李華,夏顯力,蔡潔
(1. 西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,陜西 楊凌 712100;2. 長安大學(xué)公共管理與法學(xué)院,陜西 西安 710064)
隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素價格上漲,農(nóng)業(yè)收益逐年下降[1],小農(nóng)戶越來越難以適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的需要[2]。加快農(nóng)地流轉(zhuǎn),發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營,既是促進小農(nóng)戶銜接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必然要求,也是農(nóng)村社會分化背景下促進農(nóng)戶家庭資源優(yōu)化配置的必然選擇。如何在保護農(nóng)戶利益前提下,找出影響農(nóng)戶農(nóng)地流出的關(guān)鍵因素并穩(wěn)步推進農(nóng)地大規(guī)模流轉(zhuǎn),對降低耕地細碎化、提高經(jīng)營規(guī)模、保障國家糧食安全和促進農(nóng)戶家庭城鎮(zhèn)化等具有重要的現(xiàn)實意義[3-4]。
實踐中,由于受土地產(chǎn)權(quán)殘缺[5]、市場機制不完善[6]、中介服務(wù)組織匱乏和地域差異等因素的影響,我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育一直較為緩慢,供需對接不夠流暢?;谝陨侠Ь?,當(dāng)前很多地區(qū)已經(jīng)初步建成了具備土地流轉(zhuǎn)信息資源庫、服務(wù)中心和信息員的市場服務(wù)體系,但大多數(shù)農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中仍選擇私下交易,農(nóng)地多在親朋好友和左鄰右舍之間流通,農(nóng)地租賃市場演變?yōu)橐揽筷P(guān)系網(wǎng)絡(luò)的“人情市場”[7]。關(guān)系網(wǎng)絡(luò)由行動者在互動博弈中創(chuàng)立的關(guān)系組成[8],可看作行動者為了獲得某些稀缺資源而建立的一系列社會聯(lián)系[9-11]。中國是一個傳統(tǒng)的關(guān)系型社會,基于地緣、血緣和親緣等形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有“橋梁”和“黏合劑”的作用[12]。現(xiàn)有研究表明,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有利于促進信息交流、降低交易成本、增加雙方互信和規(guī)避農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險,從而能助推土地流轉(zhuǎn)[13-14]。但也有學(xué)者發(fā)現(xiàn),由于市場化進程和信息化發(fā)展,以關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的“熟人”信任被以市場聯(lián)系為基礎(chǔ)的“契約型”信任有效替代了,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出中未能發(fā)揮有效作用[15]。
我國農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟向適度規(guī)?;较虬l(fā)展的過程中,農(nóng)戶群體形成以新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、傳統(tǒng)小農(nóng)戶和非農(nóng)就業(yè)農(nóng)戶等為代表的多元分化,引發(fā)了農(nóng)村土地資源在不同群體間的重新配置。國外研究表明,職業(yè)是劃分階層和階級的關(guān)鍵性因素[16],但關(guān)于我國農(nóng)戶分化的深入分析較少;國內(nèi)學(xué)者大多認為,農(nóng)戶分化是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的重要因素[17-18],分化使得農(nóng)戶經(jīng)濟社會地位產(chǎn)生差異,必然造成農(nóng)戶土地效用認知、土地產(chǎn)權(quán)偏好和土地依賴程度的不同[19],進一步影響到他們的農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿認知和行為決策。
綜上所述,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的影響研究尚未形成一致性結(jié)論,同時隨著農(nóng)戶分化程度的加深,以關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的熟人社會差序格局發(fā)生改變,農(nóng)戶可能會重新計算關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的交易得失,此種農(nóng)戶分化差異勢必會引起關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對于農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的作用變化,而現(xiàn)有研究忽視了農(nóng)戶分化與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之間的交互效應(yīng)。鑒于此,本文基于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)戶分化和農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的分析線索,利用陜南3個地市456個農(nóng)戶的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),深入挖掘農(nóng)戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化的內(nèi)涵,采用Double-Hurdle模型,分析關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的影響,探討農(nóng)戶分化在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為影響中的調(diào)節(jié)作用,為農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策優(yōu)化提供參考依據(jù)。
