張英輝

一、引言

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶貫穿我國(guó)東、中、西部地區(qū)，2018年實(shí)現(xiàn)區(qū)域生產(chǎn)總值402985.24億元，占全國(guó)比重超過(guò)40%。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶與沿海經(jīng)濟(jì)帶共同構(gòu)成我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“T”字型結(jié)構(gòu)，在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體格局中具有極其重要的戰(zhàn)略地位。2014年以來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶再次成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整的重心，將逐漸成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的新支撐帶①，深入研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶時(shí)空演變，探尋長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)集聚機(jī)理具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

隨著長(zhǎng)江流域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，長(zhǎng)江流域與中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距日益擴(kuò)大，引起了全社會(huì)的廣泛關(guān)注，區(qū)域差異分析成為了我國(guó)學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。為了解區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，學(xué)者們開(kāi)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力測(cè)度的相關(guān)研究。國(guó)外關(guān)于區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的研究，最具影響力和權(quán)威性的是IMD和WEF評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。1994年中國(guó)社會(huì)科學(xué)院關(guān)于中外經(jīng)濟(jì)實(shí)力的對(duì)比研究被認(rèn)為是國(guó)內(nèi)最早關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力測(cè)度的研究（白永亮和郭珊，2015[1]），之后，我國(guó)學(xué)者對(duì)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的衡量從單指標(biāo)逐漸過(guò)渡為多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。尹玉龍(1998)借鑒IMD評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以七大要素構(gòu)建了我國(guó)各?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[2]；黃碩風(fēng)等（1999）構(gòu)建了包括七類29個(gè)指標(biāo)的多指標(biāo)體系來(lái)衡量我國(guó)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力[3]；肖紅葉（2006）參考IMD2000評(píng)價(jià)體系，建立涵蓋9大要素的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4]。研究的主要方法包括因子分析法（張河清等，2010[5]）、層次分析法（丁蕾等，2006[6]）、主成分分析法（陳紅兒，2002[7]）、網(wǎng)絡(luò)層次分析法（蔣錄全，2006[8]）、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（張英輝，2009[9]）等等。肖紅葉和王健（2006）對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了測(cè)度[10]。周成等（2016）運(yùn)用加權(quán)TOPSIS法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省市三大系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度和評(píng)價(jià)[11]。學(xué)者們通過(guò)構(gòu)建多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系來(lái)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)格局問(wèn)題，在指標(biāo)的選取上多以人均GDP作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，事實(shí)上GDP指標(biāo)不足以全面反映經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展?fàn)顩r（趙文亮等，2011[12]）。

