韓旭

摘 要：在我國(guó)樹林的分區(qū)域種植過程中，楊樹是較為普遍的一種樹苗，在南方和北方均有大量的種植，在其生長(zhǎng)期間，主要的干擾因素是楊樹外表的爛皮病和潰瘍病，其能夠侵蝕干部部分，導(dǎo)致整體樹林的生長(zhǎng)質(zhì)量受到影響，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)出現(xiàn)大面積的死亡。本文對(duì)北方楊樹人工林干部病害立地研究進(jìn)行分析，通過胸徑分布結(jié)構(gòu)對(duì)感病指數(shù)作用規(guī)律、枝下高分布結(jié)構(gòu)對(duì)等問題做以深入探討，希望能為相關(guān)人士提供有效參考。

關(guān)鍵詞：楊樹;病害;人工林

中圖分類號(hào)：S763 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20200330023

引言

針對(duì)目前的人工林種植環(huán)節(jié)進(jìn)行對(duì)楊樹林的改善分析，應(yīng)當(dāng)從生態(tài)環(huán)境入手，強(qiáng)化整體生長(zhǎng)的外部環(huán)境，減少病原的生長(zhǎng)和擴(kuò)散，再通過立地因子和林分因子的總體性比較，明確干部危害的規(guī)律和林分內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)楊樹林種植基地的高質(zhì)量監(jiān)管，減少因?yàn)椴『Χ斐傻牟槐匾?jīng)濟(jì)損失。

1 北方楊樹人工林干部病害立地研究

1.1 立地因子主成分分析

有關(guān)研究人員要想明確立地因子和楊樹干部存在的病害之間所存在的聯(lián)系性，就需要明確病害發(fā)生的多種條件和外部環(huán)境的干擾因素。由于因子上所攜帶的信息較多，所以工作人員能夠從對(duì)因子的分析中明確具體病害以及相對(duì)應(yīng)的病理信息，而因子內(nèi)部存在較強(qiáng)的聯(lián)系性，以至于在對(duì)楊樹干部分析的數(shù)據(jù)中會(huì)有一定的關(guān)聯(lián)性，工作人員應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際狀況，結(jié)合外部環(huán)境做有效排查，屏蔽多種重復(fù)信息，從而明確核心的關(guān)鍵點(diǎn)。一般情況下，工作人員在開展統(tǒng)計(jì)學(xué)方式研究因子過程中，經(jīng)常會(huì)由于因子過多，以至于整體的計(jì)算運(yùn)作量和分析問題較為繁瑣，相對(duì)應(yīng)的，定量分析就會(huì)出現(xiàn)較多干擾因素。針對(duì)此類狀況，研究人員需要強(qiáng)化定量分析的過程，采用降維的方式，將大部分的因子轉(zhuǎn)變?yōu)橛猩倭康木C合性因子構(gòu)成的結(jié)構(gòu)。此種分化有利于降低參與的因子數(shù)量以便于后期得到的信息量較多，針對(duì)立地因子的研究期間，需要工作人員分析土壤腐殖質(zhì)層厚度、土壤含水率、枯落物蓋度、枯落物厚度、土壤容重、植被蓋度。

1.2 林分因子主成分分析

林分因子內(nèi)部構(gòu)成較為復(fù)雜，并且內(nèi)部信息會(huì)存在多種病蟲害的信息，與測(cè)算立地因子方式較為相似的是，此類因子需要采用主成分研究的方式，確定相對(duì)應(yīng)的獨(dú)立主分量。工作人員要想加強(qiáng)對(duì)林分因子的研究，就需要選取林分子，其中包括林分密度、郁閉度、平均胸徑、平均樹高、平均枝下高、平均冠幅、平均陽(yáng)性冠幅。林分結(jié)構(gòu)同樣包含著林分的所有信息，僅通過平均胸徑、平均數(shù)高、平均枝下高、平均冠幅、平均陽(yáng)性冠幅來描述林分結(jié)構(gòu)是不全面的。工作人員需要明確因子表征林分結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，根據(jù)冠徑確定冠幅和胸徑具體數(shù)據(jù)，只有明確上述情況，才能實(shí)現(xiàn)對(duì)林分因子主要成分的研究。