關(guān)系網(wǎng)絡(luò)通過降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)的事前交易費用促進農(nóng)地轉(zhuǎn)出。關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是一種具有信息傳遞和信息擴散功能的資源與媒介[20],可以顯著減少信息搜尋費用和擴大市場范圍,從而能夠有效增強土地供需市場匹配,促進農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為發(fā)生。關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越廣泛,農(nóng)地轉(zhuǎn)出的信息越容易傳遞給更多的農(nóng)戶,同時信息接收端的農(nóng)戶越多,這有利于有轉(zhuǎn)入意愿的農(nóng)戶及時獲取流轉(zhuǎn)信息,降低市場交易的搜尋成本。相對于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)狹小的個體,擁有廣泛關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶能夠以較低的信息費用來發(fā)出流轉(zhuǎn)信號或獲取有效信息,達到擴大市場范圍的效果[21],從而更有助于農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易的達成。同時,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建立在熟人社會基礎(chǔ)上,既有助于農(nóng)戶在農(nóng)地轉(zhuǎn)出數(shù)量、價格、時間和支付方式等問題達成一致,也能夠有效緩解道德風(fēng)險和降低談判成本[22]。
關(guān)系網(wǎng)絡(luò)通過降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)的事后交易費用促進農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出。關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是一種隱性的契約監(jiān)督機制和執(zhí)行機制[23],能夠提升農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約自我履約率,從而助力農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出。以關(guān)系為根基形成的信任邊界是個天然封閉圈,圈內(nèi)的農(nóng)戶雖然受制于人際關(guān)系上的差序性和圈層結(jié)構(gòu),但網(wǎng)絡(luò)成員之間的關(guān)系對成員個體存在潛在的監(jiān)督與約束作用。相對強制執(zhí)行的合同,這種自我履約的合同執(zhí)行費用更低[24],留給雙方的合作剩余也更多。關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越廣泛,受到“熟人”的監(jiān)督越多,農(nóng)戶在農(nóng)地轉(zhuǎn)出中違約的聲譽損害越重,因而可以降低監(jiān)督和執(zhí)行成本,從而有利于達成農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易,提高農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出的可能性與農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模?;谏鲜龇治?,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越廣泛,農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地的可能性越大,轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模也越大。
農(nóng)戶分化是指一定區(qū)域內(nèi)的農(nóng)戶由同質(zhì)性的經(jīng)營農(nóng)業(yè)戶分化為經(jīng)營農(nóng)工商等異質(zhì)性農(nóng)戶的過程[25],可分為淺分化農(nóng)戶和深分化農(nóng)戶。農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入越高,其農(nóng)戶分化程度越淺,為淺分化農(nóng)戶;農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入越低,其農(nóng)戶分化程度越深,為深分化農(nóng)戶。農(nóng)戶作為理性人,其農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為追求效用最大化。農(nóng)業(yè)勞動機會成本的提高在改變工農(nóng)業(yè)部門間要素相對價格的同時也改變了農(nóng)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素的相對價格,理性的農(nóng)戶必然會在要素價格的誘導(dǎo)下重新配置家庭擁有的農(nóng)地資源[26]。根據(jù)農(nóng)地功能的不同,農(nóng)地效用可劃分為保障效用和資產(chǎn)效用兩類,但這兩大效用無法同時得到[27],因此農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為取決于其保障效用與資產(chǎn)效用的差序。對于深分化農(nóng)戶,擁有較多穩(wěn)定的非農(nóng)收入,對農(nóng)地的生存依賴逐步減小,農(nóng)地的保障效用弱化而資產(chǎn)效用逐漸增強,在兩大效用無法兼得的硬約束下,為了實現(xiàn)效用最大化,深分化農(nóng)戶會選擇農(nóng)地的資產(chǎn)效用,這會促成農(nóng)戶對農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的積極態(tài)度。
