樊斌，薛曉聰，李萌，李翠霞

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

改革開放以來，隨著人民生活水平大幅提高，乳制品已成為居民普遍消費的食品，中國奶牛養(yǎng)殖業(yè)也得到了極大的發(fā)展，現(xiàn)已成為世界第三大產(chǎn)奶國。中國奶牛存欄量由2000年的489.0萬頭增加到2017年的1340.4萬頭，增長了208.2%；牛奶產(chǎn)量由2000年的827.4萬t增加到2017年的3545.0萬t，增長了328.5%。中國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)區(qū)較為分散，基本各省都有分布，但整體呈現(xiàn)出“北多南少”的局面[1]。由于各地區(qū)自然資源和社會經(jīng)濟環(huán)境不同，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局不斷變遷。內(nèi)蒙古、黑龍江和新疆奶牛養(yǎng)殖業(yè)比重下滑，山東和河南奶牛養(yǎng)殖業(yè)比重進一步提升，表明中國奶牛養(yǎng)殖業(yè)已經(jīng)從傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū)向新興區(qū)域轉(zhuǎn)移[2]。比較優(yōu)勢理論表明，一個地區(qū)應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦條件發(fā)展具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局也應(yīng)該符合比較優(yōu)勢原則。那么，決定中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的關(guān)鍵性影響因素有哪些？按照比較優(yōu)勢原則，中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局應(yīng)該如何進一步優(yōu)化調(diào)整？對上述問題的回答將有利于深入了解各地區(qū)在奶牛養(yǎng)殖比較優(yōu)勢上的差距，確定奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向，對于促進中國奶牛養(yǎng)殖可持續(xù)健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

產(chǎn)業(yè)布局理論起源于1826年Thünen J提出的孤立國同農(nóng)業(yè)圈層理論，其實質(zhì)是生產(chǎn)力優(yōu)化布局問題。產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整有利于各地區(qū)經(jīng)濟資源的充分利用，建立合理的地區(qū)分工與合作[3-4]。國內(nèi)外學(xué)者對奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的研究主要集中于三個方面：第一，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局變遷方面，國外學(xué)者從交通運輸[5-7]、水資源[8-10]和養(yǎng)殖技術(shù)[11-12]等方面研究奶牛養(yǎng)殖合理布局；國內(nèi)學(xué)者則利用生產(chǎn)布局指數(shù)對奶牛養(yǎng)殖布局變動進行描述，認為中國奶牛養(yǎng)殖空間布局發(fā)生明顯變遷，省際間差距增大，呈現(xiàn)出向部分區(qū)域集中的態(tài)勢[13-14]。第二，奶牛養(yǎng)殖布局形成原因方面，學(xué)者們從比較優(yōu)勢的角度分析了奶牛養(yǎng)殖的優(yōu)勢區(qū)域形成原因[15]。如錢貴霞和解晶[16]認為中國奶牛養(yǎng)殖的區(qū)域不平衡性與地理環(huán)境、資源稟賦和氣候條件以及奶牛本身的生長特性密切相關(guān)；于海龍和李秉龍[1]認為氣候和資源稟賦的差異對奶牛養(yǎng)殖的影響不容忽視。第三，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局影響因素方面，學(xué)者們主要研究了生鮮乳需求[13]、乳企的發(fā)展和布局[17]、交通條件[17]、技術(shù)效率水平[18]、飼料價格[19]以及乳企年產(chǎn)值[2]等因素對奶牛養(yǎng)殖布局的影響。比較優(yōu)勢理論由Ricardo D于1817年提出，具有較為廣泛的一般適用性，對于研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局也起到了一定的指導(dǎo)作用，如蛋雞養(yǎng)殖[20]、生豬養(yǎng)殖[21-23]、種業(yè)[24]、桑蠶養(yǎng)殖[25]、農(nóng)業(yè)科技資源配置能力[26]等方面；在比較優(yōu)勢的因素選擇方面，由單一因素向多因素綜合轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)有研究為中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局優(yōu)化研究奠定了良好的基礎(chǔ)，但仍存在以下不足：第一、奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局研究角度單一，多集中于對影響奶牛養(yǎng)殖布局因素的研究，未見有將影響因素與比較優(yōu)勢相結(jié)合的研究；第二、影響奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的因素眾多，未能反映出不同地區(qū)的資源比較優(yōu)勢特征，而比較優(yōu)勢理論已被運用于畜牧業(yè)相關(guān)研究中，是研究奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的發(fā)展方向。因此，本文將比較優(yōu)勢理論應(yīng)用到中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局優(yōu)化研究中，在分析中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局基礎(chǔ)上，根據(jù)2001—2017年中國奶牛養(yǎng)殖業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)模型確定影響中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的關(guān)鍵因素，進而對中國奶牛養(yǎng)殖區(qū)域比較優(yōu)勢進行測度和分析，以期為制定奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展政策提供參考。

