【摘要】本文對當前經(jīng)濟環(huán)境下，中高端人才就業(yè)市場問題進行了分析，提出了崗位錯配的三重含義。從工作本身的背景變化出發(fā)，分析信息時代中高端人才錯配是源于崗位的細分化和可替代性。通過資管行業(yè)人才供需現(xiàn)狀，找到就業(yè)市場困境的突破口，即基于科技革命帶來的人才就業(yè)服務新工具的產(chǎn)生，并對全行業(yè)具有重要意義。

【關鍵詞】人才，就業(yè)，錯配，信息科技應用

一、引言

錯配是一個經(jīng)濟學概念，如果資源可以充分自由流動，實現(xiàn)“帕累托最優(yōu)”，那么就是“有效配置”，而“錯配”（Misallocation）則是偏離了這種理想狀態(tài)。

放在勞動力市場，勞動力與就業(yè)崗位的錯配，也可稱之為“勞動力扭曲配置”，意思是不能根據(jù)人的才能分配資源。

人才就業(yè)市場的錯配有多重含義，一是時間的錯配：互相很合適的崗位和人選沒有在正確的時間相遇，二是地點的錯配：崗位工作地與人才的選擇需求不匹配，三是人性的錯配：由于人的文化價值觀差異產(chǎn)生的不匹配。用一句話概括就是：“沒有在正確是時間在正確的地點找到正確的人?！?/p>

從2019年全國大學招生簡章可以看出，中國目前在學術領域已經(jīng)把行業(yè)研究細分到上千個之多，然而從今年春招和秋招情況看，就業(yè)市場已形成“高端擠壓”和“低端空閑”的態(tài)勢，超過60%的人將難以在自己喜歡和擅長的崗位工作。據(jù)教育部最新數(shù)據(jù)顯示，2019年應屆高校畢業(yè)生高達834萬人，2020屆高校畢業(yè)生規(guī)模預計將達到874萬人，同比增加40萬人。在2019年研究生考試中，報名人數(shù)多達285萬人，在考研失敗的畢業(yè)生中甚至還催生了另一個群體——考研的“二戰(zhàn)大軍”。一方面是現(xiàn)在“學歷優(yōu)越感”的水平線已經(jīng)普遍提高到了碩士階段，另一方面是當下學生的就業(yè)心態(tài)還沒擺正，很多企業(yè)崗位表示招不到人，招聘會參加人數(shù)太少。需求端和供給端的錯配，導致實際就業(yè)率的下降。2019年7月31日召開的國務院常務會議部署加大力度落實就業(yè)優(yōu)先政策，持續(xù)保持比較充分的就業(yè)。在經(jīng)濟面臨下行壓力的當下，中國政府推出了穩(wěn)定就業(yè)市場的舉措，逐步建立規(guī)模裁員和失業(yè)風險預警機制。2019年10月，全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率5.1%，而2018年同期為4.9%，同比增加0.2%。

當前中國經(jīng)濟形勢面臨增速放緩、結構調(diào)整的周期，而全球來看，保護主義、單邊主義愈演愈烈，治理赤字、發(fā)展赤字、信任赤字有增無減，世界經(jīng)濟中不穩(wěn)定不確定因素明顯上升。在這樣的經(jīng)濟環(huán)境下，能否通過信息技術的變革，在人才就業(yè)市場發(fā)揮重要的信息調(diào)配作用，顯得尤為重要。

二、工作本身的背景變化

在農(nóng)耕時代的工作，就是身邊人的互助：你幫我家割稻子，我?guī)湍慵沂展?，看起來就像為彼此工作，但是沒有薪水。農(nóng)業(yè)時代換工換時，目標也是解決細分領域的勞動力調(diào)配交換問題，只不過那時候換的是體力和時間，技能上差異不大，所以可交換。

工業(yè)時代這種現(xiàn)象就變了，比如鋼廠旁邊是棉紡廠，技能是不同的，可交換的只有通用型的比如會計、管理等崗位。在包分配的全民所有制時代，在一種“大鍋飯”的勞動分配體制下，勞動力的積極性得不到充分發(fā)揮，因工作錯配產(chǎn)生的問題很多，但只能通過時間在勞動者心理上消化解決。

