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        全概率公式的教學(xué)研究

        2020-03-13 15:08:42李春娥張曉徐翔燕

        李春娥 張曉 徐翔燕

        【摘要】全概率公式是理論和應(yīng)用相結(jié)合的知識(shí)點(diǎn).通過對(duì)學(xué)校所在城市附近的塔里木河河水的含沙量的計(jì)算,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)全概率公式的興趣和潛能,引入計(jì)算復(fù)雜事件概率的思想——“分類討論,化繁為簡(jiǎn)”,引入劃分概念和全概率公式后,以學(xué)生非常關(guān)心的大四考上研究生和找到工作的概率為例題,進(jìn)行探討和研究.

        【關(guān)鍵詞】分類討論;全概率公式;劃分

        【基金項(xiàng)目】塔里木大學(xué)高等教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“課程思政”示范課程的課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究(TDGJYB1934);塔里木大學(xué)應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析“課程思政”示范課項(xiàng)目(2201029069);塔里木大學(xué)重點(diǎn)課程項(xiàng)目“高等數(shù)學(xué)”220101405).

        全概率公式以條件概率公式、乘法公式和概率的有限可加性為基礎(chǔ),全概率公式又是貝葉斯公式的基礎(chǔ),因此,全概率公式在概率論中是非常重要的公式之一,也是考研內(nèi)容之一.

        在實(shí)際的生活中,常遇到難以用概率的有限可加性、乘法公式等直接計(jì)算出的復(fù)雜概率,怎么辦呢?考慮將復(fù)雜事件分解為多個(gè)部分,如果每個(gè)部分的概率能夠比較容易地計(jì)算,再把每個(gè)部分的概率求和,便得到了復(fù)雜事件的概率.

        一、實(shí)際問題驅(qū)動(dòng),激起學(xué)習(xí)興趣

        在回顧條件概率和乘法公式后,播放“遠(yuǎn)方的家”錄制的“中國(guó)第一大內(nèi)流河,塔里木河源頭的介紹”,其內(nèi)容為:塔里木河全長(zhǎng)2 179千米,由發(fā)源于天山的阿克蘇河,發(fā)源于昆侖山的葉爾羌河、和田河匯流而成.塔里木河自西向東蜿蜒于塔里木盆地北部,上游地區(qū)大多流經(jīng)起伏不平的戈壁荒漠,所以來自冰山的融水含沙量大,河水很不穩(wěn)定,被稱為“無韁的野馬”.通過這一小小的視頻讓學(xué)生了解塔里木河的源頭和塔里木河河水的特點(diǎn),同時(shí)激起學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣.接著提出以下問題.

        問題1?已知阿克蘇河、和田河和葉爾羌河的含沙量和流量比(見表1),試計(jì)算塔里木河河水的含沙量是多少?

        分析?易知三河交匯后塔里木河的河水含沙量為

        P=710×3.86+210×9.85+110×3.2=4.992 kg/m3.

        交匯后的含沙量,是原來各支流含沙量的加權(quán)求和,其權(quán)重就是各支流的流量比.

        求解的過程充分體現(xiàn)了分類討論、化繁為簡(jiǎn)的思想,使學(xué)生掌握其求解思想.在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中也常遇到求復(fù)雜事件的概率,是否也可以用分類討論、化繁為簡(jiǎn)、化整為零的思想解決復(fù)雜事件的概率問題呢?由于要分類,下面引出劃分的概念.

        二、全概率公式及其應(yīng)用

        定義[1]?設(shè)Ω為試驗(yàn)E的樣本空間,A1,A2,…,An為E的一組事件,若

        (1)A1∪A2∪…∪An=Ω;

        (2)Ai∩Aj=,

        則稱A1,A2,…,An為樣本空間Ω的一個(gè)劃分,或稱為一個(gè)完備事件組.

        從Venn圖上解釋劃分的概念,關(guān)鍵在于對(duì)樣本空間進(jìn)行分開和分完,另外,樣本空間的劃分是不唯一的.

        定理(全概率公式)[2]?若A1,A2,…,An為樣本空間Ω的一個(gè)劃分,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n對(duì)Ω中的任一事件B,有

        P(B)=∑ni=1P(Ai)P(B|Ai).

        證明見參考文獻(xiàn)[2].

        分析?從內(nèi)容上來看,事件B發(fā)生的概率不易直接求得,但積事件AiB(i=1,2,…,n)的概率通過乘法公式可以求得,即條件概率P(B|Ai),P(Ai)在題目中已知或通過簡(jiǎn)單計(jì)算易求.