就農(nóng)戶對農(nóng)地產(chǎn)權(quán)的認知與偏好而言,隨著城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,農(nóng)戶分化程度日漸加深,農(nóng)戶對農(nóng)地產(chǎn)權(quán)不同權(quán)力束的偏好可能不同,理性農(nóng)民會更加重視農(nóng)地的處分權(quán)[28]。深分化農(nóng)戶在綜合考慮自身職業(yè)、收入水平等稟賦約束后,效用最大化的農(nóng)地產(chǎn)權(quán)安排是選擇行使處分權(quán),而作為處分權(quán)重要組成的轉(zhuǎn)讓權(quán)也會被納入其最優(yōu)行為之中。此外,從農(nóng)地效用差序重構(gòu)的角度討論,隨著分化程度加深,農(nóng)戶傾向于選擇農(nóng)地的資產(chǎn)效用,這也會影響他們對農(nóng)地產(chǎn)權(quán)的偏好向處分權(quán)轉(zhuǎn)變,進而促進農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為(圖1)?;谝陨戏治?,農(nóng)戶分化程度越深,農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地的可能性越大,轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模也越大。
圖1 農(nóng)戶分化對家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為作用機理Fig. 1 Action mechanism of rural-household differentiation on farmers’ farmland transfer behaviors
對于淺分化農(nóng)戶,其以農(nóng)業(yè)為主的生產(chǎn)和生活離不開傳統(tǒng)的差序格局明顯的熟人社會,而熟人社會的交往、交易往往遵循“關(guān)系為先,利益為次”的規(guī)則。淺分化農(nóng)戶通過關(guān)系網(wǎng)絡(luò)達成農(nóng)地交易,能夠獲得農(nóng)戶生活和生產(chǎn)幫助(如紅白喜事)等諸多難以通過市場交易或商品契約來滿足的超市場契約機會。而且農(nóng)戶所獲得的超市場契約價值難以通過公開市場來估計,其帶來的心理效用抵消了讓渡控制權(quán)所產(chǎn)生的心理損失,使得農(nóng)地流轉(zhuǎn)報酬(包括物質(zhì)報酬和非物質(zhì)報酬)帶來的收益遠高于讓渡農(nóng)地控制權(quán)的市場價值[29]。因此淺分化農(nóng)戶更容易發(fā)揮關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為中的促進作用。
對于深分化農(nóng)戶,家庭勞動力多外出打工,農(nóng)戶無法獲得超市場契約,只能獲得讓渡農(nóng)地控制權(quán)的租金,農(nóng)戶必然衍生強烈的損失厭惡感。同時深分化農(nóng)戶外出就業(yè)使得關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)地交易中的情感聯(lián)結(jié)變得不穩(wěn)定,由此帶來更高的交易成本和交易風(fēng)險。很可能使得農(nóng)戶認為“農(nóng)地流轉(zhuǎn)價格遠不能夠彌補讓渡農(nóng)地控制權(quán)和放棄超市場契約的損失”,進而加劇了農(nóng)戶損失規(guī)避的反應(yīng),抑制關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的促進作用。由此可得,農(nóng)戶分化程度的加深,會削弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地的可能性及轉(zhuǎn)出戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的影響,農(nóng)戶分化在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的影響中起著“削弱劑”的作用(圖2)。
本文數(shù)據(jù)來源于本課題組2017年12月對陜南地區(qū)的實地調(diào)查。為了保障調(diào)查的嚴謹性,課題組根據(jù)研究區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況,采用隨機抽樣法從陜南地區(qū)隨機抽取3個市,每個市隨機選取1個縣,每個縣隨機選取9~10個自然村,每個自然村隨機選取10~20戶進行調(diào)查。從樣本覆蓋范圍看,樣本具有代表性,能夠充分反映陜南地區(qū)土地流轉(zhuǎn)總體情況。
調(diào)研內(nèi)容包括農(nóng)戶特征、家庭基本情況、家庭經(jīng)營承包地情況和村莊基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟情況等。此次調(diào)研共發(fā)放問卷500份,在問卷錄入、生成數(shù)據(jù)庫后,課題組對數(shù)據(jù)進行了邏輯檢查和區(qū)間檢查,剔除了存在信息不真實、核心變量數(shù)據(jù)缺失等部分,同時對部分存在疑問的樣本進行電話回訪,最終共獲取456個有效樣本,有效率達91.2%,樣本特征統(tǒng)計見表1。
圖2 農(nóng)戶分化調(diào)節(jié)效應(yīng)對家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為作用機理Fig. 2 Action mechanism of regulating effect of rural-household differentiation on farmers’ farmland transfer behaviors
表1 樣本基本情況Table 1 Basis statistics of the sample
1)被解釋變量:農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為。農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為包括農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)出規(guī)模[30]。參考已有的關(guān)于農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的文獻[31],本文采用兩個指標(biāo)度量農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為,一是農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地,二是農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出規(guī)模,以農(nóng)地轉(zhuǎn)出率來表示,用來衡量農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出的相對規(guī)模。