改革開放以后，創(chuàng)業(yè)浪潮興起，民營經(jīng)濟的發(fā)展日新月異，國家允許勞動者可以通過個人的智慧合法創(chuàng)造巨額個人財富。2000年以后，特別是中國互聯(lián)網(wǎng)浪潮的興起，一個全新的信息時代到了，多數(shù)大學均開始開設計算機專業(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)化之后，行業(yè)細分加劇裂變，工作本身的競爭性發(fā)生了重大變化。一是企業(yè)數(shù)量的大幅增加，二是“不可替代”的工作逐漸被計算機打破。

從工作本身的背景變化可以看出，信息時代，中高端人才錯配是基于崗位的越來越細分化和可替代性。

三、行業(yè)爆發(fā)后的崗位細分和錯配加劇

信息時代到來之后，也伴隨著中國民營經(jīng)濟和市場經(jīng)濟地位越來越強大的一個階段，像目前市場的調(diào)節(jié)作用已經(jīng)從輔助性到?jīng)Q定性，這是根本的轉變。

近20年的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大潮，行業(yè)大爆發(fā)，工作職業(yè)和崗位也是大量爆發(fā)，人才市場逐漸從線下轉到線上，造就了智聯(lián)、獵聘這樣幾個從事互聯(lián)網(wǎng)人力資源行業(yè)的上市公司。

時至今日，行業(yè)越來越細分，細分到指甲蓋和眼睫毛上都有行業(yè)，細分到筷子和紙都是競爭對手，“炒粉絲”已經(jīng)不止是快餐消費，而且還是互聯(lián)網(wǎng)上的某個特殊細分行業(yè)。信息大爆炸之后，大量的信息錯配問題卻產(chǎn)生了。人們會發(fā)現(xiàn)身邊很多看似同行，但是大家做的并不相同。

現(xiàn)在這個時代是知識密集型的，知識是極其細分的，又沒法用純時間交換來換工，通用型的技能到最后都會專到更細的技術領域，就像光波的任何一個波段都被切割出工種了一樣。萬行萬業(yè)的時代已經(jīng)在眼前，在科技的催化下，行業(yè)數(shù)量在以更快速的方式繼續(xù)增加。一輛汽車，每一個零部件都可以催生出一個行業(yè)，行業(yè)分工細化到一定程度，專業(yè)程度也隨之越來越高，現(xiàn)在已經(jīng)沒人敢說自己是某個領域的專家了。

越是細分，越是錯配。崗位和求職者數(shù)量，原來是代數(shù)級的，現(xiàn)在上升到幾何級。數(shù)量越龐大，匹配就越難，因為以人為本的思想越來越普遍，個體的特征越來越被強化，也使得人不能像普通商品一樣被調(diào)劑和調(diào)配，所以錯配依然是大概率。錯配率和不均衡發(fā)展一樣，只能被降低，不會被消滅。

四、資管行業(yè)信息錯配現(xiàn)象背景與趨勢

“資管”是指從事金融資產(chǎn)管理的機構總稱，它是中國頂尖級金融人才的聚集領域，目前涉及該類機構的有券商資管、銀行資管、期貨資管、保險資管、公募基金、私募基金、信托資管等。國內(nèi)資管行業(yè)是隨著中國資本市場的誕生而發(fā)展起來的。

資管行業(yè)誕生以來一直是金融機構中平均收入最高的領域，所以在大學中財經(jīng)類一直是最熱門的學科。資本市場發(fā)展30年來，已經(jīng)集聚了大量的專業(yè)性人才。

目前中基協(xié)已登記的私募機構2.4萬家，基金從業(yè)人員系統(tǒng)在冊的基金從業(yè)人員25萬人，未在中基協(xié)登記的全國工商在冊投資類型機構20萬余家，未在基金從業(yè)系統(tǒng)注冊的已通過考試人員300萬人，實際在券商、公募、銀行資管、保險資管、私募機構、實體產(chǎn)業(yè)投資機構從事投資類工作的人員超過100萬人。我們將這100萬人稱之為“資管人才”，是金融行業(yè)1500萬從業(yè)者里面相對高精尖的人群。

