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        人工智能技術(shù)影響我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的機(jī)理分析

        2020-04-10 06:46:39李寧
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年8期
        關(guān)鍵詞:勞動(dòng)力市場(chǎng)工資收入就業(yè)機(jī)會(huì)

        李寧

        摘 要:人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心,是當(dāng)今學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn),其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響也成為學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。通過(guò)梳理近年人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)收入兩個(gè)方面的影響相關(guān)文獻(xiàn),并加以歸類(lèi),從宏觀和微觀層面提出人工智能技術(shù)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的替代與補(bǔ)償影響機(jī)制,最后提出政策建議,以引導(dǎo)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)在人工智能技術(shù)沖擊下實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過(guò)渡。

        關(guān)鍵詞:勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué);人工智能;勞動(dòng)力市場(chǎng);工資收入;就業(yè)機(jī)會(huì)

        中圖分類(lèi)號(hào):F24? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2020)08-0009-02

        引言

        美國(guó)的再工業(yè)化、日本的復(fù)興戰(zhàn)略和機(jī)器人新革命、德國(guó)的“工業(yè)4.0”以及我國(guó)的“中國(guó)制造2025”都標(biāo)志著全球進(jìn)入智能變革時(shí)代。由于人工智能技術(shù)有著通用性的特點(diǎn),它的不斷發(fā)展將會(huì)快速滲透到各個(gè)生產(chǎn)和生活領(lǐng)域,改變?nèi)祟?lèi)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,催發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命的誕生。因此,人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊是不容忽視的。因此,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人工智能影響勞動(dòng)力市場(chǎng)問(wèn)題進(jìn)行了大量研究。

        一、人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)的影響

        關(guān)于人類(lèi)工作被替代問(wèn)題研究,F(xiàn)rey,Carl B和Michael(2017)[1]以工作自動(dòng)化可行性程度為依據(jù)對(duì)工作進(jìn)行了分類(lèi),研究了未來(lái)自動(dòng)化智能技術(shù)對(duì)美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)果的預(yù)期影響,得出美國(guó)有47%的職位屬于高風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別。此方法給之后的研究者以啟發(fā)。Fuei(2017)[2]采用了這個(gè)研究方法,得出新加坡約25%的就業(yè)機(jī)會(huì)面臨高度風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)論。David和Benjamin(2017)[3]也運(yùn)用了這種研究方法,研究了計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)日本勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊,認(rèn)為在未來(lái)幾年內(nèi)日本將有55%的就業(yè)機(jī)會(huì)受到最新技術(shù)的沖擊。

        二、人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)收入的影響

        對(duì)此問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者由于研究對(duì)象的不同,得出的結(jié)論也不盡相同。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,人工智能技術(shù)進(jìn)步會(huì)使得高技術(shù)員工勞動(dòng)收入增加,而低技術(shù)勞動(dòng)人員的就業(yè)收入減少。他們預(yù)測(cè),隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步,勞動(dòng)力市場(chǎng)上就業(yè)人員的貧富差距會(huì)不斷拉大。但也有學(xué)者的研究表明,人工智能技術(shù)進(jìn)步不僅會(huì)對(duì)低技術(shù)員工產(chǎn)生威脅,對(duì)高技術(shù)勞動(dòng)者也會(huì)有影響,甚至比前者更大。Acemoglu D等(2016)[4]認(rèn)為,人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展必會(huì)造成勞動(dòng)收入份額的下降。同時(shí),Autor等(2013)[5]發(fā)現(xiàn),大多數(shù)低技能職業(yè)及其所屬行業(yè)中勞動(dòng)者的實(shí)際收入和就業(yè)率出現(xiàn)了停滯或下降;但服務(wù)業(yè)的就業(yè)和收入?yún)s并非如此,沒(méi)有大學(xué)學(xué)歷的勞動(dòng)者在服務(wù)行業(yè)工作的時(shí)間增長(zhǎng)了50%,且他們的時(shí)薪也有約11%的增加。

