郭 梅 副教授

（湖北交通職業(yè)技術(shù)學院 武漢 430079）

我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在的問題

（一）產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，集聚功能弱

我國經(jīng)濟發(fā)展速度過快，大量基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃缺乏長期性和延續(xù)性，原規(guī)劃建設(shè)的商業(yè)設(shè)施不能完全適應(yīng)未來發(fā)展需求，楊洋、曾慶均（2017）認為，我國資本效率、企業(yè)效率有待提高，商貿(mào)流通效率區(qū)域差異較為明顯。劉麗君（2018）認為，總體而言，我國商貿(mào)流通業(yè)綜合競爭力依然較為落后，與發(fā)達國家相比存在較大差距，政府財政支出比重則對商貿(mào)流通效率有負向影響。物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后和物流水平低下，導致我國商貿(mào)流通業(yè)集聚和輻射能力較弱。

（二）流通水平較低，競爭能力差

我國商貿(mào)流通企業(yè)普遍存在輻射面小、管理不規(guī)范、核心產(chǎn)品缺乏競爭力的問題。程從斌（2018）對北京市物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展因果關(guān)系進行分析發(fā)現(xiàn)，隨著京津冀一體化的不斷推進，北京市物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的不均衡特征逐步顯現(xiàn)，需要進一步從市場角度進行改善。許金龍（2017）將超效率DEA模型引入流通業(yè)發(fā)展效率評價中，對廣西各地市流通業(yè)發(fā)展效率進行比較，認為經(jīng)濟效率嚴重影響流通業(yè)發(fā)展效率，這是由于大量商貿(mào)流通企業(yè)經(jīng)營方式和手段較為單一，從業(yè)人員素質(zhì)偏低，與新型產(chǎn)業(yè)結(jié)合度較低，無法應(yīng)用新型市場進行發(fā)展。

（三）產(chǎn)業(yè)布局不當，資源浪費多

商貿(mào)流通業(yè)屬于國家開放的競爭性行業(yè)，準入條件相對較低，使得競爭環(huán)境進一步惡化。一方面，大量重復配置的商業(yè)資源使得各地出現(xiàn)“空殼市場”，使得市場供需雙方缺乏合理性；另一方面，傳統(tǒng)大型商貿(mào)流通企業(yè)特色不明、競爭不強、資源轉(zhuǎn)換能力低下，在國際競爭中難以立足。姚琪（2017）的研究發(fā)現(xiàn)，我國商貿(mào)流通企業(yè)效率在2014年存在較為明顯的轉(zhuǎn)折，出現(xiàn)效率下降趨勢；大部分商貿(mào)流通企業(yè)存在規(guī)模遞增效益，對我國整體商貿(mào)流通水平造成不利影響。由于發(fā)展中出現(xiàn)的較強非對稱特征，賀慧惠和陳陽（2017）在數(shù)據(jù)整理的基礎(chǔ)上，探索商貿(mào)流通層面我國多個城市產(chǎn)生差異化的原因。

商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率水平測度

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選定的研究時期為2008-2018年，由于2008年因全球金融危機出現(xiàn)較大經(jīng)濟波動，選取此后的經(jīng)濟數(shù)據(jù)會避免因特殊數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的誤差。研究區(qū)域選取我國31個省市（除港澳臺地區(qū)），數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2008-2018）、國家統(tǒng)計局官網(wǎng)及各省統(tǒng)計局官網(wǎng)。

（二）指標體系構(gòu)建

評價各省市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率水平，需要涉及經(jīng)濟、社會、民生等多個層面，利用主成分因子法進行多元擬合，本文采用基礎(chǔ)設(shè)施水平、市場發(fā)展水平和綜合競爭水平進行三個二級指標進行擬合，如表1所示。

利用表1的12個三級指標，針對我國31個省市區(qū)（除港澳臺地區(qū)）商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率水平進行評價，由于各個指標量綱并不一致，直接采用主成分因子法可能存在一定問題。本文借鑒蔣文恬（2018）所采用的熵值法探究指標間的離散作用，離散程度越大則包含數(shù)據(jù)越多，權(quán)值越大，反之則權(quán)值越小。一方面，熵值法能夠通過熵權(quán)克服因子比例的問題；另一方面，更能夠利用多個非均衡指標及具備均衡性的核心指標，在擬合過程中具備科學性。熵值法的決策過程如下：