1 中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局分析

1.1 生產(chǎn)布局變動分析

根據(jù)《全國奶業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，中國奶牛養(yǎng)殖31個省（區(qū)、市）（不包括港澳臺地區(qū)）劃分為五大產(chǎn)區(qū)：東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)，包括黑龍江、吉林、遼寧和內(nèi)蒙古；華北產(chǎn)區(qū)，包括河北、河南、山東和山西；西部產(chǎn)區(qū)，包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和西藏；南方產(chǎn)區(qū)，包括湖北、湖南、江蘇、浙江、福建、安徽、江西、廣東、廣西、海南、云南、貴州和四川；大城市周邊產(chǎn)區(qū)，包括北京、天津、上海和重慶。中國奶牛養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)分布大致穩(wěn)定，形成了以內(nèi)蒙古、新疆、黑龍江、河北、山東和河南為主的基本格局，但是不同產(chǎn)區(qū)奶牛存欄量比重有所變化（圖1）。東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)一直占據(jù)奶牛養(yǎng)殖業(yè)的主導(dǎo)地位，該產(chǎn)區(qū)的奶牛存欄量比重一直保持在30%以上；華北產(chǎn)區(qū)奶牛存欄量比重穩(wěn)步上升，并逐漸縮小與東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)的差距；大城市周邊產(chǎn)區(qū)奶牛存欄量比重呈明顯下降趨勢，2017年該產(chǎn)區(qū)奶牛存欄量比重僅為1.9%；南方產(chǎn)區(qū)奶牛存欄量比重較為平穩(wěn)。

圖1 2001—2017年中國奶牛養(yǎng)殖五大產(chǎn)區(qū)存欄量比重變化Fig. 1 Changes in the proportion of stocks in the f ve major dairy farming areas in China from 2001 to 2017

具體到省際層面，內(nèi)蒙古奶牛存欄量比重趨于穩(wěn)定，并有小幅上漲，僅在2011年跌至全國第三位，其余均為全國第一位；新疆、河北、黑龍江、陜西、山西5省區(qū)均呈下降趨勢，其中新疆下降幅度最為明顯；遼寧、吉林、安徽、山東、河南、西藏、寧夏7省區(qū)奶牛存欄量比重均逐年增長，其中河南增速最快，提高了5.6%，成為奶牛養(yǎng)殖新興區(qū)域的代表（圖2）。這說明中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局呈現(xiàn)出向華北產(chǎn)區(qū)（山東和河南）集中的趨勢。此外，受2008年“三聚氰胺”事件影響，部分省區(qū)的奶牛養(yǎng)殖數(shù)量受到較大波動，其中山西、內(nèi)蒙古、上海、廣西和云南的奶牛存欄量在2009年下降明顯，2010年有回升趨勢；北京、貴州和新疆奶牛存欄量在2009和2010年持續(xù)下降，新疆減少量最多為56.7萬頭，貴州下降比重最大為79.4%，2011年才有所回升。同時，乳制品質(zhì)量安全事件為一些具有潛力的奶牛養(yǎng)殖地區(qū)提供了發(fā)展機會，吉林、黑龍江、河南、湖南和甘肅等省份奶牛養(yǎng)殖數(shù)量有所增加，其中黑龍江在2009年迅速增長了40.6%，湖南和甘肅在2010年奶牛養(yǎng)殖數(shù)量快速增加，分別是2008年的4.2倍和1.4倍。

圖2 2001—2017年典型省份奶牛養(yǎng)殖存欄量比重變化Fig. 2 Changes in the proportion of dairy farming stocks in typical provinces from 2001 to 2017

1.2 區(qū)域生產(chǎn)布局與規(guī)劃布局對比分析

2003年農(nóng)業(yè)部制定《奶牛優(yōu)勢區(qū)域發(fā)展規(guī)劃（2003—2007年）》，提出將北京、天津、上海、河北、山西、內(nèi)蒙古和黑龍江7個奶業(yè)優(yōu)勢?。▍^(qū)、市）的奶業(yè)擺在重要位置。2003—2007年，僅內(nèi)蒙古奶牛存欄量占比有所增長，山西保持穩(wěn)定，其余各地均呈現(xiàn)下降趨勢，說明該時期規(guī)劃中的多數(shù)區(qū)域并未充分發(fā)揮其奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢。

