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        聯(lián)通主義學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征研究

        2020-03-23 06:07:32郭玉娟陳麗許玲高欣峰
        中國(guó)遠(yuǎn)程教育 2020年2期
        關(guān)鍵詞:子群信群聯(lián)通

        郭玉娟 陳麗 許玲 高欣峰

        【摘 要】? 聯(lián)通主義理論揭示了“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代教與學(xué)的新規(guī)律,學(xué)習(xí)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形成是聯(lián)通主義學(xué)習(xí)的重要過(guò)程,因此,深刻認(rèn)識(shí)聯(lián)通主義理論中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)律顯得尤為重要。該研究使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)國(guó)內(nèi)第一門cMOOC微信群中的交互數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析,探究了聯(lián)通主義學(xué)習(xí)情境中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征。研究發(fā)現(xiàn):在宏觀層面,整個(gè)課程微信群交互形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)多中心的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);在中觀層面,內(nèi)部子結(jié)構(gòu)形成了8個(gè)凝聚子群;在微觀層面,度數(shù)中心性和中間中心性較高的節(jié)點(diǎn)(參與者)在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要的聯(lián)通作用。最后,從三個(gè)方面進(jìn)行了總結(jié):聯(lián)通主義學(xué)習(xí)中教師是引導(dǎo)者、促進(jìn)者,符合聯(lián)通主義課程的教師觀;自組織是聯(lián)通主義理論的重要特征;聯(lián)通主義學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)地位可以反映其聯(lián)通主義學(xué)習(xí)的情況。

        【關(guān)鍵詞】? 聯(lián)通主義;慕課;在線學(xué)習(xí);在線學(xué)習(xí)者;社會(huì)網(wǎng)絡(luò);社會(huì)交互;“互聯(lián)網(wǎng)+教育”;微信群

        【中圖分類號(hào)】? ?G420? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】? A? ? ? ?【文章編號(hào)】? 1009-458x(2020)2-0032-09

        一、問(wèn)題提出

        聯(lián)通主義理論作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代催生出的重要的學(xué)習(xí)理論,從全新的角度解釋了信息大爆炸時(shí)代學(xué)習(xí)是如何發(fā)生的,契合了當(dāng)前的時(shí)代特征和知識(shí)特性(王志軍, 等, 2014)。聯(lián)通主義理論認(rèn)為學(xué)習(xí)即連接的建立和網(wǎng)絡(luò)形成的過(guò)程,學(xué)習(xí)不僅僅是獲取知識(shí),更重要的是主動(dòng)選擇聯(lián)通并創(chuàng)建自己的個(gè)人學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),具體包括內(nèi)部認(rèn)知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概念網(wǎng)絡(luò)和外部/社會(huì)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)基本網(wǎng)絡(luò)的形成(西蒙斯, 2011)。認(rèn)識(shí)這三個(gè)網(wǎng)絡(luò)具有什么樣的特征與規(guī)律,有利于推動(dòng)聯(lián)通主義理論與實(shí)踐的發(fā)展,幫助我們理解“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代教與學(xué)的規(guī)律,更好地指導(dǎo)教與學(xué)的實(shí)踐。探究在聯(lián)通主義學(xué)習(xí)情景中學(xué)習(xí)者這三個(gè)網(wǎng)絡(luò)的形成及網(wǎng)絡(luò)特征,可以幫助我們理解“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代教與學(xué)的規(guī)律,對(duì)指導(dǎo)實(shí)踐具有重要意義。

        本研究以國(guó)內(nèi)第一門基于聯(lián)通主義理論的cMOOC“互聯(lián)網(wǎng)+教育:理論與實(shí)踐的對(duì)話”為案例,聚焦學(xué)習(xí)者基于課程微信交互所形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。研究中關(guān)注的問(wèn)題包括:聯(lián)通主義學(xué)習(xí)中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在整體宏觀層面、中觀層面內(nèi)部的子結(jié)構(gòu)以及微觀層面的學(xué)習(xí)者個(gè)體上具有什么特征?結(jié)合三個(gè)層面的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征,可以總結(jié)或提煉聯(lián)通主義學(xué)習(xí)的哪些規(guī)律?