2)核心解釋變量:關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化。關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可分為強連接網(wǎng)絡(luò)和弱連接網(wǎng)絡(luò)[32]。強連接網(wǎng)絡(luò)指的是同質(zhì)性較強,交往的人群、從事的工作和掌握的信息等趨同的親緣關(guān)系網(wǎng)絡(luò),而弱連接網(wǎng)絡(luò)指的是同質(zhì)性較弱,交往面廣,交往對象可能跨行業(yè)的友緣關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[33]。參考蔡起華等[12]的研究,本文采用樣本農(nóng)戶家庭擁有的親戚數(shù)量來表征強連接網(wǎng)絡(luò),采用樣本農(nóng)戶家庭擁有的朋友數(shù)量來表征弱連接網(wǎng)絡(luò)。農(nóng)戶分化以職業(yè)分化衡量,本文借鑒劉炎周等[34]的分類方法,同時參考中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展所2002年的研究,以農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)收入比重作為劃分標(biāo)準(zhǔn),即農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入90%以上為純農(nóng)業(yè)型,賦值為1;農(nóng)業(yè)收入比重在50%~90%之間的為農(nóng)業(yè)兼業(yè)型,賦值為2;農(nóng)業(yè)收入比重在10%~50%之間的為非農(nóng)兼業(yè)型,賦值為3;農(nóng)業(yè)收入比重在10%以下的為非農(nóng)業(yè)型,賦值為4,賦值越高意味著農(nóng)戶分化程度越深。
3)控制變量。考慮其他可能影響農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的因素,選取以下控制變量:戶主年齡、戶主受教育年限、家庭勞動力占比、家庭結(jié)構(gòu)、家庭成員健康狀況、農(nóng)地細碎化、農(nóng)地確權(quán)、風(fēng)險意識、村莊經(jīng)濟發(fā)展水平和村莊交通便利性。此外,還引入了地區(qū)虛擬變量以觀察不同地區(qū)之間的差異。上述各變量的定義、賦值與描述性統(tǒng)計見表2。
調(diào)查樣本中存在相當(dāng)數(shù)量未轉(zhuǎn)出農(nóng)地的個體,針對這一問題,學(xué)界多采用Tobit模型來處理[35]。然而,由于本文將農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為分為是否轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)出規(guī)模兩個階段,而Tobit模型不能解決兩階段問題,故本文構(gòu)建雙欄模型來處理[36]。首先,考慮農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出土地,可建立如下方程:
式(1)表示農(nóng)戶未轉(zhuǎn)出土地,式(2)表示農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地;φ(·)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù),yi為農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出土地,X1i為關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等自變量,α為相應(yīng)的待估系數(shù),i為第i個觀測樣本。
其次,考慮農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的規(guī)模,可建立如下方程:
式中:E(·)為條件期望,表示農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的規(guī)模,λ(·)為逆米爾斯比率,X2i為關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等一組自變量,β為相應(yīng)的待估系數(shù),δ為截取正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差,其他符號含義同前所述。
基于式(1)~式(3),可建立對數(shù)似然函數(shù)為:
表2 變量說明和描述性統(tǒng)計Table 2 Variable def nitions and descriptive statistics of variables
式中:lnL為對數(shù)似然函數(shù)值。利用極大似然估計,可求得本文實證研究所需的相關(guān)參數(shù)。
調(diào)查農(nóng)戶中發(fā)生農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的有198戶,占樣本總量的43.4%,但轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模相對較大,平均每戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出率為65.9%(表2)。農(nóng)戶強連接網(wǎng)絡(luò)和弱連接網(wǎng)絡(luò)的均值分別為11.952和12.445,表明農(nóng)戶的強連接網(wǎng)絡(luò)比弱連接網(wǎng)絡(luò)小0.493,可能的原因是強連接網(wǎng)絡(luò)本身較為固定,而弱連接網(wǎng)絡(luò)是可塑的,所以強連接網(wǎng)絡(luò)稍弱于農(nóng)戶的弱連接網(wǎng)絡(luò)。農(nóng)戶分化的均值為3.605,表明農(nóng)戶的職業(yè)分化程度較深。戶主的平均受教育年限為6.761年,文化程度偏低;家庭結(jié)構(gòu)的平均值為3.412,介于中老年家庭與老年家庭之間,老齡化問題嚴重,主要原因是人口的城鄉(xiāng)流動。