2009年農(nóng)業(yè)部發(fā)布《全國奶牛優(yōu)勢區(qū)域布局規(guī)劃（2008—2015年）》，提出重點發(fā)展大城市郊區(qū)的北京、上海、天津；東北的黑龍江、遼寧和內(nèi)蒙古；華北的河北、山西、河南、山東；西北的新疆、陜西、寧夏。2008—2015年，僅河北、黑龍江、山東、河南的奶牛存欄量占比呈增長趨勢，寧夏保持穩(wěn)定，其余均呈現(xiàn)下降趨勢，說明該時期大城市郊區(qū)、東北和西北的奶牛養(yǎng)殖未充分發(fā)揮其優(yōu)勢。

2016年農(nóng)業(yè)部等五部委聯(lián)合發(fā)布《全國奶業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，提出鞏固發(fā)展東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)、華北產(chǎn)區(qū)，穩(wěn)步提高西部產(chǎn)區(qū)，積極開辟南方產(chǎn)區(qū)，穩(wěn)定大城市周邊產(chǎn)區(qū)的區(qū)域布局任務(wù)。但從2016和2017年奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展情況來看，東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)、西部產(chǎn)區(qū)呈現(xiàn)增長趨勢，南方產(chǎn)區(qū)較穩(wěn)定，華北產(chǎn)區(qū)和大城市周邊產(chǎn)區(qū)呈下降趨勢。

綜上，不同時期、不同區(qū)域的奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局發(fā)展情況與農(nóng)業(yè)部制定的區(qū)域發(fā)展規(guī)劃存在著一定的差距。因此，必須要充分利用不同區(qū)域的奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢資源，通過調(diào)整優(yōu)化奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局，以實現(xiàn)中國奶牛養(yǎng)殖業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

2 研究方法

2.1 變量選取

奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局是指奶牛養(yǎng)殖在一個國家或地區(qū)的地理分布，包括生產(chǎn)的具體地點和規(guī)模，它既反映了奶牛養(yǎng)殖的空間形式，又反映了奶牛養(yǎng)殖的發(fā)展情況。不同地區(qū)的奶牛存欄量能夠衡量一個地區(qū)奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的大小，也可以體現(xiàn)出該地區(qū)奶牛養(yǎng)殖的生產(chǎn)和供應(yīng)能力，它綜合反映了某一地區(qū)的奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)水平。本文采用奶牛存欄量指標作為衡量奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的被解釋變量，即Yit是指i地區(qū)在t時期的奶牛存欄量。

奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局受到自然條件、社會經(jīng)濟條件和技術(shù)條件的綜合制約。根據(jù)供給和需求理論，結(jié)合奶牛養(yǎng)殖的特點及其與上下游環(huán)節(jié)的聯(lián)系，將氣候條件、飼料資源、水資源和勞動力成本作為從供給角度考慮的解釋變量，將交通通達性和生產(chǎn)者預(yù)期作為從需求角度考慮的解釋變量。另外，從環(huán)境治理角度，將污染治理成本也納入解釋變量中。具體解釋變量如下：

1）氣候條件。氣候條件決定著奶牛的生長狀態(tài)和泌乳能力。我國奶牛品種主要為荷斯坦牛，其適宜的溫度為10～15 ℃、相對濕度為50%～70%。當(dāng)溫度或濕度過高時，會影響奶牛產(chǎn)奶量和牛奶質(zhì)量。因此，本文選取溫度和濕度這兩個指標衡量氣候條件。

2）飼料資源。粗飼料是奶牛飼料的基礎(chǔ)，其中青貯飼料主要提供奶牛所需要的粗纖維，是飼喂奶牛的最主要飼料。青貯飼料的原材料主要以全株玉米青貯和玉米秸稈青貯飼料為主，因此用玉米產(chǎn)量衡量一個地區(qū)飼料資源的豐裕程度。

3）水資源。水資源能夠直接決定農(nóng)作物的生長狀況，也決定著能否為奶牛提供足夠的日常用水。從2012年起，《中國統(tǒng)計年鑒》中牲畜用水量調(diào)整到農(nóng)業(yè)用水量中。對于奶牛養(yǎng)殖來說，水資源可以通過農(nóng)業(yè)用水量指標來衡量奶牛養(yǎng)殖的用水量。

4）勞動力成本。一個地區(qū)發(fā)展奶牛養(yǎng)殖業(yè)，必須要投入一定規(guī)模的勞動力。工資性收入即勞動報酬收入，是勞動者受雇于單位與個人，依靠出賣自己的勞動而獲得的收入。本文用各地區(qū)農(nóng)村居民工資性收入衡量該地區(qū)的勞動力成本。

5）交通通達性。交通通達性是指一個地方能夠從另一地方到達的容易程度，可以用空間距離來衡量。一個地區(qū)的交通便捷程度決定了生牛乳及乳制品的運輸成本，本文采用公路里程數(shù)指標衡量各地區(qū)的交通通達性。