        二、相關(guān)研究

        (一)聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論及實(shí)踐發(fā)展

        聯(lián)通主義創(chuàng)始人喬治·西蒙斯于2005年提出聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論。該理論的核心代表人物是喬治·西蒙斯和斯蒂芬·道恩斯,他們將理論付諸實(shí)踐,設(shè)計(jì)并實(shí)施了基于聯(lián)通主義理論的課程(cMOOCs),如CCK08、CCK09、CCK11以及Openness in Education、Change 11 MOOCs等,其中CCK08是最早的MOOCs(科米爾, 2008)。聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論假設(shè)學(xué)習(xí)者都受過(guò)教育,有能力和信心開(kāi)展學(xué)習(xí),且有參與聯(lián)通主義學(xué)習(xí)的能力,能判斷信息正誤以及是否對(duì)自己有用。加入聯(lián)通主義學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者是自我導(dǎo)向的學(xué)習(xí)者。更重要的是,他們?cè)诼?lián)通主義學(xué)習(xí)中能發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造知識(shí)。特里·安德森(Terry Anderson)對(duì)聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論的八條原則進(jìn)行了具體化,國(guó)內(nèi)學(xué)者王佑鎂、王竹立等將聯(lián)通主義和新建構(gòu)主義進(jìn)行比較。2011年《國(guó)際遠(yuǎn)程教育研究述評(píng)》(International Review of Research in Open and Distributed Learning)的??堵?lián)通主義的??荷鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)與傳遞》推動(dòng)了聯(lián)通主義的發(fā)展,此后對(duì)聯(lián)通主義的研究也逐漸增多。

        隨著實(shí)踐的發(fā)展,更多類型的MOOC開(kāi)始出現(xiàn),如xMOOC、SPOC、sMOOC、MOOR等,其中xMOOC(基于行為主義和認(rèn)知主義的MOOC)發(fā)展最快,受到的關(guān)注最多。就當(dāng)前而言,最主要的兩種MOOC是cMOOC和xMOOC,二者在設(shè)計(jì)和教學(xué)法上有很大不同(王志軍, 等, 2014)。cMOOC是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),強(qiáng)調(diào)知識(shí)的創(chuàng)造和生成,xMOOC更接近傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程,強(qiáng)調(diào)知識(shí)的復(fù)制(西蒙斯, 2011)。不管學(xué)術(shù)界還是商業(yè)領(lǐng)域都主要關(guān)注xMOOC,有研究者通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)1,388門MOOC深入研究,發(fā)現(xiàn)多數(shù)MOOC都是xMOOC,對(duì)cMOOC卻關(guān)注較少(鄭勤華, 陳麗, 林世員, 2016)。國(guó)內(nèi)第一門cMOOC是由北京師范大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)與應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室于2018年設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)的。聯(lián)通主義理論從全新的角度揭示開(kāi)放、復(fù)雜、快速變化、信息大爆炸的時(shí)代學(xué)習(xí)如何發(fā)生的問(wèn)題,契合了當(dāng)前的時(shí)代特征(王志軍, 等, 2014),對(duì)其進(jìn)一步的探索有利于認(rèn)清“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代教育實(shí)踐中的復(fù)雜性規(guī)律。

