盛永祥，胡 俊，吳 潔，周 瀟，施琴芬

技術(shù)因素影響產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿的演化博弈研究

盛永祥1,3，胡 俊1，吳 潔1，周 瀟1，施琴芬2

（1.江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003；2.蘇州科技大學(xué) 校長辦公室，江蘇 蘇州 215009；3.江蘇科技大學(xué) 服務(wù)制造模式與信息化研究中心，江蘇 鎮(zhèn)江 212003）

將產(chǎn)學(xué)研合作過程中的技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度納入產(chǎn)學(xué)研合作收益的影響因素中。構(gòu)建基于技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度的產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新博弈支付矩陣，通過演化博弈方法求得產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新時的均衡解，并通過數(shù)值與案例分析探索了技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度的不同變化對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿的影響。研究表明：技術(shù)創(chuàng)新度一定時，技術(shù)成熟度越低，企業(yè)與學(xué)研方的合作創(chuàng)新意愿越高；技術(shù)成熟度一定時，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿隨技術(shù)創(chuàng)新度的提高先升后降；當(dāng)技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度同時變化時，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿隨著兩種技術(shù)因素的不同變化情況呈現(xiàn)不同的變化特點(diǎn)。

產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新；技術(shù)成熟度；技術(shù)創(chuàng)新度；演化博弈

0 引言

科技創(chuàng)新是新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展已成為我國的重大戰(zhàn)略舉措。但我國自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)，核心技術(shù)缺乏，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力有待提升。單個企業(yè)依靠自身力量難以在技術(shù)創(chuàng)新上取得重大突破，企業(yè)尋求與高?；蚩蒲袡C(jī)構(gòu)合作進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新[1-5]的影響因素較為復(fù)雜，弄清主要影響因素及其影響機(jī)制，對提高產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿有實(shí)際意義。

國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行了研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)[6-11]主要研究了研發(fā)成本、收益和政府獎勵與懲罰等因素對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的影響。凌守興[6]等分析了成本、收益、收益分配系數(shù)、罰金對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新穩(wěn)定性的影響。吳潔[7]等研究了非理性心理因素及風(fēng)險偏好對知識主體行為的影響。仲偉俊[8]等探討了收益對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新模式的影響。曹靜[9]等研究了合作風(fēng)險和獎勵要素對創(chuàng)新過程的影響。吳潔[10]等研究了納什均衡時的最大收益和最優(yōu)獲利能力。李佳[11]等研究了合作創(chuàng)新的利益分配因素對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的影響。考慮到企業(yè)與學(xué)研方在合作創(chuàng)新博弈中的有限理性，有學(xué)者[12-13]通過演化博弈方法研究了產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的影響因素。如盧方元[12]等通過演化博弈模型研究了企業(yè)和學(xué)研方的策略選擇行為。張華[13]等基于演化博弈模型,研究了企業(yè)、大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)間協(xié)同創(chuàng)新過程的演化穩(wěn)定策略。蘇先娜[14]等通過演化博弈模型研究發(fā)現(xiàn)收益比例相等時產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的可能性最大。

鑒于技術(shù)對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的驅(qū)動作用，技術(shù)因素是促成產(chǎn)學(xué)研合作的重要因素，少數(shù)學(xué)者研究了技術(shù)因素對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的影響。如張千帆[15]等構(gòu)建模型研究了在不同技術(shù)創(chuàng)新能力成熟度下的產(chǎn)學(xué)研雙方的合作創(chuàng)新模式的路徑選擇，結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新能力成熟度對合作創(chuàng)新的模式選擇及其演化路徑有影響。Bayona[16]等對西班牙1652家公司進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)的不確定性是影響企業(yè)合作創(chuàng)新的重要因素。劉志迎[17]等基于科大訊飛的單案例研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)能力提升能夠促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新。胡寅龍[18]技術(shù)創(chuàng)新是影響產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的重要因素。文澤兵[19]等認(rèn)為企業(yè)技術(shù)能力結(jié)構(gòu)是企業(yè)技術(shù)能力及創(chuàng)新水平的決定性因素。