首先定義決策矩陣：

X={Sij}m*n(0 ≤ i≤ m，0 ≤ j≤ n) （1）

其中，Sij代表第i項對應(yīng)的第j個指標，由于各個指標比重不一致，采用如下公式定義：

表1 商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率水平指標體系

表2 2010-2018年我國各省市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率均值得分

表3 模型參數(shù)統(tǒng)計量

表4 2010-2018年我國商貿(mào)流通業(yè)效率的組成分解

表5 2010-2018年我國商貿(mào)流通業(yè)效率的貢獻分解

在確定比重的基礎(chǔ)上，利用熵值公式進行定義：

通過熵值可以定義差異系數(shù)：

在差異系數(shù)的基礎(chǔ)上可以進一步求出各個指標的權(quán)：

從而得到各省商貿(mào)流通效率的最終得分：

實證分析和結(jié)果

（一）商貿(mào)流通效率計算

利用熵值法計算得出我國31個省市區(qū)2008-2018年各省商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率的均值得分，結(jié)果如表2所示。

由表2可見，通過熵值分析得到的商貿(mào)流通效率評價具備如下特點：第一，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率水平與區(qū)域GDP水平呈現(xiàn)較為協(xié)同的關(guān)系，由于區(qū)域經(jīng)濟條件能夠促進商品經(jīng)濟發(fā)展，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟也是總體經(jīng)濟的重要組成部分，兩者具備同向關(guān)系存在理論上的合理性；第二，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)明顯的空間階梯分布特征，東部地區(qū)商貿(mào)流通效率普遍較高，而中西部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率順次下降；第三，我國總體商貿(mào)流通業(yè)效率水平普遍偏低，排名第一的上海商貿(mào)流通效率僅為0.04309，在國際上屬于中等較低水平。

（二）商貿(mào)流通效率分解

在計算各省商貿(mào)流通效率的基礎(chǔ)上，進一步對此進行計算，分析商貿(mào)流通效率構(gòu)成結(jié)構(gòu)，假設(shè)商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為：Y=F(X1，X2，X3，…，XN)，采用C-D生產(chǎn)函數(shù)形式對商貿(mào)流通業(yè)效率進行分解：

式（7）中，通過取對數(shù)，α和β則分別衡量商貿(mào)流通業(yè)中勞動和資本兩類要素彈性水平，C-D生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為邊際報酬不變，意味著α+β=1，對該方程進行參數(shù)約束估計和變形，可以得到如下形式：

對上述公式形式進行求導，從而將商貿(mào)流通效率進行分解：

其中，ΔY/Y 為總產(chǎn)出分解，ΔK/K為勞動投入分解，ΔL/L為資本投入分解。從而可以得知：α=?Y/?L*L/Y即為對應(yīng)勞動彈性系數(shù)的計算方程，是總體產(chǎn)出中分解得到的勞動收益份額；β=?Y/?L*K/Y即為對應(yīng)資本彈性系數(shù)的計算方程，是總體產(chǎn)出中分解得到的資本收益份額。

為了確定公式的最佳次數(shù)，采用Stata 14.0軟件進行方差分解，可以發(fā)現(xiàn)m(t)=t2回歸效果最佳，得出回歸方程如式（10）所示，參數(shù)統(tǒng)計量如表3所示。

由表3可見，方程中各個參數(shù)的T統(tǒng)計量均大于5，說明在1%的顯著性水平下各個回歸系數(shù)均具備顯著性；F(2，7)=54.1，說明總體擬合情況較高，對應(yīng)擬合度R2=0.96，R^=0.89。計算得到分解參數(shù)值為α=0.306，β=1-α=0.694。

根據(jù)索羅剩余模型對各個要素構(gòu)成比例進行分解，估算2010-2018年我國商貿(mào)流通業(yè)各個要素分解情況，如表4所示。

根據(jù)表4可以得到如下結(jié)論：其一，勞動要素在我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率中的占比最高，說明我國商貿(mào)流通業(yè)依然屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，依賴于勞動人口的貢獻，同時需要大量資本投入，而實際市場與技術(shù)的比例影響度較低；其二，我國商貿(mào)流通業(yè)要素結(jié)構(gòu)仍然需要進行優(yōu)化，由于勞動占比過高，導致用工成本、工人素質(zhì)及工人結(jié)構(gòu)會嚴重影響商貿(mào)流通業(yè)的實際運行成本，鑒于此，應(yīng)該逐步降低勞動比例對商貿(mào)流通業(yè)的影響，強化產(chǎn)出要素的作用。