        (二)聯(lián)通主義學(xué)習(xí)中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究

        聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論認(rèn)為學(xué)習(xí)即是連接的建立和網(wǎng)絡(luò)的形成(西蒙斯, 2011),這使得認(rèn)識(shí)聯(lián)通主義學(xué)習(xí)形成的網(wǎng)絡(luò)具有何種特征顯得尤為重要,而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是研究網(wǎng)絡(luò)的重要研究方法之一,一些學(xué)者已經(jīng)對(duì)聯(lián)通主義學(xué)習(xí)中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展了研究。在聯(lián)通主義理論的基礎(chǔ)規(guī)律認(rèn)識(shí)層面,西蒙斯(2011)采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法揭示出聯(lián)通主義學(xué)習(xí)的兩大關(guān)鍵是尋徑(way finding)和意會(huì)(sense making)。王志軍等(2016)基于西蒙斯與道恩斯的cMOOC Change 11 MOOC,采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法揭示了聯(lián)通主義學(xué)習(xí)情景中的教學(xué)交互規(guī)律,提出基于認(rèn)知參與度的聯(lián)通主義學(xué)習(xí)教學(xué)交互分層模型。博茲庫(kù)特等(2016)基于一門六周的cMOOC,依據(jù)探究社區(qū)框架和社會(huì)網(wǎng)絡(luò),利用Twitter中的數(shù)據(jù),分析了交互、社區(qū)形成和游離的學(xué)習(xí)者行為特征。斯克里普尼克等(2015)采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法分析了cMOOC中基于Twitter的教學(xué)交互,探索了課程促進(jìn)者、學(xué)習(xí)者和技術(shù)在課程中的作用。在技術(shù)環(huán)境層面,聯(lián)通主義創(chuàng)始人設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了gRRShopper,將分布在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間中帶有課程標(biāo)簽的內(nèi)容進(jìn)行聚合,隨后整合并用于編輯日?qǐng)?bào)。在實(shí)踐創(chuàng)新層面,李秋菊(2017)從聯(lián)通度的角度對(duì)在線學(xué)習(xí)進(jìn)行評(píng)價(jià),采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法等構(gòu)建在線學(xué)習(xí)聯(lián)通度評(píng)價(jià)模型。聯(lián)通主義理論是一個(gè)復(fù)雜的理論,已有相關(guān)研究雖然取得了一些成果,但不少問(wèn)題還需要作深入的研究(王志軍, 等, 2014)。通過(guò)對(duì)當(dāng)前研究的梳理,筆者發(fā)現(xiàn)目前對(duì)國(guó)內(nèi)本土的聯(lián)通主義課程開(kāi)展的研究,特別是對(duì)其中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征與反映的規(guī)律的研究還相對(duì)較少。因此,本研究嘗試聚焦聯(lián)通主義學(xué)習(xí)情境中學(xué)習(xí)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特征與規(guī)律。

        (三)微信中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究

        微信作為我國(guó)用戶最多的社交媒體,被教師或?qū)W生在教與學(xué)中廣泛使用。有不少學(xué)者對(duì)微信群中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究,主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:其一,微信與其他平臺(tái)上形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)比研究。柳瑞雪等(2016b)對(duì)比研究了Moodle平臺(tái)和微信平臺(tái)上學(xué)生協(xié)作互評(píng)所形成的交流網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)無(wú)論是在Moodle平臺(tái)還是在微信平臺(tái)都有核心學(xué)生充當(dāng)著小組協(xié)作中的關(guān)鍵角色,發(fā)揮著重要的組織和引導(dǎo)作用。同時(shí),柳瑞雪等(2016a)也探究了兩種學(xué)習(xí)平臺(tái)協(xié)作學(xué)習(xí)知識(shí)建構(gòu)層次,發(fā)現(xiàn)中心度大的學(xué)生在小組協(xié)作評(píng)論過(guò)程中的協(xié)作知識(shí)建構(gòu)大部分都處于中層,深層較少。其二,對(duì)微信群整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征的研究。羅淳等(2017)基于整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角探究了微信閱讀網(wǎng)絡(luò)的特征,發(fā)現(xiàn)核心成員在知識(shí)的交流與傳遞過(guò)程中占據(jù)主要地位,小團(tuán)體的發(fā)展對(duì)閱讀資源的豐富及知識(shí)的流通具有一定的影響。其三,對(duì)微信群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)間演化的研究。李綱、李顯鑫、巴志超、杜智濤(2018)基于改進(jìn)的Page Rank算法識(shí)別了微信群中信息交流的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),李綱、李顯鑫、巴志超、周華陽(yáng)、杜智濤(2018)也對(duì)微信群的靜態(tài)結(jié)構(gòu)特征及動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)演化進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)微信群內(nèi)部成員角色及地位具有差異性,在會(huì)話交流過(guò)程呈現(xiàn)出明顯的中心性態(tài)勢(shì)。微信群中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的相關(guān)研究對(duì)本研究探索cMOOC中學(xué)習(xí)者交互形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征具有重要的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)案例選擇

        為了研究聯(lián)通主義學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征,本研究的研究對(duì)象選取國(guó)內(nèi)第一門cMOOC“互聯(lián)網(wǎng)+教育:理論與實(shí)踐的對(duì)話”(陳麗, 2019)中的參與者。在該cMOOC建設(shè)初期,課程促進(jìn)者未把微信作為主要交互工具,希望課程交互發(fā)生在課程平臺(tái)、博客、微博等分布式的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,但在實(shí)際運(yùn)行中卻發(fā)現(xiàn)微信群被學(xué)習(xí)者廣泛接受并用于教學(xué)交互,且微信群中的交互數(shù)量遠(yuǎn)高于博客、論壇、課程直播中的交互數(shù)量,故本研究在分析學(xué)習(xí)者交互形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)選取該課程的微信群的交互數(shù)據(jù)。

