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        運(yùn)用鏈接指標(biāo)和流量指標(biāo)評(píng)估網(wǎng)站影響力研究
        ——以民辦高校為例

        2020-04-12 08:40:24嚴(yán)艷榮梁瀚元曾亮力劉成群
        經(jīng)濟(jì)管理文摘 2020年2期
        關(guān)鍵詞:頁(yè)面影響力民辦高校

        ■嚴(yán)艷榮 梁瀚元 曾亮力 劉成群

        (廣東海洋大學(xué)寸金學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院)

        量化網(wǎng)站的影響力,對(duì)網(wǎng)站影響力進(jìn)行有效的評(píng)估。曹梅副教授(2011)在《教育網(wǎng)站影響力評(píng)價(jià)的實(shí)證研究》中對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)教育門戶網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,進(jìn)行了流量指標(biāo)和鏈接指標(biāo)交叉分析,并得出:教育網(wǎng)站評(píng)價(jià)的定量方法,基于鏈接特征的綜合方法評(píng)價(jià)網(wǎng)站影響力的效度要更高,而網(wǎng)絡(luò)影響因子對(duì)教育門戶網(wǎng)站的評(píng)價(jià)意義尚不明顯的結(jié)論。

        鏈接指標(biāo)是搜索引擎對(duì)網(wǎng)站影響力的一種評(píng)價(jià)方式,其關(guān)系是網(wǎng)站影響力的評(píng)估高度依賴搜索引擎數(shù)據(jù)的提供,近年來(lái)百度公司對(duì)非合作類網(wǎng)站紛紛采取了降低權(quán)重和屏蔽搜索結(jié)果的方式推廣其業(yè)務(wù),公平性已經(jīng)嚴(yán)重受到業(yè)內(nèi)的懷疑。國(guó)內(nèi)自帶流量的一線互聯(lián)網(wǎng)公司建立起自媒體平臺(tái),對(duì)百度的檢索進(jìn)行屏蔽,騰訊公司的微信平臺(tái)就是顯著的例子。因此,對(duì)網(wǎng)站影響力的評(píng)估,對(duì)用戶流量指標(biāo)的研究結(jié)果更具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

        1 研究方案的設(shè)計(jì)

        1.1 實(shí)驗(yàn)指標(biāo)解釋

        本實(shí)驗(yàn)除了涉及常見(jiàn)的總頁(yè)面、外連接、內(nèi)連接、UV、PV、人均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)、平均停留時(shí)間,還延續(xù)使用了曹梅副教授的兩個(gè)創(chuàng)新概念:外部網(wǎng)絡(luò)影響因子(外鏈接數(shù)/總網(wǎng)頁(yè)數(shù))和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)影響因子(內(nèi)鏈接數(shù)/總網(wǎng)頁(yè)數(shù))。

        本研究將使用曹梅副教授的研究方法,使用同樣的搜索引擎命令抓取網(wǎng)站的流量和鏈接指標(biāo)數(shù)據(jù),同時(shí)檢驗(yàn)該研究方法在現(xiàn)在的可行性。

        1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思路

        利用百度搜索引擎以及站長(zhǎng)工具展開(kāi)對(duì)全國(guó)71所民辦高校門戶網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)鏈接和流量指標(biāo)數(shù)據(jù)的采集。網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)指標(biāo)包含:UV值、PV值、人均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)、平均停留時(shí)間;鏈接數(shù)據(jù)指標(biāo)包含:總頁(yè)面數(shù)、外鏈數(shù)、內(nèi)鏈數(shù)。實(shí)驗(yàn)借助Excel2016和SPSS20.0軟件進(jìn)行定量分析,揭示鏈接指標(biāo)和流量指標(biāo)對(duì)于網(wǎng)站影響力評(píng)價(jià)的效用,探索利用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量模式評(píng)價(jià)網(wǎng)站的科學(xué)性和合理性。

        2 數(shù)據(jù)處理與分析

        將已經(jīng)收集到的71所學(xué)校,9組數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉回歸分析(95%可信度),其中皮爾遜相關(guān)(P值)見(jiàn)表1:人均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)、內(nèi)鏈數(shù)和各項(xiàng)指標(biāo)的回歸分析結(jié)果均小于0.01,存在極度密切相關(guān)。人均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)英系那個(gè)因子、外部網(wǎng)絡(luò)影響因子和其他指數(shù)值回歸分析均大于0.1,相關(guān)性非常不顯著。

        表1 71所學(xué)校六項(xiàng)指標(biāo)顯著性分析中皮爾遜相關(guān)(P值)

        3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析解讀

        3.1 平均停留時(shí)間

        歷巖(2011)提出,平均停留時(shí)間是分析網(wǎng)站影響力的主要指標(biāo),非常直觀的反應(yīng)網(wǎng)站的內(nèi)容對(duì)訪客的吸引力,使用平均停留時(shí)間作為評(píng)估網(wǎng)站影響力的重要指標(biāo)還體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)廣告行業(yè),絕大多數(shù)的公司的廣告計(jì)價(jià)已經(jīng)和網(wǎng)站的停留時(shí)間掛鉤(見(jiàn)圖3-1),姜旭平(2011)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷需要充考慮停留時(shí)間該指標(biāo)。本實(shí)驗(yàn)結(jié)果與上述的觀點(diǎn)吻合,使用網(wǎng)站平均停留時(shí)間可以評(píng)估其他五項(xiàng)鏈接數(shù)和流量數(shù)據(jù)的波動(dòng)給網(wǎng)站影響力的變化。

