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        探究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響與對(duì)策

        2020-04-16 12:55:17李新宇
        商情 2020年10期

        李新宇

        【摘要】隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),會(huì)計(jì)工作變得日益信息化,會(huì)計(jì)行業(yè)也進(jìn)入了人工智能時(shí)代,徹底改變了傳統(tǒng)的用人觀,同時(shí)也使會(huì)計(jì)職業(yè)市場(chǎng)發(fā)生了轉(zhuǎn)折性變化。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用,不但簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)核算的過(guò)程,提高了會(huì)計(jì)工作的效率,同時(shí)降低了企業(yè)的人力資本,深受企業(yè)的青睞。然而,人工智能的迅速發(fā)展給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員向綜合管理型會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)型已經(jīng)刻不容緩,因此本文對(duì)該話題展開(kāi)了研究。

        【關(guān)鍵詞】會(huì)計(jì)人工智能? 會(huì)計(jì)人員? 發(fā)展對(duì)策

        一、會(huì)計(jì)人工智能相關(guān)理論概述

        (一)會(huì)計(jì)人工智能概念

        陳婷蔚(2018年)在《人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用探析——以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例》中指出,人工智能,英文簡(jiǎn)稱AI,是一門(mén)集計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等為一體的新型學(xué)科,人工智能是我國(guó)社會(huì)發(fā)展智能化的必然趨勢(shì),并指出人工智能的到來(lái)將要取代中國(guó)百分之七十五的職位,而工人、教師、會(huì)計(jì)是最可能被人工智能替代的工作。劉曉穎,劉麗琴(2018年)在《人工智能對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響及對(duì)策》中指出,會(huì)計(jì)機(jī)械人、會(huì)計(jì)智能軟件都是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的重要表現(xiàn),主要是把會(huì)計(jì)人員的思維和想法,融入到智能軟件中去解決會(huì)計(jì)工作中遇到的問(wèn)題。

        (二)人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

        人工智能在會(huì)計(jì)上的應(yīng)用主要包括會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘、會(huì)計(jì)智能機(jī)器人、會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)、會(huì)計(jì)模式識(shí)別、會(huì)計(jì)人員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及會(huì)計(jì)管理信息共享系統(tǒng)六部分,具體如表1所示。

        表1 人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用分析

        二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響

        人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用,大大提高了會(huì)計(jì)工作的效率和精確度,不但使會(huì)計(jì)人員的工作方式和核算方式發(fā)生很大的變化,同時(shí)人工智能的到來(lái)使會(huì)計(jì)人員的工作環(huán)境也發(fā)生了很大的變化,會(huì)計(jì)信用體系制度將被重構(gòu),法律機(jī)制逐步完善,監(jiān)督機(jī)制趨于合理化,這些都給會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職業(yè)規(guī)劃帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響,人工智能時(shí)代的到來(lái)會(huì)計(jì)人員將受到以下的影響:

        (一)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)崗位急劇減少,高級(jí)崗位人才短缺

        首先,會(huì)計(jì)核算、出納等基礎(chǔ)崗位相關(guān)人員的工作將逐步被人工智能所取代,賬套的建立、憑證的編制、審核、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬、報(bào)表地編制、稅務(wù)的申報(bào)等基礎(chǔ)性工作,將會(huì)逐步被人工智能所取代,這一點(diǎn)結(jié)合實(shí)際的會(huì)計(jì)工作也可以發(fā)現(xiàn),以前的會(huì)計(jì)申報(bào)中的采購(gòu)和銷售情況都需要手動(dòng)填數(shù)據(jù),自己計(jì)算,如今的數(shù)據(jù)都是通過(guò)稅務(wù)系統(tǒng)一鍵獲取,自動(dòng)生成。其次,企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)崗位和機(jī)構(gòu)逐漸被裁減和合并,會(huì)計(jì)工作是一件工作量大繁瑣的事情,在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式下,需要大量的人員進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入和核算,而隨著人工智能的到來(lái),數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)了信息化,以前由五個(gè)人可以完成的工作,現(xiàn)在只需要一個(gè)人,這勢(shì)必會(huì)引發(fā)人員的裁減,同時(shí)會(huì)計(jì)崗位也會(huì)得到精簡(jiǎn),以前有應(yīng)付會(huì)計(jì)、應(yīng)收會(huì)計(jì)、費(fèi)用會(huì)計(jì)、收入會(huì)計(jì)等等,現(xiàn)在只需要一個(gè)會(huì)計(jì)就可以。最后,高水平的準(zhǔn)也管理會(huì)計(jì)人才短缺。人工智能,會(huì)計(jì)人員會(huì)逐漸的從核算角色轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾斫巧?,核算的精?jiǎn),給會(huì)計(jì)人員留出更多的時(shí)間進(jìn)行會(huì)計(jì)管理的工作,為企業(yè)正常的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供決策作用。因此人工智能的到來(lái),企業(yè)對(duì)高水平的的會(huì)計(jì)管理人員迫切需求,尤其是隨著全球經(jīng)濟(jì)的一體化,具有國(guó)際知識(shí)和視野的會(huì)計(jì)人員缺口較大。

