何 穎（編譯）

（遼寧禾豐牧業(yè)股份有限公司，遼寧 沈陽 110000）

引言

在美國，豆粕是豬日糧中主要的植物蛋白源。豆粕中的氨基酸均衡，能夠彌補谷實類飼料原料的氨基酸缺乏，例如對玉米和小麥，而且豆粕氨基酸對于豬都是高度可消化的。據(jù)報道，豆粕的消化能是15.15 MJ/kg，是玉米消化能的105%；代謝能是13.78 MJ/kg，是玉米代謝能的97%。近年來，豬營養(yǎng)學(xué)家采用凈能體系，因為相對于消化能和代謝能體系，凈能體系與動物生長性能具有更高的相關(guān)性。在凈能體系中，豆粕的凈能值是8.74 MJ/kg，僅是玉米凈能值的78%。然而，最近的研究表明提高日糧中豆粕水平對豬的飼料轉(zhuǎn)化率具有促進作用，說明NRC 低估了豆粕的凈能。

程序

堪薩斯州立大學(xué)動物福利和使用制度委員會同意此試驗中的操作程序。

此試驗在New Horizon 農(nóng)場保育研究所中進行。總計2 233 頭豬（品種PIC，組合337×1050）被分配在92 個飼養(yǎng)欄中，每個飼養(yǎng)欄飼喂20 ～27 頭性別混合豬，試驗進行21 d。每個飼養(yǎng)欄面積約3.66×2.4 m（12×8 英尺），每個飼養(yǎng)欄配有塑料漏縫地板，配備一個六孔不銹鋼干料料槽和一個平底水槽。21 日齡仔豬斷奶，根據(jù)初始體重分配到不同飼養(yǎng)欄中，飼喂21 d 相同日糧。在進入飼養(yǎng)欄第21 天時被認(rèn)為試驗第0 天，根據(jù)體重給仔豬分組（初始體重11.0 kg 左右），公母采用完全隨機分組，試驗設(shè)計飼喂4 種處理日糧。每周仔豬稱重和測定采食量，計算ADG、ADFI 和CE。

配制日糧前，將玉米、豆粕和干酒糟及其可溶物（DDGS）的代表性原料樣品提交給農(nóng)業(yè)實驗站化學(xué)研究室（密蘇里-哥倫比亞大學(xué)）測定總氨基酸（如表1）。玉米和豆粕的總氨基酸值乘以NRC 標(biāo)準(zhǔn)回腸可消化系數(shù)，將計算結(jié)果用于日糧配方中。同時分析玉米、豆粕和DDGS 的干物質(zhì)、粗蛋白、中性洗滌纖維和乙醚浸提物。其他營養(yǎng)值從NRC 數(shù)據(jù)庫中獲得。

4 個日糧處理包括豆粕水平逐步增加：21%、27%、33%和39%（如表2），每個處理中23 個重復(fù)。隨著豆粕水平增加，通過改變飼料級氨基酸和玉米的添加量來配制平衡日糧。日糧配制滿足或超過NRC營養(yǎng)需要，4 個處理的凈能并不一致。NRC 中豆粕的NE 取值為8.73 MJ/kg，飼料級單體氨基酸的NE值分別取值為：鹽酸L-賴氨酸為14.10 MJ/kg，DL-蛋 氨 酸 為17.31 MJ/ kg，L-蘇氨酸為12.31 MJ/ kg，L-色氨酸為20.00 MJ/ kg，L-纈氨酸為18.10 MJ/ kg ，L-異亮氨酸為19.94 MJ/ kg。隨著日糧中豆粕水平從21%上升至39%，各處理日糧的凈能值分別為10.36、10.18、10.03、9.88 MJ/kg。日糧均配制成相同的Ca ∶P 比值，自由采食，粉料。試驗結(jié)論在CE 基礎(chǔ)上測定豆粕相對于玉米的能值，CE 可通過日糧NE差異導(dǎo)致的ADFI 增加和ADG 差異獲得。為了獲得估計能值，將豆粕的能值調(diào)整為CE 斜率為0。

表1 玉米、DDGS 和豆粕的營養(yǎng)成分及近似總氨基酸測定分析 %

每個處理中獲得代表性樣品儲存在-20℃中直到測定分析。樣品用于分析干物質(zhì)、粗蛋白、鈣、磷、中性洗滌纖維和乙醚浸提物。

采用完全隨機試驗設(shè)計進行數(shù)據(jù)分析。

結(jié)果和討論

玉米、DDGS 和豆粕的氨基酸水平分析和預(yù)估值在表1 中呈現(xiàn)。豆粕和DDGS 的氨基酸測定值與NRC 中數(shù)據(jù)相近，然而玉米（凈能11.18 MJ/kg；Corn, Yellow Dent）的氨基酸測定值比NRC 略低，尤其是蛋氨酸（0.13 ∶0.18）和亮氨酸（0.71 ∶0.96）。表2 中日糧的化學(xué)分析組分與配方計算值基本一致。

隨著日糧中豆粕水平增加至33%，ADG 呈增加趨勢（二次，P=0.090），隨后豆粕水平為39%時ADG 降低（如表3）。隨著日糧豆粕增加，ADFI 呈下降趨勢（線性，P=0.092）。ADG 和ADFI 的改變導(dǎo)致F/G 呈增加趨勢至33%豆粕。隨著豆粕增加CE 呈增加趨勢（線性，P=0.001，不含39%豆粕處理；二次，P=0.065）。

