表明其他條件不變的情況下，農(nóng)戶知覺行為控制提高1%，保護(hù)性耕作技術(shù)采納概率提升3.9%。表明農(nóng)戶知覺行為控制能力增強，其自身資源較豐富、能力經(jīng)驗較充足，農(nóng)戶能夠掌握保護(hù)性耕作技術(shù)相關(guān)信息知識，具有支付保護(hù)性耕作技術(shù)投資成本的控制信念，具有“自我效能感”的判斷，有經(jīng)驗預(yù)估保護(hù)性耕作技術(shù)采納的效果，有能力控制采納保護(hù)性耕作技術(shù)帶來的風(fēng)險，促進(jìn)保護(hù)性耕作技術(shù)的采納。

農(nóng)戶主觀規(guī)范對技術(shù)采納行為通過了1%的顯著性水平檢驗，影響系數(shù)為正，且邊際效應(yīng)為0.059（表4）。表明其他條件不變的情況下，農(nóng)戶主觀規(guī)范提高1%，保護(hù)性耕作技術(shù)采納概率提升5.9%。農(nóng)戶身處鄉(xiāng)土社會，與周邊鄰居朋友交流頻繁，便于通過社會網(wǎng)絡(luò)獲取各類信息，其內(nèi)在認(rèn)知容易受媒體信息和周邊群體示范帶動的影響。外部信息獲取越多，對保護(hù)性耕作技術(shù)有效性了解越全面，增加了采納技術(shù)的積極性；周邊鄰居朋友對技術(shù)采納的效果評價越好，示范帶動效應(yīng)越顯著，農(nóng)戶從眾心理越強，促進(jìn)保護(hù)性耕作技術(shù)的采納。

2）在政策支持方面，政策支持對技術(shù)采納行為通過了1%的顯著性水平檢驗，影響系數(shù)為正，且邊際效應(yīng)為0.165（表4）。表明其他條件不變的情況下，政策支持提高1%，保護(hù)性耕作技術(shù)采納概率提升16.5%。政策支持體系的完善對于農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的促進(jìn)作用最顯著。政府提供的保護(hù)性耕作補貼（深松補貼和秸稈還田補貼）、保護(hù)性耕作技術(shù)培訓(xùn)、政策監(jiān)管力度（秸稈禁燒和作業(yè)智能終端檢測）和耕地保護(hù)政策宣傳等能夠創(chuàng)造有利的技術(shù)采納及擴散環(huán)境。通過“自上而下”的方式大力推廣保護(hù)性耕作技術(shù)，不斷傳播技術(shù)示范效果，為農(nóng)戶設(shè)立保護(hù)性耕作的“標(biāo)桿”，通過知識溢出和技術(shù)溢出顯著降低技術(shù)采納成本，在農(nóng)戶技術(shù)投資、技能強化等方面發(fā)揮引導(dǎo)帶動作用，強化農(nóng)戶承擔(dān)技術(shù)風(fēng)險的能力和采納技術(shù)的信心，促進(jìn)保護(hù)性耕作技術(shù)的采納。

3）在市場服務(wù)供給方面，服務(wù)可獲得性對技術(shù)采納行為通過了1%的顯著性水平檢驗，影響系數(shù)為正，且邊際效應(yīng)為0.079（表4）。表明其他條件不變的情況下，服務(wù)可獲得性提高1%，保護(hù)性耕作技術(shù)采納概率提升7.9%。服務(wù)可獲取性代表技術(shù)服務(wù)市場發(fā)展水平，健全的服務(wù)供給為技術(shù)推廣應(yīng)用提供便利條件，便于農(nóng)戶認(rèn)識到保護(hù)性耕作技術(shù)的優(yōu)勢，降低農(nóng)戶信息搜尋成本和談判成本，提高技術(shù)采納行為。技術(shù)服務(wù)質(zhì)量對技術(shù)采納行為影響不顯著，可能的原因是技術(shù)服務(wù)質(zhì)量更多情況下針對已采納服務(wù)的農(nóng)戶更有感觸，會影響技術(shù)采納的持續(xù)性，對保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為影響不顯著。

表4 二元Logistic模型估計結(jié)果Table 4 Binary Logistic model estimation results

4）在農(nóng)戶個體特征方面，農(nóng)戶年齡對技術(shù)采納行為通過了10%的顯著性水平檢驗，影響系數(shù)為負(fù)，且邊際效應(yīng)為-0.006（表4）。表明其他條件不變的情況下，農(nóng)戶年齡提高1%，保護(hù)性耕作技術(shù)采納概率降低0.6%。可能原因是農(nóng)村年輕勞動力非農(nóng)就業(yè)現(xiàn)象普遍，留村務(wù)農(nóng)群體主要以中老年農(nóng)戶為主，農(nóng)戶年齡越大，種植經(jīng)驗較豐富，獲取新技術(shù)信息的能力越弱，傾向于保持傳統(tǒng)的種植方式，降低技術(shù)采納行為。農(nóng)戶受教育程度對技術(shù)采納行為影響不顯著，可能的原因是農(nóng)戶受教育程度越高，是否從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在不確定性，對保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為影響難以確定。

