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        長(zhǎng)江水質(zhì)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)

        2020-04-07 03:37:37章文卓何皓明李子敬
        科技資訊 2020年2期

        章文卓 何皓明 李子敬

        摘? 要:水是人類賴以生存的資源,保護(hù)水資源就是保護(hù)我們自己,對(duì)于我國(guó)大江大河水資源的保護(hù)和治理應(yīng)是重中之重。長(zhǎng)江作為我們的母親河,水質(zhì)的污染程度日趨嚴(yán)重,改善問(wèn)題亟待解決。評(píng)價(jià)和分析污染狀況和污染源,并對(duì)污染情況做出預(yù)測(cè)、提出處理方案和建議具有重大的意義。近年來(lái)長(zhǎng)江水質(zhì)污染嚴(yán)重,水質(zhì)改善問(wèn)題亟待解決。該文主要評(píng)價(jià)和分析污染狀況和污染源,并對(duì)污染情況做出預(yù)測(cè)、提出處理方案和建議。

        關(guān)鍵詞:水質(zhì)評(píng)價(jià)? 污水排放? 水質(zhì)預(yù)測(cè)? 灰色預(yù)測(cè)

        中圖分類號(hào):O159 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2020)01(b)-0079-02

        1? 問(wèn)題重述

        附件3給出了長(zhǎng)江沿線17個(gè)觀測(cè)站(地區(qū))近2年多主要水質(zhì)指標(biāo)的檢測(cè)數(shù)據(jù),以及干流上7個(gè)觀測(cè)站近一年多的基本數(shù)據(jù)(站點(diǎn)距離、水流量和水流速)。通常認(rèn)為一個(gè)觀測(cè)站(地區(qū))的水質(zhì)污染主要來(lái)自于本地區(qū)的排污和上游的污水。一般說(shuō)來(lái),江河自身對(duì)污染物都有一定的自然凈化能力,即污染物在水環(huán)境中通過(guò)物理降解、化學(xué)降解和生物降解等使水中污染物的濃度降低。反映江河自然凈化能力的指標(biāo)稱為降解系數(shù)。事實(shí)上,長(zhǎng)江干流的自然凈化能力可以認(rèn)為是近似均勻的,根據(jù)檢測(cè)可知,主要污染物高錳酸鹽指數(shù)和氨氮的降解系數(shù)通常介于0.1~0.5之間,比如可以考慮取0.2(單位:1/天)。

        2? 模型假設(shè)

        (1)假設(shè)溶解氧(DO)、高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)、氨氮(NH3-N)、pH值4個(gè)污染源的指標(biāo)可以充分反映長(zhǎng)江的水質(zhì)。

        (2)假設(shè)長(zhǎng)江干流的自然凈化能力是近似均勻的,錳酸鹽指數(shù)和氨氮的降解系數(shù)為0.2(單位:1/天)。

        (3)假設(shè)一個(gè)觀測(cè)站(地區(qū))的水質(zhì)污染僅來(lái)自于本地區(qū)的排污和上游的污水。

        3? 問(wèn)題分析

        水是人類賴以生存的資源,保護(hù)水資源就是保護(hù)我們自己,對(duì)于我國(guó)大江大河水資源的保護(hù)和治理應(yīng)是重中之重。長(zhǎng)江作為我們的母親河,水質(zhì)的污染程度日趨嚴(yán)重,改善問(wèn)題亟待解決。評(píng)價(jià)和分析污染狀況和污染源,并對(duì)污染情況做出預(yù)測(cè)、提出處理方案和建議具有重大的意義。

        3.1 問(wèn)題1分析

        為預(yù)測(cè)未來(lái)10年長(zhǎng)江的水質(zhì)情況,我們觀察附件4所給信息發(fā)現(xiàn)由于歷史數(shù)據(jù)較少,其規(guī)律較模糊,有很大的不確定性,因此我們采用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)未來(lái)10年長(zhǎng)江的總流量和污水排放總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。再將灰色預(yù)測(cè)模型得到的未來(lái)10年長(zhǎng)江的總流量和污水排放總量的預(yù)測(cè)結(jié)果帶入回歸方程,即可得到未來(lái)10年長(zhǎng)江各類水質(zhì)的含量。

        3.2 問(wèn)題2分析

        根據(jù)問(wèn)題3的預(yù)測(cè)結(jié)果可知未來(lái)10年內(nèi)每年的長(zhǎng)江水總流量和污水排放總量,它們決定了每年長(zhǎng)江水的污染情況,即各類水的含量?,F(xiàn)要滿足未來(lái)10年內(nèi)每年長(zhǎng)江干流的Ⅳ類和Ⅴ類水的比例控制在20%以內(nèi),且沒(méi)有劣Ⅴ類水。因此,需要找到每年的長(zhǎng)江水總流量和污水排放總量與長(zhǎng)江干流的水質(zhì)的關(guān)系。將Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類水歸為一類,稱可飲用水;將Ⅳ、Ⅴ類水歸為一類,稱重污染水;劣Ⅴ類水為一類水。