表2 試驗日糧成分及計算值與測定分析值 %

研究中，隨著豆粕水平增加至33%，ADG 增加。但是，給豬飼喂39%豆粕日糧降低ADG。處理之間的差異相對較小，而且并不會導(dǎo)致體重呈統(tǒng)計學(xué)差異。高水平豆粕對ADG 的負(fù)面效應(yīng)原理未知。雖然目前所獲得的文獻(xiàn)普遍與此項研究結(jié)果相反，大多數(shù)研究發(fā)現(xiàn)豆粕水平提高會增加或不改變ADG，但是此試驗中的豆粕水平要比之前大多數(shù)研究的豆粕水平高。據(jù)推測可能是因為39%豆粕日糧中25.6%粗蛋白水平太高，已經(jīng)超過了動物代謝和排泄所需要的氮含量。日糧中過量的氮意味著有能量損耗，最后可能會轉(zhuǎn)化成生長性能降低。但是，這在較低CP 水平日糧中并不明顯。

隨著豆粕水平增加飼料轉(zhuǎn)化率提高，這似乎與文獻(xiàn)報道趨勢一致，并且與此研究發(fā)現(xiàn)結(jié)果一致。能量是任何豬飼料中最重要的成分，因此精確測定飼料原料的能值非常重要。NE 的直接測定過程需要高度專業(yè)化的設(shè)備。因此，基于測定飼料原料相對于某一個已知的飼料原料（例如玉米）的CE 值，來評估該飼料原料的能值，被認(rèn)為是一種實際可行的方法，有時被稱作為生產(chǎn)能。除了實際優(yōu)勢外，在現(xiàn)場條件下使用CE 評估可能對生長性能相較于其他能值更具有預(yù)測性。此研究中使用NRC 豆粕NE 值，隨著日糧豆粕水平從21%增加至39%，日 糧NE 值 分 別 為10.36、10.19、10.03、9.88 MJ/kg。因 此，如 果NRC 中提供的豆粕NE 值是正確的，F(xiàn)/G 應(yīng)該隨著豆粕水平增加而變得更糟糕。此項研究中CE 值增加，說明豆粕NE 值被低估。此研究表明豆粕能值是玉米能值的105.4%，凈能為11.78 MJ/kg。值得注意的是，CE 應(yīng)答既呈線性趨勢（P=0.001），也呈二次趨勢（P=0.065）。因此，推測應(yīng)該不考慮將39%豆粕的CE值納入能量評估中，因為測試應(yīng)該僅包括線性反應(yīng)部分。去除39%豆粕日糧處理，使用線性處理組得到結(jié)果，豆粕能值是玉米能值的121.1%，凈能值為13.54 MJ/kg。105.4%和121.1%均顯著高于NRC中豆粕凈能值（78%）。

表3 提高豆粕水平對保育仔豬生長性能和能量效率的影響 kg

豆粕對于豬生長性能，尤其是對于存在健康障礙豬是有好處的。這種益處據(jù)推測是受到生物活性物質(zhì)作用的，比如異黃酮和皂苷，具有抗炎性、抗氧化和抗病毒特性。但是，可獲得的已知研究結(jié)果關(guān)于異黃酮對豬生長性能作用是矛盾的。Kuhn 等比較了豆粕和大豆?jié)饪s蛋白，大豆?jié)饪s蛋白的異黃酮含量顯著低于豆粕，在斷奶-育肥階段研究發(fā)現(xiàn)，飼喂豆粕的豬血清中異黃酮含量更高，但是對豬生長性能沒有顯著差異。Greiner 等評估了隨著日糧中異黃酮水平增加，發(fā)現(xiàn)PRRS 陽性豬的生長性能會得到改進，主要是在病毒血癥高峰期。Smith 等飼喂大豆?jié)饪s蛋白或者酶解豆粕基礎(chǔ)日糧，并分別添加或者不添加異黃酮，發(fā)現(xiàn)獲得性免疫系統(tǒng)的激活發(fā)生改變，但是對生長性能沒有影響。

另一個重要考慮則是生長性能可能受到氨基酸需要量被低估的影響。此研究的日糧配制均滿足NRC氨基酸需要量；然而，如果這些需要量并不精準(zhǔn)，通過提高日糧豆粕水平能夠潛在校正氨基酸的缺乏。但是，大多數(shù)氨基酸比值均高于NRC 推薦水平，因此筆者相信豆粕水平的改變導(dǎo)致后果，并不受到氨基酸比值改變的影響。

綜上所述，保育仔豬飼喂日糧中豆粕水平提高至33%，能提高其生長性能。此項研究結(jié)果表明豆粕能值可能在玉米能值的105.4%～121.1%范圍之內(nèi)，或者為11.78 ～13.54 MJ/kg NE，說 明NRC 可能低估了豆粕的凈能值。這對于日糧配方中提高豆粕水平具有重要意義。但是，此項研究中觀察到的豆粕水平提高對保育仔豬生長性能提高的益處，是完全受到能量的驅(qū)使，還是部分受到豆粕中其他組分的影響，比如異黃酮，目前還是未知。

（原文信息：題目：Using Caloric Efficiency to Estimate the Energy Value of Soybean Meal Relative to Corn and Its Effects on Growth Performance of Nursery Pigs；鏈接：

https://newprairiepress.org/kaesrr/vol5/iss8/17/； 作 者：Henrique S.Cemin, Mike D.Tokach,Steve S.Dritz,Jason C.Woodworth,Joel M.DeRouchey, and Robert D.Goodband）