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        粗糙床面水流運(yùn)動(dòng)特性試驗(yàn)與建模研究

        2020-04-21 08:36:12李春良
        水道港口 2020年1期

        李春良,朱 峰

        (1.山東省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司,濟(jì)南 250031;2.中交第四航務(wù)工程勘察設(shè)計(jì)院有限公司,廣州 510230)

        由于水路運(yùn)輸?shù)谋憬菪院徒?jīng)濟(jì)性,內(nèi)河航運(yùn)是內(nèi)陸地區(qū)大宗貨物運(yùn)輸?shù)闹饕緩健?nèi)河航道的水深條件與外海相比往往較淺[1],而水流流速卻普遍較大,因此與遠(yuǎn)洋船舶相比,內(nèi)河船舶更加注重船舶的可操縱性[2]。

        圖1 典型大尺度床面水流Fig.1 Typical large scale bed surface flow

        我國(guó)地勢(shì)東低西高,西部地區(qū)是我國(guó)主要水系的發(fā)源地,隨著水流從西部狹窄山谷到東部開(kāi)闊平原的過(guò)渡變化,水流流速和水位變化也呈現(xiàn)出西側(cè)湍急雜亂,東側(cè)均勻平順的規(guī)律,因此中西部地區(qū)的惡劣水流條件給內(nèi)河航運(yùn)帶來(lái)了較大挑戰(zhàn)[3]。

        與水流條件變化相對(duì)應(yīng)的,從東到西的過(guò)程中,水流對(duì)泥沙顆粒的分選效應(yīng)逐漸顯著,中西部河流的河床組成顆粒直徑大于東部的河床組成顆粒。西部山區(qū)河流的河床主要由一定尺度的碎石和卵石組成,其中大型的塊石等效直徑可以達(dá)到數(shù)米,在枯水期常常露出水面[4]。

        圖2 河工試驗(yàn)人工加糙Fig.2 Artificial roughening in river experiment

        眾所周知,當(dāng)河床足夠光滑時(shí),水流一般呈現(xiàn)自然平順狀態(tài),河床糙率對(duì)水流狀態(tài)的影響完全可以采用明渠均勻流理論進(jìn)行描述;而當(dāng)河床的組成顆粒粒徑較大時(shí),河床中的塊石會(huì)顯著影響水體的運(yùn)動(dòng)規(guī)律,從而導(dǎo)致表面水流狀態(tài)產(chǎn)生紊亂[5],水流運(yùn)動(dòng)規(guī)律無(wú)法再用明渠均勻流理論進(jìn)行描述。常見(jiàn)的大尺度粗糙河床表面形態(tài)如圖1所示。

        粗糙床面對(duì)水流狀態(tài)的影響不僅體現(xiàn)在自然河流中。在物理模型試驗(yàn)過(guò)程中,模型比尺選定為1:100時(shí),為了準(zhǔn)確模擬河床對(duì)水流的摩擦阻力,需要采用大顆粒對(duì)河床床面進(jìn)行加糙[6],導(dǎo)致加糙顆粒尺寸與試驗(yàn)過(guò)程中的水深幾乎一致,如此加糙帶來(lái)的局部水流狀態(tài)不合理對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生了不利影響[7],加糙結(jié)果如圖2所示。

        因此充分認(rèn)識(shí)大顆粒粗糙床面對(duì)水流狀態(tài)的不利影響,是掌握河流航道演變規(guī)律所需要面對(duì)的關(guān)鍵性問(wèn)題,本文基于模型試驗(yàn)的方法研究了大顆粒粗糙床面對(duì)水流自由表面波動(dòng)、流速分布及沿程阻力系數(shù)的影響,并基于計(jì)算流體力學(xué)分析和多元統(tǒng)計(jì)回歸相結(jié)合的方法,對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和擴(kuò)充,對(duì)山區(qū)河流的船舶航行以及航道整治工作具有顯著的參考價(jià)值[8]。

        1 模型試驗(yàn)

        圖3 水流試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)照片F(xiàn)ig.3 Field photo of water flow test