由表3和表4可知,四個實證模型的Wald卡方檢驗值都通過了1%的顯著性水平檢驗,表明模型在整體上具有適用性。將強連接網(wǎng)絡(luò)、弱連接網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化各自單獨的估計結(jié)果分別與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化的聯(lián)合估計結(jié)果相比,可以發(fā)現(xiàn),同時加入3個核心解釋變量后,強連接網(wǎng)絡(luò)的平均邊際效應(yīng)和回歸系數(shù)分別從0.0076和0.0040降低至0.0053和0.0024,弱連接網(wǎng)絡(luò)的平均邊際效應(yīng)和回歸系數(shù)分別從0.0064和0.0052降低至0.0034和0.0035,農(nóng)戶分化的平均邊際效應(yīng)和回歸系數(shù)分別從0.1355和0.1434降低至0.1003和0.1252。以上對比說明,如果沒有控制農(nóng)戶分化,強連接網(wǎng)絡(luò)和弱連接網(wǎng)絡(luò)的作用可能被高估;如果沒有控制強連接網(wǎng)絡(luò),弱連接網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化的作用可能被高估;如果沒有控制弱連接網(wǎng)絡(luò),強連接網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化的作用可能被高估。同時本文對解釋變量進行了多重共線性檢驗,結(jié)果顯示4個方程中解釋變量方差膨脹因子的平均值均遠小于10。這說明變量之間不存在嚴重的多重共線性問題。
關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化的估計結(jié)果顯示(表4):首先,強連接網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地和轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的影響分別在1%和5%的水平上顯著,且方向為正;弱連接網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地和轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的影響均在10%的水平上顯著,且方向為正,這表明關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能促進農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為。農(nóng)戶分化對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地和轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的影響均在1%的顯著性水平下通過檢驗,且方向為正,這表明農(nóng)戶分化對農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為有正向影響。其次,平均邊際效應(yīng)和回歸系數(shù)的結(jié)果表明,農(nóng)戶的親戚數(shù)量平均每增加1個單位,農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地的概率增加0.53個百分點,轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模平均擴大0.24%;“農(nóng)戶的朋友數(shù)量”每增加1個單位,農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地的概率增加0.34個百分點,轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模平均擴大0.35%;“農(nóng)戶分化程度”每加深1個單位,農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地的概率增加10個百分點,轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模平均擴大12.5%。
表3 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為影響的估計結(jié)果Table 3 Estimation results of the social network on farmers’ farmland transfer behaviors
表4 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化對農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為影響的估計結(jié)果Table 4 Estimation results of social network and rural-household differentiation on farmers’ farmland transfer behaviors
為了比較強連接網(wǎng)絡(luò)、弱連接網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為影響的異質(zhì)性,本文對比了關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化估計結(jié)果中3個核心解釋變量的平均邊際效應(yīng)和回歸系數(shù)(表4),結(jié)果表明,在第一階段是否轉(zhuǎn)出的估計結(jié)果中,強連接網(wǎng)絡(luò)、弱連接網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化的平均邊際效應(yīng)為0.0053、0.0034和0.1003。可見,3個核心解釋變量中,農(nóng)戶分化對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地的促進作用均最強,強連接網(wǎng)絡(luò)的促進作用次之,弱連接網(wǎng)絡(luò)的促進作用最弱,可能的原因是強連接網(wǎng)絡(luò)在建立信任方面優(yōu)于弱連接網(wǎng)絡(luò),因此強連接網(wǎng)絡(luò)更能決定農(nóng)地轉(zhuǎn)出的發(fā)生。