(山東現(xiàn)代學(xué)院 山東 濟(jì)南 250014)
2020年新冠疫情對(duì)應(yīng)急物資保障體系帶來了巨大的考驗(yàn)。應(yīng)急物資保障要求把應(yīng)急救援物資快速精準(zhǔn)的配送到需求地,在疫情防控中,由京東物流開發(fā)的無人配送機(jī)器可以實(shí)現(xiàn)無接觸配送,極大地減少了感染。由迅蟻科技開發(fā)的“抗疫應(yīng)急物資無人機(jī)”順利完成全流程飛行運(yùn)輸從醫(yī)院到疾控中心;華為5G無人醫(yī)療車,挺近“武漢疫區(qū)”執(zhí)行隔離病區(qū)的作業(yè);蜂鳥配送機(jī)器人“赤兔”為隔離區(qū)被隔離人員送餐送物,極大的降低了交叉感染的風(fēng)險(xiǎn);美菜的倉儲(chǔ)物流機(jī)器人代替人工,為居民日常蔬菜的供給提供助力,從根本上避免了人群聚集的場景出現(xiàn);新石器無人車走上街頭免費(fèi)給市民送口罩;鈦米科技開發(fā)的消毒機(jī)器人在武漢疫情中心的醫(yī)院不間斷消毒,減少醫(yī)務(wù)人員的接觸;全國首個(gè)測溫5G警用巡邏機(jī)器人在廣州黃埔誕生。這些人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上智慧物流黑科技紛紛走上“抗疫”前線,配送、分揀、消毒、測量體溫……樣樣精通。所有這些依靠普通的物流人員,根本無法做到。高校必須依靠人工智能技術(shù),培養(yǎng)綜合型,具有開發(fā)和應(yīng)用型的科技創(chuàng)新物流人才。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一種前沿的交叉技術(shù),主要目的是模擬人類思維生產(chǎn)出一些智能化的系統(tǒng),他們像人類一樣在社會(huì)中發(fā)揮著相應(yīng)的職能作用。近年來,人工智能能夠迅猛發(fā)展,主要?jiǎng)恿碓从谛畔⒓夹g(shù)和智能設(shè)備,信息技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù),例如高等復(fù)雜的運(yùn)算系統(tǒng)、能夠處理數(shù)據(jù)量巨大的云計(jì)算平臺(tái)和各種高效的通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),智能設(shè)備即指嵌入式設(shè)備以及其他芯片和邊緣計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)等。
物流科學(xué)是一門綜合性交叉學(xué)科,物流技術(shù)是自動(dòng)控制技術(shù)、機(jī)械技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)、信息與通信技術(shù)、管理學(xué)理論體系、運(yùn)籌學(xué)及數(shù)學(xué)優(yōu)化方法的綜合體。物流人才將應(yīng)用物流硬技術(shù)和物流軟技術(shù)從事運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、裝卸搬運(yùn)、流通加工、包裝、配送、物流信息處理等活動(dòng)。人工智能技術(shù)使各種運(yùn)輸、搬運(yùn)、存儲(chǔ)及配送設(shè)備等其他物質(zhì)手段智能化,通過合理配置運(yùn)輸配送車輛、無人機(jī)器人的研發(fā)成功、智慧化軟件助力物流途徑的最佳選擇等,各種技術(shù)在物流領(lǐng)域綜合運(yùn)用。下一代物流體系最大的特征將是人工智能+物流。人工智能將作為一項(xiàng)重要支撐技術(shù)助推新一代物流行業(yè)的快速發(fā)展。為了更好的為物流行業(yè)進(jìn)行科技賦能,引領(lǐng)行業(yè)智能化變革,山東高校致力于利用人工智能和機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新,打造“高效、準(zhǔn)確、可靠、柔性”的智能物流人才培養(yǎng)方案,幫助生產(chǎn)制造企業(yè)提升物流效率、實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。
物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是由粗放型轉(zhuǎn)為集約型,通過低投入、低消耗低污染得到高產(chǎn)出、高質(zhì)量、高效益。物流產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)物流行業(yè)的基礎(chǔ)上增加智能化、自動(dòng)化向智慧物流方向發(fā)展。通過人工智能技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)向高端物流方向發(fā)展,不斷滿足消費(fèi)者的需求和預(yù)期。企業(yè)在制定戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí),始終把滿足客戶服務(wù)作為最終目標(biāo)。21世紀(jì),物流企業(yè)市場競爭越來越激勵(lì),物流新技術(shù)如雨后春筍,物流分工愈發(fā)精細(xì)。物流企業(yè)只有提高其靈活性和服務(wù)性,借助高科技智慧物流人才才能在“百舸爭流”的競爭大潮中,搶占到物流戰(zhàn)略的制高點(diǎn)。
國內(nèi)第三方物流企業(yè)紛紛利用人工智能技術(shù)打造貨物車輛匹配平臺(tái)。通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立信息共享的貨運(yùn)平臺(tái),平衡內(nèi)外部運(yùn)力,充分利用企業(yè)的運(yùn)力,達(dá)到物盡其用,極大提高了運(yùn)輸效率。