以往學(xué)者的研究為研究技術(shù)因素影響產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿提供了有益的借鑒。以往學(xué)者只研究了技術(shù)因素對于產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的重要性，技術(shù)變量也比較單一，并沒有對影響產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的意愿進(jìn)行詳細(xì)分析。因此本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)之上，將技術(shù)因素引入到產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的影響因素中。與以往研究不同的是，本文將技術(shù)因素細(xì)分為技術(shù)成熟度與技術(shù)創(chuàng)新度，同時考慮了產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的技術(shù)基礎(chǔ)與創(chuàng)新主體的技術(shù)創(chuàng)新能力；此外，本文通過關(guān)注產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿，研究技術(shù)因素對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的影響。本文構(gòu)建了企業(yè)與學(xué)研方的演化博弈支付矩陣，考慮了技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度兩種技術(shù)維度對創(chuàng)新收益與成本的影響，求得了雙方合作博弈的演化均衡解，并通過仿真與案例分析研究了技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度的不同變化對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿的影響。

1 模型構(gòu)建與求解

1.1 假設(shè)條件與支付矩陣

本文從技術(shù)角度研究產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿問題，在考慮產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新中影響因素的基礎(chǔ)上，本文作出如下假設(shè)：

表1 產(chǎn)學(xué)研博弈支付矩陣

Table 1 Payment matrix of industry-university-research cooperation

產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的支付矩陣如表1所示。

1.2 演化博弈模型求解

1.2.1 收益期望函數(shù)構(gòu)建

根據(jù)表1支付矩陣，當(dāng)學(xué)研方選擇“合作”策略時，可以求出其期望收益為：

當(dāng)學(xué)研方選擇“不合作”策略時，其期望收益為：

當(dāng)學(xué)研方選擇混合策略，即學(xué)研方選擇“合作”策略與選擇“不合作”策略時的平均期望收益：

同理可以得出企業(yè)選擇“合作”策略與選擇“不合作”策略時的平均期望收益：

1.2.2 復(fù)制動態(tài)方程的求解

由企業(yè)與學(xué)研方的復(fù)制動態(tài)方程可以求出：

通過式(1)、(2)、(3)與式(4)可得到雅可比矩陣為：

矩陣行列式的值為：

矩陣行列式的跡為：

1.3 演化博弈模型分析

根據(jù)上述演化博弈模型，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的穩(wěn)定性可分為二種情況進(jìn)行討論分析：

表2 企業(yè)或者學(xué)研方支付的違約罰金大于其各自所投入成本時的均衡結(jié)果

Table 2 Equilibrium result of enterprises or research institutions paying fines for breach of contract more than their respective input costs

由表2可知，當(dāng)違約罰金大于企業(yè)與學(xué)研方各自所投入成本時，點(diǎn)(0,0)、點(diǎn)(0,1)和點(diǎn)(1,0)和為不穩(wěn)定點(diǎn)，點(diǎn)(1,1)為策略穩(wěn)定點(diǎn)，由于企業(yè)與學(xué)研方因?yàn)檫`約支付給另一方的罰金遠(yuǎn)大于其各自所投入成本時，雙方演化博弈策略必然是“合作”。這也與實(shí)際相符合。演化相位圖如圖1所示。

圖1 企業(yè)或者學(xué)研方支付的違約罰金大于其各自所投入成本時的演化相位圖

Figure 1 Evolutionary phase diagram when enterprises or research institutions pays fines for breach of contract more than their respective input costs

表3 企業(yè)或者學(xué)研方支付的違約罰金小于其各自所投入成本時的均衡結(jié)果

圖2 企業(yè)或者學(xué)研方支付的違約罰金小于其各自所投入成本時的演化相位圖

Figure 2 Evolutionary phase diagram when enterprises or research institutions pays fines for breach of contract less than their respective input costs

如圖2所示，當(dāng)初始狀態(tài)位于ADBC 區(qū)域時，系統(tǒng)收斂于C點(diǎn)(1,1)，企業(yè)與學(xué)研方的合作意愿將向“合作”策略演進(jìn)；當(dāng)處于OADB 區(qū)域時，系統(tǒng)收斂于O點(diǎn)(0,0)，企業(yè)與學(xué)研方的合作意愿將向“不合作”策略演進(jìn)。