6）生產(chǎn)者預(yù)期。生產(chǎn)者預(yù)期是指奶牛養(yǎng)殖者根據(jù)已確定的各種因素對于未來的原奶市場行情在當(dāng)前時間的預(yù)判，本文用上一年度各地區(qū)乳制品消費性支出指標預(yù)估本年度生產(chǎn)者預(yù)期。

7）污染治理成本。奶牛糞污中含有大量的氮和磷，這些元素能夠融入雨水、滲入土壤，污染地下水和居民的飲用水。因此，本文采用廢水中總氮排放量指標衡量某地區(qū)對奶牛養(yǎng)殖糞污的排放要求嚴格程度。

2.2 奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局影響因素模型設(shè)定

在一定生態(tài)條件下，各地區(qū)奶牛存欄數(shù)量的逐年變動，形成了中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局變遷。根據(jù)供給和需求理論分析，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局變化是由一系列因素共同作用所引起的。因此，為探究這些因素對中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的影響程度，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型為：

式中：Yit為奶牛存欄量；Xit為解釋變量，具體見表1；F表示函數(shù)關(guān)系、i和t分別表示不同省份和不同年份；α為截距；β為待定系數(shù)；μit為誤差項。為降低異方差和共線性問題，對數(shù)據(jù)取對數(shù)處理。

時間序列分析時要避免單位根的存在（即需要原序列平穩(wěn)），由于非平穩(wěn)序列有很大概率會出現(xiàn)偽回歸，因此采用協(xié)整檢驗解決該問題。協(xié)整檢驗的依據(jù)為：若兩個或者多個同階時間序列向量的某種線性組合能夠得出一個平穩(wěn)的誤差序列，那么該非平穩(wěn)的時間序列就存在著長期協(xié)整的關(guān)系。因此，為防止產(chǎn)生偽回歸，本文采用ADF檢驗對所有變量逐一進行檢驗，回歸方程為：

表1 奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局影響因素解釋變量Table 1 Explanatory variables of inf uencing factors in dairy farming production layout

式中：yt為變量，yt-i為變量的滯后項；α為常數(shù)項，δ為趨勢項，β為系數(shù)，εt為平穩(wěn)序列（白噪聲）；t表示時間，Δ表示一階差分。原假設(shè)H0：ρ=1，備擇假設(shè)H1：ρ＜1。接受原假設(shè)意味著時間序列含有單位根。

2.3 奶牛養(yǎng)殖區(qū)域比較優(yōu)勢測算方法選擇

測算區(qū)域比較優(yōu)勢的方法有很多，如資源稟賦系數(shù)法、區(qū)位商法和綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法等。由于不同地區(qū)的自然條件、養(yǎng)殖成本、糞污處理標準等因素的差異會對當(dāng)?shù)啬膛ｐB(yǎng)殖業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不同程度的影響，而資源稟賦系數(shù)法從成本角度對生產(chǎn)某種產(chǎn)品的不同地區(qū)進行對比，適用于奶牛養(yǎng)殖區(qū)域比較優(yōu)勢的測定。因此，本文采用資源稟賦系數(shù)法測算中國奶牛養(yǎng)殖區(qū)域比較優(yōu)勢。資源稟賦系數(shù)（EF）是反映一個國家或地區(qū)某種資源相對豐富程度的計量指標，其計算公式為：

式中：Vit為i省份t時期擁有的某一資源數(shù)量，Vt是全國t時期擁有的相同資源數(shù)量；Yit為i省份t時期奶牛存欄量，Yt為全國t時期奶牛存欄總量。借鑒潘丹和曹光喬[20]的研究成果，一般地，0＜EF＜1表示某省份該項奶牛養(yǎng)殖資源匱乏，不存在比較優(yōu)勢；1≤EF＜2表示某省份在該項奶牛養(yǎng)殖資源上具有較強比較優(yōu)勢；EF≥2表示某省份該項奶牛養(yǎng)殖資源充沛，具有強比較優(yōu)勢。

2.4 數(shù)據(jù)來源

模型實證分析所用數(shù)據(jù)為2001—2017年中國奶牛養(yǎng)殖31個省（區(qū)、市）（不包括港澳臺地區(qū)）奶牛養(yǎng)殖業(yè)相關(guān)的面板數(shù)據(jù)。其中，奶牛存欄量數(shù)據(jù)根據(jù)《中國奶業(yè)年鑒》（2002—2018）整理得出，各省份不同時期的溫度、濕度、玉米產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)村居民工資性收入、公路里程數(shù)、乳制品消費性支出以及廢水中總氮排放量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2002—2018）以及《中國奶業(yè)統(tǒng)計資料》（2002—2018）。