5）在土地特征方面，農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模對技術(shù)采納行為通過了10%的顯著性水平檢驗，影響系數(shù)為正，且邊際效應(yīng)為0.0004（表4）。表明其他條件不變的情況下，農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模擴大1%，保護(hù)性耕作技術(shù)采納概率提高0.04%。說明農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模越大，傾向于引進(jìn)現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)行高水平投資，實現(xiàn)保護(hù)性耕作技術(shù)在大規(guī)模土地上的充分利用，促使資源高效配置，產(chǎn)生規(guī)模效益。地權(quán)穩(wěn)定性對技術(shù)采納行為影響不顯著，大多數(shù)農(nóng)戶預(yù)期調(diào)整土地時間具有不確定性，無法預(yù)知，對保護(hù)性耕作技術(shù)投資影響不確定。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

研究表明，采納保護(hù)性耕作技術(shù)農(nóng)戶占比為57.0%，其中，采納深松技術(shù)、免耕技術(shù)、秸稈還田技術(shù)和測土配方技術(shù)農(nóng)戶占比分別為47.1%、33.3%、28.0%和8.1%，農(nóng)戶認(rèn)知、政策支持和服務(wù)可獲得性是造成保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為差異的關(guān)鍵因素。政策支持對農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的促進(jìn)作用最明顯；農(nóng)戶行為態(tài)度、知覺行為控制、主觀規(guī)范和服務(wù)可獲得性對農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為有顯著正影響。保護(hù)性耕作技術(shù)的推廣與應(yīng)用離不開政策的宏觀調(diào)控和引導(dǎo)激勵，也離不開技術(shù)服務(wù)市場的有效供給，充分利用媒體渠道傳遞有效信息，激發(fā)技術(shù)溢出效應(yīng)，提升農(nóng)戶認(rèn)知水平十分必要。

政策支持包括補貼支持、技術(shù)培訓(xùn)等是農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的重要驅(qū)動因素，政府在推廣保護(hù)性耕作技術(shù)時要注重發(fā)展?jié)M足不同農(nóng)戶需求的服務(wù)模式，確保服務(wù)可獲得性，保證技術(shù)服務(wù)質(zhì)量，完善服務(wù)市場，激發(fā)技術(shù)溢出效應(yīng)，提升農(nóng)戶對保護(hù)性耕作技術(shù)的認(rèn)同，確保農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的主動性和持續(xù)性。本研究僅僅考慮農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)行為，如何確保農(nóng)戶持續(xù)積極采用關(guān)鍵在于保護(hù)性耕作技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)效益，有待利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行多地域的深入研究。

4.2 建議

1）重視發(fā)展鄉(xiāng)村社會規(guī)范。積極引導(dǎo)村莊內(nèi)形成高質(zhì)量的村規(guī)民約、文化習(xí)慣等非正式規(guī)范，通過頻繁舉辦保護(hù)性耕作技術(shù)培訓(xùn)、示范區(qū)技術(shù)效果展示和技術(shù)應(yīng)用交流等活動，強化村民間積極的信息交流，弱化農(nóng)戶對采納保護(hù)性耕作技術(shù)的風(fēng)險感知與不確定性，提升農(nóng)戶心理認(rèn)知；利用新媒體、電視和手機等媒體渠道加大對保護(hù)性耕作技術(shù)的宣傳推廣，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺搭建保護(hù)性耕作技術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)，促使農(nóng)戶掌握科學(xué)的技術(shù)資訊和政策導(dǎo)向，降低農(nóng)戶信息搜尋成本，增加農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的信心，提高農(nóng)戶對技術(shù)采納的了解和認(rèn)同。

2）強化技術(shù)服務(wù)主體激勵。普及推廣先進(jìn)的保護(hù)性耕作農(nóng)機具，鼓勵農(nóng)機合作社、農(nóng)機大戶等服務(wù)主體為不同類型農(nóng)戶提供保護(hù)性耕作相關(guān)服務(wù)，通過土地托管、代耕代種和技術(shù)服務(wù)外包等方式引導(dǎo)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)，提高服務(wù)供給能力，創(chuàng)新服務(wù)供給模式，創(chuàng)造良好的技術(shù)采納環(huán)境；建立市場服務(wù)監(jiān)管機制，制定技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，約束雙方交易行為，避免雙方權(quán)益受到損害，強化農(nóng)戶與服務(wù)供給方的利益聯(lián)結(jié)。

3）優(yōu)化保護(hù)性耕作技術(shù)政策支持體系。完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)，重點關(guān)注資源稟賦較弱農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的內(nèi)在需求，探索以物化補償和經(jīng)濟(jì)補償為主的農(nóng)業(yè)保險補償機制，降低農(nóng)戶技術(shù)采納的風(fēng)險預(yù)期，提高農(nóng)戶技術(shù)采納的能力；繼續(xù)通過政府補貼為小農(nóng)戶采用保護(hù)性耕作技術(shù)提供資金支持，補齊小農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的短板。