李曠然，張桂博，孫曼菲，馬孟天，樊明

(河南財經(jīng)政法大學(xué)，鄭州450046)

1 引言

根據(jù)國家統(tǒng)計局，2015年中國居民收入的基尼系數(shù)為0.462。

筆者2015年組織了涵蓋中國內(nèi)地31個省市區(qū)關(guān)于城鄉(xiāng)居民收入的問卷調(diào)查，獲得有效樣本為26293個。家庭人均收入的基尼系數(shù)估計為0.477，與國家統(tǒng)計局公布的0.462基本一致。

根據(jù)我們2015年問卷調(diào)查，主業(yè)為農(nóng)業(yè)的農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入為463.0元，兼業(yè)農(nóng)民(同時從事農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè))月農(nóng)業(yè)凈收入為416.2元，而兼業(yè)農(nóng)民的全部月收入為2984.9元，主業(yè)為非農(nóng)業(yè)的月收入3004.5元。由此可見，農(nóng)民的收入非常低，無論是其絕對數(shù)還是和城鎮(zhèn)居民相比(城鎮(zhèn)居民月均工資收入3994.0元)。低收入水平必將導(dǎo)致低消費(fèi)水平，如此眾多的低收入農(nóng)民，勢必影響國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。此外，中國政府十分重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，尤其是糧食生產(chǎn)。但如果農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的報酬如此之低，則必定是中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是糧食生產(chǎn)的重要隱患。加之，主業(yè)為農(nóng)業(yè)的農(nóng)民在目前農(nóng)村中占有較大比重，因此關(guān)注農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入以及收入差距十分必要。

本文提出一種計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，可以定量分解出解釋變量對以方差衡量的居民農(nóng)業(yè)和非農(nóng)收入差距的貢獻(xiàn)，稱為因變量方差分解法。應(yīng)用因變量方差分解法分析導(dǎo)致農(nóng)業(yè)和非農(nóng)收入差距的影響因素。分析結(jié)果可找出具有政策含義的變量，如果適當(dāng)改變這些變量則有助于縮小收入差距。

2 因變量方差分解法

本文要研究的問題是，影響鄉(xiāng)村居民收入差距的原因。如果用方差來衡量收入差距，則就要分析哪些因素可以解釋收入的方差。為此，我們提出因變量方差分解法，試圖定量分析出解釋變量對收入方差的貢獻(xiàn)。

假設(shè)收入的回歸方程為：log(INCMONTH)=αX。這里，INCMONTH代表收入，α為回歸方程變量的系數(shù)矩陣，X為回歸方程中的解釋變量矩陣，Xi為第i個變量，如性別、受教育程度等，即：

X=(1X1X2…Xn-1Xn)

收入方程報告了解釋變量對收入的影響，但并不能反映這些解釋變量對收入差距的影響。比如收入方程顯示，性別顯著影響收入，但如果樣本中個體性別差別不大，則性別是一個影響收入水平的顯著變量，但不是導(dǎo)致收入差距的顯著變量。因此，我們要研究各個解釋變量對農(nóng)業(yè)或非農(nóng)收入差距的影響。

我們知道，回歸方程的判定系數(shù)R2的含義是，收入變量的樣本方差V能解釋部分的百分比，用判定系數(shù)R2乘以收入樣本方差可求得收入樣本方差為回歸方程可解釋的部分VE，即：

VE=R2V

我們可采用以下方法求得每個解釋變量對收入變量樣本方差能解釋部分VE的貢獻(xiàn)。

將這二者相加再除以VE即為TECHRANK3對收入變量樣本方差能解釋部分的貢獻(xiàn)，即：

3 數(shù)據(jù)與收入方程

采用本文的方法首先要進(jìn)行農(nóng)業(yè)和非農(nóng)收入方程的回歸分析。下面分兩部分逐一簡要討論影響農(nóng)業(yè)和非農(nóng)收入的因素，即收入方程的自變量。所用數(shù)據(jù)為調(diào)查獲得的鄉(xiāng)村樣本4868個。常見的收入方程解釋變量已有大量的分析討論，為節(jié)省篇幅，對于這些變量我們只做簡要分析，給出描述統(tǒng)計。

3.1 影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的因素

(1)性別

中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平較低，因而農(nóng)民的體力對產(chǎn)出有著重要影響。相對女性而言，男性有更好的體力，因而從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可獲得更高的收入。表1支持了這一判斷，男性務(wù)農(nóng)收入明顯高于女性。用TECHRANK代表男性，以女性為比較基礎(chǔ)。

