尹業(yè)秋，田京京，譚新喜，鄭嘉偉

(陜西理工大學(xué)，陜西 漢中 723000)

1 引言

中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)不再像過去那種粗放型的發(fā)展模式。政府提出穩(wěn)中求進(jìn)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，積極調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加大科技研究經(jīng)費(fèi)投入等政策方針，積極應(yīng)對經(jīng)濟(jì)下行風(fēng)險。探討科研經(jīng)費(fèi)投入與省域經(jīng)濟(jì)之間的影響具有重要的意義。選取陜西省作為研究對象，檢驗科研經(jīng)費(fèi)對省域經(jīng)濟(jì)的投入有效性，并提出相關(guān)建議。

2 科研經(jīng)費(fèi)的投入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

2.1 數(shù)據(jù)的收集與整理

科研經(jīng)費(fèi)來源主要有政府、企業(yè)和民間組織三大渠道，其中承擔(dān)國務(wù)院各部委或者各級地方政府計劃安排的科研項目，由國家或者地方有關(guān)部門撥給的科研經(jīng)費(fèi)為縱向科研經(jīng)費(fèi)，另外來源于企業(yè)以及民間其他組織的科研經(jīng)費(fèi)為橫向科研經(jīng)費(fèi)?？萍汲晒菍δ骋豢茖W(xué)技術(shù)研究課題，通過觀察實驗、研究試制或辯證思維活動取得的具有一定學(xué)術(shù)意義或?qū)嵱靡饬x的結(jié)果。本研究中的科研成果是指由國家級課題資助所獲的以科研項目為載體的科技成果。

從國家自然科學(xué)基金網(wǎng)查閱陜西省2009-2017年的國家自然科學(xué)基金面上項目數(shù)據(jù)、重點(diǎn)項目數(shù)據(jù)、國家杰出青年基金項目數(shù)據(jù)、R&D經(jīng)費(fèi)等數(shù)據(jù)的總和作為陜西省2009-2017年的科研經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)。通過國家統(tǒng)計局網(wǎng)站收集陜西省2009-2017年的地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。為確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，對科研經(jīng)費(fèi)和地區(qū)生產(chǎn)總值這兩個統(tǒng)計指標(biāo)的進(jìn)行了量綱化處理，得到的陜西省2009-2017年的科研經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)和地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)如表1所示。

2.2 相關(guān)性分析

由表1可以看出，陜西省2009-2017年的科研經(jīng)費(fèi)基本呈現(xiàn)出一個逐年上升的趨勢，而陜西省2009-2017的地區(qū)生產(chǎn)總值也呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢，二者具有相同方向的變化趨勢，因而根據(jù)數(shù)據(jù)制作散點(diǎn)圖如圖1。

表1 陜西省科研經(jīng)費(fèi)、生產(chǎn)總值(含跟產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值)、科技成果數(shù)據(jù)表Tab.1 Data of scientific research funds, GDP (including industrial GDP) and scientific and technological achievements of Shaanxi Province

圖1 生產(chǎn)總值與科研經(jīng)費(fèi)的關(guān)系圖Fig.1 The relationship between GDP and scientific research funds

由圖1可知科研經(jīng)費(fèi)和地區(qū)生產(chǎn)總值之間的變化圖是正相關(guān)的，表明二者之間之間可能存在正相關(guān)的變動規(guī)律，下面通過SPSS軟件研究科研經(jīng)費(fèi)與地區(qū)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)性。

將表1的數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件得到相關(guān)系數(shù)為|r|=0.957347，由于|r|=0.957347∈(0，1)，則可以證明科研經(jīng)費(fèi)和地區(qū)生產(chǎn)總值的樣本觀測值之間存在正相關(guān)的關(guān)系。

由于樣本數(shù)據(jù)的隨機(jī)性會對相關(guān)系數(shù)造成的影響。因此對相關(guān)系數(shù)r進(jìn)行t檢驗，得到t=38.58。

在顯著性水平為5%，自由度為15數(shù)據(jù)合格，即陜西省科研經(jīng)費(fèi)與地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

3 科技成果數(shù)量對第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的影響

根據(jù)表1得出陜西省2009-2017年的三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)繪制三大產(chǎn)業(yè)科技成果數(shù)與生產(chǎn)總值關(guān)系圖，如圖2所示。

圖2 三大產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)與生產(chǎn)總值關(guān)系圖Fig.2 Relationship with number of scientific & technological achievements and GDP of three industries