3 結(jié)果與分析

3.1 中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局影響因素分析

3.1.1 面板數(shù)據(jù)模型的ADF檢驗 根據(jù)ADF檢驗結(jié)果（表2），所有變量都是不平穩(wěn)的，而一階差分之后的序列均呈現(xiàn)出平穩(wěn)的狀態(tài)，因此模型中全部變量間存在長期協(xié)整關(guān)系的可能性。

表2 各變量單位根檢驗結(jié)果Table 2 Unit root test results for each variable

3.1.2 參數(shù)估計 運用Eviews 9.0軟件進行面板數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計，根據(jù)輸出結(jié)果（表3），對于自變量整體的F檢驗輸出結(jié)果為0.0000，表明該模型在整體上全部自變量與因變量存在顯著關(guān)系，自變量選擇合理。同時，結(jié)合DW檢驗法得到D.W.統(tǒng)計量為2.0318，經(jīng)查表，在自由度為13和5%顯著水平下，dU=2.150，由于2.0318＜2.150，則表明模型不存在自相關(guān)。

表3 面板數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計結(jié)果Table 3 Parameter estimation results of panel data model

從供給角度看，溫度和玉米產(chǎn)量都表現(xiàn)出顯著的影響作用，濕度、農(nóng)業(yè)用水量以及勞動力成本的影響作用不顯著，且均符合經(jīng)濟理論預(yù)期，具有經(jīng)濟上的顯著性。其中，溫度的系數(shù)為-19.2871，在5%水平上通過顯著性檢驗，說明溫度對中國各省區(qū)奶牛存欄量具有顯著的負向影響。已有研究表明，當(dāng)溫度高于20 ℃時，奶牛出現(xiàn)熱應(yīng)激癥狀，奶牛產(chǎn)奶量和牛奶品質(zhì)會下降[27]。玉米產(chǎn)量的系數(shù)為0.2953，在1%水平上通過顯著性檢驗，說明玉米產(chǎn)量對中國各省區(qū)奶牛存欄量具有非常顯著的正向影響，這是因為玉米種植業(yè)發(fā)達地區(qū)能夠為當(dāng)?shù)啬膛ｐB(yǎng)殖業(yè)提供充足的飼料供給，通過降低運輸成本進而降低奶牛飼料成本。實際上，傳統(tǒng)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)區(qū)如內(nèi)蒙古、黑龍江以及新疆等均為牧業(yè)大省或農(nóng)業(yè)大省，具有飼料供給優(yōu)勢。

濕度、農(nóng)業(yè)用水量和勞動力成本的系數(shù)分別為-9.3003、0.0281、-0.0003，三者均在超過10%水平上通過顯著性檢驗，說明其對中國各省區(qū)奶牛存欄量不具有顯著的影響。就濕度而言，奶牛存欄量最高的內(nèi)蒙古，其年相對濕度均未處于最適宜奶牛產(chǎn)奶的范圍之內(nèi)，這說明只要大致符合奶牛適宜產(chǎn)奶的濕度范圍即可。就農(nóng)業(yè)用水量而言，2017年全國各省平均農(nóng)業(yè)用水量為124.8億m3，奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢區(qū)域中除了河南略低于全國平均值外，其他地區(qū)農(nóng)業(yè)用水量均高于全國平均值，但這些地區(qū)的水資源總量在全國并不突出。這說明一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水量只要滿足當(dāng)?shù)胤N植業(yè)和畜牧業(yè)的需要，就可以發(fā)展適合的養(yǎng)殖業(yè)。就勞動力成本而言，農(nóng)村居民工資收入對奶牛存欄量幾乎沒有影響，這主要是由于奶牛養(yǎng)殖業(yè)不是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，中國奶牛養(yǎng)殖成本中占比較高的是飼草料成本，而不是勞動力成本。

從需求角度看，交通通達性和生產(chǎn)者預(yù)期都表現(xiàn)出顯著的影響作用，且均符合經(jīng)濟理論預(yù)期，具有經(jīng)濟上的顯著性。其中，交通通達性的系數(shù)為0.0016，在1%水平上通過顯著性檢驗，說明交通通達性對中國各省區(qū)奶牛存欄量具有非常顯著的正向影響，這是因為完善的運輸渠道（如山東和河南的公路里程數(shù)居于全國第二位和第三位）為乳制品的生產(chǎn)和交易提供了有利的基礎(chǔ)條件，能夠促進乳制品銷售，進而對乳制品供應(yīng)鏈的奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)產(chǎn)生正向作用，激勵奶牛養(yǎng)殖場（戶）擴大養(yǎng)殖規(guī)模。生產(chǎn)者預(yù)期的系數(shù)為0.3079，在5%水平上通過顯著性檢驗，說明對中國各省區(qū)奶牛存欄量具有顯著的正向影響，這是因為原料奶和乳制品的價值是通過市場交易來實現(xiàn)的，消費者對乳制品的消費支出直接決定了乳制品企業(yè)獲利水平，對原料奶需求產(chǎn)生影響，進而影響奶牛養(yǎng)殖場（戶）對養(yǎng)殖數(shù)量的決策行為。如內(nèi)蒙古、新疆、西藏和寧夏等牧區(qū)受自然環(huán)境和習(xí)慣的影響，是奶類生產(chǎn)和乳制品消費的傳統(tǒng)區(qū)域。