表1 性別與月農(nóng)業(yè)凈收入

(2)婚姻狀況

由于家庭的責(zé)任與負(fù)擔(dān)，已婚的農(nóng)民勞動會更加努力。表2顯示，已婚的農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入更高。用WORKAGE3代表在婚，以離異、喪偶、未婚為比較基礎(chǔ)。

表2 婚姻狀況與月農(nóng)業(yè)凈收入

(3)民族

漢族的農(nóng)耕歷史由來已久，漢族農(nóng)民聚居地整體上相對于少數(shù)民族擁有更好的農(nóng)業(yè)條件，并且擁有更為豐富的農(nóng)耕經(jīng)驗及技巧。表3顯示，漢族月農(nóng)業(yè)凈收入明顯高于少數(shù)民族。用WORKAGE4代表漢族，以少數(shù)民族為比較基礎(chǔ)。

表3 民族與月農(nóng)業(yè)凈收入

(4)受教育程度

研究發(fā)現(xiàn)勞動力教育對農(nóng)民的收入差距貢獻(xiàn)率較大。受教育程度更高的農(nóng)民會更多的使用現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)技術(shù)，并對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)做出更好的經(jīng)營決策。表4顯示，隨著受教育程度的提高，月農(nóng)業(yè)凈收入呈明顯遞增趨勢。用TECHRANK5代表受教育程度，用受教育年數(shù)衡量。

表4 受教育程度與月農(nóng)業(yè)凈收入

(5)政治身份

表5報告了不同政治身份農(nóng)民的收入情況。不考慮小樣本的民主黨派，中共黨員月農(nóng)業(yè)凈收入明顯高于團(tuán)員和群眾。用INCOMONTH代表中共黨員，以團(tuán)員、民主黨派、群眾為比較基礎(chǔ)。

表5 政治身份與月農(nóng)業(yè)凈收入

(6)健康狀況

表6描述了健康狀況與收入的關(guān)系。總體來說，不考慮小樣本的健康狀況“很差”，隨著健康狀況改善，月農(nóng)業(yè)凈收入呈基本上升趨勢。用健康狀況“很差”、“比較差”為比較基礎(chǔ)。

表6 健康狀況與月農(nóng)業(yè)凈收入

(7)家庭人均耕地畝數(shù)

耕地數(shù)量直接決定產(chǎn)量進(jìn)而農(nóng)業(yè)收入。以家庭人均耕地畝數(shù)(MARRIED)衡量耕地數(shù)量。表7顯示，隨著家庭人均耕地增加月農(nóng)業(yè)凈收入呈上升趨勢。

表7 家庭人均耕地與月農(nóng)業(yè)凈收入

(8)年農(nóng)業(yè)勞動時間

勞動的投入直接影響農(nóng)作物的畝產(chǎn)進(jìn)而農(nóng)業(yè)收入。用年農(nóng)業(yè)勞動時間(URBAN)代表勞動投入，表8顯示，隨著年農(nóng)業(yè)勞動時間增加，月農(nóng)業(yè)凈收入呈上升的基本趨勢。

表8 年農(nóng)業(yè)勞動時間與月農(nóng)業(yè)凈收入

(9)是否兼業(yè)

一個農(nóng)民主業(yè)農(nóng)業(yè)或兼業(yè)直接關(guān)系到其農(nóng)業(yè)勞動時間。表9顯示，主業(yè)為農(nóng)業(yè)的農(nóng)民的月農(nóng)業(yè)凈收入要高于兼業(yè)農(nóng)民。用HAN代表主業(yè)農(nóng)業(yè)，以兼業(yè)為比較基礎(chǔ)。

表9 主業(yè)兼業(yè)情況與月農(nóng)業(yè)凈收入

(10)農(nóng)業(yè)條件

農(nóng)業(yè)條件直接影響著農(nóng)業(yè)產(chǎn)量進(jìn)而農(nóng)民的收入。表10顯示，隨著農(nóng)業(yè)條件的改善，月農(nóng)業(yè)凈收入顯著上升。以農(nóng)業(yè)條件“很差”和“較差”為比較基礎(chǔ)。水源條件、交通條件、對外信息交流條件也直接影響畝產(chǎn)產(chǎn)量，但這些因素和“農(nóng)業(yè)條件”相關(guān)，故回歸分析時不把這些因素作為解釋變量列入方程。

