余自凌

為對現(xiàn)代物流及倉儲運作模式與技術升級方向進行定位，本文對基于物聯(lián)網和人工智能的現(xiàn)代物流及倉儲應用技術進行了簡要分析，技術優(yōu)勢主要體現(xiàn)在無人倉儲、無人配送、智能運輸、智能庫存等方面。

一、引言

“物聯(lián)網”與“人工智能”技術改變了未來物流運作的模式，大幅度提升了工作效率，解放了人力的同時降低了問題、出錯的概率，值得技術的全面開發(fā)與大面積推廣使用。

二、物聯(lián)網技術在現(xiàn)代物流產業(yè)中的應用

（一）物聯(lián)網概念

物聯(lián)網 （Internet of things/ IoT），是將每個物體都看成網絡連接的一個節(jié)點，節(jié)點可以實現(xiàn)一些基本操作，可承擔儲存接收或處理信息的基本功能。因此，各種各樣的物體可組成一個龐大的節(jié)點群，節(jié)點的特殊之處是具備獨立自我處理能力，因此多個節(jié)點之間的連接可形成一個能夠內部交互的網絡，這就是所謂的“物聯(lián)網”，而后，借助無線通訊技術、大數據以及云計算等技術的支撐，讓網絡中的節(jié)點監(jiān)控和操作功能得以實現(xiàn)。

（二）物聯(lián)網技術在現(xiàn)代物流產業(yè)中的應用路徑

1.無人倉儲

無人倉儲在物流供應鏈中屬于技術層面的較大跨度升級成果，功能齊全、智能化水平高，可以實現(xiàn)無人化操作、智能化決策目標。為保障作業(yè)無人化水平達到標準要求，設備運作必須足夠穩(wěn)定，同時，分工協(xié)作層面擁有較高的整體控制程度。智能化決策方面，無人倉儲可以讓眾多機器人自主工作，實現(xiàn)成本與效率的最優(yōu)化。與人工相比，智能化無人倉儲設施管理中心可以自主識別包裹信息，保障分揀工作的高效落實，容錯率低，同時可連續(xù)運作。

此運作過程涉及的技術流程主要是先將每個包裹進行信息的簡化識別，再將這些信息轉化成一級節(jié)點。而后，分揀機器人屬于網絡中的二級節(jié)點，可對包裹地址以及貨物的屬性進行基本判定，分揀工作完成后，運輸環(huán)節(jié)同樣可以由機器人承擔。運輸機器人具備基礎的探測和識別功能。能夠在分工協(xié)作中以良好穩(wěn)定的秩序落實操作，防止出現(xiàn)紊亂或誤操作情況。與人員操作形式相比，不僅可以提升工作效率，還可節(jié)約大量成本。

2.物流配送

物流配送方面，物聯(lián)網技術的優(yōu)勢是能夠科學解決“最后1公里”問題，因為人工操作過程中，包括配送的最后環(huán)節(jié)，需要進行點對點的離散化操作，因此實際效率較低，無法保障工作落實的時效性。而全機械化的無人配送，能夠讓傳統(tǒng)的配送方式得到改變，提升配送效率的同時，還大幅度降低的容錯率。

識別技術中的RFID讀寫器可以自動無接觸讀寫，精確度較高，這也進一步提升了無人化機器作業(yè)的工作效率。無人物流車因為物聯(lián)網技術的輔助，具備較高的環(huán)境感知能力，可準確避開障礙物，提升配送的效率，并在獲得物品配送目標后，更加高效精確的規(guī)劃配送路線，在最短的時間那到達目的地。因此無人機、無人車以及一些特殊處理崗位的人力操作配合，讓物流配送整體效率得到了較大幅度的提升。

三、人工智能技術在現(xiàn)代物流產業(yè)中的應用

（一）人工智能技術的概念

人工智能 （Artificial Intelligence），是對人類智能活動的規(guī)律構造以及相關系統(tǒng)進行研究，然后使用計算機對人的智力操作替代。同時，通過軟硬件模擬人類的某些智能行為，讓計算機指導機械對環(huán)境信息進行觀察、收集后，做出反應，這一系列計算機操作過程的基本理論方法和技術統(tǒng)稱為人工智能。

（二）人工智能技術在現(xiàn)代物流產業(yè)中的應用路徑

1.物流運輸環(huán)節(jié)的應用

人工智能技術可以直接對物流車輛的運輸以及管理進行規(guī)劃，縮短配送距離與占用的時間，智能投遞系統(tǒng)的應用，可精確選擇包裝材料， 包裝的成本得到了較大幅度的降低，同時將更加安全、環(huán)保，促進保護環(huán)境工作在物流運輸過程中全面展開。同時，傳統(tǒng)的物流運輸、管理方法需要更多的人力配置，如調度員、司機等。但人工智能技術的應用，讓很多需要通過人來執(zhí)行的工作被全面替代，可由云端機器人完成，通過程序設定與上下游環(huán)節(jié)的工作人員進行溝通互聯(lián)，完成工作調動。

2.倉儲環(huán)節(jié)與庫存管理的應用

與傳統(tǒng)的人工選址相比，人工智能的倉儲地理位置定位更加精確，通過相關算法、軟件程序等輔助，對環(huán)境的種種約束條件進行精確分析，進而給出一個最佳的解決方案，保障選址更為精確的同時，還有效節(jié)約企業(yè)在選址過程中需要占用的時間與成本。庫存方面，人工智能技術的功能優(yōu)勢很多，讓人力得到了最大限度的解放，因此讓物流的運作過程更加高效，進而幫助消費者節(jié)約出更多的時間。同時，系統(tǒng)與設備的數據分析技術能夠模仿人類規(guī)律總結功能，通過對消費者的消費數據智能分析，調整庫存，保障物流倉儲的物品數量可得到動態(tài)性規(guī)劃，隨時隨地地根據數據分析結果精確控制操作，為消費者提供優(yōu)質服務的同時，降低企業(yè)運營管理成本。

四、結語

綜上所述，智能機器人在物流系統(tǒng)中的應用，不僅分解、簡化了相關操作步驟，提升了投遞分揀效率。同時，依靠物聯(lián)網技術的其他衍生技術的出現(xiàn)，也將讓物流運輸系統(tǒng)的運作更加現(xiàn)代，也就是配送的效率更高、提供的服務更好。（作者單位：北斗星通（重慶）汽車電子有限公司）