從環(huán)境治理角度看，廢水中總氮排放量系數(shù)為0.0452，在超過10%水平下通過的顯著性檢驗，說明對中國各省區(qū)奶牛存欄量具有不顯著的正向影響，且符合經(jīng)濟理論預(yù)期，具有經(jīng)濟上的顯著性。這是因為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)（如北京、上海、江蘇、浙江等）對養(yǎng)殖場排污量和排污要求嚴格，經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)（如河南、甘肅等）對養(yǎng)殖場排污量和排污要求不嚴格，會將養(yǎng)殖場從要求嚴格地區(qū)向要求不嚴的地區(qū)轉(zhuǎn)移，減少污染治理成本的支出，因此污染治理成本對奶牛存欄量影響不大。3.1.3 長期穩(wěn)定關(guān)系檢驗 采用殘差平穩(wěn)性檢驗變量之間是否存在長期穩(wěn)定關(guān)系，對回歸方程的殘差項采用單位根檢驗，如果回歸方程的殘差表現(xiàn)出平穩(wěn)性，則這些變量之間具有長期穩(wěn)定關(guān)系，即變量間存在協(xié)整關(guān)系；如果不平穩(wěn)，則變量間不具備協(xié)整關(guān)系。根據(jù)檢驗結(jié)果，回歸方程殘差的ADF檢驗值為-3.44（小于5%顯著水平值-3.14）、P值為0.034，則通過檢驗、即殘差是平穩(wěn)的。因此，這些變量之間具有長期穩(wěn)定關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系。

3.2 中國奶牛養(yǎng)殖區(qū)域比較優(yōu)勢分析

根據(jù)中國奶牛養(yǎng)殖布局影響因素分析結(jié)果，選取解釋水平在90%以上的因素進行區(qū)域比較優(yōu)勢分析。由于交通通達性系數(shù)僅為0.0016，對被解釋變量影響程度較小，因此不予考慮。最終選取的比較優(yōu)勢分析因素為溫度、玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期。根據(jù)2001—2017年玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期這兩個因素的資源稟賦系數(shù)平均值，得出比較優(yōu)勢分析結(jié)果（表4）。溫度因素與玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期這兩個因素不同，不適合用資源稟賦系數(shù)分析區(qū)域比較優(yōu)勢。因此，將適宜奶牛生長和產(chǎn)奶的溫度10～15℃作為衡量標準，即將年平均溫度在此區(qū)間的地區(qū)視為具有溫度比較優(yōu)勢（表5）。

表4 基于玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期的比較優(yōu)勢分析Table 4 Comparative advantage analysis based on corn yield and producer expectations

表5 基于溫度的比較優(yōu)勢分析Table 5 Comparative advantage analysis based on temperature

為了避免單一因素的區(qū)域比較優(yōu)勢分析所產(chǎn)生的偏差，本文結(jié)合溫度、玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期三個因素進行綜合分析。根據(jù)比較優(yōu)勢分析結(jié)果，將中國奶牛養(yǎng)殖31個?。▍^(qū)、市）劃分為優(yōu)勢區(qū)域、較優(yōu)勢區(qū)域和非優(yōu)勢區(qū)域。結(jié)果分析如下：

1）優(yōu)勢區(qū)域包括內(nèi)蒙古、河北、山西、新疆、甘肅和寧夏，集中在華北產(chǎn)區(qū)和西部產(chǎn)區(qū)。這些區(qū)域在三個因素方面具有兩個奶牛養(yǎng)殖強比較優(yōu)勢，是最適宜發(fā)展奶牛養(yǎng)殖業(yè)的區(qū)域。內(nèi)蒙古、河北和山西在玉米產(chǎn)量和溫度兩個方面表現(xiàn)出強比較優(yōu)勢，擁有得天獨厚的飼料資源，氣候條件適宜奶牛生長，其中內(nèi)蒙古和山西還具有較強的生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢；新疆、甘肅和寧夏在玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期兩個方面表現(xiàn)出強比較優(yōu)勢，既是主要牧區(qū)、為奶牛養(yǎng)殖業(yè)供給充足的飼草飼料資源，也是乳制品消費的傳統(tǒng)區(qū)域，具備奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展優(yōu)勢。