(11)父母收入情況

表11顯示，隨著父母月農(nóng)業(yè)凈收入的增加，其子女的月農(nóng)業(yè)凈收入也隨之增加。

表10 農(nóng)業(yè)條件與農(nóng)業(yè)收入

表11 父母收入情況與月農(nóng)業(yè)凈收入

(12)父母所受最高教育

表12報告了父母所受最高教育與月農(nóng)業(yè)凈收入的關(guān)系，不考慮樣本數(shù)較少的父母所受最高教育為“高中”，父母所受最高教育與子女農(nóng)業(yè)收入呈正向關(guān)系。用MANUPCONS代表父母所受最高教育程度，用受教育年數(shù)衡量。

表12 父母受教育程度與月農(nóng)業(yè)凈收入

根據(jù)以上分析，建立以下農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入的回歸方程。

LOG(INCMONTH)=α0+α1MALE+α2MARRID+α3HAN+α4EDU+α5CPC+α6HEALTH3+α7HEALTH4+α8HEALTH5+α9AVELAND+α10YEARHOURS+α11AGRICUL+α12AGRCONDIND3+α13AGRCONDIND4+α14AGRCONDIND5+α15INCP2+α16INCP3+α17INCP4+α18INCP5+α16EDUPARENT

表13表示了回歸結(jié)果，絕大多數(shù)變量的符號與理論預(yù)期相符，并且顯著水平在99%以上。由于父母收入狀況與父母所受最高教育程度具有較高相關(guān)性，如果將兩個變量同時放入方程，則會引起較為嚴(yán)重的多重共線性問題，表現(xiàn)為父母所受最高教育程度不顯著。然而，我們還是希望能夠直接檢驗這兩個變量對子女收入的影響，為此在回歸時每次放入其中的一個變量。父母受教育程度的系數(shù)為0.015621，t-值為2.231596。因此，父母所受最高教育程度對子女收入有著正向代際傳遞作用。

根據(jù)前面的理論分析以及回歸的結(jié)果，我們就個人因素對月農(nóng)業(yè)凈收入的影響獲得以下結(jié)論：

男性比女性擁有更高的月農(nóng)業(yè)凈收入；在婚的農(nóng)民比非在婚的月農(nóng)業(yè)凈收入要高；漢族的月農(nóng)業(yè)凈收入高于少數(shù)民族；受教育程度愈高，月農(nóng)業(yè)凈收入愈高；農(nóng)民身體健康狀況與其月農(nóng)業(yè)凈收入呈正向關(guān)系；隨著農(nóng)民農(nóng)業(yè)勞動時間的增加，月農(nóng)業(yè)凈收入遞增；以農(nóng)業(yè)為主業(yè)的農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入高于兼業(yè)農(nóng)民；農(nóng)業(yè)條件愈好，月農(nóng)業(yè)凈收入愈高；父母所受最高教育程度高、父母收入情況良好有助于其子女月農(nóng)業(yè)凈收入的提高。

表13 月農(nóng)業(yè)凈收入的回歸結(jié)果

3.2 影響農(nóng)民非農(nóng)收入的因素

由于其中大多數(shù)農(nóng)民非農(nóng)收入的影響因素在3.1已有討論，在此對這些在以上已討論過的因素不再做理論分析，只給出描述統(tǒng)計。

(1)性別

表14顯示，女性的非農(nóng)收入只有男性的82.4%，明顯低于男性。在農(nóng)村，男性所從事的工作一般收入比女性要高，比如需要體力的勞動，像建筑業(yè)等。用MALE代表男性，以女性為比較基礎(chǔ)。

表14 性別與非農(nóng)收入

(2)婚姻狀況

表15報告了已婚、離異、未婚和喪偶者非農(nóng)收入，離異和喪偶樣本數(shù)較少。用MARRIED代表已婚，回歸分析時，以離異、未婚和喪偶為比較基礎(chǔ)。

