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        大學(xué)生消費信貸風(fēng)險因素調(diào)查分析

        2020-04-14 04:56:15李明偉劉亞娟林祖鈺
        時代金融 2020年8期
        關(guān)鍵詞:螞蟻花唄信貸風(fēng)險

        李明偉 劉亞娟 林祖鈺

        摘要:消費信貸市場蓬勃發(fā)展,大學(xué)生成為消費市場主力軍指日可待,但在大學(xué)生消費信貸不斷發(fā)展的過程中也伴隨著很多風(fēng)險。本文以北京市屬某高校的學(xué)生為調(diào)查對象,依據(jù)問卷數(shù)據(jù)運用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)分析。由于參與者基本都只使用螞蟻花唄,所以我們用芝麻信用分度量消費信貸風(fēng)險大小。通過問卷數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)大學(xué)生對消費信貸的使用比例不高;消費信貸風(fēng)險與家庭收入、每月可支配資金是成反比的。

        關(guān)鍵詞:大學(xué)生消費信貸 信貸風(fēng)險 螞蟻花唄 芝麻信用分 SPSS分析

        近年來,中國經(jīng)濟穩(wěn)增長,消費已成為經(jīng)濟增長的主動力。人民的消費水平不斷提高,消費觀念也日益開放,消費信貸的發(fā)展成大勢所趨。與此同時,在現(xiàn)代科技的快速發(fā)展下,互聯(lián)網(wǎng)消費信貸更是飛速發(fā)展,大學(xué)生作為互聯(lián)網(wǎng)的主要使用群體和新興的消費群體,由于缺少獨立的經(jīng)濟收入來源,大學(xué)生使用消費信貸在所難免。本文通過收集朋友圈的調(diào)查問卷方式,調(diào)查了大學(xué)生有關(guān)消費信貸的態(tài)度與使用頻率等相關(guān)問題,探索影響大學(xué)生消費信貸風(fēng)險的影響因素,為商家與學(xué)生規(guī)避信貸風(fēng)險提供可供參考的建議。

        一、大學(xué)生使用互聯(lián)網(wǎng)消費信貸產(chǎn)品的使用現(xiàn)狀

        本文研究結(jié)論基于調(diào)研問卷得出。此次調(diào)查問卷通過微信朋友圈借助問卷星發(fā)放,最終收回有效問卷為110份。本文借助SPSS軟件,對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,以找出影響大學(xué)生消費信貸風(fēng)險的因素。

        調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,使用螞蟻花唄消費信貸方式的人高達(dá)87.3%。因此螞蟻花唄是大學(xué)生最常用的互聯(lián)網(wǎng)消費信貸方式。至于原因,被調(diào)查的大學(xué)生有87.3%認(rèn)為是螞蟻花唄相對于京東白條及其他消費金融方式更有安全性、保障性、利率低。

        螞蟻花唄信貸方式的使用是基于芝麻信用這個重要的信用評分。芝麻信用基于阿里巴巴用戶淘寶支付寶交易數(shù)據(jù)和螞蟻金服的互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù),并與公安網(wǎng)等公共機構(gòu)以及合作伙伴建立數(shù)據(jù)合作。與傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)不同,芝麻信用數(shù)據(jù)涵蓋了信用卡還款、網(wǎng)購、轉(zhuǎn)賬、理財、水電煤繳費、租房信息、住址搬遷歷史、社交關(guān)系等等。本質(zhì)上來說,芝麻信用是一套征信系統(tǒng),因此芝麻信用指數(shù)可以在一定程度上反映大學(xué)生消費信貸風(fēng)險,且芝麻信用分和風(fēng)險成反向變動。大學(xué)生的芝麻信用分接近平均水平,且實際數(shù)據(jù)呈現(xiàn)兩極化趨勢。

        二、影響互聯(lián)網(wǎng)消費信貸產(chǎn)品風(fēng)險的因素分析

        通過調(diào)查,芝麻信用得分與被調(diào)查者的學(xué)校類型、性別、購物類型、是否愿意冒風(fēng)險以及是否了解消費信貸風(fēng)險、未來目標(biāo)是否明確不存在相關(guān)關(guān)系。如表1所示。

        由表1可知,芝麻信用分與被調(diào)查者的學(xué)校類型、被調(diào)查者的性別之間相關(guān)系數(shù)值都為負(fù),P值都大于0.05,因而說明芝麻信用分與這兩個因素之間沒有相關(guān)關(guān)系。

        在表1中,芝麻信用分和被調(diào)查者常用購物類型之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.073,接近于0,且P值為0.436>0.05,說明它們兩者之間也沒有相關(guān)關(guān)系。但是因為采用的分析標(biāo)準(zhǔn)是芝麻信用分,只能在線上分析時才會有,所以在分析線下購物類型與消費信貸之間的關(guān)系時不能用此分析結(jié)論。

