張靜曉，金偉星，李 慧，彭夏清，許浩雷

（1. 長(zhǎng)安大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710064；2. 長(zhǎng)安大學(xué) 建筑工程學(xué)院，陜西 西安 710061，E-mail：zhangjingxiao964@126.com）

作為世界上最大的二氧化碳排放國(guó)，中國(guó)一直致力于控制和減少二氧化碳排放。政府已承諾，到2030年，單位GDP二氧化碳排放量將降至2005年的35~40%[1]。在此背景下，各行業(yè)都亟需實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型。作為中國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)，建筑業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，也造成了大量的二氧化碳排放[2~4]，嚴(yán)重制約了建筑業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。如何實(shí)現(xiàn)建筑業(yè)低碳轉(zhuǎn)型已成為眾多學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。

綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）是評(píng)估低碳轉(zhuǎn)型的重要指標(biāo)。GTFP可進(jìn)一步劃分為靜態(tài)GTFP和動(dòng)態(tài)GTFP兩類。靜態(tài)GTFP是指環(huán)境約束下，決策單元（DMU）同一時(shí)期所有投入的綜合生產(chǎn)率。動(dòng)態(tài)GTFP則是指一個(gè)時(shí)期的靜態(tài)GTFP與以前某個(gè)時(shí)期的靜態(tài)GTFP的比值。與靜態(tài)GTFP相比，動(dòng)態(tài)GTFP的優(yōu)點(diǎn)在于能夠反映不同時(shí)期生產(chǎn)率的增長(zhǎng)或減少，揭示生產(chǎn)率的演變過(guò)程。評(píng)估建筑業(yè)動(dòng)態(tài) GTFP有助于明確建筑業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)過(guò)程，為建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展政策的制定提供重要參考。因此，有必要合理評(píng)估建筑業(yè)動(dòng)態(tài)GTFP。

了解CO2排放績(jī)效是減少排放的重要基礎(chǔ)。評(píng)估CO2排放績(jī)效的指標(biāo)可以分為單因素指標(biāo)和多因素指標(biāo)。單因素指標(biāo)由CO2排放量與某一變量的比值表示，例如Kaya等[5]提出的碳強(qiáng)度以及Mielnik等[6]提出的碳指數(shù)。然而，單因素指標(biāo)是從局部角度評(píng)估CO2排放績(jī)效，其結(jié)果容易產(chǎn)生偏差。Ang[7]發(fā)現(xiàn)，不同的單因素指標(biāo)具有不同的變化范圍，這可能會(huì)影響CO2排放績(jī)效的評(píng)估結(jié)果。此外，Sun[8]也發(fā)現(xiàn)，使用不同的單因素指標(biāo)評(píng)估CO2排放績(jī)效可能得出完全不同的結(jié)論。中國(guó)建筑業(yè)發(fā)展水平存在較大的區(qū)域異質(zhì)性，采用單因素指標(biāo)評(píng)估CO2排放績(jī)效可能會(huì)產(chǎn)生較大的偏差。GTFP在考慮勞動(dòng)力、機(jī)械、能源消耗等全部生產(chǎn)要素的框架下評(píng)估CO2排放績(jī)效，克服了單要素指標(biāo)片面性的缺陷，逐漸受到學(xué)界關(guān)注。