在第二階段轉(zhuǎn)出規(guī)模的估計結(jié)果中,強連接網(wǎng)絡(luò)、弱連接網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化的回歸系數(shù)分別為0.0024、0.0035和0.1252??梢姡r(nóng)戶分化對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的促進作用最強,弱連接網(wǎng)絡(luò)的促進作用次之,強連接網(wǎng)絡(luò)的促進作用最弱,可能的原因是,農(nóng)戶的強連接網(wǎng)絡(luò)是較為固定的,而弱連接網(wǎng)絡(luò)是靈活的、可塑造的,一旦農(nóng)戶已發(fā)生農(nóng)地轉(zhuǎn)出,此時弱連接網(wǎng)絡(luò)傳播信息的優(yōu)勢能夠鏈接到更多的轉(zhuǎn)出對象,從而擴大農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模。
控制變量方面,由關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶分化的估計結(jié)果(表4)可知,家庭成員健康狀況和農(nóng)地確權(quán)對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地有顯著正向影響,可能的原因是家庭成員健康狀況越好,其參與非農(nóng)就業(yè)的能力越強,所以更容易轉(zhuǎn)出農(nóng)地;而農(nóng)地確權(quán)的落實賦予了農(nóng)民更加正式、更加清晰和更加完整的土地承包經(jīng)營權(quán),能夠減少農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的顧慮并降低交易成本[37],因此可以助力農(nóng)地轉(zhuǎn)出。家庭結(jié)構(gòu)對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地有顯著負向影響,原因是家庭結(jié)構(gòu)越趨于老年化,其對耕地的情感依賴越深,因此轉(zhuǎn)出農(nóng)地的概率小。農(nóng)地細碎化程度越高的農(nóng)戶越不易轉(zhuǎn)出農(nóng)地,因為農(nóng)地細碎化增加了交易頻率,使單位協(xié)商和合約實施成本升高,但農(nóng)地細碎化程度的提高有利于農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的擴大;風(fēng)險意識越高的家庭越難以轉(zhuǎn)出農(nóng)地,但風(fēng)險意識高的家庭,農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模較大。
為檢驗農(nóng)戶分化在強連接網(wǎng)絡(luò)與弱連接網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為影響中的調(diào)節(jié)作用,本文在引入強連接網(wǎng)絡(luò)、弱連接網(wǎng)絡(luò)和控制變量的基礎(chǔ)上,分別引入農(nóng)戶分化與強連接網(wǎng)絡(luò)的交互項、農(nóng)戶分化與弱連接網(wǎng)絡(luò)的交互項(表5)。在進行回歸前,為避免多重共線性,將強連接網(wǎng)絡(luò)變量、弱連接網(wǎng)絡(luò)變量與農(nóng)戶分化變量的原始數(shù)據(jù)進行中心化處理后再引入模型。2個方程中解釋變量的方差膨脹因子均遠小于10,說明解釋變量之間不存在嚴重的多重共線性問題。
農(nóng)戶分化和強連接網(wǎng)絡(luò)的交互項對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地具有顯著影響,且方向為負(表5),這表明,農(nóng)戶分化在強連接網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地的正向影響中起到了削弱性的調(diào)節(jié)作用。農(nóng)戶分化和強連接網(wǎng)絡(luò)的交互項對轉(zhuǎn)出戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的影響沒有通過顯著性檢驗,表明農(nóng)戶分化在強連接網(wǎng)絡(luò)對轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的影響中并沒有起到調(diào)節(jié)作用。
表5 農(nóng)戶分化與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的交互項對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為影響的估計結(jié)果Table 5 Estimation results of the interactive items of rural-household differentiation and social network on farmers’farmland transfer behaviors
農(nóng)戶分化和弱連接網(wǎng)絡(luò)的交互項對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地影響的平均邊際效應(yīng)為0.0017,但未通過顯著性檢驗(表5),表明農(nóng)戶分化在弱連接網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地的影響中作用不足。農(nóng)戶分化和弱連接網(wǎng)絡(luò)的交互項對轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模具有顯著影響,且方向為正,表明農(nóng)戶分化在弱連接網(wǎng)絡(luò)對轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的正向影響中起到了增強性的調(diào)節(jié)作用,原因可能是隨著農(nóng)戶分化程度的加深,非農(nóng)工作自身的集體化作業(yè)性質(zhì)相對于分散的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有更廣泛的人際接觸機會,而且非農(nóng)工作經(jīng)歷也會調(diào)整和改變個體拓展關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的態(tài)度和能力[38],弱連接網(wǎng)絡(luò)得以重建甚至擴大,因而農(nóng)戶分化增強了弱連接網(wǎng)絡(luò)對轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的正向影響。