表15 婚姻狀況與非農(nóng)收入

(3)民族

表16顯示，漢族農(nóng)民的非農(nóng)收入要高于少數(shù)民族。用HAN代表漢族，以少數(shù)民族為比較基礎(chǔ)。

表16 民族與非農(nóng)收入

(4)受教育程度

表17顯示，隨著受教育程度的不斷提高，個人非農(nóng)收入呈現(xiàn)明顯的遞增趨勢。用EDU代表受教育程度，用受教育年數(shù)衡量。

表17 受教育程度與非農(nóng)收入

續(xù)表

(5)政治身份

表18顯示，農(nóng)民中中共黨員(CPC)的非農(nóng)收入要明顯高于其他政治身份的成員。

表18 政治身份與非農(nóng)收入

(6)健康狀況

表19顯示，農(nóng)民身體愈健康，非農(nóng)收入愈高。回歸分析時，以“比較差”、“很差”為比較基礎(chǔ)。

(7)是否兼業(yè)

主業(yè)為非農(nóng)業(yè)的農(nóng)民把所有的工作時間用于非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營活動，而兼業(yè)的則要花費(fèi)一定時間從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，這樣就會減少非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營活動的收入。調(diào)查顯示，兼業(yè)的農(nóng)民花在非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營活動的時間平均每周54.49小時，而主業(yè)為非農(nóng)業(yè)的平均每周58.20小時。在小時工資相同條件下，兼業(yè)農(nóng)民的非農(nóng)收入要低于主業(yè)為非農(nóng)的農(nóng)民。表20顯示，主業(yè)非農(nóng)業(yè)農(nóng)民的非農(nóng)收入要高于兼業(yè)農(nóng)民。用ONLYNFJOB表示主業(yè)為非農(nóng)業(yè)，以兼業(yè)為比較基礎(chǔ)。

表20 主業(yè)非農(nóng)業(yè)、兼業(yè)與非農(nóng)收入

(8)對外交通條件

一個地方的交通條件影響著一個地方非農(nóng)經(jīng)濟(jì)活動的成本。顯然，交通條件愈好則成本愈低，則從事非農(nóng)經(jīng)濟(jì)活動的農(nóng)民的收入就愈高。表21肯定了這一點?；貧w分析時用對外交通條件“較差”、“很差”為比較基礎(chǔ)。

表21 交通條件與非農(nóng)收入

(9)對外信息交流狀況

一個地方對外有更多的信息交流，這個地方的生產(chǎn)經(jīng)營決策愈容易符合市場需要，生產(chǎn)經(jīng)營活動的盈利性就愈高，農(nóng)民的收入也將隨之提高。有更多的對外信息交流還有助于農(nóng)民獲得更多的知識，提高其素質(zhì)，這也有助于農(nóng)民收入的提高。表22顯示，隨著對外信息交流狀況的改善，非農(nóng)收入呈明顯上升趨勢?；貧w分析時，以對外信息交流“很閉塞”、“相當(dāng)閉塞”為比較基礎(chǔ)。

表22 對外信息交流狀況與非農(nóng)收入

(10)父母收入

表23顯示，父母收入愈高則子女收入愈高，反映了在農(nóng)村也存在著收入的代際傳遞現(xiàn)象?；貧w分析時，用父母收入狀況“低收入”為比較基礎(chǔ)。

表23 父母收入與子女非農(nóng)收入

(11)父母所受最高教育

表24顯示，父母受教育程度對子女的非農(nóng)收入也有正面影響，除父母受過高中教育，這可能與父母受過高中教育的樣本較少有關(guān)。用EDUPARENT代表父母所受最高教育，用受教育年數(shù)衡量。

表24 父母受教育程度與子女非農(nóng)收入

log(INCNF)=α0+α1MALE+α2MARRIDE+α3HAN+α4EDU+α5CPC+α6HEALTH3+α7HEALTH4+α8HEALTH5+α9ONLYNFJOB+α10TRANS3+α11TRANS4+α12TRANS5+α13INFO3+α14INFO4+α13INFO5+α15INCP2+α16INCP3+α17INCP4+α18INCP5根據(jù)以上分析，建立以下非農(nóng)收入回歸方程，用INCNF代表非農(nóng)收入。

表25報告了采用OLS回歸的結(jié)果，顯示所有變量的符號與理論預(yù)期一致，并且顯著水平在99%以上。由于父母受教育程度與父母收入狀況相關(guān)性較高，如果把兩個變量同時放入回歸方程，則出現(xiàn)較為嚴(yán)重的多重共線性問題。然而，我們還是想分析這兩個變量對非農(nóng)收入的影響，為此，回歸時一次只放入一個變量。表25中的模型1和模型2分別報告了回歸結(jié)果。