投入和產(chǎn)出的聚合造成了 GTFP難以測(cè)度。DEA在處理多投入多產(chǎn)出問(wèn)題上具有突出優(yōu)勢(shì)[9]，因此被廣泛用于測(cè)度GTFP。單純通過(guò)DEA模型測(cè)度GTFP存在求解復(fù)雜的問(wèn)題，實(shí)際研究中一般考慮將DEA模型與生產(chǎn)率指數(shù)相結(jié)合。M生產(chǎn)率指數(shù)最早由Malmquist提出[10]，是生產(chǎn)率研究中應(yīng)用最廣泛的方法。值得注意的是，M生產(chǎn)率指數(shù)在處理非期望產(chǎn)出方面存在缺陷。在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，除了期望產(chǎn)出外，還將不可避免地產(chǎn)生非期望產(chǎn)出。非期望產(chǎn)出不應(yīng)被忽略[11]。為彌補(bǔ) M 生產(chǎn)率指數(shù)的這一缺陷，Chung等[12]提出了ML生產(chǎn)率指數(shù)。ML生產(chǎn)率指數(shù)能夠捕捉GTFP的動(dòng)態(tài)變化，實(shí)現(xiàn)了對(duì)動(dòng)態(tài)GTFP的測(cè)度。盡管如此，在建筑業(yè)中，只有Hu等[13]使用ML生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)澳大利亞建筑業(yè)動(dòng)態(tài)GTFP進(jìn)行了測(cè)度。此外，包括ML生產(chǎn)率指數(shù)在內(nèi)的現(xiàn)有方法存在松弛變量問(wèn)題、線性規(guī)劃無(wú)解問(wèn)題和不一致性問(wèn)題等缺陷，這同樣會(huì)影響動(dòng)態(tài)GTFP測(cè)度結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，需要探索一種用于合理測(cè)度動(dòng)態(tài)GTFP的改進(jìn)方法。

本研究旨在提出一個(gè)優(yōu)化的 GML生產(chǎn)率指數(shù)，用以合理評(píng)估建筑業(yè)的動(dòng)態(tài) GTFP。與之前的方法相比，該方法集中解決了松弛變量問(wèn)題、線性規(guī)劃無(wú)解問(wèn)題和不一致性問(wèn)題，提高了動(dòng)態(tài) GTFP測(cè)度結(jié)果的合理性。優(yōu)化的GML生產(chǎn)率指數(shù)被用于測(cè)度中國(guó)建筑業(yè)2011~2017年間的動(dòng)態(tài)GTFP。研究成果為中國(guó)建筑業(yè)低碳轉(zhuǎn)型政策的制定提供了科學(xué)依據(jù)，彌補(bǔ)了已有研究的方法缺陷，對(duì)于其它行業(yè)提高動(dòng)態(tài)GTFP評(píng)估準(zhǔn)確性具有重要的示范意義。

1 研究方法

本研究提出了一種改進(jìn)的GML生產(chǎn)率指數(shù)，以準(zhǔn)確評(píng)估我國(guó)30個(gè)省市建筑業(yè)的動(dòng)態(tài)GTFP。30個(gè)省市的建筑業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2012~2018）》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2012~2018）》和《中國(guó)建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2012~2018）》。假設(shè)在時(shí)間段T（t=1,…,T）中有n個(gè) DMU（j=1,…,n,DMUj）。投入I= (i1, … ,im) ∈，期望產(chǎn)出O= (o1, …,os) ∈，非期望產(chǎn)出UO= (uo1,uo2,…,uok) ∈。

由于不可行解問(wèn)題、松弛變量問(wèn)題和不一致性問(wèn)題是現(xiàn)有動(dòng)態(tài)GTFP測(cè)度方法的主要缺陷。因此，為了提高動(dòng)態(tài)GTFP測(cè)量的合理性，本研究著重于解決3個(gè)問(wèn)題。一是為解決不一致性問(wèn)題，本研究選擇RAM模型作為動(dòng)態(tài)GTFP測(cè)度的基礎(chǔ)模型。與傳統(tǒng)的 DEA模型相比，該模型具有非徑向非角度特性，且無(wú)需設(shè)置主觀參[14]；二是本研究在RAM模型中設(shè)定了投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量；三是為解決不可行解問(wèn)題，本研究在模型中引入全域基準(zhǔn)技術(shù)。因此，本研究建立如下改進(jìn)的GML生產(chǎn)率指數(shù)。

在VRS假設(shè)下，改進(jìn)的GML生產(chǎn)率指數(shù)可被分解為生產(chǎn)率增長(zhǎng)的組成部分。PTEt表示時(shí)間t的純技術(shù)效率，PECt，t+1表示時(shí)間t到t+1之間的PTE變化。為了測(cè)度時(shí)間t到t+1的技術(shù)變動(dòng)，BPCt，t+1被用來(lái)表示BPG的變化。SEt表示規(guī)模效率。在VRS假設(shè)下，SCHt，t+1表示兩個(gè)時(shí)期規(guī)模效率的比率。

