楊 佳， 周麗君， 李秋雨

(白城師范學(xué)院旅游與地理科學(xué)學(xué)院，吉林白城 137000)

“十三五”期間，我國將通過發(fā)展鄉(xiāng)村旅游帶動全國25個(gè)省(區(qū)、市)2.26萬個(gè)建檔立卡貧困村、230萬貧困戶、747萬貧困人口實(shí)現(xiàn)脫貧。目前，國內(nèi)學(xué)者在鄉(xiāng)村旅游扶貧領(lǐng)域的研究，多集中在旅游扶貧的含義、旅游扶貧模式、旅游扶貧策略等方面，宏觀層面研究較多，中觀層面研究較為模糊，微觀層面研究不夠成熟，國外旅游扶貧研究重點(diǎn)已經(jīng)逐漸延伸至對旅游益貧效應(yīng)的探析[1]。在旅游扶貧效應(yīng)方面，目前國內(nèi)外學(xué)者認(rèn)為，鄉(xiāng)村旅游扶貧效應(yīng)包括積極效應(yīng)和消極效應(yīng)2個(gè)部分。積極效應(yīng)主要表現(xiàn)在提升鄉(xiāng)村居民人均可支配收入、帶動貧困村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)區(qū)域人口素質(zhì)提高和社會進(jìn)步等，消極效應(yīng)主要包括破壞村莊生存環(huán)境、對貧困村的過度文化入侵、主客矛盾逐漸激化等方面，對鄉(xiāng)村旅游扶貧效率的測度也應(yīng)從單一的經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)向涵蓋經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、文化等多元化綜合效益體系。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

吉林省是農(nóng)業(yè)大省，生態(tài)環(huán)境良好，鄉(xiāng)村旅游資源富集，鄉(xiāng)愁文化厚重，適合發(fā)展鄉(xiāng)村旅游。2018年末，吉林省全省總?cè)丝跒? 704.06萬人，農(nóng)村人口為1 148.41萬人，占總?cè)丝诘?2.47%。在吉林省《關(guān)于印發(fā)吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧工程實(shí)施方案的通知》中，確定了將通過發(fā)展鄉(xiāng)村旅游帶動吉林省48個(gè)縣(市、區(qū))359個(gè)建檔立卡貧困村、2.8萬貧困戶、5.1萬貧困人口脫貧。近年來，吉林省委省政府和吉林省文化和旅游廳等各部門非常重視吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧工作，先后出臺了多項(xiàng)政策積極推動鄉(xiāng)村旅游扶貧的發(fā)展，確保到2020年末，現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口實(shí)現(xiàn)全面脫貧，貧困縣全部摘帽。

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本研究選取吉林省長春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、白城市、松原市、延邊朝鮮族自治州(以下簡稱延邊州)等9個(gè)市(州)作為決策單元，共涉及48個(gè)縣、5.1萬貧困人口。通過對吉林省2014—2018年近5年鄉(xiāng)村旅游扶貧效率進(jìn)行測度，并探討其變化原因，旨在為吉林省及其他貧困地區(qū)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展提供參考。

目前，對旅游扶貧效率的測度最常用的定量分析方法仍是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型，DEA模型是一種綜合指標(biāo)的評價(jià)方法，使用該模型可用于多項(xiàng)投入與產(chǎn)出的效率評估，且權(quán)重不受人為主觀因素的影響[2]。然而，傳統(tǒng)的DEA模型只是對決策單元(DMU)的相對效率進(jìn)行評估，而非絕對效率評估。由于旅游產(chǎn)業(yè)帶動作用強(qiáng)、關(guān)聯(lián)度廣，受環(huán)境因素和隨機(jī)變量影響很大[3]。因此，本研究選用三階段DEA模型，剔除環(huán)境因素與隨機(jī)因素的干擾，可以更準(zhǔn)確地評估DMU的效率[4]。

