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        基于證據(jù)理論的教師選拔評價方法研究

        2020-03-24 23:55:27梅瑩
        關(guān)鍵詞:理論評價教師

        [摘? ? ? ? ? ?要]? 采用證據(jù)理論對教師選拔中的符合性和信任度進(jìn)行定量評價,用數(shù)據(jù)記錄每一環(huán)節(jié),減少模糊性,使選拔過程更加深入、嚴(yán)謹(jǐn),為教師的晉升與發(fā)展提供一種有效的評價方法。

        [關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 證據(jù)理論;教師選拔;符合性;信任度

        [中圖分類號]? G715? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603(2020)24-0206-02

        一、前言

        目前,教師選拔評價的方法主要集中于定性評價,缺乏理論基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)說明,選拔過程不夠嚴(yán)謹(jǐn)。針對這一問題,引入證據(jù)理論,通過函數(shù)計算出教師是否符合規(guī)定評價指標(biāo)的具體數(shù)據(jù),輔助進(jìn)行教師的選拔。

        證據(jù)理論主要用于信息融合、專家系統(tǒng)、情報分析等領(lǐng)域。本文以教師選拔評價指標(biāo)為基礎(chǔ),通過確定證據(jù)理論的識別框架,計算基本概率分配函數(shù)、信度函數(shù)、似然函數(shù)和信任區(qū)間,更確切地說明教師選拔過程中的符合性和信任度問題。

        二、教師選拔符合性判定

        (一)評價指標(biāo)及識別框架

        證據(jù)理論中,識別框架用符號Θ表示,表示命題所有可能性的集合,其中的元素在同一時刻是互斥的。在進(jìn)行教師選拔時,若將選拔文件看成一個命題,則可把文件中的各項評價指標(biāo)作為元素放入Θ中。因同一時間點(diǎn)教師不能同時獲得兩項評價指標(biāo),故保證Θ中每項評價指標(biāo)是互斥的。

        如:選拔計算機(jī)專業(yè)教師外出學(xué)習(xí),要求派出教師需是研究生學(xué)歷和中級以上職稱,由于教師不可能在同一時刻獲得研究生畢業(yè)證和中級職稱,則可確定Θ={研究生學(xué)歷,中級職稱}。

        (二)基本概率分配函數(shù)

        不同識別框架冪集對應(yīng)的基本概率分配函數(shù)值是靈活的,可根據(jù)教師選拔文件來確定。如有10項評價指標(biāo),每項指標(biāo)的值可設(shè)定為0.1。識別框架冪集中的元素個數(shù)越多,教師符合的評價指標(biāo)越多,基本概率分配函數(shù)值就越大,教師就越符合選拔要求。

        三、教師選拔信度判定

        (一)信度函數(shù)

        (二)似然函數(shù)

        (三)信任區(qū)間

        Bel(A)表示對命題A為真的信任程度,Pl(A)表示A為非假的信任程度,Bel(A)、Pl(A)作為對A信任程度的上限與下限,所以A的信任區(qū)間為[Bel(A),Pl(A)],在教師選拔中具體應(yīng)用情況如下表:

        四、舉例

        設(shè)按某骨干教師選拔文件要求,教師滿足基本條件、選滿條件、破格條件便可參與競選。其中基本條件兩項(要求參選教師必須滿足),選滿條件四項(四選二)、破格條件一項。教師必須同時滿足基本條件和選滿條件,破格條件單獨(dú)滿足即可。

        現(xiàn)有A、B、C、D、E、F、G七位教師參選,其滿足條件情況如下表:

        (一)識別框架的確定

        識別框架中的元素為文件規(guī)定的評價指標(biāo),此處有三類要求,可分三個識別框架進(jìn)行處理。其中基本條件識別框架Θ1={α,β},選滿條件識別框架Θ2={①,②,③,④},破格條件識別框架Θ3={I}。

        (二)基本概率分配函數(shù)、信度函數(shù)、似然函數(shù)值及信任區(qū)間的確定

        注:m(A)函數(shù)值選拔文件無特殊要求,按照文中第二點(diǎn)教師選拔符合性判定的要求進(jìn)行設(shè)置。

        (三)結(jié)論

        既滿足基本條件又滿足選滿條件的教師有B、C兩位:教師B,對應(yīng)的m(A)≥0.02,[Bel(A),Pl(A)]=[0.06,0.94];教師C,對應(yīng)的m(A)=1,[Be(A),Pl(A)]=[1,1]。選拔文件對C教師是絕對信任的,而對B教師有0.06的不信任度,所以教師C比教師B更符合選拔要求。

        滿足破格條件的教師有D、E、F三位,但D老師僅滿足破格指標(biāo),其他指標(biāo)均不滿足。E老師在滿足破格指標(biāo)的同時,以0.3的概率符合基本條件。F老師在滿足破格指標(biāo)的同時,以0.02的概率符合滿選條件?;緱l件比滿選條件更加嚴(yán)格,所以D、E、F三位教師符合評價指標(biāo)的排序為:E>F>D。

        五、優(yōu)缺點(diǎn)分析

        用證據(jù)理論對教師選拔評價定量分析的過程是靈活而復(fù)雜的,它可設(shè)定不同的基本概率分配函數(shù)值來滿足選拔文件的要求,但計算過程繁雜、易出現(xiàn)錯誤。若能用計算機(jī)程序進(jìn)行輔助計算,選拔評價效率會得到顯著的提高。

        六、結(jié)語

        教師選拔評價對促進(jìn)教師的發(fā)展,提高教師的工作積極性有著非常重要的作用,合理的教師選拔評價方法能使選拔過程更加公平、公正。本文以證據(jù)理論為指導(dǎo),采用定量分析法,統(tǒng)一每一項評價指標(biāo)的評定標(biāo)準(zhǔn),通過函數(shù)計算出具體的數(shù)據(jù),為教師選拔過程中的符合性和信任度判定提供了依據(jù),使選拔過程更加的細(xì)致、透明。

        參考文獻(xiàn):

        [1]梅瑩,丁曉明.證據(jù)理論在軟件需求工程中的研究[J].計算機(jī)科學(xué),2012,39(11A):237-239.

        [2]周迪民,段國云.證據(jù)理論在不確定性推理中的應(yīng)用研究[J].計算機(jī)應(yīng)用研究,2010,27(12):434-435.

        [3]趙慧敏.利益相關(guān)者視角下的高職院校教師考核現(xiàn)狀分析及對策研究[J].現(xiàn)代職業(yè)教育,2018(18):76-77.

        編輯 曾彥慧

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