國(guó)外學(xué)者自1990年代就開(kāi)始聚焦經(jīng)濟(jì)一體化帶來(lái)地區(qū)間差距的演變問(wèn)題（Quévit,M.1992[13]；Boltho,A.1989[14]）。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變過(guò)程中，地理位置以及空間效應(yīng)具有突出的作用（Enrique López-Bazo et al.，1999[15]）。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的空間特征，呈現(xiàn)出不同的聚集性，這些空間格局與FDI、基礎(chǔ)設(shè)施、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域產(chǎn)出的貢獻(xiàn)等決定因素相匹配（Mohanty B,Bhanu?murthy N R，2018[16]）。隨著經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的推進(jìn)，區(qū)域間差異有縮小的趨勢(shì)，其中技術(shù)、組織和制度創(chuàng)新發(fā)揮著核心作用，從根本上改變資源轉(zhuǎn)移的方向（Suarez-Villa L et al.1993[17]）。在某些情況下，區(qū)域間相互作用的原有模式可能會(huì)繼續(xù)存在，從而加劇經(jīng)濟(jì)集聚和區(qū)域間差距的進(jìn)一步擴(kuò)大（Harrop J.1992[18]）。在人口向城市流動(dòng)日益增加的背景下，城市群已經(jīng)成為城市化的“增長(zhǎng)極”。人口、商品和信息的流動(dòng)連接起區(qū)域統(tǒng)一空間系統(tǒng)，新的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造了新的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和人口轉(zhuǎn)型的疊加大大促進(jìn)了城市化發(fā)展，同時(shí)擴(kuò)大了最富裕和相對(duì)貧窮地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差距。（Chorianopoulos I，2014[19]）。公共政策在地域范圍內(nèi)產(chǎn)生外部性，這就導(dǎo)致了資本流向不同地域以及地區(qū)之間競(jìng)爭(zhēng)(Daher,2016[20])。在缺乏金融資本的地區(qū)通過(guò)引入新的外商直接投資，可以縮小區(qū)域發(fā)展差距（Georgiana R，2012[21]；Panait M,CǎtǎlinVoica，2017[22]）。在制度變遷和宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)整的基礎(chǔ)上，完全可能實(shí)現(xiàn)發(fā)展“追趕”和“增長(zhǎng)趨同”（Borsi&Metiu,2015[23]）。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的實(shí)證研究主要集中在以下三個(gè)方面：一是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶相關(guān)產(chǎn)業(yè)的演化機(jī)理和相互作用。黃慶華等（2014）利用SSM模型研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變及其影響因素，提出一系列促進(jìn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的政策建議[24]。徐長(zhǎng)樂(lè)（2014）分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)分工合作狀況[25]。羅蓉（2007）提出應(yīng)從產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)升級(jí)三個(gè)方面統(tǒng)籌長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)發(fā)展的思路[26]。徐新華和郭露（2018）測(cè)算了區(qū)域產(chǎn)業(yè)承接效率[27]。滕堂偉等（2016）分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移態(tài)勢(shì)與各省市產(chǎn)業(yè)承接能力的空間差異[28]。二是有關(guān)區(qū)域協(xié)調(diào)與合作的研究。彭勁松（2014）探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展存在的障礙和體制機(jī)制[29]。郝壽義（2015）從“自上而下”和“自下而上”兩種區(qū)域合作路徑出發(fā)，提出應(yīng)從動(dòng)力機(jī)制、協(xié)調(diào)機(jī)制、分配機(jī)制和補(bǔ)償機(jī)制四個(gè)方面健全長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)合作機(jī)制[30]。曾剛等（2018）選取18個(gè)指標(biāo)測(cè)算了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市協(xié)同發(fā)展能力，提出以重要節(jié)點(diǎn)城市為核心的分層協(xié)同發(fā)展機(jī)制[31]。馮興華等（2017）基于城市影響力指數(shù)和交通路網(wǎng)數(shù)據(jù),分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的城市規(guī)模結(jié)構(gòu)、等級(jí)結(jié)構(gòu)及城市體系的演變[32]。曾剛等（2018）從科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交流服務(wù)、生態(tài)保護(hù)四個(gè)方面系統(tǒng)分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的協(xié)同發(fā)展能力[33]。三是探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的空間布局。曾浩等（2015）的研究表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)出先增大再縮小的發(fā)展趨勢(shì)[34]。趙琳等（2013）對(duì)比分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶空間分異格局[35]。于濤方等（2007）提出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶呈現(xiàn)出核心地域、外圍地域和邊緣地域的區(qū)域結(jié)構(gòu)特征[36]。陳修穎（2004）運(yùn)用空間相互作用理論，分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶空間結(jié)構(gòu)形成與演化的動(dòng)因[37]。尚勇敏等（2014）采用城市流強(qiáng)度模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市節(jié)點(diǎn)進(jìn)行等級(jí)劃分[38]。鄒琳等（2015）從網(wǎng)絡(luò)角度研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系[39]。徐維祥等（2017）測(cè)算了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市功能與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度[40]。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中，考慮經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間格局、空間效應(yīng)以及空間機(jī)制是十分必要的。