        (二)研究過(guò)程與方法

        本研究從微信群課程交互社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)入手進(jìn)行剖析,主要對(duì)課程微信群宏觀層面的整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、中觀層面的內(nèi)部子結(jié)構(gòu)以及微觀層面的學(xué)習(xí)者中心性等進(jìn)行可視化與量化分析。主要采用了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法分析基于課程微信群交互形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),使用鄰接表和鄰接矩陣并運(yùn)用Gephi和Ucinet社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件中的特征參數(shù)對(duì)微信交互數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,主要包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)基本屬性、凝聚子群、學(xué)習(xí)者中心性的分析等。

        (三)數(shù)據(jù)收集與處理

        課程微信群學(xué)習(xí)者的交互規(guī)則設(shè)置如表1所示。

        四、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)

        (一)宏觀層面:整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

        確定網(wǎng)絡(luò)基本屬性是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的前期工作,對(duì)成員交互的可視化效果起到關(guān)鍵作用。理解社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)模式對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析十分重要(劉軍, 2014)。本研究利用Gephi軟件繪制課程微信群中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),由于交互參與者可分為交互發(fā)起者和交互接收者,故該網(wǎng)絡(luò)是個(gè)有向圖。在該網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)的大小由節(jié)點(diǎn)的中心度(Degree)決定(值域?yàn)?~3);節(jié)點(diǎn)的顏色由節(jié)點(diǎn)的模塊化(Modularity Class)決定;連邊的粗細(xì)由邊的權(quán)重(Edge Weight)決定(值域?yàn)?~3)。由此可得到cMOOC微信群學(xué)習(xí)者交互形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),如圖4所示,具體的屬性值如表3所示。

        1. 圖4刻畫(huà)了cMOOC的課程微信群中學(xué)習(xí)者交互形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),形成了218個(gè)節(jié)點(diǎn),說(shuō)明參與者有218位,他們之間形成1,694個(gè)連接。該網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度(density)為0.036,說(shuō)明了該網(wǎng)絡(luò)有3.6%的網(wǎng)絡(luò)連接。網(wǎng)絡(luò)密度越大,群內(nèi)學(xué)習(xí)者聯(lián)系越緊密,信息的流通越快。

        2. 該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)每個(gè)節(jié)點(diǎn)平均擁有8個(gè)連接。該網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)(Overall graph clustering coefficient)為0.325,該網(wǎng)絡(luò)的平均距離(Average distance among reachable pairs)為2.648,建立在“距離”基礎(chǔ)上的凝聚力指數(shù)(Distance-based cohesion,即Compactness)為0.325,該指數(shù)范圍在0~1之間。值越大,表明整體網(wǎng)絡(luò)越具有凝聚力。

        3. 從圖4整體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)看,課程微信群中形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是多中心度的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。課程促進(jìn)者陳麗、王志軍在網(wǎng)絡(luò)中的中心度均較高,是網(wǎng)絡(luò)中的核心節(jié)點(diǎn)。同時(shí),在微信群的交互過(guò)程中也涌現(xiàn)了許多與課程促進(jìn)者具有同樣地位的節(jié)點(diǎn),如ZYR、逆襲的毛毛蟲(chóng)、WDH、好的、HSX等。其中,有些節(jié)點(diǎn)甚至比課程促進(jìn)者的網(wǎng)絡(luò)地位更重要,這些參與者在促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通中發(fā)揮著重大作用。

        4. 根據(jù)數(shù)據(jù)收集與處理時(shí)將學(xué)習(xí)者身份劃分的7種類別,以學(xué)習(xí)者的身份類別為節(jié)點(diǎn)建立不同身份的學(xué)習(xí)者交互構(gòu)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(見(jiàn)圖5)??梢园l(fā)現(xiàn),在聯(lián)通主義學(xué)習(xí)中各類身份學(xué)習(xí)者構(gòu)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)直徑為1,平均聚類系數(shù)為1,平均路徑長(zhǎng)度為1??梢?jiàn)在聯(lián)通主義課程中不同身份的學(xué)習(xí)者之間均進(jìn)行了交流互動(dòng)。其中,一線教師和企業(yè)身份的學(xué)習(xí)者與各類學(xué)習(xí)者的連邊最淺,說(shuō)明交互較少;學(xué)界和管理者身份的學(xué)習(xí)者、學(xué)界和學(xué)生身份的學(xué)習(xí)者之間的連邊較深入,說(shuō)明他們之間的交流互動(dòng)較為充分和密切;學(xué)界身份的學(xué)習(xí)者和課程促進(jìn)者之間的連邊最深入,且對(duì)于課程促進(jìn)者身份的學(xué)習(xí)者入度更高,說(shuō)明在聯(lián)通主義課程中各類身份的學(xué)習(xí)者對(duì)課程促進(jìn)者回應(yīng)較多,課程促進(jìn)者發(fā)揮了較為重要的作用。

