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        淺析AI背景下財(cái)務(wù)人員應(yīng)對(duì)措施

        2020-03-25 02:37:21王汝程念慶周星言
        現(xiàn)代營(yíng)銷·理論 2020年2期
        關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型人工智能影響

        王汝 程念慶 周星言

        摘要:在高科技迅猛發(fā)展的今天,人工智能所涉及的領(lǐng)域已經(jīng)愈加廣泛,這其中包括了我們財(cái)務(wù)行業(yè)。在人工智能的沖擊下,財(cái)務(wù)人員的職業(yè)規(guī)劃、職能體系等都將受到影響。本文通過人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的運(yùn)用以及人工智能給財(cái)務(wù)管理帶來的利與弊等方面進(jìn)行分析,總結(jié)出面對(duì)人工智能財(cái)務(wù)人員自身的正確定位,并提出轉(zhuǎn)型的思路來供大家參考。

        關(guān)鍵詞:人工智能;財(cái)務(wù)應(yīng)用;影響;轉(zhuǎn)型

        一、人工智能的背景及發(fā)展

        何為人工智能?為了讓人工智能的含義能更加通俗易懂,我們把這個(gè)名詞拆分一下,可以分為人工和智能。人工,顧名思義就是人們經(jīng)過系列工序制造出來的東西;而智能,我們可以再進(jìn)行拆分一下,智為智力,能即為能力。因此在這里我們不妨大膽的推測(cè),人工智能就是人們通過智力勞動(dòng)創(chuàng)造出的幾乎能超過正常人能力范圍的一種高科技能力,從實(shí)際生活的角度來看,也不難發(fā)現(xiàn)事實(shí)正是如此。

        我們?cè)購(gòu)膶I(yè)的角度來看,人工智能的英文名是Artificial Intelligence,縮寫為AI,是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是自二十世紀(jì)七十年代以來世界三大尖端技術(shù)之一,并在近幾十年里得到了迅速的發(fā)展。它主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),來使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。因此簡(jiǎn)單來說,人工智能就是高科技的應(yīng)用。在近幾年里,人工智能是一個(gè)很火熱的話題。拿我們的實(shí)際生活來說,人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、智能控制、機(jī)器人,包括前段時(shí)間重慶智博會(huì)的成功舉辦等等,都是人工智能完美運(yùn)用的例子。不難看出,我們的生活已經(jīng)越來越貼近高科技,人工智能的發(fā)展在當(dāng)今社會(huì)來說,是一個(gè)必然的趨勢(shì)。

        二、人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

        當(dāng)人工智能運(yùn)用于財(cái)務(wù)專業(yè)領(lǐng)域時(shí),能發(fā)揮很直觀的作用。

        傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作很多都是比較機(jī)械的,比如在二十幾九十年代之前,財(cái)務(wù)人員都是靠純手工做賬,一個(gè)一個(gè)的寫著會(huì)計(jì)分錄。當(dāng)電算化時(shí)代來臨之后,就解決了很多基礎(chǔ)性的工作。除此之外,拿財(cái)務(wù)核算板塊來說,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算是一件非常繁瑣復(fù)雜的事情,面對(duì)千千萬萬的數(shù)據(jù),不僅得有耐心,還得非常仔細(xì),一不小心就會(huì)出錯(cuò)。但是,一旦機(jī)器人存在后,在這樣一個(gè)新的管理信息系統(tǒng)里,各種往來賬項(xiàng)、成本核算、生產(chǎn)管理都會(huì)順利開展,這樣一來,不僅準(zhǔn)確率相對(duì)于人工高了很多,還能在非工作時(shí)間里開展工作,給企業(yè)減少了許多的消耗與損失。

        三、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響

        對(duì)于財(cái)務(wù)人員來說,人工智能既是挑戰(zhàn),又是機(jī)遇。

        雖然在現(xiàn)代企業(yè)里,財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能還沒有普及,但這種省心省力的操作肯定會(huì)是必然的發(fā)展趨勢(shì)。拿德勤來說,在2016年3月份,就正式將人工智能引進(jìn)到了財(cái)務(wù)工作中,一下子就體現(xiàn)出了機(jī)器人非常明顯的優(yōu)勢(shì):能替代部分財(cái)務(wù)流程中手工操作的工作;能整合數(shù)據(jù)、進(jìn)行匯總;能根據(jù)已知的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷等等。于是我們財(cái)務(wù)人員所面臨的挑戰(zhàn)也就來了:咱們傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作都能簡(jiǎn)單地被機(jī)器人替代,那我們財(cái)務(wù)人員對(duì)于公司的價(jià)值又會(huì)是什么呢?我們又該以什么樣的方式來為公司做貢獻(xiàn)呢?人工智能時(shí)代的來臨,讓我們不得不壓力倍增。

        不過我們不能妄自菲薄,人工智能也有一定的缺陷。一方面,采用人工智能所花費(fèi)的成本是較高的,其中包括前期產(chǎn)品投入成本和公司人員專業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)成本等等;另一方面,畢竟是機(jī)器,無論是靈活性還是隨機(jī)應(yīng)變能力始終是趕不上人類的,一旦中途出現(xiàn)了任何問題,補(bǔ)救的工序會(huì)很麻煩。我們?nèi)祟愖畲蟮膬?yōu)勢(shì)就是思維,這是再先進(jìn)的機(jī)器人都替代不了的,我們要做的,就是在這其中尋找我們自己的價(jià)值。