2 技術(shù)對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿影響的數(shù)值與案例分析

國家科學(xué)技術(shù)獎勵大會于1月9日在人民大會堂舉行，大會揭曉了2016年國家最高科學(xué)技術(shù)獎以及國際合作、進(jìn)步、發(fā)明、自然等獎項。其中，螞蟻金服與同濟(jì)大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合研發(fā)的“網(wǎng)絡(luò)交易支付系統(tǒng)風(fēng)險防控關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用”獲得國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二等獎，是獲得該類獎項的唯一一家互聯(lián)網(wǎng)公司。螞蟻金服獲獎的這一技術(shù)，價值在于讓用戶使用移動支付時更安全。螞蟻金服高級技術(shù)專家黃冕認(rèn)為，移動支付成為中國人日常消費(fèi)生活方式的同時，網(wǎng)絡(luò)交易的安全性也在變得越來越重要，特別是在隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)犯罪也呈現(xiàn)出規(guī)模化、體系化，網(wǎng)絡(luò)交易的安全性也變得越來越復(fù)雜。傳統(tǒng)的風(fēng)控需要大量的人工參與，但面對網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)的新形勢，這種方式碰到的挑戰(zhàn)越來越大。而螞蟻金服的智能風(fēng)控在面對新風(fēng)險時，具備自動的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。能建立攻擊者的行為模型，針對模型進(jìn)行驗(yàn)證、質(zhì)檢，發(fā)布，下次再遇到類似案件或犯罪團(tuán)伙，智能風(fēng)控將自助攔截。不僅大大縮短了傳統(tǒng)針對新風(fēng)險行為的響應(yīng)時間，還減少了人工出錯的幾率。而螞蟻?zhàn)灾餮邪l(fā)的智能風(fēng)控系統(tǒng)，從2004年上線后就在不斷優(yōu)化升級。最近螞蟻金服與同濟(jì)大學(xué)開展產(chǎn)學(xué)研合作，是在螞蟻金服豐富業(yè)務(wù)場景和技術(shù)能力的基礎(chǔ)上，借力學(xué)研方的基礎(chǔ)研究優(yōu)勢，向前邁進(jìn)的一步。在智能風(fēng)控的護(hù)航下，支付寶交易資損率目前不到十萬分之一，遠(yuǎn)低于國際領(lǐng)先支付機(jī)構(gòu)千分之二的風(fēng)險水平。而且支付寶案件識別系統(tǒng)的響應(yīng)速度縮減了一半。據(jù)悉，螞蟻金服將作為國家網(wǎng)絡(luò)空間治理專項項目組的主要參與方，加入到反電信詐騙與黑灰產(chǎn)業(yè)的整治行動中，這一技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用。

為了更直觀地體現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研各方合作創(chuàng)新意愿的演化過程和規(guī)律，本文運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行仿真分析。記同濟(jì)大學(xué)為成員A，螞蟻金服為成員B，通過改變不同參數(shù)取值，分析技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度對企業(yè)與學(xué)研方合作意愿的影響。

在考慮同濟(jì)大學(xué)與螞蟻金服現(xiàn)實(shí)合作情況的基礎(chǔ)上，對模型中的參數(shù)進(jìn)行初始賦值，設(shè)同濟(jì)大學(xué)在選擇“合作”策略的收益的分配系數(shù)為0.5，螞蟻金服選擇“合作”策略的收益的分配系數(shù)為0.5；同濟(jì)大學(xué)在選擇“合作”策略的成本的系數(shù)為0.3，螞蟻金服選擇“合作”策略的成本的系數(shù)為0.7；此項技術(shù)研發(fā)前的技術(shù)成熟度為0.5，研發(fā)后的技術(shù)創(chuàng)新度為0.6；“不合作”方由于違約支付給“合作”方的罰金為20萬；政府對雙方選擇“合作”策略時的資助為10萬；技術(shù)研發(fā)后的收益為700萬，預(yù)計成本為400萬。參數(shù)賦值如表4所示。

表4 仿真參數(shù)賦值

2.1 技術(shù)成熟度變化對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿的影響

圖3 技術(shù)成熟度變化時產(chǎn)學(xué)研合作意愿的演化情況

Figure 3 Evolution of the innovation willingness of production and research cooperation when the technology maturity changes

2.2 技術(shù)創(chuàng)新度變化對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿的影響

圖4 技術(shù)創(chuàng)新度變化時產(chǎn)學(xué)研合作意愿的演化情況

Figure 4 Evolution ofthe innovation willingness of production and research cooperation when the degree of technological innovation changes

2.3 技術(shù)成熟度和創(chuàng)新度同時變化對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿的影響

圖5 技術(shù)成熟度與技術(shù)創(chuàng)新度同向變化時產(chǎn)學(xué)研合作意愿的演化情況

Figure 5 Evolution ofindustrial-university-research cooperation willingness when technology maturity and technological innovation in the same direction