表25 非農(nóng)收入方程回歸結(jié)果

續(xù)表

根據(jù)以上討論及回歸結(jié)果，我們得出以下結(jié)論：與女性相比男性的非農(nóng)收入較高；在婚農(nóng)民的非農(nóng)收入整體上要高于非在婚群體；漢族農(nóng)民的非農(nóng)收入要高于少數(shù)民族；隨著受教育程度的提高農(nóng)民非農(nóng)收入愈高；農(nóng)民中中共黨員的收入要明顯高于其他政治身份的成員；農(nóng)民平均健康狀況愈好則非農(nóng)收入愈高；主業(yè)非農(nóng)業(yè)的農(nóng)民非農(nóng)收入要高于兼業(yè)農(nóng)民；交通條件愈好非農(nóng)收入愈高；對外信息交流狀況愈好非農(nóng)收入愈高；父母的收入狀況、父母的受教育程度對其子女的非農(nóng)收入有著正面影響。

4 影響因素對收入差距的貢獻(xiàn)

下面根據(jù)所提出的因變量方差分解法就各個解釋變量對以農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)收入方差衡量的收入差距的貢獻(xiàn)進(jìn)行估計，見表26和表27。

4.1 各解釋變量對農(nóng)業(yè)收入方差貢獻(xiàn)

根據(jù)本問所提出的方法就各月農(nóng)業(yè)凈收入解釋變量對以月農(nóng)業(yè)凈收入方差衡量的收入差距的貢獻(xiàn)進(jìn)行估計。表26報告了各月農(nóng)業(yè)凈收入解釋變量對農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入方差的貢獻(xiàn)，以貢獻(xiàn)大小排序，得出以下結(jié)論：

對農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入貢獻(xiàn)最大的是家庭人均耕地數(shù)量，其貢獻(xiàn)度達(dá)到43.21%。其次是農(nóng)業(yè)條件，對月農(nóng)業(yè)凈收入的貢獻(xiàn)度為20.45%。農(nóng)民是否兼業(yè)情況對月農(nóng)業(yè)凈收入的貢獻(xiàn)度為9.36%，也是導(dǎo)致農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入差距重要的因素。

表26 解釋變量對月農(nóng)業(yè)凈收入方差貢獻(xiàn)

4.2 各解釋變量對非農(nóng)收入方差貢獻(xiàn)

表27報告了各解釋變量對非農(nóng)收入方差的貢獻(xiàn)，按大小排序。由此發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致農(nóng)民非農(nóng)收入差距最大的因素依次為：交通條件(35.11%)、性別(21.68%)、父母收入狀況(14.62%)、信息交流狀況(14.07%)、是否兼業(yè)(8.25%)、受教育程度(7.17%)、健康狀況(3.34%)、民族(1.94%)等。

表27 解釋變量對非農(nóng)收入方差的貢獻(xiàn)

續(xù)表

5 結(jié)論與建議

導(dǎo)致農(nóng)民個人農(nóng)業(yè)凈收入差距最大的影響因素是家庭人均耕地畝數(shù)、農(nóng)業(yè)條件以及是否兼業(yè)。

導(dǎo)致農(nóng)民個人非農(nóng)收入差距最大的影響因素是當(dāng)?shù)亟煌l件、性別、父母收入狀況、信息交流狀況、是否兼業(yè)和受教育程度。

主業(yè)農(nóng)業(yè)的農(nóng)民的收入大幅低于主業(yè)非農(nóng)業(yè)和兼業(yè)的農(nóng)民，而后兩者與城鎮(zhèn)居民的收入差距較小。因此，就個體層面而言，決定城鄉(xiāng)居民收入差距最重要的是，農(nóng)民是選擇農(nóng)業(yè)為主業(yè)、非農(nóng)業(yè)為主業(yè)還是兼業(yè)。女性、年長者、受教育程度較低、承包地較多、健康狀況相對較差的農(nóng)民會更多地選擇主業(yè)為農(nóng)業(yè)。

建立統(tǒng)一高流動性的要素市場要求，在農(nóng)村實行土地私有化從而保證土地為獲得最有效使用而自由流轉(zhuǎn)，土地私有化也是農(nóng)民加大土地投入的重要前提。通過土地的自由交易實現(xiàn)土地和勞動力的有效結(jié)合，實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營，這是提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化的重要前提。由此可較好解決農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入過低的問題，實現(xiàn)主業(yè)農(nóng)業(yè)農(nóng)民收入的正常化。