3.1 各產(chǎn)業(yè)之間的科技成果數(shù)與生產(chǎn)總值之間的相關(guān)性分析

根據(jù)表中的數(shù)據(jù)分別計算各個行業(yè)生產(chǎn)總值與本行業(yè)的科技成果數(shù)之間的樣本相關(guān)系數(shù)。第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的科技成果與其生產(chǎn)總產(chǎn)值之間的相關(guān)系數(shù)分別為：r1=0.503,r2=0.85,r2=0.78,由于r1、r2、r3均大于0小于1，可以看出三項產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與科技成果數(shù)之間存在同向變動的關(guān)系，即三項產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與科技成果數(shù)之間可能為正相關(guān)關(guān)系。對上述三項產(chǎn)業(yè)的相關(guān)系數(shù)依次進(jìn)行t檢驗，得：

t1=1.54；t2=4.27；t3=3.30

由于顯著性水平為5%，自由度為15的臨界值tα/2=2.365，而t1=1.54，由于t1

由于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與其科技成果數(shù)之間存在著一定程度的顯著正相關(guān)關(guān)系；當(dāng)變量之間存在顯著的的相關(guān)關(guān)系時，可以建立一定的數(shù)學(xué)模型對其進(jìn)行回歸分析。因此，根據(jù)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)和產(chǎn)值數(shù)據(jù)，利用最小二乘法估計回歸系數(shù)，建立能夠反映實際總體的回歸模型。

3.2 回歸模型的建立

(1)

接下來利用SPSS20檢驗回歸模型1的擬合程度和顯著性，其中R指的是復(fù)相關(guān)系數(shù)，R^2用于反映回歸方程能夠解釋的方差占因變量方差的百分比。根據(jù)擬合度檢驗得到R2=0.723∈(0，1)，所以模型的擬合程度是較好的。擬合程度的評價僅僅是回歸模型檢驗的一部分，還需要對回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗，即在方差分析的基礎(chǔ)上做檢驗。由于F統(tǒng)計量的值為18.234，根據(jù)自由度和給定的顯著性水平，查F分布表可以得到理論臨界值Fα=5.59，可以得出F>Fα，則拒絕原假設(shè)，所以可認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)總體回歸函數(shù)中科技成果數(shù)與產(chǎn)值之間線性回歸關(guān)系顯著。

同理得出第三產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)與產(chǎn)值之間的回歸模型為：

(2)

利用SPSS20對回歸模型2的擬合程度和顯著性進(jìn)行檢驗，由R2=0.608∈(0,1)，可知擬合程度是符合要求的。得出F統(tǒng)計量的值為10.849，所以可認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)總體回歸函數(shù)中科技成果數(shù)與產(chǎn)值之間的線性回歸關(guān)系顯著。

4 結(jié)論及建議

4.1結(jié)論

通過上述研究發(fā)現(xiàn)，科研經(jīng)費(fèi)對省域經(jīng)濟(jì)的影響是比較顯著的?？萍汲晒麛?shù)對于第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的影響并不顯著，其中可能是第一產(chǎn)業(yè)的科技成果在轉(zhuǎn)化成實際的經(jīng)濟(jì)效益時，其過程實現(xiàn)周期長，經(jīng)濟(jì)成本較大，制約條件較多。盡管第一產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)逐年增加，但是其增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)科技成果數(shù)的增長速度，并且第一產(chǎn)業(yè)的成果產(chǎn)值相對較低，所以第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值偏低。第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)對本產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值有著顯著性的影響，相對于第三產(chǎn)業(yè)，其中第二產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值影響是最大的，這與我國長期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是分不開的，且第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值在我國國內(nèi)生產(chǎn)總值中占據(jù)著較大比例。第三產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)與生產(chǎn)總值之間也存在著較為顯著的相關(guān)關(guān)系，我國現(xiàn)在正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時期，政府開始將經(jīng)濟(jì)中心逐漸轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)有關(guān)的科技成果數(shù)以及第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值都得到了快速增長，第三產(chǎn)業(yè)的科技成果所帶來的的實際經(jīng)濟(jì)效益較高。

4.2 建議

第一，加大政府對高校科研經(jīng)費(fèi)的投入。陜西省有著各類高校百余所，截至2017年，陜西省高校的科研人員達(dá)到了7.4萬人，在全國名列前茅。這是陜西實現(xiàn)高速發(fā)展不可或缺的新動能，因此政府要提高高?？蒲腥藛T的待遇，加大高校的科研經(jīng)費(fèi)投入，擴(kuò)大涉及第一產(chǎn)業(yè)的科研項目的數(shù)量和增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)，以鼓勵更多的研究人員針對陜西第一產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行研發(fā)。

第二，鼓勵社會資本進(jìn)行科研投入，提高科研成果轉(zhuǎn)化率。目前陜西高校以及科研所在第一產(chǎn)業(yè)方面產(chǎn)生的科研成果數(shù)量逐年上升，但是轉(zhuǎn)化率較低。社會資本持有者大部分也是實體經(jīng)濟(jì)的經(jīng)營者，因此鼓勵第一產(chǎn)業(yè)中實體經(jīng)濟(jì)的經(jīng)營者對非保密性第一產(chǎn)業(yè)的科研項目進(jìn)行社會融資和成果推廣，將有助于第一產(chǎn)業(yè)科研成果對第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的影響力的提高。