圖6 技術(shù)成熟度下降與技術(shù)創(chuàng)新度上升時產(chǎn)學(xué)研合作意愿的演化情況

Figure 6 Evolution of industrial-university-research cooperation willingness when technology maturity decreases and technological innovation rises

圖7 技術(shù)成熟度上升與技術(shù)創(chuàng)新度下降時產(chǎn)學(xué)研合作意愿的演化情況

Figure 7 Evolution of industrial-university-research cooperation willingness when technology maturity rises and technological innovation decreases

3 結(jié)論

產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新是推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要手段，技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的主要內(nèi)容，研究技術(shù)因素對產(chǎn)學(xué)研合作的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。作為對以往研究的補(bǔ)充，本文將技術(shù)因素分為技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度兩個維度，建立了基于兩種技術(shù)因素的產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的博弈支付矩陣，通過演化博弈方法求得了合作創(chuàng)新的博弈均衡解，分析了均衡解的穩(wěn)定條件，并重點(diǎn)研究了技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度的不同變化對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿的影響，得到如下結(jié)論與啟示：

（1）當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新度一定時，技術(shù)成熟度越高，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿越低。當(dāng)成熟度較低時，創(chuàng)新成本較低，此時企業(yè)與學(xué)研方容易實(shí)現(xiàn)合作。因此，選擇技術(shù)成熟度相對較低的項目進(jìn)行合作研發(fā)，更有利于企業(yè)與學(xué)研方實(shí)現(xiàn)共同贏利。

（2）當(dāng)技術(shù)成熟度一定時，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿隨技術(shù)創(chuàng)新度的提高先升后降。技術(shù)成熟度一定時，技術(shù)創(chuàng)新度越高，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿越高；但是，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新度很高時，企業(yè)與學(xué)研方需投入大量成本實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，邊際收益遞減效應(yīng)使雙方合作意愿降低。因此，企業(yè)與學(xué)研方應(yīng)集約節(jié)約地投入創(chuàng)新要素，通過盲目擴(kuò)大投入提高創(chuàng)新收益是得不償失的。

（3）當(dāng)技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度同向變化時，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿隨技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度的提高先升后降。當(dāng)技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度達(dá)到一定臨界值后，創(chuàng)新成本急劇上升使得雙方合作意愿逐漸降低。因此，對于技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度均較高的技術(shù)研發(fā)項目，需要政府的介入，如我國政府通過設(shè)立“863”計劃、“江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計劃”等專項研發(fā)計劃資助產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，提升企業(yè)與學(xué)研方的合作創(chuàng)新意愿。

（4）當(dāng)技術(shù)成熟度和技術(shù)創(chuàng)新度反向變化時，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新意愿隨著兩種技術(shù)因素的不同變化情況呈現(xiàn)不同的變化特點(diǎn)。隨著技術(shù)成熟度的提高和技術(shù)創(chuàng)新度的降低，產(chǎn)學(xué)研雙方的合作創(chuàng)新意愿逐漸降低；隨著技術(shù)成熟度的下降和技術(shù)創(chuàng)新度的上升，雙方的合作創(chuàng)新意愿越來越高。因此，企業(yè)與學(xué)研方在技術(shù)成熟度較低的技術(shù)領(lǐng)域，選擇具備較高技術(shù)創(chuàng)新能力的合作伙伴，更容易實(shí)現(xiàn)合作創(chuàng)新。此外，政府應(yīng)根據(jù)兩種技術(shù)因素的現(xiàn)實(shí)情況采取不同的支持方式與力度，當(dāng)技術(shù)成熟度較高且技術(shù)創(chuàng)新度較低時，采取較大力度的資金支持方式更有利于刺激產(chǎn)學(xué)研雙方的合作意愿；當(dāng)技術(shù)成熟度較低且技術(shù)創(chuàng)新度較高時，政府應(yīng)重點(diǎn)營造良好的協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境，盡量降低和避免直接的資金支持。

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Study on the evolutionary game of the effect of technology on the innovation willingness of production and research cooperation

SHENG Yongxiang1,3, HU Jun1, WU Jie1, ZHOU Xiao1, SHI Qinfen2

(1. School of Economic and Management, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China; 2. Office of the President, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215009, China; 3. Jiangsu University of Science and Technology, Research Center of Service Manufacturing Model and Information Technology, Zhenjiang 212003, China)

