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        基于遺傳算法的機(jī)液傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)匹配研究*

        2020-03-18 04:51:22蔡英鳳夏長(zhǎng)高施德華
        汽車(chē)工程 2020年1期
        關(guān)鍵詞:動(dòng)力性傳動(dòng)系統(tǒng)液壓

        朱 鎮(zhèn),蔡英鳳,陳 龍,夏長(zhǎng)高,施德華

        (1.江蘇大學(xué)汽車(chē)工程研究院,鎮(zhèn)江 212013; 2.江蘇大學(xué)汽車(chē)與交通工程學(xué)院,鎮(zhèn)江 212013)

        前言

        液壓傳動(dòng)可柔性地實(shí)現(xiàn)減速增矩,多用于車(chē)輛的起步工況;液壓機(jī)械傳動(dòng)具有高效無(wú)級(jí)調(diào)速的特性,多用于車(chē)輛的作業(yè)工況;機(jī)械傳動(dòng)具有較高的傳動(dòng)效率,多用于車(chē)輛的轉(zhuǎn)場(chǎng)工況。機(jī)液復(fù)合傳動(dòng)是一種高功率密度、高效率和連續(xù)性的傳動(dòng)方式,綜合了液壓傳動(dòng)無(wú)級(jí)調(diào)速與機(jī)械傳動(dòng)高效變速的優(yōu)點(diǎn),可保證車(chē)輛的動(dòng)力性、燃油經(jīng)濟(jì)性和通過(guò)性,因而對(duì)傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)匹配更具研究?jī)r(jià)值[1-2]。本文中以一款掃地車(chē)的機(jī)液復(fù)合多功能變速器為研究對(duì)象,以動(dòng)力性和燃油經(jīng)濟(jì)性為設(shè)計(jì)目標(biāo),根據(jù)多目標(biāo)優(yōu)化算法確定其主要參數(shù),研究其在不同作業(yè)環(huán)境下的工作模式。由于路面工況較為復(fù)雜,車(chē)輛作業(yè)時(shí)會(huì)遇到不同程度的斜坡,因此該類(lèi)型車(chē)輛除一般性能外,還要求具備良好的坡度通過(guò)性。

        魏超等[3]分析了一款等差式液壓機(jī)械無(wú)級(jí)傳動(dòng)裝置的傳動(dòng)比特性,揭示了傳動(dòng)比跟蹤系統(tǒng)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速的調(diào)節(jié)規(guī)律,為傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)選擇與匹配提供了理論依據(jù)。張海軍等[4]將中間軸式機(jī)械有級(jí)變速器和靜液壓無(wú)級(jí)變速器并聯(lián),基于速度連續(xù)和效率最高的原則,確定了傳動(dòng)系統(tǒng)的參數(shù)。張明柱等[5]研究了裝有液壓機(jī)械無(wú)級(jí)變速器的1302R拖拉機(jī)的傳動(dòng)特性,根據(jù)效率最大的目標(biāo)函數(shù)和約束條件,提出了無(wú)級(jí)變速拖拉機(jī)生產(chǎn)率-經(jīng)濟(jì)性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)和變速規(guī)律。Morteza等[6]針對(duì)所建立的功率分流混合動(dòng)力車(chē)輛模型,采用基于多輸入模糊控制優(yōu)化的能量管理方法進(jìn)行研究。Emmanuel等[7]對(duì)一種功率分流式混合動(dòng)力車(chē)輛進(jìn)行全局優(yōu)化和基于離散動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)能量管理研究,并利用遺傳算法對(duì)系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

        1 多功能動(dòng)力傳動(dòng)裝置設(shè)計(jì)方案

        1.1 設(shè)計(jì)要求

        工程車(chē)輛的復(fù)合傳動(dòng)系統(tǒng)應(yīng)滿(mǎn)足以下條件[8]:

        (1)作業(yè)和轉(zhuǎn)場(chǎng)工況自由切換,并可互鎖;

        (2)作業(yè)工況時(shí),低速穩(wěn)定性好,作業(yè)動(dòng)力充足,轉(zhuǎn)場(chǎng)工況時(shí),高速運(yùn)行,節(jié)省時(shí)間;

        (3)為防止負(fù)載過(guò)大,在大功率起步或輸出狀態(tài)下增加液壓起步擋;

        (4)作業(yè)工況有較大的動(dòng)力輸出,轉(zhuǎn)場(chǎng)工況發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力主要用于提高車(chē)速。

