胡萍　董占玲　臺(tái)曉曉　滕玉杰

[摘 要]針對(duì)新能源汽車市場(chǎng)的發(fā)展前景，采取隨機(jī)抽樣方法， 利用線上線下相結(jié)合的方式對(duì)山東省不同城市共700人進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。使用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了因子分析統(tǒng)計(jì)處理。由調(diào)查結(jié)果可知，新能源汽車市場(chǎng)具有較大市場(chǎng)潛力， 消費(fèi)者對(duì)新能源汽車市場(chǎng)的認(rèn)可程度受年齡、汽車價(jià)格、學(xué)歷等因素影響。結(jié)合對(duì)新能源汽車認(rèn)可程度和需求，提出合理化建議。

[關(guān)鍵詞]山東省;新能源汽車;市場(chǎng)調(diào)查;消費(fèi)市場(chǎng)

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.04.029

1 引言

新能源汽車的節(jié)能環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的特性，符合我國(guó)的發(fā)展趨勢(shì)，是我國(guó)大力支持的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。同時(shí)山東省作為人口大省，潛在消費(fèi)能力強(qiáng)。同時(shí)位于南北交界處，消費(fèi)理念更具有平均性，具有較強(qiáng)代表性。文章正是基于這樣的社會(huì)背景對(duì)新能源汽車消費(fèi)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查并作出分析。

2 對(duì)象與方法

2.1 研究對(duì)象

隨機(jī)抽取山東省700名消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查，以沿海、山區(qū)等地形條件為分層依據(jù);以擁有駕駛證者或有考取駕駛證意向的人為重點(diǎn)調(diào)查人群。發(fā)放問(wèn)卷700份， 回收問(wèn)卷653份，有效問(wèn)卷653 份。

2.2 實(shí)施方法及質(zhì)量控制

采用隨機(jī)抽樣的方法，以山東省消費(fèi)者為總體，采取線上線下相結(jié)合的方式用樣本調(diào)查結(jié)果推斷總體。自變量的設(shè)置采用李克特5級(jí)評(píng)分量表法，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析等處理。

3 結(jié)果

3.1 被調(diào)查者的基本情況

本次調(diào)查的653名消費(fèi)者由412名男生， 241 名女生構(gòu)成。

其中小于20歲的有49人， 20～29歲368 人， 30～39歲150人，40歲以上86人。

3.2 新能源汽車性能影響因素

由表1、表2可知，新能源汽車最吸引消費(fèi)者的是節(jié)能環(huán)保和維修成本低。消費(fèi)者最擔(dān)心的是續(xù)航能力差以及質(zhì)量不可靠。

3.3 信度和效度分析

根據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)表對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)KMO值為0.715，大于0.7;球型Bartlett檢驗(yàn)Sig值為0.000，結(jié)果明顯。所以適合進(jìn)行因子分析。問(wèn)卷信度克朗巴哈α系數(shù)為0.779，表明該問(wèn)卷信度可以接受，較好地通過(guò)了信度檢驗(yàn)。

由因子分析解釋的總方差表顯示，前三個(gè)成分的特征根均大于1，對(duì)模型的影響程度較大;其中前四個(gè)成分的累積方差貢獻(xiàn)率為72.45%，已經(jīng)包含了這11個(gè)指標(biāo)中大量的信息，表明因子分析的結(jié)果較為可靠。

3.4 計(jì)算因子得分

為了觀測(cè)新能源汽車消費(fèi)者購(gòu)買意愿，并對(duì)其進(jìn)行分析和綜合評(píng)價(jià)，采用回歸方法進(jìn)行因子得分分析，如表3所示。

結(jié)合方差貢獻(xiàn)率（λ）計(jì)算綜合統(tǒng)計(jì)量：F =0.5359×F1+ 0.2663×F2+0.1977×F3

由上可知，F(xiàn)1的方差貢獻(xiàn)率為0.5359，大于F2和F3的方差貢獻(xiàn)率?？梢钥闯?，F(xiàn)1是影響新能源汽車消費(fèi)者購(gòu)買需求綜合因子得分的關(guān)鍵。其中，政府補(bǔ)貼，政府給予方便，新產(chǎn)品效應(yīng)，這幾項(xiàng)變量是影響新能源汽車消費(fèi)者購(gòu)買需求的主要因素。

4 結(jié)論及建議

影響新能源汽車消費(fèi)者購(gòu)買需求的因素，按影響程度由大到小分別為：維修保養(yǎng)成本低、時(shí)速慢、使用成本低、更換電池費(fèi)用高和政府給予方便和充電時(shí)間長(zhǎng)等指標(biāo)，提出以下建議。

4.1 注重品質(zhì)打造，提升功能價(jià)值

新能源汽車的維修保養(yǎng)成本和使用成本是消費(fèi)者尤為關(guān)注的問(wèn)題，關(guān)鍵在于如何提高電機(jī)的效率和電池的轉(zhuǎn)換率，使得維修成本更低，使用耗電更省。生產(chǎn)者應(yīng)當(dāng)注重基礎(chǔ)科研，著力于核心科技的發(fā)展，不斷創(chuàng)新提高自己的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

4.2 創(chuàng)新商業(yè)模式，彌補(bǔ)性能短板

在性能方面，提高新能源汽車的時(shí)速問(wèn)題，仍是廠商應(yīng)當(dāng)在科技創(chuàng)新方面的突破。對(duì)于充電時(shí)間過(guò)于長(zhǎng)，排隊(duì)時(shí)間久等問(wèn)題可以通過(guò)創(chuàng)新商業(yè)模式來(lái)完成。

實(shí)現(xiàn)充電樁與停車場(chǎng)的聯(lián)合，充電樁占地小，建設(shè)簡(jiǎn)單，可以與停車場(chǎng)進(jìn)行整合統(tǒng)一。實(shí)現(xiàn)整車租賃，設(shè)立整車租賃網(wǎng)點(diǎn)，為長(zhǎng)途旅行的人整車替換。

4.3 生產(chǎn)規(guī)?；?，降低產(chǎn)品價(jià)格

如何降低電池更換的費(fèi)用，是消費(fèi)者迫切關(guān)心的問(wèn)題。應(yīng)增強(qiáng)企業(yè)間的合作規(guī)模化，進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)之間的合作，信息的共享和資源的優(yōu)化，發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群化網(wǎng)絡(luò)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

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[基金項(xiàng)目]中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)煙臺(tái)研究院URP計(jì)劃（項(xiàng)目編號(hào)：U20183064）。

[作者簡(jiǎn)介]胡萍（1996—），女，漢族，山東臨沂人，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)煙臺(tái)研究院，研究方向：市場(chǎng)營(yíng)銷;指導(dǎo)老師：董占玲（1969—），女，山東海陽(yáng)人，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)煙臺(tái)研究院副教授，研究方向：會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理。