        (二)中觀層面:內(nèi)部子結(jié)構(gòu)

        宏觀層面呈現(xiàn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)顯然是一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),從圖中很難看出cMOOC微信群內(nèi)部的子結(jié)構(gòu),盡管社群圖是一個(gè)顯示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)較好的工具,但它并不能揭示網(wǎng)絡(luò)的所有相關(guān)信息(王陸, 2009)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一個(gè)關(guān)注點(diǎn)是揭示網(wǎng)絡(luò)中存在的“子結(jié)構(gòu)”,并通過(guò)凝聚子群等子結(jié)構(gòu)來(lái)簡(jiǎn)化復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò),洞悉復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)結(jié)構(gòu)(王陸, 2009)。凝聚子群是網(wǎng)絡(luò)中某些行動(dòng)者之間關(guān)系特別緊密的一個(gè)小團(tuán)體。凝聚子群的概念有多種,主要包括:建立在互惠基礎(chǔ)上的“派系”,建立在可達(dá)性和直徑基礎(chǔ)上的“n-派系”,建立在點(diǎn)度基礎(chǔ)上的“k-叢”,建立在“子群內(nèi)外關(guān)系”基礎(chǔ)上的“成分”(劉軍, 2014)。在微信群交互分析中,通過(guò)凝聚子群能夠分析出關(guān)系密切的互動(dòng)小團(tuán)體。筆者參照Martin Everett(2002)所提出的凝聚子群的遞進(jìn)分析步驟,即“成分分析→派系分析→派系重疊模式分析→塊模型分析”,針對(duì)cMOOC微信群進(jìn)行內(nèi)部子結(jié)構(gòu)分析。

        筆者使用Ucinet軟件對(duì)建立在“互惠”關(guān)系基礎(chǔ)上的凝聚子群進(jìn)行分析,最小值設(shè)為10,發(fā)現(xiàn)cMOOC微信群中有213個(gè)派系,并得到每個(gè)派系包含的成員,如圖6所示。由于圖6所示課程微信群交互的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)存在大量派系,故派系重疊的可能性很大。筆者利用矩陣得到派系重疊的分析結(jié)果:①課程促進(jìn)者王志軍、陳麗分別出現(xiàn)在213個(gè)、134個(gè)派系中,可以說(shuō)明課程促進(jìn)者與所有的派系保持了密切的交互,始終積極參與交互并引導(dǎo)學(xué)習(xí)者開(kāi)展學(xué)習(xí);②重疊派系最多的前10名學(xué)習(xí)者如表4所示,這10位學(xué)習(xí)者在cMOOC微信群中發(fā)揮著重要的聯(lián)通作用。同時(shí)也可以發(fā)現(xiàn),他們當(dāng)中除了2位課程促進(jìn)者外,有6位學(xué)習(xí)者最后均獲得了結(jié)課證書(shū),在所有獲得證書(shū)的學(xué)習(xí)者中占到43%。

        一般派系重疊可能是隱藏了派系結(jié)構(gòu),故筆者運(yùn)用塊模型開(kāi)展分析。一個(gè)塊模型就是一種關(guān)于多元關(guān)系的假設(shè)。塊模型分析是一種根據(jù)子群內(nèi)外部成員之間的關(guān)系密度進(jìn)行凝聚子群分析的方法,其關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu),提供網(wǎng)絡(luò)各個(gè)子群或各個(gè)位置之間的關(guān)系,而不是行動(dòng)者之間的關(guān)系,因此塊模型能夠根據(jù)結(jié)構(gòu)性信息把網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分區(qū)(王陸, 2009)。目前共有六種構(gòu)建塊模型的辦法,其中密度指標(biāo)法是最常用的方法,一般采用整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均密度值作為臨界值(劉軍, 2014)。筆者使用UCINET軟件的CONCOR對(duì)cMOOC進(jìn)行分析,計(jì)算得出各個(gè)子群的密度,如表5所示。