        1.2 結(jié)構(gòu)方案

        機(jī)液復(fù)合傳動(dòng)裝置結(jié)構(gòu)如圖1所示。該傳動(dòng)裝置以液壓傳動(dòng)實(shí)現(xiàn)啟動(dòng)和倒退,最大速度不超過(guò)5 km/h;以液壓機(jī)械傳動(dòng)滿(mǎn)足作業(yè)工況,速度約為5 km/h;以機(jī)械傳動(dòng)滿(mǎn)足轉(zhuǎn)場(chǎng)工況,速度約為25 km/h。必要時(shí),可增加一個(gè)機(jī)械擋位,提高轉(zhuǎn)場(chǎng)速度。車(chē)輛在作業(yè)時(shí),常采用液壓傳動(dòng)模式或液壓機(jī)械傳動(dòng)模式,動(dòng)力輸出軸輸出動(dòng)力驅(qū)動(dòng)清掃機(jī)構(gòu);在轉(zhuǎn)場(chǎng)作業(yè)時(shí),常采用機(jī)械傳動(dòng)模式,無(wú)動(dòng)力從動(dòng)力輸出軸輸出[9]。

        圖1 機(jī)液復(fù)合傳動(dòng)裝置結(jié)構(gòu)

        各擋位變速傳動(dòng)裝置元件狀態(tài)如表1所示。

        表1 變速傳動(dòng)裝置元件狀態(tài)

        傳動(dòng)比為

        式中:ne為發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速,r/min,nemax=2300 r/min;rq為輪胎滾動(dòng)半徑,本文中取自由半徑為滾動(dòng)半徑,rq=0.400 m;ua為車(chē)速,km/h;iz為主傳動(dòng)比,iz=22.4。當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)以額定轉(zhuǎn)速運(yùn)行時(shí),25 km/h對(duì)應(yīng)的傳動(dòng)比約為0.62。

        1.3 動(dòng)力學(xué)分析

        車(chē)輛行駛方程式[10]為

        (1)驅(qū)動(dòng)力Ft

        式中:Ft為驅(qū)動(dòng)力,N;Te為發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩,N·m;ηT為系統(tǒng)機(jī)械效率。

        (2)滾動(dòng)阻力Ff

        式中:Ff為滾動(dòng)阻力,N;G為車(chē)輛重力,N,本文取G=58 800 N;f為滾動(dòng)阻力系數(shù),本文取 f=0.10;α為道路坡度角,(°)。

        (3)坡度阻力Fi

        式中Fi為坡度阻力,N。

        (4)空氣阻力Fw

        式中:Fw為空氣阻力,N;CD為空氣阻力系數(shù),本文取 CD=0.6;A為迎風(fēng)面積,A=5 m2。

        (5)加速阻力Fj

        式中:Fj為加速阻力,N;δ為汽車(chē)旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù),δ>1;g為重力加速度為車(chē)輛加速度,m/s2。

        根據(jù)車(chē)輛驅(qū)動(dòng)力 行駛阻力平衡圖和爬坡能力的定義,可得

        車(chē)輛起動(dòng)時(shí),還要求最大切向牽引力Ftmax不大于附著力即

        式中:Ftmax為車(chē)輛產(chǎn)生的最大切向牽引力,N;Fφ為附著力,N;φ為附著系數(shù),本文取φ=0.7。

        設(shè)計(jì)時(shí),僅考慮車(chē)輛產(chǎn)生的最大切向牽引力Ftmax大于其滿(mǎn)載時(shí)在不同坡面克服的阻力的要求,即

        式中:Fxmax為車(chē)輛產(chǎn)生的最大切向牽引力,N;∑Fx為滿(mǎn)載時(shí)在不同坡面克服的阻力,N。

        根據(jù)式(9)和式(10)可得

        計(jì)算得:0.54G≤Ftmax≤0.70G,根據(jù)式(3),可知:當(dāng)215 N·m≤Te≤280 N·m時(shí),都能滿(mǎn)足要求,發(fā)動(dòng)機(jī)功率范圍約為15.8 kW≤Pe≤67.0 kW。