        另一方面,芝麻信用得分與被調(diào)查者的家庭收入、每月可支配收入金額以及對消費信貸的印象及使用頻率成正相關(guān)關(guān)系。如表2所示。

        由表2可知,芝麻信用分和被調(diào)查者的家庭月收入之間的相關(guān)系數(shù)值為0.264,P值0.01<0.05,因而說明它們兩者之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。此外,芝麻信用分與被調(diào)查者的每月可支配收入、對消費信貸的印象及使用頻率的相關(guān)系數(shù)都為正,且對應(yīng)的三個p值都小于0.05的顯著性水平。所以芝麻信用分與這三個因素也都正相關(guān)。

        三、對影響大學(xué)生消費信貸風(fēng)險因素的深入分析

        通過對調(diào)查數(shù)據(jù)深入分析可以發(fā)現(xiàn):樣本中的大學(xué)生擁有一定的消費能力,同時較大比例的大學(xué)生喜歡在網(wǎng)上購物,擁有接觸消費信貸的條件,但對消費信貸的了解不多,使用欲望也不強。對大學(xué)生消費信貸影響較大的因素,主要是被調(diào)查者的家庭收入、每月可支配收入、對消費信貸的印象及使用頻率。

        (我們收集的樣本中,女性占比較大,所以在上文中,我們就芝麻信用與性別進(jìn)行了P值檢驗。)結(jié)果顯示消費信貸與性別之間系數(shù)較小,因此他們之間沒有太大的聯(lián)系。這說明你問卷的調(diào)查對象設(shè)置存在結(jié)構(gòu)性偏差,最好不用在文章中再細(xì)說。

        從P值檢驗結(jié)果看,家庭月收入、每月可支配的收入金額都與芝麻信用成正相關(guān),也就是家庭月收入與每月可支配的收入金額越高,消費信貸的風(fēng)險越小。其中,家庭收入在5000-10000元的大學(xué)生占比最高,達(dá)35.34%,約60%的大學(xué)生家庭月收入在5000元以上。

        從每月能支配的流動金額來看,將近半數(shù)的大學(xué)生每月能夠支配的流動資金在1000-2000元之間,只有不到20%能夠達(dá)到2000元以上。“2018年北京居民人均可支配收入6.2萬元”,由此可見,大學(xué)生的可支配收入遠(yuǎn)低于北京市人均水平。這可能是因為大學(xué)生不完全參與社會勞動,且消費支出相對簡單、大額支出已由父母支出,因此大學(xué)生只需要支配較少資金。但一定程度上也反映出:大學(xué)生具有一定的消費能力,但有很強的局限性,容易產(chǎn)生信貸風(fēng)險。

        圖1 家庭月收入餅狀圖

        圖2 每月能支配的流動金額餅狀圖

        同時在調(diào)查之中,有80.17%的大學(xué)生更多的在網(wǎng)上購物。大學(xué)生接觸消費信貸的機會十分多,對于接受風(fēng)險的調(diào)查中,有50.86%的人表示不愿意接受風(fēng)險。說明大學(xué)生對消費信貸相對較為謹(jǐn)慎。

        四、降低大學(xué)生消費信貸產(chǎn)品風(fēng)險的建議

        在消費信貸上網(wǎng)購物日益成熟的今天,大學(xué)生對消費信貸的接受程度也會逐漸增大,對消費信貸的使用頻率也會增加,但由于大學(xué)生缺乏獨立收入、可支配收入水平低的特點,針對大學(xué)生的消費信貸風(fēng)險有特殊性。

        因此,規(guī)范自己的消費行為、消費習(xí)慣對大學(xué)生顯得尤為重要。正確預(yù)估自己的消費水平,也是減少消費信貸風(fēng)險的一個有效方法,在可支配流動金額和家庭收入的范圍內(nèi)合理適度使用消費信貸,在降低消費信貸風(fēng)險的同時也會提高自己的生活水平。

        同時,對商家而言,應(yīng)該加強消費信貸的推廣,增加大學(xué)生對消費信貸的認(rèn)識度。目前,大學(xué)生消費信貸市場還主要由螞蟻花唄、東京白條個別商家占領(lǐng),市場還有較大空隙。同時在大學(xué)生消費信貸的風(fēng)險上,由于大學(xué)生對網(wǎng)上購物的使用程度相對較大,可以用網(wǎng)上購物記錄簡易評價學(xué)生的可支配資金,并對其風(fēng)險進(jìn)行估計,消費信貸機構(gòu)可以通過與網(wǎng)絡(luò)消費系統(tǒng)的聯(lián)系,建立健全的信用評價機構(gòu)。此外,也需加強與電商進(jìn)行合作,分析消費者的消費習(xí)慣,定制多樣的消費信貸產(chǎn)品,在不同種類的網(wǎng)絡(luò)消費產(chǎn)品頁面上投放有針對性的廣告。

        參考文獻(xiàn):

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        [3]Arndt S,Turvey C,Andreasen N C. Correlating and predicting psychiatric symptom ratings:Spearmans r versus Kendalls tau correlation[J]. Journal of Psychiatric Research,1999,33(2):97-104.

        [4]張厚粲,徐建平. 現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計學(xué).第3版[M]. 北京師范大學(xué)出版社,2009.

        作者單位:北京信息科技大學(xué)

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