        3.2 總頁(yè)數(shù)

        本研究中獲得總頁(yè)面數(shù)的方法是通過(guò)百度搜索引擎site命令獲取,其本質(zhì)是一個(gè)網(wǎng)站能被搜索引擎檢索到的頁(yè)面數(shù)量。實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果顯示,總頁(yè)數(shù)和UV值和PV值有顯著的相關(guān),與前面“學(xué)?;顒?dòng)—網(wǎng)站流量”作用流程描述一致,可以得知:若想獲得較多的訪問(wèn)流量,就需要在網(wǎng)站上發(fā)布更多的內(nèi)容信息。

        3.3 人均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)

        人均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)頁(yè)面數(shù)的意義在于分析訪客在網(wǎng)站里面的活動(dòng)特征,是一種訪客“粘性”的表現(xiàn)。劉艷彬(2010)提出人均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)高說(shuō)明了訪客對(duì)網(wǎng)站整體感興趣,問(wèn)頻率、訪問(wèn)持續(xù)期、訪問(wèn)深度與購(gòu)買量之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,即訪問(wèn)頻率越高,訪問(wèn)持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)量較多的訪問(wèn)者,其購(gòu)買量也較高。在本研究中,人均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)和平均停留時(shí)間數(shù)據(jù)之前沒(méi)有顯著相關(guān),這個(gè)是本研究結(jié)果的一大疑點(diǎn),在此無(wú)法給出解釋。

        3.4 關(guān)于外部網(wǎng)絡(luò)影響因子和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)影響因子

        在實(shí)驗(yàn)結(jié)果中,外部網(wǎng)絡(luò)影響因子和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)影響因子和其他指標(biāo)的P值均顯示明顯不相關(guān)。該結(jié)論和曹梅副教授的實(shí)驗(yàn)結(jié)果并不吻合,三種可能會(huì)導(dǎo)致這種結(jié)果:一是本研究獲取數(shù)據(jù)的時(shí)候,第三方工具(站長(zhǎng)之家)所抓取網(wǎng)站的數(shù)據(jù)并不真實(shí);二是曹梅副教授的研究存在一定的瑕疵;三是隨著互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)環(huán)境的變化,各家互聯(lián)網(wǎng)公司的資訊分享合作已經(jīng)不如當(dāng)年,業(yè)界上涌現(xiàn)一個(gè)個(gè)的信息孤島。若第三項(xiàng)猜測(cè)成立,外部網(wǎng)絡(luò)影響因子和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)影響因子已經(jīng)不能作為網(wǎng)站影響力的評(píng)估指標(biāo)。

        4 結(jié)論和建議

        本研究是通過(guò)使用相關(guān)工具收集民辦高校網(wǎng)站的流量指標(biāo)和鏈接指標(biāo),進(jìn)行量化分析,發(fā)現(xiàn)其中若干項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值之間存在顯著的相關(guān)性,證實(shí)了以下事情:第一、網(wǎng)站停留時(shí)間是可以作為廣泛適用的評(píng)估網(wǎng)站對(duì)訪客影響力的參考指標(biāo);第二、增加網(wǎng)站的總頁(yè)數(shù)可以有效的提高訪客數(shù)量和訪問(wèn)次數(shù);第三、人均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)并不會(huì)受到總頁(yè)數(shù)和反鏈數(shù)值的影響,與平均停留時(shí)間也不存在顯著的相關(guān),沒(méi)有明顯的數(shù)據(jù)和論據(jù)支持可以使用該項(xiàng)指標(biāo)來(lái)評(píng)估網(wǎng)站的影響力。

        民辦高校網(wǎng)站的影響力變化對(duì)學(xué)校運(yùn)營(yíng)有著重要作用,不同于公辦高校,民辦高校的招生情況變化直接影響到學(xué)校運(yùn)營(yíng)利潤(rùn),在網(wǎng)站影響力在民辦高校品牌推廣中占據(jù)重要地位。提高民辦高校的品牌知名度,學(xué)校在網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)可以采取如下手段:一是增加網(wǎng)站的新聞頁(yè)面數(shù),往網(wǎng)站上填充更多的學(xué)校活動(dòng)內(nèi)容;二是加強(qiáng)和其他網(wǎng)絡(luò)組織的互動(dòng),增加網(wǎng)絡(luò)反鏈數(shù),科學(xué)合理的為學(xué)校網(wǎng)站引流;三是網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)上提高頁(yè)面內(nèi)容的文案水平,針對(duì)訪客的需求優(yōu)化頁(yè)面,增加訪客停留時(shí)間。

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