Scientific and technological innovation is the internal driving force of economic transformation under the new norm. Innovation-driven development has become a major strategic move in China. However, it is difficult for a single enterprise to make major breakthroughs in technological innovation by relying on its own strength. Enterprises seek to cooperate with universities or scientific research institutions to carry out technological innovation. The factors influencing innovation via industry-university-research cooperation are more complicated. It is of practical significance to clarify the main influential factors and their influencing mechanisms. Previous scholars primarily studied the impact of research and development costs, benefits, as well as government incentives and punishments on innovation via industry-university-research cooperation. However, few existing studies deeply considered the influence of technical factors on the willingness of enterprises, universities, and research institutions to cooperate. However, these factors are the key to the cooperation between these three bodies.

Therefore, on the basis of relevant research, this paper introduces technical factors as influential factors in co-operation among enterprises, universities, and research institutions, subdivided into technological maturity and technological innovation. Technological maturity is a measure of the degree of maturity of a technology's current research and development; the higher the technological maturity, the more difficult it is for enterprises and universities to innovate on this technology. Technological innovation measures the degree of innovation after the research and development of a technology; the higher the technological innovation, the more room there is for companies and universities to innovate on this technology. At the same time, the technical basis of cooperation among enterprises, universities, and research institutions and the technological innovation ability of the innovation subject are considered. The evolutionary game payment matrix of enterprises and academics is constructed. The effects of technological maturity and technological innovation on innovation revenue and cost are considered. The evolutionary equilibrium solution of cooperative games between the two parties is obtained, and the impact of various changes in technological maturity and technological innovation on the willingness to cooperate in production, education, and research is studied by simulation and case analysis. The research shows that: (1) When the degree of technological innovation is certain, the lower the technological maturity, the greater the willingness of enterprises, universities, and research institutions to cooperate and innovate. Therefore, the selection of projects with relatively low technological maturity for collaborative R&D is more conducive to the mutual profitability of enterprises and institutes of education and research. (2) When technological maturity is certain, the willingness of enterprises, universities, and research institutions to cooperate in innovation will rise and fall with the improvement of technological innovation. Therefore, enterprises and institutes of education and research should invest in innovative elements in an intensive manner, as it is not as worthwhile to attempt to increase the return of innovation by blindly expanding investment. (3) When the degree of technological maturity and technological innovation change proportionally, the willingness of enterprises, universities, and research institutions to cooperate in innovation will rise and fall with the improvement of of technological maturity and technological innovation. Therefore, for technology R&D projects with high technological maturity and technological innovation, government intervention is often required; as an example, the Chinese government supports the innovation of production, education, and research through the implementation of plan “863” and the “Jiangsu Provincial Key R&D Plan”, to promote the willingness to cooperate and innovate between enterprises and institutions of education and research. (4) When the degree of technological maturity and technological innovation change in inverse proportions, the willingness of enterprises, universities, and research institutions to cooperate will exhibits different features of change with the inverse changes in the two technical factors. Therefore, enterprises and institutes of education and research in the technical field with low technological maturity are inclined to choose partners with higher technological innovation capabilities, as it is easier to achieve cooperative innovation. In addition, the government should adopt different support methods and advantages according to the relationship between the two technical factors. When technological maturity is high and technological innovation is low, providing a large amount of financial support is more conducive to stimulating production, education, research; when technological maturity is low and technological innovation is high, the focus should be on creating a good collaborative innovation environment to minimize and avoid direct financial support.

Production and research cooperation innovation; Technological maturity; Technological innovation degree; Evolutionary game

2017-08-08

2018-01-03

Funded Project: Supported by the National Natural Science Foundation of China (71471091, 71771161), the Major Projects of the Key Research Base of Philosophy and Social Sciences in Jiangsu Universities (2015JDXM025) and Supported by the Natural Social Science Foundation of Jiangsu Province (17JYB004) and the Soft Science Research Program of Zhangjiagang (ZKR1601)

F204

A

1004-6062(2020)02-0172-008

10.13587/j.cnki.jieem.2020.02.019

2017-08-08

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國家自然基金資助項目（71471091）；國家自然基金資助項目（71771161）；江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大資助項目（2015JDXM025）；江蘇省社科基金資助項目（17JYB004）；張家港軟科學(xué)資助項目（ZKR1601）

盛永祥（1969—），男，江蘇大豐人；博士，教授；主要研究方向：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。

中文編輯：杜 ?。挥⑽木庉嫞築oping Yan