        車(chē)輛最大牽引力為

        式中:FTmax為車(chē)輛最大牽引力,可求出地面限制的車(chē)輛牽引力為35 280 N。

        1.4 發(fā)動(dòng)機(jī)選擇

        發(fā)動(dòng)機(jī)是傳動(dòng)系統(tǒng)的動(dòng)力源,影響著整車(chē)性能和許多技術(shù)指標(biāo),因而在進(jìn)行傳動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí),首先要對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行選型[12-13]。

        (1)車(chē)輛起步時(shí)的最大功率為

        式中:PeF1max為液壓擋發(fā)動(dòng)機(jī)最大功率,kW;ηF1為液壓擋效率;uF1max為液壓擋最高車(chē)速,km/h;T為某一時(shí)間點(diǎn)。

        式中:x為擬合系數(shù),本文取x=0.5;tm為整個(gè)起步加速過(guò)程所用時(shí)間,s;um為起步加速末時(shí)刻的車(chē)速,m/s;uT為加速過(guò)程中 T時(shí)刻的車(chē)速,m/s。

        根據(jù)式(13)和式(14),估算可得 PeF1max=66.2 kW。

        車(chē)輛作業(yè)時(shí)的最大功率為

        式中:PeF2max為液壓機(jī)械擋發(fā)動(dòng)機(jī)最大功率,kW;ηF2為液壓機(jī)械擋效率;uF2max為液壓機(jī)械擋最高車(chē)速,km/h。

        根據(jù)式(15),估算可得:PeF2max=56.4 kW。

        (2)車(chē)輛轉(zhuǎn)場(chǎng)作業(yè)時(shí)的最大功率為

        式中:PeF3max為機(jī)械擋發(fā)動(dòng)機(jī)最大功率,kW;ηF3為機(jī)械擋效率;α′為四級(jí)公路坡度角,平原微丘區(qū)為tanα′=0.05,山嶺重丘區(qū)為 tanα′=0.09,本文取α′=10°;uF3max為機(jī)械擋最高車(chē)速,km/h。

        根據(jù)式(16),估算可得:PeF3max=110.3 kW。

        根據(jù)以上各擋位動(dòng)力性指標(biāo)的估算結(jié)果,發(fā)動(dòng)機(jī)額定功率需滿(mǎn)足[14]:

        基于此,選擇WP4.165E40柴油機(jī)作為動(dòng)力源,其輸出功率為121 kW,完全可以滿(mǎn)足各種工況的要求,且在作業(yè)時(shí)可輸出一半功率驅(qū)動(dòng)其它機(jī)構(gòu)。

        1.5 運(yùn)動(dòng)學(xué)分析

        一般來(lái)說(shuō),i1的作用是使發(fā)動(dòng)機(jī)與變量泵相匹配。i1i2越大,e的調(diào)節(jié)范圍越大;i1i2越小,e的調(diào)節(jié)精度越高。選擇SAUER_DANFOSS055型液壓系統(tǒng),且 e∈[-1,1],可得:i1=0.67,i2=1.5[15-16]。

        F1擋和F2擋在中小排量比時(shí),進(jìn)行無(wú)動(dòng)力中斷換擋需滿(mǎn)足:

        普通齒輪傳動(dòng)比和行星齒輪特性參數(shù)應(yīng)滿(mǎn)足:

        根據(jù)式(1),可得車(chē)速表達(dá)式為

        2 基于Pareto最優(yōu)原理的多目標(biāo)遺傳算法

        基于Pareto最優(yōu)原理多目標(biāo)遺傳算法的基本思想是:在遺傳算法的每一代中都可產(chǎn)生大量的可行解,其對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值對(duì)同一代的各個(gè)體進(jìn)行從優(yōu)到劣的排序,使排在前面的個(gè)體以更高的概率遺傳到下一代群體中,經(jīng)一定代數(shù)的循環(huán),即可得到Pareto最優(yōu)解[17-18]。

        2.1 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題

        多目標(biāo)優(yōu)化的目的是尋求解集中的一個(gè)或多個(gè)滿(mǎn)意解,以求解多目標(biāo)、多約束的優(yōu)化問(wèn)題,即尋找一個(gè)決策向量,使其滿(mǎn)足所有的約束條件和目標(biāo)函數(shù),這些目標(biāo)函數(shù)是對(duì)性能指標(biāo)的數(shù)學(xué)描述,常相互沖突。

        多目標(biāo)優(yōu)化的具體步驟為:鑒別非劣解集,輸入偏好信息,選擇最佳妥協(xié)解??杀硎鰹椋?9]