本研究參考了行業(yè)或地區(qū) GTFP研究相關(guān)文獻(xiàn)，建立如表1所示建筑業(yè)GTFP評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出三部分組成。其中，CO2排放被作為非期望產(chǎn)出。CO2排放量采用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）推薦的碳排放系數(shù)計(jì)算得到。該方法已被廣泛用于行業(yè)或地區(qū)的二氧化碳排放計(jì)算，計(jì)算結(jié)果具有較高的可信度。

表1 建筑業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 實(shí)證分析

2.1 不同測(cè)度方法比較分析

為驗(yàn)證改進(jìn)的 GML生產(chǎn)率指數(shù)在測(cè)度動(dòng)態(tài)GTFP方面的先進(jìn)性，本研究采用標(biāo)準(zhǔn)GML生產(chǎn)率指數(shù)和改進(jìn)的GML生產(chǎn)率指數(shù)分別對(duì) 2011~2017年期間中國(guó)建筑業(yè)的動(dòng)態(tài)GTFP進(jìn)行測(cè)度，并對(duì)測(cè)度結(jié)果進(jìn)行比較分析?？紤]到動(dòng)態(tài)GTFP的相似分布可能產(chǎn)生不同的DMU排名，參考Oh[15]的做法，采用T檢驗(yàn)和核密度圖對(duì)兩種方法的測(cè)度結(jié)果進(jìn)行比較。比較分析過(guò)程分為兩個(gè)階段：第一階段，使用T檢驗(yàn)確定兩種測(cè)度方法測(cè)度產(chǎn)生的DMU排名是否相同；第二階段，使用核密度圖確定兩組測(cè)度結(jié)果分布是否相同。

在第一階段，先分別檢驗(yàn)兩組測(cè)度結(jié)果分布的正態(tài)性。表2的檢驗(yàn)結(jié)果表明，兩組測(cè)度結(jié)果均滿足正態(tài)分布（Sig = .000）。在滿足這一前提條件后，進(jìn)行T檢驗(yàn)。如表3所示，兩種測(cè)度方法測(cè)度產(chǎn)生的 DMU排名相同的假設(shè)在 5%顯著性水平上被拒絕。這意味著兩組測(cè)度結(jié)果之間存在顯著差異，但哪種方法的測(cè)度結(jié)果更加合理仍需在第二階段進(jìn)行檢驗(yàn)。

表2 正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果

表3 T 檢驗(yàn)結(jié)果

在第二階段，如圖1所示，兩組測(cè)度結(jié)果基本呈對(duì)稱分布，且對(duì)稱軸較為接近。但是，與標(biāo)準(zhǔn)GML生產(chǎn)率指數(shù)相比，改進(jìn)的GML生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)度得到的結(jié)果分布更加集中，且極端效率值更少。

圖1 GML核密度圖

由上述兩階段的分析可知，與標(biāo)準(zhǔn)GML生產(chǎn)率指數(shù)相比，改進(jìn)的GML生產(chǎn)率指數(shù)能夠有效減少測(cè)度結(jié)果中的極端值數(shù)量，從而提高測(cè)度結(jié)果的穩(wěn)定性。這意味在GTFP的測(cè)度方面，改進(jìn)的GML生產(chǎn)率指數(shù)比標(biāo)準(zhǔn)GML生產(chǎn)率指數(shù)更合理。因此，本研究在后續(xù)部分，選擇基于改進(jìn)的GML生產(chǎn)率指數(shù)的測(cè)度結(jié)果分析中國(guó)建筑業(yè)GTFP的時(shí)空演變規(guī)律。

2.2 全國(guó)層面動(dòng)態(tài)GTFP分析

如圖2所示，GML在2011~2014年期間增長(zhǎng)，而在2014~2017年期間下降。因此，根據(jù)GML的發(fā)展趨勢(shì)，研究期被分為兩個(gè)階段。

圖2 2011~2017年期間全國(guó)層面動(dòng)態(tài)GTFP及其分解變化趨勢(shì)