        從Venn圖上對(duì)全概率公式進(jìn)行直觀的解釋,事件B與樣本空間Ω的一個(gè)劃分A1,A2,…,An的每一部分都有交集,直接求事件B的概率沒有頭緒,通過求積事件AiB(i=1,2,…,n)概率的和,求得事件B的概率,這里積事件AiB(i=1,2,…,n)的概率是通過乘法公式求得的.如果視A1,A2,…,An為“原因”,那么B就是“結(jié)果”,每個(gè)原因都可能導(dǎo)致B發(fā)生,故發(fā)生B的概率是各原因引起B(yǎng)發(fā)生的概率的總和.

        問題2?假設(shè)你大四報(bào)考新疆大學(xué)的研究生,你能否通過建立模型利用全概率公式,計(jì)算自己考上新疆大學(xué)研究生的概率?

        分析?帶領(lǐng)學(xué)生思考哪些主要因素影響考研復(fù)習(xí),對(duì)這些主要因素(如學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)水平和學(xué)校的管理等)的重要性賦予合理的權(quán)重,在這些因素的影響下對(duì)考上新疆大學(xué)研究生的概率(即條件概率)進(jìn)行賦值.

        大四時(shí)考上研究生的概率是學(xué)生非常關(guān)心的問題之一,能夠引起學(xué)生對(duì)未來的關(guān)注.學(xué)生不僅“學(xué)其概率”,而且在生活中“用其概率”,使學(xué)生了解到全概率公式還可以對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè).假設(shè)某大四學(xué)生在考研筆試成績(jī)出來后,得知有一門課程沒過線,你能否幫他計(jì)算一下,他找到工作的概率,具體問題如下.

        問題3?我校某名大四學(xué)生在南疆、北疆和疆外找工作的概率分別是50%,30%和20%,而在南疆、北疆和疆外被聘用的概率分別是0.9,0.4和0.1,試求該畢業(yè)生找到工作的概率.

        解?設(shè)A1={畢業(yè)生在南疆找工作},

        A2={畢業(yè)生在北疆找工作},

        A3={畢業(yè)生在疆外找工作},

        B={畢業(yè)生找到工作}.

        由題意知

        P(A1)=50%,P(A2)=30%,P(A3)=20%,

        P(B|A1)=0.9,P(B|A2)=0.4,P(B|A3)=0.1.

        由全概率公式得

        P(B)=∑3i=1P(Ai)P(B|Ai)

        =50%×0.9+30%×0.4+20%×0.1

        =0.59.

        該畢業(yè)找到工作的概率僅為0.59,如果該畢業(yè)生提前決定只在南疆找工作,則他找到工作的概率為0.9.因此,在兵團(tuán)向南發(fā)展亟須大量人才的大背景下,鼓勵(lì)學(xué)生扎根邊疆,為南疆經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)一分力量.

        思考:若已知該名畢業(yè)生找到工作,求他在南疆工作的概率是多少?由此引出貝葉斯公式.

        三、總?結(jié)

        全概率公式用于求復(fù)雜事件B的概率,求解的方法是將復(fù)雜事件B分解為n個(gè)部分,即樣本空間的一個(gè)劃分與事件B的n個(gè)積事件,選擇的樣本空間劃分要便于計(jì)算積事件的概率,積事件的概率利用乘法公式計(jì)算,再對(duì)其概率求和.其求解的過程體現(xiàn)了分類討論、化繁為簡(jiǎn)的數(shù)學(xué)思想.從另一方面來說,全概率公式用于已知每個(gè)因素發(fā)生的概率和每個(gè)因素發(fā)生的條件下結(jié)果發(fā)生的概率,求結(jié)果發(fā)生的概率,即全概率公式用于“由因索果”事件.

        在學(xué)習(xí)的過程中,使學(xué)生知其概率的基本理論,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率方法,建立簡(jiǎn)單的概率、統(tǒng)計(jì)模型解決實(shí)際問題的能力,提升邏輯推理能力、自主學(xué)習(xí)的能力,增強(qiáng)創(chuàng)新能力和應(yīng)用能力,進(jìn)而提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì),為學(xué)生今后學(xué)習(xí)專業(yè)課程打下必要的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ).最終,達(dá)到培養(yǎng)創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才的目的.

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]茆詩(shī)松,程依明,濮曉龍.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程:第2版[M].北京:高等教育出版社,2011.

        [2]盛驟,謝式千,潘承毅,等.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì):第4版[M].北京:高等教育出版社,2011.

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