而2015年下半年來，國家在金融領域推動去杠桿，并推出“資管新規(guī)”，旨在限制金融領域某些亂象的無序化發(fā)展趨勢。監(jiān)管舉措長期有利于中國資本市場向高質量發(fā)展，有利于中國理財投資市場朝著長期投資方向引導，但短期對金融市場造成一定的動蕩。一方面上市公司高管減持不斷加快，造成二級市場承壓，另一方面一級市場鼓勵股權投資但無法找到好的資本退出路徑，融資能力急劇減弱。在這樣的背景下，2017、2018連續(xù)兩年資管行業(yè)人才就業(yè)率同比逐年下降。

資管行業(yè)是目前中國最適應使用獵頭招聘的行業(yè)，各個崗位的細分基本已經(jīng)標準化了，而市面上的獵頭機構、人才服務機構甚至機構內(nèi)部的人事工作者，大多并沒有相應的崗位從業(yè)經(jīng)驗，認知上的距離感，造成高端人才市場的錯配。“不懂行業(yè)、不懂崗位、不懂人才”成為這個金字塔頂尖領域最大的障礙之一。

市場上獵頭顧問型招聘平臺大多為全行業(yè)平臺，線上獵頭多為跨多個行業(yè)服務，包括一些線下的獵頭顧問，某種程度上來說缺乏行業(yè)專精，他們更多是“電話營銷員”，很難理解企業(yè)在中高端崗位上的專業(yè)性深入需求，也較難與候選人溝通深層問題，企業(yè)無法招到合適崗位的人才。從智聯(lián)、獵聘、BOSS直聘等互聯(lián)網(wǎng)招聘大平臺的盈利模式看，他們無法對高端細分領域的深度理解，也就無法做到人才的精準交付，而是以簡歷價格、刷新排名、廣告等收入為主，導致企業(yè)和求職者的體驗感越來越低。

資管行業(yè)目前的困境在于一方面呼吁資本市場的開放和高質量發(fā)展，另一方面急需在細分領域推出行業(yè)內(nèi)專業(yè)的信息科技軟件。

從崗位供給上看，未來國內(nèi)資本市場實施注冊制推廣以后，優(yōu)質機構直接融資效率提高，上市公司家數(shù)也將日益增多，預計2025年A股上市公司家數(shù)可能比目前的數(shù)量翻翻，而證監(jiān)會對上市企業(yè)的合規(guī)監(jiān)管也更加透明和市場化，實體企業(yè)對金融人才的需求將大幅增加，以應對資本市場投融資、合規(guī)管理的需要?！百Y管行業(yè)”將擴大到“泛資管”領域，包括地產(chǎn)金融、產(chǎn)業(yè)金融、股權投融資、供應鏈金融、并購基金、市值管理等更大范圍。由此，在資管行業(yè)的崗位供給上也將有很大程度的復蘇。

五、用科技手段突破人才就業(yè)市場錯配的困境

“發(fā)展是第一要務，人才是第一資源，創(chuàng)新是第一動力。就業(yè)是最大的民生?！?019年《政府工作報告》首次將“就業(yè)優(yōu)先”政策置于宏觀政策層面，各地一系列引進人才、促進就業(yè)的政策措施不斷發(fā)力。2019年10月24日中共中央政治局就區(qū)塊鏈技術發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢進行第十八次集體學習，會議指出，要利用區(qū)塊鏈技術促進城市間在信息、資金、人才、征信等方面更大規(guī)模的互聯(lián)互通，保障生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)有序高效流動。

在崗位的需求和人才供給方面，市場的總量上會自動發(fā)生調(diào)配和循環(huán)，但需要很長的時間周期，目前政策干預起到的調(diào)節(jié)作用并不明顯。從市場角度看，究其原因就是沒有更優(yōu)秀的信息化人才服務軟件產(chǎn)生。

（一）區(qū)塊鏈技術應用。

招聘行業(yè)信用管理是個重要的問題，企業(yè)沒有信用就很難招到人，人沒有信用就難找到工作，這是能力之外的信用畫像。解決信息錯配問題需要用互聯(lián)網(wǎng)思維和系統(tǒng)，所以需要一款新的工具誕生。這個工具必定是要“去中心化”的。