2）較優(yōu)勢區(qū)域包括北京、天津、河南、山東、遼寧、吉林、黑龍江、貴州、海南、重慶、青海、西藏、陜西和云南，集中在東北產(chǎn)區(qū)和大城市周邊產(chǎn)區(qū)。這些區(qū)域在某一個因素上具有強比較優(yōu)勢或者在某兩個因素上具有較強比較優(yōu)勢，是發(fā)展奶牛養(yǎng)殖業(yè)的潛力區(qū)域。北京和天津在溫度上表現(xiàn)出強比較優(yōu)勢，且在生產(chǎn)者預(yù)期上具有較強比較優(yōu)勢；河南和山東在溫度上表現(xiàn)出強比較優(yōu)勢，且在玉米產(chǎn)量上具有較強比較優(yōu)勢；遼寧、吉林、黑龍江和貴州在玉米產(chǎn)量上表現(xiàn)出強比較優(yōu)勢，其中吉林和貴州還具有較強的生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢；海南、重慶、青海和西藏在生產(chǎn)者預(yù)期上表現(xiàn)出強比較優(yōu)勢，牛奶及乳制品的需求量相對較大；陜西和云南在玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期兩個方面均具有較強的比較優(yōu)勢。

3）非優(yōu)勢區(qū)域包括上海、江蘇、浙江、福建、湖北、湖南、廣東、四川、安徽、江西和廣西，集中在南方產(chǎn)區(qū)，這些區(qū)域在三個因素上均不具有比較優(yōu)勢或者僅在某一個因素上具有較強比較優(yōu)勢。上海、安徽、江西和廣西具有較強的生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢，其余地區(qū)均不具有比較優(yōu)勢。這些地區(qū)多為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，由于這些地區(qū)的地理面積較小和環(huán)境治理要求嚴格，對奶牛養(yǎng)殖場的建場地點和奶牛糞污處理均有嚴格要求，因此將導(dǎo)致奶牛養(yǎng)殖平均成本偏高，不利于奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。

4 結(jié)論

中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局呈現(xiàn)出逐漸向華北產(chǎn)區(qū)（山東和河南）集中的趨勢，其變化受到諸多因素的影響。在供給方面，溫度對奶牛存欄量具有顯著的負向影響，玉米產(chǎn)量對奶牛存欄量具有顯著的正向作用，濕度、農(nóng)業(yè)用水量以及勞動力成本的影響不顯著。在需求方面，交通通達性和生產(chǎn)者預(yù)期對奶牛存欄量都表現(xiàn)出顯著的正向影響；在環(huán)境方面，污染治理成本并未對奶牛存欄量產(chǎn)生顯著影響。溫度、玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期三個因素是決定中國奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的關(guān)鍵性因素。

根據(jù)比較優(yōu)勢原則，從玉米產(chǎn)量、生產(chǎn)者預(yù)期和溫度這三個關(guān)鍵性影響因素分析區(qū)域比較優(yōu)勢，將中國奶牛養(yǎng)殖31個省（區(qū)、市）按照優(yōu)勢區(qū)域、較優(yōu)勢區(qū)域和非優(yōu)勢區(qū)域進行歸類。優(yōu)勢區(qū)域主要集中在華北產(chǎn)區(qū)和西部產(chǎn)區(qū)，包括內(nèi)蒙古、河北、山西、新疆、甘肅和寧夏；較優(yōu)勢區(qū)域主要集中在東北產(chǎn)區(qū)和大城市周邊產(chǎn)區(qū)，包括北京、天津、河南、山東、遼寧、吉林、黑龍江、貴州、海南、重慶、青海、西藏、陜西和云南；非優(yōu)勢區(qū)域主要集中在南方產(chǎn)區(qū)，包括上海、江蘇、浙江、福建、湖北、湖南、廣東、四川、安徽、江西和廣西。針對不同區(qū)域的比較優(yōu)勢特征，進而確定奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的優(yōu)化方向。

5 建議

5.1 從區(qū)域發(fā)展層面

第一，對具有奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢區(qū)域，尤其是華北產(chǎn)區(qū)，以政府扶持為基礎(chǔ)，發(fā)揮龍頭產(chǎn)業(yè)的帶動作用，提高奶源地的養(yǎng)殖管理水平，充分發(fā)揮奶業(yè)協(xié)會的作用、做好信息傳播平臺，發(fā)展“政府+企業(yè)+奶農(nóng)+協(xié)會”的奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢區(qū)的管理模式，加快建設(shè)奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶。對于具有飼料資源優(yōu)勢的區(qū)域（如內(nèi)蒙古、河北、山西、新疆），大力推廣種養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)殖模式，種植飼草飼料不僅能改善當(dāng)?shù)氐耐寥蕾|(zhì)量、分解奶牛的糞便，還能大大降低奶牛養(yǎng)殖成本，增加養(yǎng)殖收益。