        三、人工智能技術(shù)進(jìn)步替代就業(yè)的破壞機(jī)制分析

        (一)勞動(dòng)方式替代機(jī)制

        從傳統(tǒng)手工業(yè)發(fā)展到工業(yè)時(shí)代,人類(lèi)的生產(chǎn)生活方式發(fā)生了巨大的變革,人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展使得人可以使用智能機(jī)器來(lái)完成工作任務(wù),這雖然降低了員工的勞動(dòng)強(qiáng)度,但同時(shí)也直接削減了企業(yè)對(duì)員工的需求量。

        (二)風(fēng)險(xiǎn)替代機(jī)制

        人工智能技術(shù)的發(fā)展催生了人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的興起。人工智能相關(guān)產(chǎn)品走進(jìn)人們的視野,且技術(shù)的快速發(fā)展使得產(chǎn)品的更新?lián)Q代加快,這便會(huì)增加企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本和投資風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)對(duì)新興領(lǐng)域的投資加大,且要對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)投資準(zhǔn)備高準(zhǔn)備金,因此會(huì)讓企業(yè)減少用工需求來(lái)節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本。

        (三)生產(chǎn)率替代機(jī)制

        人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)使得用工需求逐步向技術(shù)偏好型的方向發(fā)展,導(dǎo)致企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求有所變動(dòng),技術(shù)素養(yǎng)高的勞動(dòng)力需求量增大伴隨著對(duì)技術(shù)素養(yǎng)低的勞動(dòng)力需求的降低,導(dǎo)致我國(guó)大部分勞動(dòng)者的就業(yè)困難。

        (四)管理效率替代機(jī)制

        由于人工智能技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)的管理效率有所提升。對(duì)于處于重復(fù)性低技能的崗位的員工而言,機(jī)器生產(chǎn)意味著更為精確和省時(shí),用機(jī)器替換這些員工使得企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)可控性上升,一定程度上節(jié)約管理成本且更為高效;另一方面,對(duì)于處于中高層的管理人員所需要的職業(yè)技能和素養(yǎng)要求日益提升,這也使得不滿(mǎn)足企業(yè)用工需求的中高層管理人員有失業(yè)的危險(xiǎn)。

        (五)經(jīng)濟(jì)周期影響

        經(jīng)濟(jì)周期的存在使得當(dāng)一項(xiàng)新興技術(shù)出現(xiàn)并快速發(fā)展時(shí),原有的已經(jīng)趨于穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)受到?jīng)_擊,而在新的均衡經(jīng)濟(jì)狀態(tài)出現(xiàn)之前,會(huì)出現(xiàn)周期性失業(yè)。勞動(dòng)者會(huì)因?yàn)椴](méi)有準(zhǔn)備好或者說(shuō)他們并不能立刻滿(mǎn)足企業(yè)或勞動(dòng)力市場(chǎng)的高于他們能力水平的用工要求而造成失業(yè)的產(chǎn)生。

        四、人工智能技術(shù)進(jìn)步替代就業(yè)的補(bǔ)償機(jī)制分析

        (一)技術(shù)生成補(bǔ)償機(jī)制

        人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,會(huì)創(chuàng)造出與其本身的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用崗位對(duì)勞動(dòng)力的需求。由于它具有通用技術(shù)的特點(diǎn),因此隨著它的不斷發(fā)展,會(huì)在越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)中有所延伸,此時(shí)所處產(chǎn)業(yè)的企業(yè)會(huì)增加對(duì)人工智能技術(shù)崗位的培訓(xùn)和投入,吸引對(duì)口人才加入。

        (二)新業(yè)態(tài)催生補(bǔ)償機(jī)制

        人工智能技術(shù)的發(fā)展催生了新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)。這種催生機(jī)制隨著人工智能技術(shù)產(chǎn)品的不斷研發(fā)和在市場(chǎng)上的推廣程度而生成。通過(guò)產(chǎn)品流入市場(chǎng)和提供人工智能技術(shù)服務(wù),滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求,而這些都需要大量的勞動(dòng)力來(lái)實(shí)現(xiàn)。

        (三)收入促進(jìn)補(bǔ)償機(jī)制

        由于人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,居民收入水平不斷提升,這種收入的提升會(huì)促進(jìn)社會(huì)總需求的增加,而這種增加會(huì)讓企業(yè)更加有動(dòng)力去進(jìn)行生產(chǎn)。因此人工智能技術(shù)由于這種收入促進(jìn)機(jī)制使得企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn),帶來(lái)對(duì)就業(yè)需求的增加。