        采用密度指標(biāo)法獲得表4數(shù)據(jù)的像矩陣:以整體網(wǎng)絡(luò)密度0.036(在測(cè)量網(wǎng)絡(luò)基本屬性時(shí)獲?。榕R界值,將表4中各子群密度數(shù)據(jù)與之做比較,若子群密度大于臨界值則替換為“1”,否則替換為“0”。由此得到一個(gè)由“0”“1”組成的像矩陣。根據(jù)所得像矩陣,在UCINET及NetDraw軟件的支持下繪制微信群的像矩陣社群圖,即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)子群交互網(wǎng)絡(luò),如圖7所示。圖7反映了cMOOC社會(huì)網(wǎng)絡(luò)子群結(jié)構(gòu),是圖1的簡(jiǎn)化視圖。將圖1的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換成圖7所示的8個(gè)子群之間的互動(dòng)關(guān)系結(jié)構(gòu),針對(duì)表4與圖7的位置做如下分析:①子群5的成員與其他位置的成員之間關(guān)系較為密切,較多的是接收關(guān)系,發(fā)送關(guān)系較少,所以為接收位置;②子群3由于與外界聯(lián)系非常少,所以基本為孤立位置;③子群1、4、8為信息發(fā)出者,子群6、7為信息接收者。

        (三)微觀層面:學(xué)習(xí)者的中心性

        1. 點(diǎn)的度數(shù)中心性

        點(diǎn)的度數(shù)中心性是衡量節(jié)點(diǎn)質(zhì)量與能力的一個(gè)重要指標(biāo),度數(shù)越大,說(shuō)明交往能力越強(qiáng),其所形成的人際關(guān)系網(wǎng)也有可能越大,在一定范圍內(nèi)的人際交往中也越可能處于優(yōu)勢(shì)地位。有向圖可分為出度和入度,出度表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)指向其他節(jié)點(diǎn)的情況,入度表示其他節(jié)點(diǎn)指向該節(jié)點(diǎn)的情況。表6展示了課程微信群交互社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中出/入度值最高的15位參與者。

        (1)從入度來(lái)看,表6的入度排行顯示,陳麗、王志軍、逆襲的毛毛蟲(chóng)、ZYR等入度較高,說(shuō)明上述參與者接收的交互行為比較多,頻繁被其他參與者回復(fù),表現(xiàn)為提出問(wèn)題得到回答,咨詢或幫助得到回應(yīng),收到其他參與者評(píng)價(jià),或者其他參與者與其討論,等等。

        (2)從出度來(lái)看,表6的出度排行顯示,逆襲的毛毛蟲(chóng)、王志軍、ZYR、WDH等人的出度較高,說(shuō)明由這幾位參與者主動(dòng)發(fā)起的交互比較多,他們樂(lè)于發(fā)表自己的觀點(diǎn),樂(lè)于與他人發(fā)生連接。

        (3)王志軍、逆襲的毛毛蟲(chóng)、ZYR、WDH等參與者的出度和入度值具有一致性,這類參與者與他人的交互比較頻繁,積極性高,在課程群交互中發(fā)揮的作用比較大;參與者陳麗的入度較高,為74,出度僅32,表明其得到較多參與者的回應(yīng)。

        (4)中心勢(shì)刻畫(huà)了網(wǎng)絡(luò)圖的整體中心性,即一個(gè)圖在多大程度上向每個(gè)點(diǎn)集中的趨勢(shì)。從整個(gè)網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō),其點(diǎn)出度中心勢(shì)指數(shù)為28.924%,點(diǎn)入度中心勢(shì)指數(shù)為30.293%。

        2. 中間中心度

        中間中心度(Betweenness Centrality)表示的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)擁有的控制優(yōu)勢(shì),值越大,說(shuō)明其在信息資源、權(quán)力、聲望和影響等方面優(yōu)勢(shì)越大,處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置,能起到溝通各個(gè)他者的橋梁作用(劉軍, 2014)。吉拉尼等(2014)發(fā)表在Nature上的研究指出,中間中心度高的參與者對(duì)MOOC論壇交互的聯(lián)通發(fā)揮了重要的作用,若其離開(kāi)討論,則將會(huì)在很大程度上中斷信息流?;谡n程微信群的中間中心度TOP10如表7所示。