早期的研究多從區(qū)域而非空間角度展開(kāi)，未能將空間效應(yīng)納入其模型，現(xiàn)階段正逐步由數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析逐步向空間分析或地理統(tǒng)計(jì)分析轉(zhuǎn)變（孟德友等，2014[41]），已有文獻(xiàn)多集中在國(guó)家或省域的產(chǎn)業(yè)層面，對(duì)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究相對(duì)比較匱乏，深入研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)的空間聯(lián)系及其影響因素具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、研究區(qū)域、數(shù)據(jù)選取與研究方法

（一）研究區(qū)域及數(shù)據(jù)選取

以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶38個(gè)地級(jí)以上城市為研究對(duì)象，選取2017年各市的地區(qū)生產(chǎn)總值、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額和實(shí)際利用外資等指標(biāo)，利用熵值法衡量38個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力；利用空間計(jì)量方法，以地級(jí)市為最小空間單位，分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)特征和主要影響因素，為區(qū)域發(fā)展決策提供參考?？紤]到流動(dòng)人口和價(jià)格變動(dòng)的因素，文中的人均GDP是指常住人口的實(shí)際人均GDP，將2017年GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額和社會(huì)消費(fèi)品零售總額統(tǒng)一折算成基于2016年的實(shí)際值。數(shù)據(jù)資料來(lái)源于2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

（二）研究方法

主要包括兩類方法：一是熵值法即根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)提供的信息量，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，減少主觀因素的影響[42]。二是空間計(jì)量模型，主要包括空間權(quán)重矩陣、空間自相關(guān)模型、空間滯后模型、空間誤差模型等，分別從差異程度、溢出效應(yīng)等方面開(kāi)展空間計(jì)量分析。

三、實(shí)證研究

（一）城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

由于影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的因素眾多，在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，按照科學(xué)性、可比性和可操作性等指標(biāo)選取的原則，從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、開(kāi)放水平和居民消費(fèi)水平等四個(gè)方面選擇地區(qū)生產(chǎn)總值、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額和實(shí)際利用外資等指標(biāo)，構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綜合發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)。采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算各指標(biāo)的信息熵，得到各指標(biāo)的權(quán)重。從指標(biāo)權(quán)重排序看，除了第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重較小以外，地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額和實(shí)際利用外資等指標(biāo)的權(quán)重均超過(guò)0.05，說(shuō)明這些指標(biāo)是區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)的主要影響因素，而第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的權(quán)重相對(duì)較小，表明相對(duì)于其他指標(biāo)，該項(xiàng)指標(biāo)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同城市之間的差距較小，所提供的信息量較少，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響相對(duì)小。

通過(guò)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶38個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行比較，如表1所示，上海、蘇州、重慶、寧波和杭州位居前五位，上海市的綜合評(píng)價(jià)得分最高，是全區(qū)域平均值的7.22倍，是最低的巢湖市的184倍。總體來(lái)看，排名前十的城市中除了重慶、武漢和合肥以外均屬于江浙滬地區(qū)，反映出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布呈現(xiàn)兩級(jí)分化的趨勢(shì)，核心——邊緣型空間結(jié)構(gòu)特征較為突出。所涉及的長(zhǎng)江下游三個(gè)省份中，江蘇省的總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名靠前；浙江省排名總體處于江蘇之后。在長(zhǎng)江中游各市（州）中，湖北省只有武漢位居第八名，其余均處于中游水平，恩施排名僅在巢湖市之前。在長(zhǎng)江上游各市（州）中，重慶市經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名前三，其余五個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力均相對(duì)落后，處于下游水平。

（二）空間計(jì)量分析

首先構(gòu)建如下基礎(chǔ)模型：

式中下標(biāo)i表示區(qū)域，ε是模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)，β是模型系數(shù)，其中n=38，研究時(shí)采用了經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣，選取2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶38個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)，即截面數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。以城市綜合評(píng)價(jià)得分為被解釋變量，以lnAGDP、實(shí)際利用外資lnAUFI和常住人口lnPP為解釋變量進(jìn)行OLS分析。