        (二)企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員工作勝任能力要求越來(lái)越高

        人工智能的到來(lái),顛覆了會(huì)計(jì)人員原有的形象,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員呈現(xiàn)給企業(yè)的形象是坐在辦公室記賬算賬,很少與外界打交道,溝通能力較差。而人工智能的帶來(lái),企業(yè)會(huì)更加注重會(huì)計(jì)人員的協(xié)調(diào)溝通能力,社會(huì)交際能力。其次,人工智能需要會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)更高的會(huì)計(jì)人員。有的從事會(huì)計(jì)工作的人員,僅僅有一個(gè)會(huì)計(jì)從業(yè)資格證,甚至好多會(huì)計(jì)什么都沒(méi)有,在會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)和政策法規(guī)方面匱乏,不符合人工智能環(huán)境下的工作要求。而且隨著會(huì)計(jì)從業(yè)資格證的取消,我們也不難看出,會(huì)計(jì)行業(yè)的門(mén)檻越來(lái)越高。最后,人工智能的到來(lái),對(duì)會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)提出了新的要求,不但要求會(huì)計(jì)人員具備專業(yè)的會(huì)計(jì)知識(shí),同時(shí)要求他們具備相關(guān)的計(jì)算機(jī)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)信息知識(shí),因?yàn)闀?huì)計(jì)人工智能是集會(huì)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)信息學(xué)等為一體的新型會(huì)計(jì)模式,這就需要具備綜合素質(zhì)的會(huì)計(jì)人員來(lái)勝任。此外,會(huì)計(jì)人員還應(yīng)該具備獨(dú)立分析和風(fēng)險(xiǎn)管控的意識(shí),以及時(shí)的對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展作出調(diào)整。

        綜上所述,隨著人工智能的到來(lái),會(huì)計(jì)人員的需求類型發(fā)生了變化,主要集中在以下幾個(gè)方面,如表2所示。

        三、人工智能下會(huì)計(jì)人員的發(fā)展對(duì)策

        (一)由基礎(chǔ)核算等低端人員向高端類型人才轉(zhuǎn)變

        人工智能的到來(lái),給會(huì)計(jì)人員提升自己帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn),為了不被市場(chǎng)發(fā)展的潮流所淘汰,相關(guān)會(huì)計(jì)人員就需要不斷的提升自己,不斷的優(yōu)化自身的知識(shí)結(jié)構(gòu),以提高自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。面對(duì)人工智能的沖擊,會(huì)計(jì)人員從核算類型轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾眍愋鸵呀?jīng)是必然趨勢(shì),這就需要會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)對(duì)企業(yè)管理理論、會(huì)計(jì)法律法規(guī)、電子信息技術(shù)等相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí),以幫助企業(yè)指引決策、管理風(fēng)險(xiǎn)。隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的到來(lái),向國(guó)際會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型也是必然趨勢(shì),這就需要會(huì)計(jì)人員具備一定的國(guó)際管理能力,具備熟練的商務(wù)英語(yǔ)溝通能力,熟知全球經(jīng)濟(jì)和商業(yè)環(huán)境,對(duì)國(guó)際稅法進(jìn)行學(xué)習(xí)。

        (二)根據(jù)企業(yè)勝任力要求,不斷提升自己

        根據(jù)企業(yè)勝任力要求,不斷提升自己具體做到以下幾個(gè)方面:第一,提升自身的溝通協(xié)調(diào)能力。會(huì)計(jì)人員作為貫穿企業(yè)整個(gè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的重要參與者,無(wú)論是對(duì)領(lǐng)導(dǎo)還是同事都要時(shí)刻保持良好的溝通能力,并通過(guò)跟其他部門(mén)同事的有效配合,例如,會(huì)計(jì)人員要與銷售人員、程序開(kāi)發(fā)人員以及經(jīng)營(yíng)人員保持良好的溝通關(guān)系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)、反饋、解決工作中存在的問(wèn)題。第二,積極參與各種培訓(xùn)。積極參與企業(yè)內(nèi)部和外部組織的相關(guān)培訓(xùn),以不斷提升自身的專業(yè)知識(shí),努力考取相關(guān)證書(shū),以不斷提高自身的實(shí)力。隨著我國(guó)稅務(wù)體制的改革,我國(guó)的會(huì)計(jì)政策和制度也發(fā)生了一定的變化,這就需要相關(guān)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)和更新,以提升自己的工作能力。第三,不斷提高自身的綜合素質(zhì)技能。除了加強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)外,其他相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)也是必不可少的,掌握必要的大數(shù)據(jù)管理和集權(quán)化會(huì)計(jì)管理知識(shí),能夠在龐雜的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中分析提煉出企業(yè)發(fā)展所需的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)制定出適合企業(yè)發(fā)展的財(cái)務(wù)政策。

        這需要會(huì)計(jì)人員不但要具備全局和戰(zhàn)略規(guī)劃能力,同時(shí)還要培養(yǎng)獨(dú)立分析和風(fēng)險(xiǎn)管控的意識(shí),以提高自己的控制能力和職業(yè)判斷力,對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供幫助。

        (三)針對(duì)人工智能的不足,不斷提高自身的軟實(shí)力

        人工智能不可能完全取代人類智能,它只是協(xié)助人類進(jìn)行有效工作的一種輔助工具,可以替代會(huì)計(jì)人員做機(jī)械性、重復(fù)性、基礎(chǔ)性、技術(shù)含量低的工作,但是在職業(yè)判斷能力方面還是比較匱乏的,例如會(huì)計(jì)人工智能在成本規(guī)劃、投資決策,由于缺乏對(duì)政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的認(rèn)識(shí),很難做出科學(xué)合理的經(jīng)營(yíng)決策,這是會(huì)計(jì)人員所具備的自身優(yōu)勢(shì)。會(huì)計(jì)人員的優(yōu)勢(shì)在于可以根據(jù)會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行第一時(shí)間的判斷和反應(yīng),進(jìn)而進(jìn)行決策。會(huì)計(jì)人員可以利用這一方面的優(yōu)勢(shì),主動(dòng)參與企業(yè)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)決策,在內(nèi)部控制、稅收籌劃、風(fēng)險(xiǎn)控制方面展現(xiàn)自身較高的職業(yè)判斷力。

        參考文獻(xiàn):

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