區(qū)塊鏈技術應用是建立在信用的基礎上進行去中心化，但是目前人才市場均沒有對人或企業(yè)建立評級機制。未來在招聘市場中會有很大變化，就是不再只讓企業(yè)付費找人，而是人才找到自己最匹配的工作也需要付費，付費就意味著評級機制，建立評級機制就意味著要一套新的系統(tǒng)，而這個系統(tǒng)可能要應用區(qū)塊鏈技術或分布式記賬的思維來實現(xiàn)。

（二）人工智能的應用。

未來人工智能應用在招聘領域，每個人會根據(jù)自己的履歷描述，對應一個細分特征畫像之后，會和企業(yè)的人才畫像進行AI比對匹配，相似度達到80%以上的可以進入下一個環(huán)節(jié)的溝通。目前已有獵蘿卜等獵頭平臺系統(tǒng)在進行AI技術應用，但僅限于簡歷的年齡、學歷、從業(yè)背景關鍵詞等因素進行匹配，而人才目前的狀態(tài)和簡歷中的關鍵詞是無法進行打分的，從應用效果看并不理想，AI推薦的崗位絕大多數(shù)仍然是錯配的。

但人工智能在人才績效管理方面卻可以大顯身手，例如基于大數(shù)據(jù)與人工智能等技術開發(fā)的小程序（包含一些OA的小工具）可多維度從員工日常工作匯報與溝通中采集并分析數(shù)據(jù)，人工智能技術將部分人力從重復性高的工作中釋放出來，提高工作效率，同時也能提煉出影響員工工作積極性的因素，進而調(diào)整人才培訓、培養(yǎng)與發(fā)展規(guī)劃。

（三）5G通訊技術的應用。

5G時代即將到來，它意味著比4G傳輸速度加快100倍。這將驅動自動駕駛汽車、遠程場景化教學、遠程場景化面試等物聯(lián)網(wǎng)智能應用的誕生。

遠程場景化面試將可以解決目前人才招聘過程中空間和時間的限制，因此會被大力推廣運用。基于5G通訊的數(shù)字化招聘將可以利用互聯(lián)網(wǎng)運營渠道即時發(fā)布簡歷及互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡直接與候選人溝通，利用虛擬現(xiàn)實技術讓候選人在面試時有更親身的工作環(huán)境體驗和互動感覺。

六、結論

綜上所述，人才就業(yè)市場困境突破，需要充分應用目前信息科技的重大變革機遇，打通崗位需求端和人才供給端的橋梁，通過大數(shù)據(jù)分析軟件，建立去中心化的信用機制，成功打造一款基于細分領域集合了區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術的人才信息軟件，建立新的“懂行業(yè)、懂崗位、懂人才”的細分人才資源市場，從而最大程度降低就業(yè)信息錯配問題。而技術應用于行業(yè)的實踐，可以通過從金融資管這個信用監(jiān)管機制成熟的行業(yè)出發(fā)，逐漸擴大到其他所有領域的就業(yè)市場。

參考文獻：

[1]孫寧華，堵溢，洪永淼.勞動力市場扭曲、效率差異與城鄉(xiāng)收入差距[J].管理世界，2009（9）：44-52.

[2]中國人民共和國教育部網(wǎng)站，http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s5147/201911/t20191101_406366.html

[3]中國證券投資基金業(yè)協(xié)會網(wǎng)站，http：//www.amac.org.cn/tjsj/xysj/

[4]新華網(wǎng).鉤玄提要，習近平推動金磚合作走深走實[J].http：//news.youth.cn/sz/201911/t20191118_12121510.htm.2019.11.18.

[5]徐忠，鄒傳偉.中國人民銀行，《區(qū)塊鏈能做什么、不能做什么？》.2018.11.6.

作者簡介：

藍旭勇（1982-），男，本科，南開大學經(jīng)濟學院金融學2018級在職研究生，悅方?jīng)鸱偨?jīng)理，目前主要從事私募資管、上市公司金融人才獵頭服務。