（1）第一階段（2011~2014年），GML略大于1，表明建筑業(yè)GTFP低速增長(zhǎng)。BPC具有與GML類似的發(fā)展趨勢(shì)，從1.0034增加到1.0143，表明同期邊界向更多期望產(chǎn)出和更少CO2排放方向轉(zhuǎn)向全域技術(shù)前沿。然而，PEC從1.0009下降至0.9928，表明平均技術(shù)效率低于同期基準(zhǔn)。同時(shí)，SCH從1.0003略微下降至0.9928。

（2）第二階段（2014~2017年），GML從1.004大幅下降至 0.971，表明建筑業(yè) GTFP持續(xù)下降，并且速度加快。通過(guò)分析GML的分解，發(fā)現(xiàn)BPC的下降是 GML惡化的主要原因。在此期間，BPC下降了0.0349，表明同期邊界向更少期望產(chǎn)出和更多CO2排放方向轉(zhuǎn)向全域技術(shù)前沿。與此同時(shí)，PEC在0.9930附近趨于平穩(wěn)，表明建筑行業(yè)的技術(shù)效率持續(xù)低速下降，進(jìn)一步加劇了GTFP的惡化。值得注意的是，隨著SCH從0.9980增加到1.0066，建筑規(guī)模效率開(kāi)始改善。

2.3 地區(qū)層面GTFP分析

根據(jù)地區(qū)的地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本研究將30個(gè)省市劃分為東、中、西3個(gè)地區(qū)，從而進(jìn)一步分析中國(guó)建筑業(yè)GTFP發(fā)展存在的區(qū)域差異，如圖3所示。

從圖3（a）所示，東部和中部地區(qū)的GML在2011~2017年期間呈先升后降的趨勢(shì)，而西部地區(qū)則呈相反的趨勢(shì)。在2011~2013年期間，東部地區(qū)的GML從1.013略微增加到1.024，表明GTFP緩慢增長(zhǎng)。然而，在2014~2017年，東部地區(qū)的GML從0.998下降到0.974，表明GTFP下降且下降速度加快。中部地區(qū)的GML在2015~2017年期間下降了0.040，幾乎是同時(shí)期東部地區(qū)下降幅度的兩倍。與東部和西部地區(qū)不同，在2011~2017期間，西部地區(qū)的GML從1.003增加到1.015，表明GTFP略有增加。

圖3 2011~2017年期間3個(gè)地區(qū)GTFP及其分解變化趨勢(shì)

由圖3（b）所示，在2011~2014年期間，3個(gè)地區(qū)的PEC僅有小幅波動(dòng)，表明該時(shí)期建筑業(yè)的技術(shù)效率相對(duì)穩(wěn)定。從2015年開(kāi)始，3個(gè)地區(qū)的PEC開(kāi)始發(fā)生明顯變化，并呈現(xiàn)出截然不同的趨勢(shì)。東部地區(qū)的PEC從1.019增加到1.053。然而，在同一時(shí)期，中西部地區(qū)的PEC均小于1，表明技術(shù)效率持續(xù)下降。特別是在2015~2017年期間，中部地區(qū)的PEC下降了0.035，表明技術(shù)效率大幅下降。

如圖3（c）所示，在大多數(shù)年份中，中部地區(qū)和西部地區(qū)的BPC都大于1，表明這兩個(gè)地區(qū)的同期技術(shù)前沿沿著更多期望產(chǎn)出和更少CO2排放的方向向全域技術(shù)前沿靠近。在考察期內(nèi)，東部地區(qū)的BPC呈先升后降的趨勢(shì)。2011~2014年期間，東部地區(qū)的 BPC大于 1，表明東部地區(qū)建筑業(yè)的 CO2排放得到了有效控制。然而，在2015~2017年期間，東部地區(qū)的BPC從0.970下降至0.919。