        式中:X=(x1,x2,…,xn)T為決策向量;Y=(y1,y2,…,yn)T為目標(biāo)向量;目標(biāo)函數(shù)F(X)表示n個(gè)映射函數(shù) f:X→Y;fk(X)(1≤k≤n)為各子目標(biāo)向量函數(shù);n為子目標(biāo)的數(shù)量;gi(X)為目標(biāo)函數(shù)滿(mǎn)足的l個(gè)不等式約束條件;hj(X)為目標(biāo)函數(shù)滿(mǎn)足的m個(gè)等式約束條件。

        2.2 Pareto最優(yōu)原理

        一般地,針對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題min fk(X),在設(shè)計(jì)變量可行域內(nèi),存在變量X,當(dāng)且僅當(dāng)不存在其它變量X*,在不違背約束的條件下,至少存在一個(gè)k,使得 fk(X*)≤fk(X)成立,則稱(chēng)變量 X*為多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的非劣解,即Pareto最優(yōu)解。多目標(biāo)優(yōu)化中Pareto最優(yōu)解不是唯一的,有很多個(gè)構(gòu)成Pareto最優(yōu)解集。Pareto解集是自變量的集合,每一個(gè)解集的目標(biāo)函數(shù)就構(gòu)成了Pareto前沿[20-21]。

        雙目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的Pareto前沿示意如圖2所示。以?xún)蓚€(gè)目標(biāo)函數(shù)分別為橫軸和縱軸,確定可行解集。以點(diǎn)A為原點(diǎn)建立局部坐標(biāo)系,若在該坐標(biāo)系的第三象限和兩個(gè)負(fù)半軸無(wú)其它可行解,則認(rèn)為點(diǎn)A對(duì)應(yīng)的可行解為雙目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的Pareto最優(yōu)解。因此,點(diǎn)A和點(diǎn)B對(duì)應(yīng)的可行解都為Pareto最優(yōu)解,點(diǎn)A偏重于obj2,點(diǎn)B偏重于obj1,點(diǎn)C和點(diǎn)D對(duì)應(yīng)的可行解為劣解。用線(xiàn)將所有Pareto最優(yōu)解連接起來(lái)就得到Pareto前沿。

        圖2 雙目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的Pareto前沿示意圖

        2.3 遺傳算法

        遺傳算法是一種借鑒生物界適者生存、優(yōu)勝劣汰演化而來(lái)的全局優(yōu)化自適應(yīng)概率搜索算法,在解決多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)非常有效,其流程如圖3所示[22]。

        圖3 遺傳算法流程圖

        3 機(jī)液復(fù)合傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化

        在整車(chē)參數(shù)、發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)和主傳動(dòng)比確定的前提下,變速裝置傳動(dòng)參數(shù)對(duì)車(chē)輛的動(dòng)力性和燃油經(jīng)濟(jì)性影響很大,以液壓機(jī)械擋位為研究切入點(diǎn),分別以坡度角和燃油消耗率為動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo),打破了傳統(tǒng)的以動(dòng)力性為約束條件,以經(jīng)濟(jì)性作為目標(biāo)函數(shù)的單目標(biāo)優(yōu)化方法的局限性。

        3.1 設(shè)計(jì)變量

        在參數(shù)優(yōu)化過(guò)程中,使用一組設(shè)計(jì)參數(shù)來(lái)表達(dá)設(shè)計(jì)方案,將這些動(dòng)態(tài)變化的設(shè)計(jì)參數(shù)稱(chēng)為設(shè)計(jì)變量,將設(shè)計(jì)變量的全體稱(chēng)為設(shè)計(jì)變量向量。設(shè)計(jì)變量的選取應(yīng)遵循以下原則[23]:

        (1)設(shè)計(jì)變量相互獨(dú)立;

        (2)選取對(duì)目標(biāo)函數(shù)影響大的變量作為設(shè)計(jì)變量;

        (3)選取有實(shí)際意義的無(wú)因次量作為設(shè)計(jì)變量,便于計(jì)算;

        (4)在滿(mǎn)足設(shè)計(jì)問(wèn)題的前提下,充分分析各設(shè)計(jì)變量的主次,減少設(shè)計(jì)變量的數(shù)目,使問(wèn)題得到簡(jiǎn)化。

        針對(duì)本文中的研究對(duì)象,選定的優(yōu)化模型設(shè)計(jì)變量為

        3.2 優(yōu)化目標(biāo)