目前，對地區(qū)鄉(xiāng)村旅游扶貧的效率測度主要集中在對地區(qū)旅游扶貧的現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢做出評估，全面測度地區(qū)旅游扶貧水平和潛力并可進(jìn)行縱橫向分析比較的綜合性研究還相對缺乏[5]。因此，在數(shù)據(jù)選取方面，考慮到鄉(xiāng)村旅游扶貧效率測度數(shù)據(jù)選取的科學(xué)性及可行性，總結(jié)相關(guān)研究旅游扶貧效率論文的指標(biāo)選取體系，在此基礎(chǔ)上，選取鄉(xiāng)村旅游人均收入和鄉(xiāng)村旅游人均接待量作為投入指標(biāo)[6]。在產(chǎn)出指標(biāo)上，考慮到鄉(xiāng)村旅游扶貧主要針對鄉(xiāng)村居民，因此，選取能夠反映農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入及生活狀態(tài)改善程度的農(nóng)村居民人均可支配收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。本研究DMU數(shù)量為9，投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)為3，符合DEA模型中對DMU數(shù)量與投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量之比的要求。同時(shí)，選擇人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為環(huán)境變量[7]。本研究數(shù)據(jù)來源于《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒(2014—2018)》《吉林省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2014—2018年)》，2014—2018年吉林省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告、2014—2018年各市(州)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、政府工作報(bào)告等。

1.3 研究方法

1.3.1 第1階段：傳統(tǒng)DEA模型分析初始效率 1978年由著名的運(yùn)籌學(xué)家Charnes等首先提出了一個(gè)被稱為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment analysis，簡稱DEA模型)的方法，用于評價(jià)相同部門間的相對有效性[8]。本研究選用可變規(guī)模報(bào)酬模型(BCC模型)，對于任一決策單元，投入導(dǎo)向下對偶形式的BCC模型可表示為

式中：θ(0<θ≤1)為綜合效率指數(shù)；λj(λj≥0) 為權(quán)重變量；ε為常量，表示非阿基米德無窮小量；S+(S+≥0) 為松弛變量；S-(S-≥0) 為剩余變量；êT=(1，1，…，1)∈Em和eT=(1，1，…，1)∈Ek分別為m維和k維單位向量空間；j=1,2,…,n，表示決策單元；X、Y分別是投入、產(chǎn)出向量。DEA模型本質(zhì)上是一個(gè)線性規(guī)劃問題。

若θ=1，S+=S-=0，則決策單元DEA有效；

若θ=1，S+≠0，或S-≠0，則決策單元弱DEA有效；

若θ<1，則決策單元非DEA有效。

1.3.2 第2階段：相似隨機(jī)前沿模型(SFA)模型剔除環(huán)境因素和隨機(jī)變量 Fried等認(rèn)為，決策單元的績效受到管理無效率(managerial inefficiencies)、環(huán)境因素(environmental effects)和統(tǒng)計(jì)噪聲(statistical noise)等的影響，因此有必要分離這3種影響[9]。構(gòu)造SFA回歸函數(shù)(以投入導(dǎo)向?yàn)槔?如下：

Sni=f(Zi；βn)+vni+μni；i=1,2，…，I；n=1,2,…,N。

SFA回歸的目的是剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素對效率測度的影響，以便將所有決策單元調(diào)整于相同的外部環(huán)境中[10]。調(diào)整公式如下：

1.3.3 第3階段：原始數(shù)據(jù)的調(diào)整和效率測度 運(yùn)用調(diào)整后的投入產(chǎn)出變量再次測算各決策單元的效率，此時(shí)的效率已經(jīng)剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響，是相對真實(shí)準(zhǔn)確的[11]。此時(shí)，再次運(yùn)用BCC模型對吉林省旅游扶貧效率進(jìn)行評價(jià)時(shí)，可以更加準(zhǔn)確地反映各DMU的效率[12]。

2 結(jié)果與分析

2.1 第1階段實(shí)證分析

運(yùn)用DEAP 2.1軟件對吉林省9個(gè)市(州)2014—2018年5年的鄉(xiāng)村旅游扶貧效率進(jìn)行分析，分析結(jié)果見表1。

通過第1階段的DEA模型的初始效率分析，計(jì)算吉林省2014—2018年鄉(xiāng)村旅游扶貧的綜合效率值、純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值。

2.1.1 旅游綜合效率測度結(jié)果分析 (1)從總體上看，2014—2018年，吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧綜合效率值從0.793上升到0.835，全省旅游扶貧綜合效率平均值為0.809，說明吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧的綜合效率處于較優(yōu)水平，且大部分城市處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)。(2)從片區(qū)分布上看，吉林省中部片區(qū)旅游綜合扶貧效率最高，平均綜合效率值為0.874，遠(yuǎn)高于全省旅游綜合效率平均值。吉林省中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，與國家政策銜接緊密，高A級景區(qū)景點(diǎn)較多，旅游脫貧效果顯著。吉林省東部片區(qū)旅游資源豐富，旅游稟賦優(yōu)良，旅游發(fā)展?jié)摿薮?，但?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對較薄弱，因此其綜合效率均值相對次之；吉林省西部片區(qū)旅游綜合扶貧效率較低，遠(yuǎn)低于平均水平。(3)在2014—2018年間，吉林市鄉(xiāng)村旅游綜合扶貧效率值均為1，說明近5年來吉林市的旅游綜合效率處于相對有效狀態(tài)，綜合效率明顯優(yōu)于其他市(州)。吉林市的小綏河村、韓屯村、馬鞍嶺村等，在吉林省各主要廳局的包保政策下，積極推進(jìn)鄉(xiāng)村旅游脫貧工作，通過旅游收入帶動當(dāng)?shù)剞r(nóng)民快速脫貧，在吉林省內(nèi)取得了巨大的成功。