如圖3（d）所示，在2011~2017年期間，東部地區(qū)的 SCH呈總體下降趨勢(shì)，表明建筑業(yè)規(guī)模效率下降。但是，中西部地區(qū)的 SCH在大多數(shù)年份都大于 1，表明這兩個(gè)地區(qū)的建筑業(yè)規(guī)模效率穩(wěn)定增長(zhǎng)。值得注意的是，在2015~2017年期間，西部的SCH從1.004增加到1.029，表明規(guī)模效率改善明顯。

3 討論與政策建議

國(guó)家層面的分析結(jié)果表明，中國(guó)建筑業(yè) GTFP在2011~2014年期間有所增長(zhǎng)，而在2015~2017年期間下降。政府在“十二五”規(guī)劃中將CO2排放作為約束性指標(biāo)。在建筑業(yè)，政府采取了許多減少CO2排放的措施，例如推廣低碳和環(huán)保建筑材料、回收廢棄建筑材料以及提高預(yù)制化水平。2011~2014年期間GTFP的增長(zhǎng)肯定了政府的努力。盡管如此，PEC在2014年急劇下降，且SCH在2011~2014年期間也持續(xù)下降。通過(guò)區(qū)域?qū)用娴姆治?，發(fā)現(xiàn)變化主要發(fā)生在中西部地區(qū)。與東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)的投入和產(chǎn)出不足更為普遍，造成了 PEC和SCH的負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。與此同時(shí)，GTFP在2015年開(kāi)始下降，這與Zhang等[16]基于靜態(tài)角度的觀察結(jié)果一致。期望產(chǎn)出的增長(zhǎng)放緩是該時(shí)期GTFP下降的主要原因。中國(guó)建筑業(yè)發(fā)展嚴(yán)重依賴投資。但在2015年，中國(guó)遭受了股市危機(jī)。此后，國(guó)內(nèi)投資放緩，對(duì)建筑業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響。例如，中國(guó)建筑業(yè)2015年的總產(chǎn)值僅較上一年增長(zhǎng)了2.6%，與 2014年的 10.2%的增幅相比明顯下降[17]。這種變化導(dǎo)致同期的技術(shù)前沿沿著更少期望產(chǎn)出和更多CO2排放的方向向全域技術(shù)前沿轉(zhuǎn)移，從而導(dǎo)致了GTFP的下降。

區(qū)域?qū)用娴姆治鼋Y(jié)果表明，中國(guó)建筑業(yè) GTFP發(fā)展存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)[18，19]。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的異質(zhì)性，可以合理地預(yù)期GTFP的發(fā)展也具有異質(zhì)性。在考察期內(nèi)，東部地區(qū)技術(shù)效率不斷提高，與中西部地區(qū)相比，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，資源集中，為技術(shù)進(jìn)步提供了相對(duì)有利的環(huán)境。然而，在2015~2017年期間，技術(shù)進(jìn)步未能抵消期望產(chǎn)出增長(zhǎng)放緩帶來(lái)的負(fù)面影響。由于高度的市場(chǎng)化，東部地區(qū)受到經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響更大。中部地區(qū)GTFP在2015~2017年期間出現(xiàn)明顯下降，主要是由于技術(shù)效率和規(guī)模效率下降。與此同時(shí)，規(guī)模效率的下降表明中部地區(qū)面臨嚴(yán)重的產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題。在建筑業(yè)技術(shù)效率低下的情況下，中部地區(qū)應(yīng)思考如何利用過(guò)剩的產(chǎn)能來(lái)提高技術(shù)效率。與上述兩個(gè)地區(qū)不同，隨著SCH和BPC的改善，西部地區(qū)GTFP在2015~2017年期間以較低的速度增長(zhǎng)。主要原因：一是“一帶一路”倡議帶動(dòng)了西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展，使建筑業(yè)的潛在規(guī)模效率得以實(shí)現(xiàn)；二是在西部大開(kāi)發(fā)計(jì)劃的支持下，西部地區(qū)進(jìn)一步發(fā)展了基礎(chǔ)設(shè)施，并高度重視能效提高，這有利于控制二氧化碳排放；三是西部地區(qū)市場(chǎng)化程度低，有效地保護(hù)了建筑業(yè)的發(fā)展不受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響。