        4? 模型的建立和求解

        4.1 問(wèn)題1的模型建立及求解

        4.1.1 問(wèn)題1模型的建立

        為預(yù)測(cè)未來(lái)10年長(zhǎng)江的水質(zhì)情況,我們觀察附件4所給信息得到以下內(nèi)容。

        由于歷史數(shù)據(jù)較少,其規(guī)律較模糊,有很大的不確定性,因此我們首先采用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)未來(lái)10年長(zhǎng)江的總流量和污水排放總量進(jìn)行預(yù)測(cè),建立如下模型:

        題目中指出附表中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類為可飲用水,于是我們將Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類水歸為一類,即可飲用水;將Ⅳ、Ⅴ類水歸為一類,稱重污染水;劣Ⅴ類水為一類。

        由于江水總流量和廢水排放量直接決定了每年長(zhǎng)江的污染情況,影響著每一類水的含量,因此我們將長(zhǎng)江總流量和廢水總排放量作為兩個(gè)自變量,分別研究它們和各類水含量的關(guān)系,建立多因素回歸模型:

        4.1.2 問(wèn)題1模型的求解

        首先,預(yù)測(cè)未來(lái)10年長(zhǎng)江總流量。

        第一步: 級(jí)比檢驗(yàn)。

        第四步:模型檢驗(yàn)。

        經(jīng)驗(yàn)證,該模型的精度較高,可進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)。

        通過(guò)MATLAB編程可得未來(lái)10年長(zhǎng)江的廢水排放總量預(yù)測(cè)值如表1所示。

        通過(guò)MATLAB的cftool軟件工具分別進(jìn)行了可飲用水、重污染水、劣Ⅴ類水與長(zhǎng)江總流量和廢水總排放量y這兩個(gè)自變量的回歸分析。

        4.2 問(wèn)題2的模型建立及求解

        4.2.1 問(wèn)題2模型的建立

        根據(jù)問(wèn)題3的預(yù)測(cè)結(jié)果可知未來(lái)10年內(nèi)每年的長(zhǎng)江總流量和污水排放總量,它們決定了每年長(zhǎng)江水的污染情況,即各類水的含量。現(xiàn)要滿足未來(lái)10年內(nèi)每年長(zhǎng)江干流的Ⅳ類和Ⅴ類水的比例控制在20%以內(nèi),且沒(méi)有劣Ⅴ類水。

        將Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類水歸為一類,稱可飲用水;將Ⅳ、Ⅴ類水歸為一類,稱重污染水;劣Ⅴ類水為一類水。采用與問(wèn)題3相同的方法進(jìn)行多因素回歸分析,建立模型如下。

        4.2.2 問(wèn)題2模型的求解

        通過(guò)MATLAB的cftool軟件工具分別進(jìn)行了長(zhǎng)江干流可飲用水、重污染水、劣Ⅴ類水與長(zhǎng)江總流量和廢水總排放量這兩個(gè)自變量的回歸分析。

        5? 模型的評(píng)價(jià)

        5.1 模型的優(yōu)點(diǎn)

        (1)對(duì)于模型一,通過(guò)對(duì)各項(xiàng)污染物指標(biāo)進(jìn)行歸一化建立綜合指標(biāo),考慮到了各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)水質(zhì)的影響,能夠充分地利用數(shù)據(jù)。

        (2)對(duì)于模型三,長(zhǎng)江年排水量及污水排放量使用了灰色預(yù)測(cè)模型,降低了較少數(shù)據(jù)帶來(lái)的不確定性,并針對(duì)年排水量、污水排放量?jī)烧邔?duì)水質(zhì)的影響建立了多元擬合。

        5.2 模型的缺點(diǎn)

        對(duì)于模型三,多元擬合的結(jié)構(gòu)選擇的是多項(xiàng)式擬合,擬合結(jié)果不夠精確。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 張穎,高倩倩.基于灰色模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合水質(zhì)預(yù)測(cè)模型[J].環(huán)境工程學(xué)報(bào),2015,9(2):537-545.

        [2] 司守奎.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].2版.北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2015.

        [3] 于晶,趙敏,孫冬營(yíng),等.基于圖模型的流域上下游水質(zhì)污染沖突研究[J].水利學(xué)報(bào),2013,44(12):1389-1398.

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