        模型試驗(yàn)所采用的水槽寬度為0.5 m,總長(zhǎng)度為28 m,高度達(dá)到0.5 m。通過(guò)自動(dòng)化系統(tǒng)可以控制試驗(yàn)水槽坡度在±7‰之間按照實(shí)際需求調(diào)整。水槽的最大循環(huán)造流量為120 L/s。在開(kāi)始正式試驗(yàn)前需要對(duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)域的水流狀態(tài)進(jìn)行驗(yàn)證,試驗(yàn)布置方案為:從水槽中部向出流方向10 m范圍內(nèi)鋪設(shè)加糙塊體,試驗(yàn)區(qū)段0~5 m范圍為水流過(guò)渡段,確保水流由進(jìn)入試驗(yàn)段之前的平順狀態(tài)完全發(fā)展為粗糙床面流態(tài);試驗(yàn)區(qū)段5~8 m范圍用于試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集;試驗(yàn)區(qū)段8~10 m范圍用于消除出口段對(duì)粗糙床面流的影響。整個(gè)試驗(yàn)過(guò)程中采用電磁流量計(jì)測(cè)定水流的流量,并采用超聲多普勒流速儀測(cè)量關(guān)心位置處的水流流速[9]。試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)片如圖3所示。

        大直徑加糙顆粒選用邊長(zhǎng)50 mm的混凝土立方體試件進(jìn)行模擬,加糙塊體采用錯(cuò)位間隔布置方案。加糙塊體沿著橫向的布置間距為50 mm,沿水槽縱向的布置間距根據(jù)不同試驗(yàn)方案分別設(shè)置為25 mm、50 mm、100 mm、150 mm和200 mm。

        由于水槽試驗(yàn)沿著水槽縱向具有對(duì)稱性,且塊體布置具有一定周期性,因此水流流速測(cè)點(diǎn)僅布置在水槽的一側(cè),根據(jù)塊體間距不同布置2~8組測(cè)速斷面,每個(gè)測(cè)速斷面包含5組垂向測(cè)線,每個(gè)測(cè)線在深度方向每隔1 cm布置一個(gè)測(cè)速點(diǎn)。典型的塊體布置和測(cè)速點(diǎn)布置如圖4所示。

        4-a阻流塊體擺放密度e=0.114-b阻流塊體擺放密度e=0.42圖4 加糙塊體布置方案(單位:mm)Fig.4Layoutplanofrougheningblock

        5-a 低速水流狀態(tài) 5-b 高速水流狀態(tài)圖5 不同流速條件下水流狀態(tài)試驗(yàn)結(jié)果Fig.5 Test results of flow state under different velocity conditions

        分別針對(duì)不同的塊體擺放密度、不同的底坡坡度和不同水深條件的組合工況開(kāi)展系列試驗(yàn),并基于試驗(yàn)結(jié)果采集得到了自由表面波動(dòng)、流速分布和沿程水頭損失等試驗(yàn)結(jié)果。圖5展示了試驗(yàn)過(guò)程中的典型自由表面波動(dòng)結(jié)果。

        從高、低流速條件下的典型試驗(yàn)結(jié)果可以看到:在水流低速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下,試驗(yàn)水面相對(duì)平穩(wěn),水面線沿程均勻分布;在水流高速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下,加糙塊體對(duì)水流的阻滯作用逐漸加強(qiáng),使得塊體前側(cè)水位發(fā)生壅高;加糙塊后方由于水流有效通過(guò)面積增加,因此后側(cè)局部水位降低,并由此引起液面發(fā)生一定程度的波動(dòng),波動(dòng)在水槽內(nèi)傳播過(guò)程中發(fā)生不斷的反射疊加,最終使得水流液面出現(xiàn)不規(guī)律形態(tài)。

        2 數(shù)值計(jì)算

        2.1 計(jì)算模型

        圖6 CFD數(shù)值計(jì)算模型Fig.6 CFD numerical model

        盡管物理模型試驗(yàn)具有天然的真實(shí)性,但是試驗(yàn)結(jié)果的重復(fù)性往往難以保障[10],且模型試驗(yàn)的成本通常較高,試驗(yàn)周期往往也較長(zhǎng),因此數(shù)值仿真技術(shù)一般用于對(duì)模型試驗(yàn)的驗(yàn)證和補(bǔ)充[11]。本文采用CFD軟件建立與本試驗(yàn)相一致的計(jì)算模型,對(duì)試驗(yàn)中所涉及的不同加糙條件下的水流運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行模擬分析。

        數(shù)值計(jì)算模型與試驗(yàn)?zāi)P偷某叽缦嘁恢?,為確保水流狀態(tài)得到充分發(fā)展,數(shù)值計(jì)算中設(shè)置了與試驗(yàn)類似的水流過(guò)渡段。計(jì)算模型中設(shè)置模擬計(jì)算的總時(shí)長(zhǎng)為100 s。為了確保數(shù)值計(jì)算的精度,計(jì)算單元尺度設(shè)置為5 mm,并啟用k-e紊流模型計(jì)算水流運(yùn)動(dòng)中的粘性效應(yīng)。數(shù)值計(jì)算模型如圖6所示。