基于上述分析，提出以下政策建議：

（1）建立中國(guó)建筑業(yè)省級(jí)層面的 GTFP監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本研究發(fā)現(xiàn)，建筑業(yè)對(duì)外部經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和政策調(diào)整較為敏感。如由于股市危機(jī)，建筑業(yè) GTFP在 2015年出現(xiàn)明顯下降。建立建筑業(yè)省級(jí)層面的GTFP監(jiān)測(cè)系統(tǒng)有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)此類狀況，并采取有效措施。

（2）關(guān)注建筑業(yè) GTFP發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性。建筑業(yè)發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)。例如，本研究同樣發(fā)現(xiàn)，在考察期內(nèi)，東部地區(qū)純技術(shù)效率不斷提升，而中西部地區(qū)面臨純技術(shù)效率低下的困境。中央政府在制定相關(guān)政策時(shí)，應(yīng)特別注意這一區(qū)域異質(zhì)性，以提高政策實(shí)施有效性。

（3）提高建筑業(yè)能源利用效率。本研究發(fā)現(xiàn)，在2011~2014年期間，由于實(shí)現(xiàn)了對(duì)CO2排放的有效控制，建筑業(yè)GTFP有所增加?？刂艭O2排放是改善GTFP的重點(diǎn)。已有研究發(fā)現(xiàn)，建筑業(yè)的CO2排放與能源使用密切相關(guān)[20]。因此，提高能源利用效率是控制CO2排放的有效途徑。

4 結(jié)語(yǔ)

本研究提出了一種改進(jìn)的GML生產(chǎn)率指數(shù)，提高了動(dòng)態(tài)GTFP測(cè)度的有效性。基于2011~2017年的面板數(shù)據(jù)，將改進(jìn)的GML生產(chǎn)率指數(shù)應(yīng)用于我國(guó)30個(gè)省市的建筑業(yè)動(dòng)態(tài)GTFP測(cè)度；并進(jìn)一步從全國(guó)和地區(qū)兩個(gè)層面分析建筑業(yè)動(dòng)態(tài)GTFP發(fā)展，探討了GTFP變化的原因。主要發(fā)現(xiàn)如下：與標(biāo)準(zhǔn)GML生產(chǎn)率指數(shù)相比，改進(jìn)的GML生產(chǎn)率指數(shù)有效減少了極端效率值的數(shù)量，從而提高了測(cè)度結(jié)果穩(wěn)定性。在第一階段（2011~2014年），GML大于1，表明建筑業(yè)的GTFP持續(xù)改善。對(duì)CO2排放的有效控制是該時(shí)期GML增長(zhǎng)的主要原因。在第二階段（2015~2017年），GML從0.986下降至0.971，表明建筑業(yè) GTFP下降。2015年中國(guó)股市危機(jī)引起的投資放緩對(duì)建筑業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響，導(dǎo)致該階段GML下降。建筑業(yè)GTFP發(fā)展中存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，這主要是由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政策異質(zhì)性引起的。

本研究為動(dòng)態(tài)GTFP測(cè)度提供了一種新的可靠方法，豐富了產(chǎn)業(yè)和區(qū)域動(dòng)態(tài)GTFP的研究?jī)?nèi)容，為中國(guó)建筑業(yè)低碳轉(zhuǎn)型提供了新思路。本研究的局限性在于：一是綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)體系的構(gòu)成未能充分考慮人、機(jī)、料、法、環(huán)5個(gè)要素及其之間的關(guān)系，使得政策建議與建筑業(yè)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程的結(jié)合緊密度有待提高；二是所構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型沒(méi)有考慮DMU之間的相互作用。實(shí)際上，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究表明，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會(huì)對(duì)其周邊地區(qū)產(chǎn)生影響。例如，廣東、上海和浙江等建筑業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)可能會(huì)對(duì)周邊省市產(chǎn)生輻射效應(yīng)，從而影響這些地區(qū)的建筑業(yè)GTFP發(fā)展。因此，未來(lái)的研究可以擴(kuò)展到探索如何將人、機(jī)、料、法、環(huán)合理納入指標(biāo)體系，以及在模型中建立DMU間的聯(lián)系。