第二，對具有奶牛養(yǎng)殖潛力的較優(yōu)勢區(qū)域，根據(jù)不同省份的政策、環(huán)境、市場等條件，因地制宜地發(fā)展奶牛養(yǎng)殖業(yè)，如政府在財政、稅收、金融等方面制定各種優(yōu)惠政策，對新型奶業(yè)經(jīng)營主體予以資金扶持，通過提供便利的服務(wù)、優(yōu)惠的政策、良好的發(fā)展環(huán)境，增強奶牛養(yǎng)殖業(yè)對外部資金的吸引力。

第三，對不具有奶牛養(yǎng)殖比較優(yōu)勢的地區(qū)，整合資源提高奶牛養(yǎng)殖集中度。對于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，引導(dǎo)其周邊的奶牛養(yǎng)殖場（戶）向具有比較優(yōu)勢的區(qū)域進行轉(zhuǎn)移，聯(lián)合當(dāng)?shù)噩F(xiàn)有的中小型奶牛養(yǎng)殖場，建設(shè)規(guī)?；B(yǎng)殖場，對奶牛養(yǎng)殖資源進行整合，減少奶牛養(yǎng)殖場（戶）之間的競爭，提高在原料乳收購環(huán)節(jié)的交易地位，增加養(yǎng)殖場（戶）承受風(fēng)險的能力。

第四，中國奶牛養(yǎng)殖區(qū)域優(yōu)勢各異，可以通過區(qū)域整合和借勢，打破市場、技術(shù)、人才和資源的區(qū)域界限，形成區(qū)域奶牛養(yǎng)殖發(fā)展共同體，實現(xiàn)區(qū)域整合后的“多贏”。具體地，除依托于自身優(yōu)勢資源外，黑龍江和遼寧借助內(nèi)蒙古和吉林的生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢，河北、山東和河南借助山西的生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢，根據(jù)市場需要適當(dāng)發(fā)展發(fā)酵乳和乳酪等產(chǎn)品；青海和西藏借助甘肅、寧夏和新疆的玉米產(chǎn)量比較優(yōu)勢，擴大青貯玉米、優(yōu)質(zhì)苜蓿等種植，發(fā)展具有地方特色的乳制品；南方產(chǎn)區(qū)發(fā)展適度規(guī)模養(yǎng)殖；大城市周邊產(chǎn)區(qū)借助鄰近區(qū)域的奶牛養(yǎng)殖比較優(yōu)勢，穩(wěn)定奶牛數(shù)量，提高生產(chǎn)效率。

5.2 從奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局顯著性影響因素方面

第一，在飼料方面，較優(yōu)勢區(qū)域的北京、天津、重慶、青海和西藏，均不具有玉米產(chǎn)量的比較優(yōu)勢。因此，對于種植面積較多且以青貯飼料為主的省份，通過增加玉米種植面積增加青貯飼料資源優(yōu)勢，同時推廣種養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)殖模式；對于種植面積較少的省份，可以通過增加胡蘿卜、馬鈴薯、甜菜、瓜類等農(nóng)作物的種植面積，為奶牛養(yǎng)殖提供多汁類飼料。

第二，在生產(chǎn)者預(yù)期方面，優(yōu)勢區(qū)域的河北，較優(yōu)勢區(qū)域的遼寧、黑龍江、山東和河南，均不具有生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢。因此可以通過對消費者進行專業(yè)的營養(yǎng)建議和指導(dǎo)、宣傳健康飲奶的知識，樹立飲奶提升健康的思想意識；通過技術(shù)創(chuàng)新增加乳品的種類和提高乳品營養(yǎng)含量、制定多樣促銷策略和價格策略，提高消費者的購買意愿，進而提高乳品的市場需求，以帶動奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。

第三，在溫度方面，優(yōu)勢區(qū)域的新疆、甘肅和寧夏，較優(yōu)勢區(qū)域的遼寧、吉林、黑龍江、海南、重慶、貴州、陜西、云南、青海和西藏，均不具有溫度的優(yōu)勢。因此在冬季溫度較低的省份要注重防寒保濕，可以通過牛床位鋪墊草、牛舍關(guān)閉進風(fēng)的通道、堵塞漏風(fēng)的孔隙、關(guān)好門窗提高牛舍的保溫效果，敞棚牛舍要用帆布或塑料膜遮蓋，以擋風(fēng)防寒；在夏季溫度較高的省份，保證奶牛的充足飲水、調(diào)高日糧營養(yǎng)濃度、牛舍屋頂鋪隔熱層、牛舍內(nèi)安裝大型換氣扇和空調(diào)。