2.1.2 旅游技術(shù)效率測度結(jié)果分析 技術(shù)效率是指通過科學(xué)技術(shù)手段的進(jìn)步而獲得的生產(chǎn)效率的提升[13]。2014—2018年旅游技術(shù)效率平均值為0.853，但平均值總體上呈下降趨勢。說明在鄉(xiāng)村旅游扶貧方面，對旅游資源的創(chuàng)新開發(fā)、有效利用及扶貧模式的創(chuàng)新發(fā)展等方面較為不足，大部分鄉(xiāng)村在進(jìn)行旅游扶貧過程中扶貧模式千篇一律，依托現(xiàn)有的旅游資源或區(qū)域旅游資源進(jìn)行粗放式開發(fā)，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施的配套建設(shè)，忽略了村莊的文化底蘊(yùn)和文脈，缺少精準(zhǔn)式扶貧的措施和路徑[14]。

2.1.3 旅游規(guī)模效率測度結(jié)果分析 根據(jù)DEA模型，規(guī)模效率是指在既定的管理和技術(shù)條件下，尋求現(xiàn)有投入量與最優(yōu)生產(chǎn)之間的關(guān)系，規(guī)模效率值等于1時(shí)，表示已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模[15]。2014—2018年，吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧的規(guī)模效率均值為0.899，且從2015年后基本處于穩(wěn)定上升階段，且大部分地區(qū)的規(guī)模報(bào)酬均處于遞增狀態(tài)，說明資源要素配置及規(guī)模投入的增加對于提升鄉(xiāng)村旅游扶貧效率是有效的[16]。

2.2 第2階段實(shí)證分析

由于第1階段的DEA模型會受到環(huán)境因素與隨機(jī)因素的影響，因此在第2階段采用SFA模型對投入變量進(jìn)行調(diào)整，通過構(gòu)建SFA模型，剔除外部環(huán)境和隨機(jī)誤差的影響，同時(shí)，重新調(diào)整第3階段的投入變量[17]。判斷環(huán)境因素對投入松弛變量影響的標(biāo)準(zhǔn)：如回歸系數(shù)大于0，即表明環(huán)境變量的增加會導(dǎo)致投入變量的浪費(fèi)，如回歸系數(shù)小于0，即表明增加環(huán)境變量有利于減少投入松弛量[18]。通過測算分析，結(jié)果表明，環(huán)境變量對鄉(xiāng)村人均旅游接待量和鄉(xiāng)村人均旅游收入2個(gè)投入變量的回歸系數(shù)均為正值，說明人均GDP越大，鄉(xiāng)村人均旅游接待量和鄉(xiāng)村人均旅游收入投入冗余也越大，旅游效率越低(表2、表3)。

表1 吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧初始效率測度結(jié)果(調(diào)整前)

注：DMU為決策單元。Crste為綜合效率值，Vrste為純技術(shù)效率值，Scale為規(guī)模效率值。drs表示規(guī)模報(bào)酬遞減，irs表示規(guī)模報(bào)酬遞增，—表示規(guī)模報(bào)酬不變。表4同。

表2 鄉(xiāng)村人均旅游接待量第2階段SFA參數(shù)估計(jì)結(jié)果

表3 鄉(xiāng)村人均旅游收入第2階段SFA參數(shù)估計(jì)結(jié)果

注：表中*表示通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，因部分值較大，因此采取科學(xué)計(jì)數(shù)法。