        優(yōu)化設(shè)計(jì)的目的是對(duì)滿(mǎn)足約束條件的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行比較并尋優(yōu),而目標(biāo)函數(shù)就作為篩選優(yōu)化設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。車(chē)輛的動(dòng)力性和燃油經(jīng)濟(jì)性既相互聯(lián)系又相互矛盾,采用單目標(biāo)優(yōu)化法難以解決該類(lèi)問(wèn)題。本文中以整車(chē)動(dòng)力性和燃油經(jīng)濟(jì)性作為雙目標(biāo)函數(shù),選用最大爬坡度作為動(dòng)力性?xún)?yōu)化目標(biāo)函數(shù),選用燃油消耗率作為經(jīng)濟(jì)性?xún)?yōu)化目標(biāo)函數(shù)[24-25],即

        式中:F(X)為目標(biāo)函數(shù);G(X)為爬坡度函數(shù);E(X)為燃油消耗率函數(shù)。

        3.3 約束條件

        傳動(dòng)系參數(shù)設(shè)計(jì)時(shí),必須使車(chē)輛具有足夠的動(dòng)力性和良好的經(jīng)濟(jì)性。同時(shí),在機(jī)液復(fù)合傳動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí),必須使設(shè)計(jì)變量滿(mǎn)足一定的條件。液壓機(jī)械擋約束條件主要滿(mǎn)足式(18)、式(19)和式(24)[26],即

        4 仿真模型

        基于modeFRONTIER的傳動(dòng)裝置優(yōu)化模型如圖4所示。圖中,aF2為液壓機(jī)械擋爬坡度,geF2為液壓機(jī)械擋燃油消耗率,vF1,vF2和vF3分別為液壓擋、液壓機(jī)械擋和機(jī)械擋速度。

        圖5給出了模型運(yùn)行后,經(jīng)后處理得到的歷史圖。由圖可知:隨著優(yōu)化迭代步數(shù)的增加,爬坡度和燃油消耗率兩個(gè)目標(biāo)值都呈減小的趨勢(shì),并最終在一個(gè)小范圍內(nèi)收斂。

        正常分位數(shù)圖檢測(cè)數(shù)據(jù)序列的概率分布特性,如圖6所示。

        圖4 基于modeFRONTIER的傳動(dòng)裝置優(yōu)化模型

        可根據(jù)軟件自帶的分析功能得到相關(guān)參數(shù):爬坡度平均值為27.26°,95%置信區(qū)間為[26.36°,28.16°]。燃油消耗率平均值為208.88 g/(kW·h),95%置信區(qū)間為[208.62,209.13]g/(kW·h)。Pareto最優(yōu)解設(shè)計(jì)變量為 X=(0.5,2.0,3.0,2.5,0.5,1300)T,此時(shí)可得:Fmin(X)=(27.93,206.76)。

        根據(jù)以上優(yōu)化結(jié)果,繪制出如圖7所示的調(diào)速特性曲線(xiàn)。結(jié)果表明:根據(jù)優(yōu)化結(jié)果得到的設(shè)計(jì)變量能夠較好地滿(mǎn)足傳動(dòng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求[27]。

        圖7 無(wú)級(jí)調(diào)速特性曲線(xiàn)

        5 結(jié)論

        對(duì)一款多功能機(jī)液復(fù)合傳動(dòng)裝置進(jìn)行基于能量管理的多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化,探討多模式多工況下傳動(dòng)系統(tǒng)的自適應(yīng)匹配關(guān)系,探究約束條件下滿(mǎn)足傳動(dòng)系統(tǒng)目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化解集。建立基于modeFRONTIER的傳動(dòng)系統(tǒng)目標(biāo)優(yōu)化模型,分別以爬坡度和燃油消耗率為動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù),使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化算法相結(jié)合的方法對(duì)多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行全局搜索尋優(yōu)。結(jié)果表明:爬坡度和燃油消耗率此消彼長(zhǎng),可根據(jù)實(shí)際要求選取優(yōu)化解。隨著優(yōu)化迭代步數(shù)的增加,爬坡度和燃油消耗率兩個(gè)目標(biāo)值都將在一個(gè)小范圍內(nèi)收斂,且Pareto最優(yōu)解的設(shè)計(jì)變量很好地滿(mǎn)足了傳動(dòng)系統(tǒng)的匹配要求。

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