        2.2 基本方程

        質(zhì)量守恒方程和動(dòng)量守恒方程是計(jì)算流體力學(xué)的基本控制方程分,根據(jù)計(jì)算單元中的水體質(zhì)量的保守特性,質(zhì)量守恒方程可以表達(dá)為如下形式

        (1)

        式中:VF是單元中水的體積分?jǐn)?shù);RSOR是質(zhì)量源項(xiàng);Ax、Ay、Az是單元體中水的流動(dòng)面積;u、v、w是單元中水在三個(gè)方向的流動(dòng)速度。

        根據(jù)水體所受外力沖量和自身動(dòng)量改變之間的關(guān)系,水體的動(dòng)量守恒方程可以表達(dá)為如下形式

        (2)

        式中:Gx、Gy、Gz是作用在流體上三個(gè)方向的體力;fx、fy、fz是作用在三個(gè)方向上的面力;bx、by、bz是水流在多孔介質(zhì)中三個(gè)運(yùn)動(dòng)方向上的水頭損失。

        水流的紊動(dòng)是一種涉及多尺度、多學(xué)科的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)狀態(tài),目前采用質(zhì)量守恒和動(dòng)量守恒方程直接計(jì)算水流的紊動(dòng)特性面臨極大的計(jì)算量和極大的收斂困難。因此工程上往往用紊動(dòng)動(dòng)能來(lái)表達(dá)水流的紊動(dòng)狀態(tài)

        (3)

        紊動(dòng)動(dòng)能在水流中的產(chǎn)生、輸運(yùn)和擴(kuò)散可以基于如下方程進(jìn)行描述

        (4)

        式中:PT是由于速度梯度所產(chǎn)生的紊流動(dòng)能;GT是由于浮力所產(chǎn)生的紊流動(dòng)能;εT是紊流動(dòng)能消散項(xiàng)。

        2.3 計(jì)算結(jié)果

        通過(guò)數(shù)值計(jì)算可以準(zhǔn)確獲取水流的運(yùn)動(dòng)情況。以塊體加糙密度為0.21工況為例,圖7展示了不同流速下的水流自由液面狀態(tài)。從圖中可以看到:低速水流作用下,自由表面形態(tài)呈現(xiàn)出與塊體擺放形態(tài)相適應(yīng)的橫向條帶狀變形,液位在塊體的前后兩側(cè)出現(xiàn)規(guī)律性的高低變化;隨著來(lái)流量的不斷增加,水體質(zhì)點(diǎn)的慣性效應(yīng)逐漸加強(qiáng),原自由液面的橫向條帶狀分布受到破壞,逐漸過(guò)渡為具有短峰特性的自由液面波動(dòng)。

        7-a e=0.21,H=0.11m,Q=2.5L/s7-b e=0.21,H=0.11m,Q=22.5L/s圖7 不同流速下水流自由表面結(jié)果Fig.7Freesurfaceresultsofflowatdifferentvelocities

        8-a t=3.4,e=0.21,H=0.107m,Q=2.5L/s8-b t=11.0,e=0.21,H=0.107m,Q=2.5L/s

        8-c t=40,e=0.21,H=0.107m,Q=22.5L/s圖8 不同流速下的平面流速分布Fig.8Planevelocitydistributionunderdifferentvelocity

        圖9 模型試驗(yàn)與數(shù)值計(jì)算結(jié)果對(duì)比Fig.9 Comparison of model test and numerical calculation results

        水流的縱向流速分布是研究塊體阻流效應(yīng)的重要參考依據(jù)。因此文章重點(diǎn)研究了不同塊體擺放密度下水流的縱向流速分布。圖8展示了在塊體擺放密度為0.21條件下的縱向流速平面分布。從結(jié)果等值線云圖中可以看到:在入口處來(lái)流量較小條件下,縱向流速分布與塊體的橫向布置具有較大的相關(guān)性,高流速區(qū)出現(xiàn)在塊體頂部;隨著來(lái)流量的逐漸加大,水質(zhì)點(diǎn)的慣性力與粘性力相比大幅度增加,使得縱向流速的分布特性逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥v向?yàn)橹鞯姆植继匦浴T谒圻吘壊课?,由于水槽橫向?qū)挾扔邢逕o(wú)法形成完整的橫向周期性,從而導(dǎo)致在水槽邊緣區(qū)域的塊體阻流效應(yīng)較弱,高速水流在慣性作用驅(qū)使下,主要從阻力較低的區(qū)域通過(guò),因此縱向流速在模型邊界處有所增加。