無人駕駛技術(shù)可以解決解決物流最后一公里的配送難題。在這次疫情中,京東開發(fā)的無人送貨機(jī)器人,可以實(shí)現(xiàn)無接觸配送,減少傳染源的擴(kuò)散,同時(shí)解決長時(shí)間運(yùn)輸?shù)钠趩栴},極大提高配送效率。
人工智能技術(shù)結(jié)合銷售點(diǎn)信息系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)讀取商品銷售信息和顧客信息,將收集到的信息經(jīng)過計(jì)算機(jī)處理,實(shí)現(xiàn)物流信息自動(dòng)化讀取錄入輸出, 推動(dòng)物流數(shù)字化發(fā)展。大幅度地避免人工輸單,大數(shù)據(jù)技術(shù),深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高了物流單證處理效率,降低工作人員的工資,同時(shí)人工錄入帶來的誤差大大降低。
人工智能技術(shù)結(jié)合自動(dòng)分揀技術(shù)形成快遞自動(dòng)分揀系統(tǒng)如京東的自動(dòng)分揀機(jī)器人,充電五分鐘,運(yùn)行6小時(shí)。供件系統(tǒng)、分揀系統(tǒng)、下件系統(tǒng)、控制系統(tǒng)通力合作,發(fā)揮著不同的作用,通過人工智能算法完成物流產(chǎn)品的分揀,完全解放了人力,人力成本大大降低。這種高效能、高精度的分揀解決方案,準(zhǔn)確率高,分揀效率高。人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運(yùn)營管理模式,也極大節(jié)約了場地面積和配置成本。國內(nèi)自動(dòng)分揀技術(shù)結(jié)合最新的信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、RFID技術(shù)、GPS技術(shù)等向智能化方向發(fā)展。
2017 年全國高??萍脊ぷ鲿?huì)議精神指出,應(yīng)用型高校要聚焦世界科技前沿,基礎(chǔ)學(xué)科的理論研究要進(jìn)一步夯實(shí),具有前瞻性和引領(lǐng)性的人工智能領(lǐng)域要深入研究,應(yīng)用型本科院校要花更多的心思在人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、注重創(chuàng)新型人才培養(yǎng)以滿足全面建成小康社會(huì),實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)的需求。今年是全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵之年,高校要?jiǎng)?chuàng)新科技體系、優(yōu)化學(xué)校體系,在人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)方面尋求進(jìn)一步的突破,在新工科建設(shè)背景下,推廣人工智能技術(shù)。到2025年人工智能技術(shù)要有效支撐我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和智能社會(huì)建設(shè)。到 2030 年,應(yīng)用型本科院校要成為培養(yǎng)人工智能方面人才的高地,助力我國成為創(chuàng)新型國家。
以市場為導(dǎo)向,與佳怡物流、九州通物流、順豐物流濟(jì)南分公司、京東物流齊河物流園區(qū)建立深度校企合作,為學(xué)生搭建實(shí)習(xí)就業(yè)平臺(tái),由老師定期帶學(xué)生過去參觀學(xué)習(xí),了解最新物流技術(shù)。
提高學(xué)生的科技創(chuàng)新能力,關(guān)鍵在于教師要有創(chuàng)新意識(shí)、思維和創(chuàng)新的能力。民族的創(chuàng)新精神要靠教師的引導(dǎo)去傳承。教師要學(xué)習(xí)最前沿的科學(xué)知識(shí),比如人工智能技術(shù)推動(dòng)的智慧物流知識(shí),包括物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化技術(shù)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物流集群、智慧供應(yīng)鏈技術(shù)。習(xí)主席提出的四有好老師里面指出,教師不僅要有廣博的科學(xué)文化知識(shí),還要有精深的專業(yè)知識(shí),教師要活到老,學(xué)到老,不斷學(xué)習(xí),積極參加各種物流培訓(xùn)。近年來,物流教研室教師積極投身科研,發(fā)明專利,積極為學(xué)生開展創(chuàng)新知識(shí)講座。
適應(yīng)市場需求,物流專業(yè)大幅度改革,以人工智能技術(shù)為引領(lǐng),將人工智能前沿領(lǐng)域及其應(yīng)用(如大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、物流集群、智慧物流、區(qū)塊鏈、智慧供應(yīng)鏈等)與新工科背景下商貿(mào)物流創(chuàng)新能力相結(jié)合。培養(yǎng)一專多能、跨界融合的智慧物流人才。人才培養(yǎng)方案中將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程作為專業(yè)基礎(chǔ)課、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、金融學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科專業(yè)交叉融合,培養(yǎng)應(yīng)用型創(chuàng)新型復(fù)合型人才。