表1 2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分及其排名

從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，OLS估計(jì)的F統(tǒng)計(jì)量為19.67，模型整體上非常顯著。擬合優(yōu)度為0.6344，擬合程度一般，可能與忽略了空間依賴性有關(guān)。lnAGDP、lnAUFI和lnPP系數(shù)的符號(hào)都與預(yù)期一致，均為正，lnAGDP和lnPP在5%的水平上顯著，其中人口集聚對(duì)區(qū)域綜合實(shí)力更有影響力。接下來(lái)，采用Stata軟件對(duì)OLS估計(jì)的殘差進(jìn)行空間依賴性檢驗(yàn)。經(jīng)測(cè)算，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市經(jīng)濟(jì)綜合水平的Global Moran’s I值為-0.09，在0.1%的概率上顯著，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布的確存在明顯的空間相關(guān)性而且具有分散趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出高值與低值區(qū)域集聚，相鄰區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)差異較顯著。結(jié)果表明OLS估計(jì)的殘差存在明顯的空間自相關(guān)性，可能存在模型設(shè)定不恰當(dāng)?shù)膯?wèn)題。因此，這里采用OLS估計(jì)是不合適的，需要將截面單元之間的空間相關(guān)性引入模型中。下面根據(jù)拉格朗日乘子檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)決定選擇采用空間滯后模型還是空間誤差模型。

相比之下，空間誤差模型的顯著性更強(qiáng)。因此，根據(jù)上文中提到的標(biāo)準(zhǔn)，選擇空間滯后誤差模型更為合適。這里用極大似然法（ML）進(jìn)行估計(jì)?；诠烙?jì)的結(jié)果，可得到如下結(jié)論:（1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)的個(gè)體異質(zhì)性、空間相關(guān)性特征同時(shí)存在，如果不考慮個(gè)體的空間異質(zhì)性，可能會(huì)導(dǎo)致截面回歸模型實(shí)證結(jié)果的有偏或無(wú)效；（2）空間自回歸系數(shù)為0.138，且在10%水平上顯著，表明各個(gè)城市確實(shí)面臨著共同的外生沖擊，引起區(qū)域內(nèi)其他城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同向波動(dòng)，即城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)對(duì)相鄰地區(qū)有較強(qiáng)的溢出效應(yīng)。由于存在空間溢出效應(yīng)，城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚的空間相互作用可以通過(guò)交通聯(lián)系或產(chǎn)業(yè)聯(lián)系在鄰接地區(qū)之間相互傳遞，因此當(dāng)某個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變化時(shí)，會(huì)引起其周?chē)噜弲^(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)生同向變化。同理，當(dāng)相鄰區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢也會(huì)波及本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，與探索性空間數(shù)據(jù)分析的結(jié)果基本一致。（3）模型中的有關(guān)控制變量，人均GDP和常住人口顯著為正，與理論預(yù)期一致，表明人口的空間集聚效應(yīng)較強(qiáng)，城市人口規(guī)模對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)顯著。而實(shí)際利用外資未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明它對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用應(yīng)該不是簡(jiǎn)單的正比關(guān)系，這也與現(xiàn)實(shí)比較符合。受?chē)?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大、勞動(dòng)力成本攀升的不利影響，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶吸引外商直接投資增長(zhǎng)明顯放緩。另外，隨著供給側(cè)改革的推進(jìn)，區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加快，外資正逐步由傳統(tǒng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局，但外商直接投資的貢獻(xiàn)還未顯現(xiàn)。