        通過(guò)基于本文所建立數(shù)值模型計(jì)算得到的不同組合工況下的沿程水頭損失結(jié)果與物理模型試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比如圖9所示。對(duì)比試驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):數(shù)值模型的計(jì)算結(jié)果與物理模型試驗(yàn)結(jié)果之間的共線性達(dá)到0.94,說(shuō)明數(shù)值計(jì)算和模型試驗(yàn)結(jié)果是相匹配的;除此以外,計(jì)算結(jié)果和試驗(yàn)結(jié)果之間的相關(guān)度高達(dá)0.99,由此可以判斷:數(shù)值計(jì)算的結(jié)果是合理的,可以充分準(zhǔn)確表達(dá)水流與塊體相互作用的實(shí)際情況。

        3 回歸建模分析

        文章列舉了不同塊體擺放密度、不同底坡、不同水深組合條件下20種工況的試驗(yàn)結(jié)果如表1所示,為了使得研究成果可以為實(shí)際工程提供參考依據(jù),文章基于試驗(yàn)結(jié)果,開(kāi)展經(jīng)驗(yàn)公式修正分析。

        針對(duì)天然河床在水流運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的水頭損失問(wèn)題,Bathurth等人通過(guò)對(duì)40多個(gè)河流區(qū)段進(jìn)行觀察統(tǒng)計(jì),提出了縱向沿程水頭損失的經(jīng)驗(yàn)公式如下

        (5)

        基于上述經(jīng)驗(yàn)公式,對(duì)本文試驗(yàn)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證后可以得到如圖10所示結(jié)果。從結(jié)果對(duì)比中可以看到:盡管試驗(yàn)結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)公式結(jié)果之間的相關(guān)度很高,但是兩者間的共線性較差(僅達(dá)到0.1)。該結(jié)果是由于經(jīng)驗(yàn)公式僅僅考慮了粗糙顆粒的尺度和水深這兩個(gè)因素,尚無(wú)法全面客觀的描述水流的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。

        因此,文章進(jìn)一步結(jié)合試驗(yàn)結(jié)果和上述經(jīng)驗(yàn)公式的基本形式,增加考慮了河床底坡和塊體密度兩個(gè)影響因素,對(duì)經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行了修正

        (6)

        式中:A=λB,B=a1i+a2,λ=a3exp(a4·e)。

        針對(duì)上述修正經(jīng)驗(yàn)公式形式,本文基于非線性多元回歸方法,確定了經(jīng)驗(yàn)公式中的四個(gè)系數(shù)

        采用經(jīng)過(guò)修正的經(jīng)驗(yàn)公式再次對(duì)試驗(yàn)和計(jì)算結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果如圖11所示。增加考慮了水槽縱向坡度和底坡加糙密度這兩個(gè)參數(shù)后,經(jīng)驗(yàn)公式與試驗(yàn)結(jié)果符合度有所改善。

        圖10 Bathurth公式結(jié)果對(duì)比(修正前)Fig.10ComparisonoftheresultsofBathurthformula(BeforeModification)圖11 Bathurth公式結(jié)果對(duì)比(修正后)Fig.11Comparisonoftheresultsofbathurthformula(AfterModification)

        4 結(jié)論

        文章基于物理模型試驗(yàn)、計(jì)算流體力學(xué)模擬和數(shù)據(jù)建模分析的方法,研究了人工加糙河床上的水流流動(dòng)特征,研究所得到的主要結(jié)論如下:

        (1)通過(guò)一系列工況組合下的水槽試驗(yàn),可以準(zhǔn)確記錄并得到水流流動(dòng)過(guò)程中,自由表面變化、縱向流速分布和沿程水頭損失等參數(shù);(2)對(duì)文章所涉及試驗(yàn)的流體力學(xué)建模與計(jì)算可以發(fā)現(xiàn):通過(guò)設(shè)置可靠的計(jì)算網(wǎng)格尺寸、施加準(zhǔn)確的進(jìn)出口和壁面條件以及選用合理的紊流模型后,通過(guò)計(jì)算可以獲得與試驗(yàn)結(jié)果相一致的水流自由表面形態(tài)、水流流速分布以及水頭損失系數(shù)等;(3)文章通過(guò)增加考慮水槽坡度和塊體擺放間距兩個(gè)影響因素對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)公式開(kāi)展修正,并采用非線性多元回歸法對(duì)修正公式進(jìn)行參數(shù)估計(jì),使得修正后的公式結(jié)果更符合試驗(yàn)結(jié)果。

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