1.3 立地、林地綜合因子和病害之間的關(guān)聯(lián)性

對(duì)立地、林分因子的系統(tǒng)化研究，能夠明確立地因子、林蔭程度和病害存在一系列的聯(lián)系，通常情況下，立地林分綜合因子和相對(duì)應(yīng)的病害聯(lián)系順序能夠決定人工林中多種環(huán)境因素的分布狀況。對(duì)軟性系數(shù)影響較大的是垂直分布因子，最小的是林分水平分布因子，其余的樹冠因子水分因子、衛(wèi)生因子、養(yǎng)分因子和生物量因子均處于平衡狀態(tài)。工作人員對(duì)此類的研究需要明確上述因素之間存在的聯(lián)系性和染病系數(shù)，以及后期的發(fā)病效果，均會(huì)與垂直分布呈現(xiàn)較為明顯的關(guān)聯(lián)性，因?yàn)榱址执怪狈植家蜃訑?shù)量的遞增，會(huì)使楊樹的染病概率被影響，不斷增加楊樹整體的郁閉程度，容易影響相對(duì)應(yīng)的胸徑和樹高，從而與垂直分布呈現(xiàn)反比。一旦林分垂直分布因子不斷增大，相對(duì)應(yīng)的郁閉程度和胸徑就會(huì)慢慢降低，工作人員利用對(duì)上述密度和因子存在的聯(lián)系性做以研究，就能明確林分密度、郁閉度和高數(shù)比值存在穩(wěn)定的聯(lián)系。林分的郁閉度增長(zhǎng)，相對(duì)應(yīng)的樹冠垂直比例不斷縮小，促使林間密度直徑和陽(yáng)冠幅度均會(huì)呈現(xiàn)反比狀況。如果林間內(nèi)部的密度增大，相對(duì)應(yīng)的分子就會(huì)提升，枝下高和樹高的比值就會(huì)提高，導(dǎo)致楊樹干部的染病概率不斷增大，相反此類數(shù)據(jù)也成立[1]。

2 針對(duì)林分調(diào)控機(jī)制的調(diào)查

2.1 胸徑分布結(jié)構(gòu)對(duì)感病指數(shù)作用規(guī)律

歐美楊樹內(nèi)部的胸徑特征因子中感病面積最大的林木胸徑、感病面積最小的林木胸徑、位置參數(shù)、形狀參數(shù)和感病指數(shù)相關(guān)關(guān)系顯著，新疆楊樹的胸徑特征因子中的感病面積最小的林木胸徑、位置參數(shù)、尺度參數(shù)、形狀參數(shù)與其感病指數(shù)相關(guān)關(guān)系顯著。根據(jù)此類狀況，可以明確胸徑特征因子中，無論是歐美楊樹還是新疆楊樹內(nèi)部的聯(lián)系性均最為密切。而歐洲楊的胸徑分布特點(diǎn)也決定著楊樹胸徑位置以及形狀等多種因素，和后期的染病狀況呈現(xiàn)正比。根據(jù)此類數(shù)據(jù)的研究可以得知，無論是歐洲楊樹還是新疆楊樹，兩者之間的關(guān)聯(lián)效果較為密切。經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)的有效分析，染病樹林中病斑存在較少的是林木的胸徑，此區(qū)域位置范圍越小，就說明楊樹的整體抗逆性效果較弱，以至于后期能夠染病的概率就會(huì)不斷上升。在此過程中，因?yàn)槭艿酱祟愐蛩氐挠绊?，?dǎo)致楊樹林中患病較為嚴(yán)重的楊樹成為一個(gè)嶄新的病源，不斷向外擴(kuò)散并侵蝕抵抗性較弱的楊樹。此類染病狀況會(huì)不斷的循環(huán)，導(dǎo)致整體人工林染病效果逐漸嚴(yán)重。針對(duì)此類情況，工作人員需要利用砍伐胸徑較小的楊樹，從而抑制病害的蔓延情況，有效提升整體人工種植的效率和質(zhì)量。

針對(duì)歐洲楊樹和新疆楊樹的胸徑對(duì)比，經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)的研究，可以明確歐洲楊樹和新疆楊樹會(huì)因?yàn)闃浞N的問題，以至于胸徑和患病指數(shù)之間的聯(lián)系性不穩(wěn)定。由于新疆楊樹的種植區(qū)域位置較高，相對(duì)應(yīng)的染病樹林就會(huì)提升。針對(duì)患病的樹林面積以及相對(duì)應(yīng)的胸徑做以研究期間，能夠明確胸徑和染病數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系性，經(jīng)過對(duì)染病系數(shù)的檢驗(yàn)，最后的數(shù)據(jù)表明，歐美楊樹的患病面積較小，并且染病的數(shù)據(jù)和胸徑的大小存在相反關(guān)聯(lián)。也就說明患病的樹林胸徑，雖然和染病指數(shù)存在一定的關(guān)聯(lián)，但是也會(huì)因?yàn)闃浞N的原因發(fā)生變化。

通過上述對(duì)歐美楊樹和新疆楊樹的對(duì)比分析，能夠明顯得知林木的胸徑和患病數(shù)據(jù)存在較強(qiáng)的聯(lián)系性，通常情況下，楊樹的抵抗效果會(huì)因?yàn)樾貜降奶嵘岣撸珠g病害的傳染源速度就會(huì)減弱，工作人員應(yīng)當(dāng)針對(duì)患病區(qū)域和范圍開展有效監(jiān)管。在上述的結(jié)論中可以得知，染病面積和林木胸徑成正比，在減小的同時(shí)，楊樹的抗逆性效果不斷下降，后期患病的概率和風(fēng)險(xiǎn)逐漸增加，不利于人工林的發(fā)展，如果有關(guān)工作人員沒有開展有效控制，就會(huì)促使后期的樹木不斷成為新的傳染源，并將大量的病害傳染到附近抵抗能力較弱的楊樹中，導(dǎo)致經(jīng)常發(fā)生惡性循環(huán)，工作人員針對(duì)此情況，需要根據(jù)楊樹的生長(zhǎng)過程，砍伐胸徑較小的楊樹，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)整體人工林的有效控制[2]。