2.3 第3階段實(shí)證分析

將第2階段SFA回歸分析調(diào)整后的投入變量重新帶入BCC模型進(jìn)行分析得到調(diào)整后的吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧效率測度情況。由表4可以看出，剔除隨機(jī)干擾項(xiàng)后，吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧效率呈現(xiàn)了一定層面上的波動，外部環(huán)境變量的引入，使得吉林省鄉(xiāng)村旅游綜合效率呈上升趨勢，技術(shù)效率和規(guī)模效率呈下降趨勢，反映了這一階段環(huán)境變量的引入對鄉(xiāng)村旅游扶貧的發(fā)展仍有較大的影響[19]。結(jié)合調(diào)整前后的效率空間分布(圖1、圖2)可知，鄉(xiāng)村旅游綜合效率均值由0.809上升至0.840，剔除環(huán)境變量后，吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧綜合效率上升，外部環(huán)境的改善對綜合效率的發(fā)展具有較大的提升作用；調(diào)整后的吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧純技術(shù)效率均值由0.853下降至0.847，變化不大，說明在吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧的發(fā)展過程中，對技術(shù)的利用水平、居民的參與體驗(yàn)程度、鄉(xiāng)村扶貧的管理水平等方面總體提升不足，新技術(shù)與新方法應(yīng)用不足，使鄉(xiāng)村旅游資源利用效率較低；鄉(xiāng)村旅游規(guī)模效率均值由0.899下降至0.846，說明對于吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧來說，由于交通通達(dá)性等制約條件，大型企業(yè)、投資集團(tuán)等對貧困地區(qū)的設(shè)施、土地、配套等投入相對不足，未達(dá)到較高的規(guī)模效益；從空間分布上看，吉林省旅游鄉(xiāng)村旅游扶貧空間分布不均勻，中部地區(qū)明顯高于東部和西部地區(qū)。調(diào)整前旅游綜合效率值總體上呈中高西中東低的時(shí)空分布規(guī)律，長春市、吉林市等中部地區(qū)的旅游綜合效率較高，延邊州、白山市、白城市、松原市等東部地區(qū)和西部地區(qū)的旅游綜合效率較低。調(diào)整后長春市、吉林市地區(qū)的旅游綜合效率較高，但四平市、通化市的綜合效率明顯下降，說明該地區(qū)受環(huán)境影響變量較大。

3 路徑優(yōu)化對策

3.1 創(chuàng)新鄉(xiāng)村旅游扶貧模式，提高旅游扶貧技術(shù)水平

通過分析可知，隨著旅游業(yè)的不斷發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新將成為提高鄉(xiāng)村旅游扶貧效率的主要路徑之一。在原有依托旅游資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步挖掘貧困村的文化內(nèi)涵，通過“旅游+”模式，借用互聯(lián)網(wǎng)等科技元素，在網(wǎng)絡(luò)自媒體、公眾平臺、微信、微博等線上平臺進(jìn)行宣傳，以較低的成本有效地幫助貧困地區(qū)進(jìn)行營銷與宣傳，突出優(yōu)勢特色，提升貧困地區(qū)的貧困人口收入，進(jìn)而帶動貧困村全面脫貧。

3.2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，形成區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢

通過分析可知，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的鄉(xiāng)村旅游扶貧綜合效率相對較高，說明經(jīng)濟(jì)因素對鄉(xiāng)村旅游扶貧綜合效率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)[20]。對于貧困地區(qū)來說，首先要依托自身的優(yōu)勢資源和特色，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升旅游產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。同時(shí)，要進(jìn)一步促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)品向旅游產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化，依托產(chǎn)業(yè)的技術(shù)化和深層次發(fā)展，提高鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品附加值的提高，促進(jìn)旅游消費(fèi)，提升本地居民的收入水平。

3.3 生態(tài)環(huán)境優(yōu)先，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展

貧困地區(qū)通常都擁有良好的自然資源和生態(tài)環(huán)境，在大規(guī)模的旅游開發(fā)中，極易造成對生態(tài)環(huán)境的破壞[21]。因此，在進(jìn)行旅游資源開發(fā)的過程中，首先要以生態(tài)環(huán)境保護(hù)為第一要務(wù)，對貧困地區(qū)進(jìn)行科學(xué)合理地規(guī)劃，實(shí)施分期開發(fā)策略，在旅游開發(fā)的過程中嚴(yán)禁破壞當(dāng)?shù)丶皡^(qū)域的生態(tài)環(huán)境，同時(shí)充分考慮地區(qū)的特色，使貧困村與周邊區(qū)域協(xié)同發(fā)展。其次，要建立完善的環(huán)境保護(hù)監(jiān)督機(jī)制，鼓勵(lì)企業(yè)、社會組織、當(dāng)?shù)鼐用竦葏⑴c貧困地區(qū)的生態(tài)環(huán)境保護(hù)監(jiān)督工作，完善生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策，維持貧困地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。

表4 吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧初始效率測度結(jié)果(調(diào)整后)