        表7 微信群交互中間中心度排名前10的學(xué)習(xí)者

        [序號(hào) 學(xué)習(xí)者 身份 Betweenness nBetweenness 1 王志軍 課程促進(jìn)者 6206.702 12.882 2 逆襲的毛毛蟲(chóng) 管理者 5192.328 10.777 3 陳麗 課程促進(jìn)者 4263.575 8.849 4 ZYR 學(xué)界 3131.943 6.501 5 WXY 課程促進(jìn)者 2904.700 6.029 6 海川 企業(yè) 2254.028 4.678 7 WDH 學(xué)界 2240.7338 4.651 8 HSX 學(xué)界 2183.628 4.532 9 阿倩 課程促進(jìn)者 1724.088 3.578 10 GYJ 課程促進(jìn)者 1690.573 3.509 ]

        結(jié)果顯示,對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō),其中間中心勢(shì)指數(shù)為12.40%。其中,王志軍、逆襲的毛毛蟲(chóng)、陳麗、ZYR等10位參與者的中間中心度較高,說(shuō)明上述參與者占據(jù)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交互的核心位置,具有較高話語(yǔ)權(quán)。值得一提的是,在表7中,課程促進(jìn)者所占比例達(dá)50%,可見(jiàn)課程促進(jìn)者在整個(gè)課程溝通連接過(guò)程中起到了十分重要的作用,再次印證了課程促進(jìn)者在聯(lián)通主義學(xué)習(xí)中的重要性,原因也可能是該研究數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)內(nèi)第一門cMOOC,學(xué)習(xí)者未完全適應(yīng)cMOOC學(xué)習(xí),需要教師進(jìn)行引導(dǎo)。筆者也期待在之后的聯(lián)通主義學(xué)習(xí)實(shí)踐中對(duì)這部分結(jié)論加以檢驗(yàn)。

        五、結(jié)論與討論

        通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)第一門基于聯(lián)通主義理論的cMOOC“互聯(lián)網(wǎng)+教育:理論與實(shí)踐的對(duì)話”微信群中參與者交互形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,我們發(fā)現(xiàn)在聯(lián)通主義學(xué)習(xí)情景中:在宏觀層面,整個(gè)課程微信群交互形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);在中觀層面,內(nèi)部子結(jié)構(gòu)形成了8個(gè)凝聚子群;在微觀層面,度數(shù)中心性和中間中心性較高的節(jié)點(diǎn)(參與者)在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要的聯(lián)通作用。本研究通過(guò)對(duì)聯(lián)通主義學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征的分析,發(fā)現(xiàn)在聯(lián)通主義學(xué)習(xí)中具有以下規(guī)律:

        (一)聯(lián)通主義課程中的教師是引導(dǎo)者、促進(jìn)者,符合聯(lián)通主義課程的教師觀

        由課程微信群的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可知,課程促進(jìn)者在網(wǎng)絡(luò)中是十分重要的節(jié)點(diǎn),對(duì)于cMOOC學(xué)習(xí)者起到十分重要的引導(dǎo)作用。已有研究(王志軍, 2014)指出聯(lián)通主義的教師觀是課程塑造者,影響和塑造網(wǎng)絡(luò),筆者進(jìn)一步通過(guò)實(shí)證研究證實(shí)了聯(lián)通主義課程的主持教師是引導(dǎo)者、促進(jìn)者這一觀點(diǎn)。在cMOOC中,不僅要有話題,也要有引導(dǎo)者,教師作為引導(dǎo)者不再是課程的傳遞者,不再是一位專家型教師獨(dú)立教授一門課程,而是作為課程促進(jìn)者與學(xué)習(xí)者共同建設(shè)課程。學(xué)習(xí)者與教師都是開(kāi)放的,各自構(gòu)建并形成自己的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí),歸納整個(gè)課程的學(xué)習(xí)過(guò)程之后可認(rèn)為,在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代基于聯(lián)通主義理論的新課程形態(tài)中教師應(yīng)該發(fā)揮如下的作用:在學(xué)習(xí)之初指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí);展示如何進(jìn)行有效的溝通;展示如何辨別信息;示范如何辨別高質(zhì)量信息與低質(zhì)量信息;聚合信息,幫助學(xué)生組織海量信息;即使教師離開(kāi)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)者仍能維持各自的網(wǎng)絡(luò)并在未來(lái)利用該網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造性地解決一些真實(shí)問(wèn)題。