2.2 枝下高分布結(jié)構(gòu)對(duì)感病指數(shù)作用規(guī)律

經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)的研究，當(dāng)最低枝下高過低或過高時(shí)，感病指數(shù)較大。枝下高和其它林分因子的相關(guān)分析結(jié)果顯示，枝下高較高時(shí)，林分的密度較大，此時(shí)的感病指數(shù)較大。枝下高過低時(shí)林分的遮陰量過大，枝下高和其的分界線較不明顯，林相不整齊，此時(shí)的患病系數(shù)就會(huì)增大。如果枝下高較低，就會(huì)導(dǎo)致整體人工林內(nèi)部的分配量較大，相對(duì)應(yīng)的高度分界存在模糊性，整體人工林的高度和形狀比較不整齊，相對(duì)應(yīng)的患病系數(shù)也會(huì)因此上升。但是如果楊樹林生長(zhǎng)的尺度數(shù)據(jù)較低，相對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定系數(shù)也會(huì)因?yàn)閰?shù)的下降而減少。一旦尺度數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，就會(huì)導(dǎo)致染病的系數(shù)會(huì)因?yàn)槲恢玫奶嵘兴兓?，尺度?shù)據(jù)也會(huì)由于染病效果，從而實(shí)現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)。工作人員針對(duì)上述數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)注意仔細(xì)研究，全面調(diào)查枝下高分布對(duì)總體染病的影響，以便于明確相對(duì)應(yīng)的染病狀況。楊樹枝下高度分布的情況在略寬時(shí)，相對(duì)應(yīng)的染病系數(shù)也較低，這就說明如果枝下高高度越分散，構(gòu)成越龐雜，就會(huì)在指定的范圍內(nèi)減少孢子的橫向傳播，此類原因才是減少染病系數(shù)的主要因素。如，有關(guān)人士在針對(duì)楊樹的潰瘍病分析過程中指出，病斑的集中區(qū)域以及相對(duì)應(yīng)的病菌分散存在相關(guān)性孢子與病斑彼此成正比的關(guān)系，在集中區(qū)域和孢子揮散范圍存在一致性。此類數(shù)據(jù)的調(diào)查就說明孢子和病斑存在正比的聯(lián)系，因?yàn)闂顦湓诖藚^(qū)域內(nèi)部存在的病斑數(shù)量多，使得可以在短時(shí)期釋放的孢子數(shù)量受到影響，并且主要集中在枝下高范圍以下，發(fā)病狀況就會(huì)受到影響。

與此同時(shí)，林分因子能夠減少來自垂直傳入的孢子散播狀況，也就降低了楊樹的染病概率。一般情況下，楊樹能夠在多種復(fù)雜的環(huán)境中生存，但是自身的更新狀況較弱，樹木的冠形通常情況下是穩(wěn)定不變的，但是枝下高的長(zhǎng)度可以經(jīng)過工作人員的調(diào)節(jié)而發(fā)生變化。針對(duì)上述的研究，工作人員就應(yīng)當(dāng)在栽培楊樹的過程中，調(diào)節(jié)早期的枝下高度，從而有效減少后期生長(zhǎng)過程中受到病害侵?jǐn)_的概率，可通過在幼齡期控制林木的枝下而推遲或降低病害發(fā)生的嚴(yán)重程度。但是隨著樹齡的增長(zhǎng)，樹冠中央枝葉變得稀疏，枝下高隨而升高，感病無性系的發(fā)病高度也會(huì)相應(yīng)升高[3]。

3 結(jié)論

綜上所述，近幾年國(guó)家開始重視人工林的種植工作，在楊樹種植期間，經(jīng)常會(huì)因?yàn)闂顦涓刹砍霈F(xiàn)嚴(yán)重的病害，導(dǎo)致整體人工林的質(zhì)量和生產(chǎn)效率降低，針對(duì)此類情況，有關(guān)人員應(yīng)當(dāng)把握細(xì)節(jié)，明確干部患病的干擾因素，積極調(diào)控多種數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)采集以及后期的分析，明確楊樹生長(zhǎng)中的普遍規(guī)律，以便于在實(shí)際種植期間開展高質(zhì)量的管制措施。

參考文獻(xiàn)

[1] 梁守正.楊樹植根苗造林套袋防蟲技術(shù)要點(diǎn)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備，2020（01）：119-120.

[2]徐帥.楊樹速生豐產(chǎn)林栽培技術(shù)重點(diǎn)分析[J].種子科技，2020，38（01）：77-78.

[3]孫玉栓.楊樹食葉害蟲楊扇舟蛾發(fā)生情況及其綜合防控研究[J].農(nóng)業(yè)科技通訊，2020（01）：206-208.

（責(zé)任編輯 賈燦）