還可以進一步通過分解效率分析各個要素的貢獻水平，具體計算方法如下：

根據(jù)式（11）計算，2010-2018年我國商貿(mào)流通業(yè)各要素相對貢獻比重如表5所示。

根據(jù)表5可以得到如下結(jié)論：其一，商貿(mào)流通業(yè)的貢獻分解中，依然保持了勞動比例最高、資本比例次之、產(chǎn)出比例再次、技術(shù)比例最低的階梯式組成，進一步證明我國商貿(mào)流通業(yè)的結(jié)構(gòu)問題較為嚴峻的事實。其二，由于效率的貢獻分解會放大高占比的要素能力，導致勞動貢獻值進一步上升至0.4127，同時資本要素產(chǎn)比同樣承擔商貿(mào)流通業(yè)效率的主要部分，說明我國商貿(mào)流通業(yè)缺乏技術(shù)優(yōu)勢，同時也缺乏核心競爭力。

政策建議

（一）實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+商貿(mào)流通”的新型商貿(mào)模式

依托各省獨具特色的地理優(yōu)勢和資源優(yōu)勢，通過構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)群落形成集聚效應(yīng)，通過引進電子商務(wù)平臺，促進“互聯(lián)網(wǎng)+”情景下商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，通過整合物流企業(yè)資源，形成鏈條式、集約化電商發(fā)展模式，構(gòu)建新模式商貿(mào)流通生態(tài)圈，促進區(qū)域內(nèi)高端產(chǎn)品銷售。地方政府需要通過政府監(jiān)督改善商貿(mào)流通市場環(huán)境，強化企業(yè)在市場中的獨立主導作用，廣泛強化居民的社會參與，結(jié)合產(chǎn)品升級調(diào)整流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，以推進高端產(chǎn)品交易為重點，構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)支撐體系，促進區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化及市場發(fā)展，為社會經(jīng)濟的進一步發(fā)展貢獻力量。

（二）強化“商貿(mào)流通+物流市場”的耦合關(guān)系

在適應(yīng)并引領(lǐng)新常態(tài)經(jīng)濟發(fā)展的前提下，地方政府應(yīng)以商貿(mào)流通業(yè)為載體，發(fā)揮政府“看得見的手”的調(diào)控作用，通過宏觀引領(lǐng)促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過公共服務(wù)促進勞動集聚，通過市場監(jiān)管完善市場規(guī)制。進一步推動傳統(tǒng)商貿(mào)服務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，應(yīng)充分結(jié)合市場“看不見的手”的潛在作用，通過資源共享建立多個企業(yè)間的生產(chǎn)、技術(shù)互補，強調(diào)差異化發(fā)展對企業(yè)價值的外部作用，通過建立一體化物流管理實現(xiàn)企業(yè)合作，促進物流交通一體化。此外，地方政府應(yīng)通過整合資源，利用經(jīng)營模式創(chuàng)新的范例推動商貿(mào)流通企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，拓展市場網(wǎng)絡(luò)化通道，并強化企業(yè)與政府間的連續(xù)，實現(xiàn)末端網(wǎng)點布局最優(yōu)分配，真正實現(xiàn)流通信息網(wǎng)絡(luò)化特征。

（三）推進“商貿(mào)流通+農(nóng)村經(jīng)濟”的合理布局

通過強化農(nóng)村經(jīng)濟中的新型技術(shù)應(yīng)用，完善已有的農(nóng)村商品服務(wù)，使得商貿(mào)流通業(yè)在雙向產(chǎn)品交流中承擔更重要的作用。地方政府應(yīng)支持大型商貿(mào)流通企業(yè)與貧困農(nóng)村的對接與合作，結(jié)合推進商貿(mào)服務(wù)業(yè)應(yīng)用，充分考慮農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)與流通企業(yè)發(fā)展的競合態(tài)勢，引導商貿(mào)流通業(yè)和農(nóng)超企業(yè)的結(jié)合，實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)流通服務(wù)。此外，發(fā)展商貿(mào)流通業(yè)需要以科學發(fā)展觀為指導，堅持以新型技術(shù)為引領(lǐng)的可持續(xù)發(fā)展模式，利用市場導向充分發(fā)展企業(yè)主體作用，吸引商貿(mào)流通資源的跨省市流通，強化流通服務(wù)質(zhì)量從而規(guī)范市場，通過現(xiàn)代商貿(mào)流通服務(wù)體系引致多元融合，建設(shè)更有效的流通業(yè)與服務(wù)業(yè)間的對接系統(tǒng)，使得現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展成為市場經(jīng)濟中的主導型產(chǎn)業(yè)。