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        中國制造業(yè)研發(fā)投入與產(chǎn)出效率的差異性研究

        2020-03-17 10:41:46
        福建質量管理 2020年6期
        關鍵詞:細分高新技術損耗

        (蘭州財經(jīng)大學 甘肅 蘭州 730020)

        一、引言

        黨的十八大以來,國家高度重視推動實體經(jīng)濟尤其是制造業(yè)的轉型升級,制定了《中國制造業(yè)發(fā)展綱要(2015-2025)》等一系列規(guī)劃,為我國制造業(yè)發(fā)展指明了方向。但目前來看,我國科技創(chuàng)新能力并不突出。主要原因有:發(fā)明專利數(shù)量太少;科學研究質量不高;核心技術自給率低;科技研發(fā)投入嚴重不足;相關科技人才不夠。我國研發(fā)投入逐年增加但產(chǎn)出效率增長不明顯。

        基于以上幾點,同時考慮數(shù)據(jù)的可獲取性,本文以研發(fā)投入產(chǎn)出效率低下為研究背景,以高技術產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)業(yè)為研究對象,分析研發(fā)投入對其產(chǎn)出效率影響,探討不同產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入對其效率影響的差異性。

        二、文獻綜述

        Hu等(2003)利用中國北京地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的相關數(shù)據(jù),針對研發(fā)投入對企業(yè)價值產(chǎn)生的影響進行了探究。并且得出下述結論:研發(fā)投入確實顯著影響了企業(yè)價值,顯著程度在不同產(chǎn)業(yè)之間的差異明顯。謝小芳等(2009)指出,消費者對于企業(yè)的研發(fā)投入價值持有認可的態(tài)度,除此之外,對于其所產(chǎn)生的市場效果,較之于非高新技術產(chǎn)業(yè)來說,高新技術產(chǎn)業(yè)在毛利率這一指標上有著更好的表現(xiàn),由此也就表明在這一產(chǎn)業(yè)有著更好的消費者認同度。但也有學者不認同這一結論,例如陳修德等(2011)認為研發(fā)技術創(chuàng)新活動在促進企業(yè)價值增長的作用方面并無明顯的產(chǎn)業(yè)特質,高新技術企業(yè)在將知識技術轉化成企業(yè)價值的效率上并不具有顯著的優(yōu)勢。

        在研發(fā)投入績效評價的方法運用上,許多學者嘗試使用了多種手段,Lee.H,Park.Y(2005)采用DEA方法對R&D活動效率展開國際比較;Eric C.Wang(2007)在確定指標體系和數(shù)據(jù)后,則運用隨機前沿方法評價了R&D活動的相對效率。

        研發(fā)投入的增加對企業(yè)效率有明顯的促進作用,對高新技術企業(yè)績效增加的效果尤為突出。為了研究研發(fā)投入對產(chǎn)出是否有促進作用,不同行業(yè)間促進作用是否不同,本文把制造業(yè)下細分的31個制造業(yè)作為研究對象,分別用DEA超效率評價模型做實證分析。并對比不同產(chǎn)業(yè)對研發(fā)投入的敏感性。

        三、研發(fā)產(chǎn)出效率實證分析

        本文的研究首先,選用了考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型,在SBM模型的基礎上構建的超效率SBM模型。其次,根據(jù)制造業(yè)細分產(chǎn)業(yè)2015年面板數(shù)據(jù),對效率做排名,比較31個不同產(chǎn)業(yè)研發(fā)產(chǎn)出效率的差異。

        構建模型在選擇DMU時,以《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》中制造業(yè)細分產(chǎn)業(yè)作為樣本。研發(fā)經(jīng)費內部支出和研發(fā)人員折合全時當量來反映研發(fā)投入指標;選取的產(chǎn)出指標包括新產(chǎn)品銷售收入、有效發(fā)明專利數(shù),還有非期望產(chǎn)出指標:創(chuàng)新?lián)p耗。

        表1 投入指標和產(chǎn)出指標匯總

        構建模型在選擇DMU時,以《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》中制造業(yè)細分產(chǎn)業(yè)作為樣本。研發(fā)經(jīng)費內部支出和研發(fā)人員折合全時當量來反映研發(fā)投入指標;選取的產(chǎn)出指標包括新產(chǎn)品銷售收入、有效發(fā)明專利數(shù),還有非期望產(chǎn)出指標:創(chuàng)新?lián)p耗。

        根據(jù)2015年數(shù)據(jù)運用超效率SBM模型,反映了2015年各制造業(yè)行業(yè)的規(guī)模不變(CRS)情況下效率值和排名,展示了31個行業(yè)各綜合技術效率值,從綜合技術效率值可以判斷該行業(yè)是否處于DEA有效狀態(tài)。并再次進行模型計算,根據(jù)得出各變量的松弛量,對于無效 DMU,表示改進方法是減少投入或增加產(chǎn)出。

        四、結論及建議

        根據(jù)運行結果分析,煙草制造業(yè)、汽車制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)的效率值在不考慮非期望產(chǎn)出后有所上升,可以看出非期望產(chǎn)出對這幾個行業(yè)的整體綜合技術效率值的影響較大,創(chuàng)新?lián)p耗造成了它們整體效率的損失。根據(jù)各制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的松弛變量便可分析出效率較低的產(chǎn)業(yè)各指標的改進方向,所以,對松弛變量的分析為管理者提供了具有針對性的提高產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的參考基礎。

        非期望產(chǎn)出對整體綜合技術效率值的影響較大。因此,如何控制創(chuàng)新?lián)p耗的產(chǎn)生,降低創(chuàng)新?lián)p耗是提高制造業(yè)產(chǎn)出效率的一個重要途徑。制造業(yè)應該合理利用研發(fā)投入,通過整合資源配置,提高專利申請通過率、降低新產(chǎn)品研發(fā)費用等措施來提高創(chuàng)新績效,提升制造業(yè)的盈利能力。

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