        四、財(cái)務(wù)人員面對(duì)人工智能的應(yīng)對(duì)措施

        在人類不斷發(fā)展、科技不斷進(jìn)步的今天,我們要敢于接受人工智能替代我們部分工作的事實(shí)。除此之外,面對(duì)人工智能,我們需要做的事情肯定不是拼命提升自己的能力來爭(zhēng)取比機(jī)器人做得更好,而是去做一些機(jī)器人不能做到的事情。

        (一)重視對(duì)管理會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí)

        在這里,筆者就不得不提起管理會(huì)計(jì)這個(gè)概念了。在大學(xué)期間,財(cái)務(wù)專業(yè)的我有幸接觸到了管理會(huì)計(jì)這門課程。一開始我對(duì)這個(gè)職位并沒有太大的觸動(dòng),只覺得這是相對(duì)于一般的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更高級(jí)的職業(yè)罷了,畢竟涉及到了管理,就會(huì)有一種對(duì)全局的把控。但當(dāng)各個(gè)老師給我們分析了當(dāng)前財(cái)務(wù)人員所面臨的嚴(yán)峻形勢(shì)以及管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)后,我開始對(duì)這個(gè)職業(yè)有了新的認(rèn)識(shí):管理會(huì)計(jì),它是傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)分離出來的企業(yè)會(huì)計(jì)分支,它的目的是通過為企業(yè)進(jìn)行最優(yōu)決策、改善經(jīng)營(yíng)管理來挺高整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,這一點(diǎn)恰巧就是機(jī)器人很難做到的。

        在和人工智能的比較中,管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)就較為明顯了:一方面,機(jī)器人能做的是機(jī)械化的事情,而人的大腦是靈活的,這就能彌補(bǔ)很多類似于數(shù)據(jù)分析這些的不足;另一方面,如果我們能利用好人工智能給我們反饋出的數(shù)據(jù)或做出的貢獻(xiàn),創(chuàng)造出更大的價(jià)值,不也就更能體現(xiàn)出我們的價(jià)值了嗎?當(dāng)然,除了管理會(huì)計(jì),也還有其他各式各樣的面對(duì)人工智能挑釁的應(yīng)對(duì)措施,筆者認(rèn)為這其中的關(guān)鍵在于我們能抓住人工智能的缺陷,并讓自己去填補(bǔ)以此來發(fā)揮價(jià)值。

        (二)提升自己綜合能力

        在現(xiàn)代企業(yè),很講究復(fù)合型人才這一說法,我們財(cái)務(wù)領(lǐng)域亦是如此。財(cái)務(wù)本是一個(gè)很火熱的行業(yè),行業(yè)人才比比皆是。可即使這樣,企業(yè)依舊是求賢若渴,其中一個(gè)重要原因便是大多數(shù)人都只是按部就班地做好自己本職工作,而這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。作為一名優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員,除了要去擁有管理會(huì)計(jì)方面的能力,還應(yīng)該多多涉足相關(guān)其他領(lǐng)域。拿金融行業(yè)來說,試想如果對(duì)證券能有一定的知識(shí)儲(chǔ)備并運(yùn)用于實(shí)踐,在企業(yè)籌資、投資等方面,不就手到擒來了嗎?當(dāng)然,這也只是一個(gè)方面,學(xué)習(xí)無止境,我們應(yīng)該抓住信息化時(shí)代的有效資源,不斷去擴(kuò)充自己,戰(zhàn)勝人工智能、實(shí)現(xiàn)自我超越。

        五、結(jié)語

        或許人工智能到現(xiàn)在還沒有普及到每個(gè)企業(yè),可人工智能時(shí)代的來臨是必然,為了滿足企業(yè)的發(fā)展需要,在戰(zhàn)略布局、人員結(jié)構(gòu)、人員價(jià)值等方面我們都需要進(jìn)行自我改變。雖然人工智能是我們財(cái)務(wù)人員的一大勁敵,但我們也得理性看待這位“敵人”。真正優(yōu)秀的人不只是能超越敵人,更能讓敵人為自己服務(wù),我們亦是如此,要嘗試去和這位“敵人”配合,減少自己的工作數(shù)量并提高自己的工作質(zhì)量。不僅是在財(cái)務(wù)領(lǐng)域,如果能正確、合理地利用人工智能這些高科技資源,我相信在未來的某一天我們還能找到更先進(jìn)的方法在各個(gè)領(lǐng)域來提高我們的工作效率、增強(qiáng)我們的自身實(shí)力、展現(xiàn)我們的風(fēng)采。(指導(dǎo)老師:左小容)

        參考文獻(xiàn):

        [1]杜嬋.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型與定位思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2019(13):56-57.

        [2]馬治國(guó).人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響及轉(zhuǎn)型分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2019(18):205+270.

        [3]秦亞琳.在人工智能時(shí)代,財(cái)務(wù)人員如何為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2019(18):202+204.

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