四、結(jié)論與政策啟示

（一）結(jié)論

根據(jù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的測(cè)算結(jié)果以及空間依賴性的測(cè)度，可得出如下主要結(jié)論：（1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域經(jīng)濟(jì)實(shí)力總體呈現(xiàn)下游城市領(lǐng)先、上游城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力明顯較弱、兩級(jí)分化嚴(yán)重的特點(diǎn)。由于交通發(fā)達(dá)、地理位置優(yōu)越，在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和工業(yè)配套能力等方面有顯著的優(yōu)勢(shì)，江浙滬地區(qū)集聚了大量人才、技術(shù)和資本，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)集聚的規(guī)模效應(yīng)，從而成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的“增長(zhǎng)極”。（2）Moran’I指數(shù)分析結(jié)果表明全域范圍存在著很強(qiáng)正的空間自相關(guān)性，傳統(tǒng)回歸模型由于沒(méi)有考慮空間相關(guān)依賴關(guān)系，使模型的設(shè)定存在一定的偏差。（3）在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,加入經(jīng)濟(jì)空間矩陣的空間誤差模型，從統(tǒng)計(jì)意義上看,方程的顯著性有所提高。外商直接投資在空間上對(duì)綜合實(shí)力的影響成正相關(guān)，但相關(guān)性不顯著，說(shuō)明實(shí)際利用外資規(guī)模差異在一定程度上影響和制約了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）政策啟示

1.完善區(qū)域綜合交通體系。加強(qiáng)航空樞紐建設(shè)，協(xié)調(diào)區(qū)域服務(wù)能力；推進(jìn)沿江港口建設(shè)，加強(qiáng)港口功能重組和港口合作，促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶港口群協(xié)調(diào)發(fā)展；大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)，加強(qiáng)以上海、南京、武漢、重慶為核心的綜合物流中心建設(shè)，同時(shí)推進(jìn)區(qū)域性物流中心建設(shè)，推動(dòng)現(xiàn)代物流體系建設(shè)，提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流整體效率。

2.建立區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制。通過(guò)構(gòu)建多元化、多層次的跨區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制和市場(chǎng)化利益分配機(jī)制，消除阻礙人才、資金和技術(shù)等要素在不同行政區(qū)域間自由流動(dòng)的制度性壁壘，充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中所起的決定性作用，提高資源的空間配置效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局，逐步形成產(chǎn)業(yè)定位明確、功能分工合理、資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局。

3.突出城市群的帶動(dòng)作用。以上海為核心的長(zhǎng)三角城市群作為長(zhǎng)江下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力源泉，全面提升科技創(chuàng)新能力和綜合服務(wù)能力，成為帶動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎和實(shí)現(xiàn)“一帶一路”國(guó)家戰(zhàn)略的經(jīng)濟(jì)支撐。以武漢為中心的長(zhǎng)江中游城市群作為長(zhǎng)江中游地帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為引領(lǐng)，承東啟西、聯(lián)接南北，加快培育特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群，擔(dān)負(fù)引領(lǐng)長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展的重任。以重慶、成都為核心的成渝城市群作為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，依靠工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，打造長(zhǎng)江中游地帶制造業(yè)基地和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)基地，推動(dòng)成渝城市群協(xié)同發(fā)展，帶動(dòng)長(zhǎng)江流域上游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。

4.促進(jìn)區(qū)域開(kāi)放。充分發(fā)揮上海自由貿(mào)易區(qū)和重慶保稅港區(qū)的龍頭作用，促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶開(kāi)發(fā)開(kāi)放。通過(guò)上海自由貿(mào)易區(qū)與上海國(guó)際金融中心、科技創(chuàng)新中心、航運(yùn)中心的發(fā)展建設(shè)，對(duì)內(nèi)倒逼經(jīng)濟(jì)體制的全面深化改革。在“一帶一路”背景下，發(fā)揮重慶連接絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的獨(dú)特區(qū)位優(yōu)勢(shì)，將重慶打造成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的西部中心樞紐。通過(guò)上海和重慶的進(jìn)一步開(kāi)放，為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供更為廣闊的平臺(tái)，從區(qū)域?qū)用鏄?gòu)建開(kāi)放協(xié)調(diào)的空間格局。

注釋

①國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》國(guó)發(fā)〔2014〕39號(hào)。