需要說明的是農(nóng)戶分化和弱連接網(wǎng)絡(luò)的交互項估計結(jié)果中兩個階段的弱連接網(wǎng)絡(luò)的系數(shù)均不顯著,原因在于經(jīng)過中心化處理后的變量,其零點發(fā)生了改變,移動到了原始數(shù)據(jù)的均值位置,所以該變量系數(shù)反映的是當(dāng)調(diào)節(jié)變量(農(nóng)戶分化)為均值時,該變量對轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的影響,這就可能會改變?nèi)踹B接網(wǎng)絡(luò)對轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模影響主效應(yīng)的大小和顯著性,但中心化對調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果沒有任何影響[39]。
研究表明,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的強連接網(wǎng)絡(luò)和弱連接網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地及轉(zhuǎn)出戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模均有顯著正向影響;農(nóng)戶分化對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地和轉(zhuǎn)出戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模促進作用要強于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。但是,農(nóng)戶分化僅在強連接網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下發(fā)揮了削弱性的調(diào)節(jié)作用,抑制了強連接網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地的促進作用,在弱連接網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下卻起到增強性的調(diào)節(jié)作用,提高了弱連接網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的正向影響。由于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠降低交易費用,因此私下流轉(zhuǎn)農(nóng)地的傳統(tǒng)方式在現(xiàn)階段農(nóng)地流轉(zhuǎn)中依然扮演著重要角色;而分化程度的加深使得農(nóng)戶在通過強連接網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)出農(nóng)地時無法獲得超市場契約,產(chǎn)生失大于得的心理從而抑制農(nóng)地轉(zhuǎn)出,但此時弱連接網(wǎng)絡(luò)促進農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的作用卻得到增強。上述結(jié)論對于了解當(dāng)前農(nóng)地流轉(zhuǎn)人情市場的成因以及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)戶不同分化程度下對農(nóng)地轉(zhuǎn)出的作用變化具有重大意義。
此外,隨著城市化進程加深,農(nóng)村由鄉(xiāng)土社會逐漸向市民社會過渡,新老兩代農(nóng)民不僅在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)上有所不同,而且代際差異勢必會影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的契約選擇,這是一個值得進一步研究的問題。
1)在構(gòu)建農(nóng)村土地交易平臺過程中,應(yīng)充分發(fā)揮關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在信息共享與建立信任等方面的優(yōu)勢,運用大數(shù)據(jù)識別親友網(wǎng),同時簡化交易流程以此吸引農(nóng)戶參與。
2)政府需要通過加大培訓(xùn)力度、提供就業(yè)信息等促進農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè),同時要注意到不同分化程度的農(nóng)戶擁有不同的農(nóng)地效應(yīng)差序和農(nóng)地產(chǎn)權(quán)偏好,盡可能實現(xiàn)多樣化的農(nóng)地制度供給,保證制度供給與制度需求在結(jié)構(gòu)上相互協(xié)調(diào)。
3)農(nóng)戶分化程度的加深,一定程度上有利于關(guān)系型合約向規(guī)則型合約的轉(zhuǎn)變,但是轉(zhuǎn)變不能一蹴而就,我國的農(nóng)地流轉(zhuǎn)正式制度必須建立在非正式制度基礎(chǔ)上,這樣才能降低制度創(chuàng)新過程中的摩擦成本。
4)政府應(yīng)幫助農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營活動走向開放并卷入社會化分工,從情感和認知上破除傳統(tǒng)農(nóng)村經(jīng)濟社會相對保守和閉塞的人際交流網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建更為開放豐富的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),讓農(nóng)戶分化后擴大的弱連接網(wǎng)絡(luò)與資本、企業(yè)家能力相連,讓有經(jīng)營能力的行為主體進入農(nóng)業(yè),促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)集中與農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)營。
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究2020年2期