        (二)自組織是聯(lián)通主義理論的重要特征

        在cMOOC微信群中參與者社會(huì)交互形成的是一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中只要5%~10%的重要節(jié)點(diǎn)一起失效,就可使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓(萊伊克, 等, 2004)。在MOOC論壇中“重要的”參與者發(fā)揮著傳遞信息流的橋梁作用,與參與者之間的交流與互動(dòng)形成了以“重要的”參與者為中心的聯(lián)通子群(張婧婧, 等, 2016)。從該課程形成的網(wǎng)絡(luò)圖可以看出,除了課程促進(jìn)者身份的參與者外還涌現(xiàn)了其他身份的參與者,形成多中心的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),如:管理者身份的逆襲的毛毛蟲(chóng),學(xué)生身份的Shaw,學(xué)界身份的WDH、ZYR、好的、HSX,等等。他們作為“重要的”參與者是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中十分重要的節(jié)點(diǎn),發(fā)揮了很大的引導(dǎo)作用,在網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通中不可或缺。

        (三)聯(lián)通主義學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)地位可以反映其聯(lián)通主義學(xué)習(xí)的效果

        盡管聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論的創(chuàng)始人不關(guān)注學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià),但從宏觀的集體聯(lián)通性和微觀的學(xué)習(xí)者個(gè)人參與情況兩方面來(lái)說(shuō),可對(duì)一定時(shí)期內(nèi)聯(lián)通主義學(xué)習(xí)發(fā)生的情況進(jìn)行評(píng)價(jià)(陳麗, 等, 2016; 王志軍, 等, 2017)。聯(lián)通主義理論認(rèn)為,因?yàn)閷W(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的建立,對(duì)于聯(lián)通主義學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)應(yīng)從傳統(tǒng)教育學(xué)學(xué)科定義的評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)地位和網(wǎng)絡(luò)作用的指標(biāo)。本次課程預(yù)先設(shè)定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是:博客收錄數(shù)10個(gè),平臺(tái)互動(dòng)數(shù)與評(píng)論至少13個(gè),微博每天1個(gè),瀏覽每一份學(xué)習(xí)日?qǐng)?bào)。但在實(shí)際運(yùn)行中微博未啟用,主要通過(guò)微信互動(dòng),基于博客的互動(dòng)平臺(tái)不能抓取信息。所以實(shí)際上此次評(píng)價(jià)主要選取博客收錄、平臺(tái)互動(dòng)、日?qǐng)?bào)瀏覽三個(gè)方面,并綜合考慮了微信群的互動(dòng)數(shù)、參與課程直播與所生成的內(nèi)容質(zhì)量。具體標(biāo)準(zhǔn)為總分100分,參與直播為10分加分項(xiàng)。在總分中,博客收錄數(shù)占35%,微信討論的頻次占25%,平臺(tái)討論的頻次占25%,平臺(tái)瀏覽量占15%,另加參與直播分。根據(jù)此標(biāo)準(zhǔn),得到證書(shū)的學(xué)習(xí)者共有14位:Shaw、WDH、逆襲的毛毛蟲(chóng)、ZYR、WXY、松竹梅任我做、Exuding、輕描淡寫、曉燕、Meggie、好的、耀木常、Shunli(Inte)、十四。通過(guò)對(duì)微信群里的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,發(fā)現(xiàn)這些學(xué)習(xí)者恰恰是微信群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中度值(出度/入度)和中心性均較高的節(jié)點(diǎn),并且存在于較多的派系當(dāng)中。評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)者個(gè)體時(shí),除了發(fā)博文、點(diǎn)贊、評(píng)論、加好友的數(shù)量之外,也應(yīng)評(píng)價(jià)個(gè)人網(wǎng)絡(luò)的特征,如中心性、度值、網(wǎng)絡(luò)中的特殊位置等。當(dāng)評(píng)價(jià)cMOOC時(shí),也可以評(píng)價(jià)該課程所形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的特征,如網(wǎng)絡(luò)密度、知識(shí)聯(lián)通程度等。然而,關(guān)于在實(shí)踐中具體應(yīng)采用哪些網(wǎng)絡(luò)地位或網(wǎng)絡(luò)作用相關(guān)的指標(biāo),則需要進(jìn)一步深入探討,以揭示“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代教與學(xué)的規(guī)律。

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        責(zé)任編輯 郝 丹

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