        (四)規(guī)模效應(yīng)補(bǔ)償機(jī)制

        隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,在生產(chǎn)規(guī)模不變的情況下,企業(yè)增加人工智能技術(shù)的投入會(huì)提升生產(chǎn)效率,隨著技術(shù)的不斷升級(jí)改進(jìn)達(dá)到節(jié)約成本的目的。也正因如此,企業(yè)可能存在擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模獲取更多收益的動(dòng)機(jī),而擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模會(huì)引起企業(yè)用工需求的增加,也就是說(shuō)會(huì)使得勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)需求增加。

        五、政策建議

        第一,由于我國(guó)政策處于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)時(shí)期,為使經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定向好發(fā)展,我國(guó)對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的供給側(cè)的改革需要認(rèn)真落實(shí),加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)者技能素質(zhì)的培訓(xùn)和引導(dǎo)。由文獻(xiàn)可知,人工智能技術(shù)會(huì)使得工作崗位和需求倒向技術(shù)偏好型方向,為了滿(mǎn)足勞動(dòng)力市場(chǎng)需求,制定培訓(xùn)政策和資金投入相結(jié)合有利于我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)在人工智能技術(shù)的沖擊下向好發(fā)展。

        第二,由于人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)的影響是一種既存在替代效應(yīng)又存在補(bǔ)償效應(yīng)的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制,要想勞動(dòng)力市場(chǎng)平穩(wěn)過(guò)渡甚至更為優(yōu)化,就需要我國(guó)企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)有較好的接受能力和運(yùn)用能力,對(duì)運(yùn)營(yíng)成本的控制能力要增強(qiáng)。因此,我國(guó)需要制定補(bǔ)償與激勵(lì)政策,鼓勵(lì)我國(guó)企業(yè)研發(fā)和使用人工智能技術(shù),制定政策對(duì)企業(yè)可能面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)予以一定程度的保障。

        第三,我國(guó)要重視人工智能技術(shù)的發(fā)展?,F(xiàn)在各國(guó)均處于弱人工智能時(shí)代,我國(guó)在人工智能技術(shù)這一研究領(lǐng)域存在后發(fā)超車(chē)的可能。目前我國(guó)很多學(xué)者投身人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用事業(yè),國(guó)家需要對(duì)這一群體給予關(guān)懷和肯定,制定相關(guān)政策對(duì)其相關(guān)學(xué)術(shù)研究成果予以獎(jiǎng)勵(lì),并吸引海外學(xué)者的加入。

        六、研究述評(píng)及展望

        通過(guò)國(guó)內(nèi)外研究成果可以看出學(xué)者們對(duì)人工智能的影響存在很多分歧。一方面,技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)有負(fù)面影響,即替代效應(yīng)或破壞效應(yīng),造成失業(yè)率高攀;另一方面,技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)也有正面影響,即創(chuàng)造效應(yīng)或補(bǔ)償效應(yīng),催生新的就業(yè)崗位,助力提升勞動(dòng)力素質(zhì)。技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的總效應(yīng)取決于替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化。雖然國(guó)外人工智能對(duì)就業(yè)影響的各種結(jié)論對(duì)我國(guó)有一定的借鑒意義,但我國(guó)還是要針對(duì)自己的國(guó)情和實(shí)際情況對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行更為充分的實(shí)證研究,對(duì)已有的研究成果的合理性進(jìn)行研究和分析。

        參考文獻(xiàn):

        [1]? Frey C B,Osborne M A.The future of employment:How susceptible are jobs to computerisation?[J].Technological Forecasting and Social Change,2017,(114):254-280.

        [2]? Fuei L K.Automation,Computerization and Future Employment in Singapore[J].Journal of Southeast Asian Economies(JSEAE),2017,(34):1-17.

        [3]? David,Benjamin.Computer technology and probable job destructions in Japan:An evaluation[J].Journal of the Japanese and International Economies,2017,(43):77-87.

        [4]? Acemoglu D,Restrepo P.The Race Between Machine and Man:Implications of Technology for Growth,F(xiàn)actor Shares and Employment[R].NBER Working Papers,No.22252,2016.

        [5]? Autor D.H.Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation[J].Journal of Economic Perspectives,2015,29(3):3-30.

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