夏明慧　張莉莉

摘 要：近年來，商務(wù)智能（BI）已成為繼企業(yè)資源計劃（ERP）之后企業(yè)信息化建設(shè)的熱點領(lǐng)域，在國內(nèi)外發(fā)展迅速。利用商務(wù)智能可以為企業(yè)整合集成現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在深度挖掘分析的基礎(chǔ)上為管理決策者提供決策輔助，提高科學決策水平。但由于我國企業(yè)信息化建設(shè)起步較晚，企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用目前仍存在許多問題亟待解決。本文首先通過文獻研究提煉出企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用中易出現(xiàn)的問題，并據(jù)此設(shè)計調(diào)查問卷;其次利用SPSS24.0分析問卷數(shù)據(jù)，定量分析企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用存在的問題;再次采用訪談法補充驗證數(shù)據(jù)分析結(jié)果;最后有針對性地提出相應(yīng)的解決對策，以期提高企業(yè)商務(wù)智能的應(yīng)用效率和整體應(yīng)用水平。

關(guān)鍵詞：商務(wù)智能? 應(yīng)用問題? 管理決策

中圖分類號：F279.23 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）03（a）--02

20世紀80年代以來，我國企業(yè)進入了信息化時代。在復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境下，企業(yè)為了生存必須迅速反應(yīng)，實施決策智能化已成為企業(yè)發(fā)展的必然選擇。信息化建設(shè)的前期積累在給企業(yè)提升管理效率的同時，也積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊涵了許多有價值的信息和知識，但卻未被有效感知和利用。如何從中充分挖掘潛在知識，為管理人員提供決策輔助，提升企業(yè)科學決策水平，已成為業(yè)界和學術(shù)界關(guān)注的重要問題。

商務(wù)智能被證明是解決此類問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成和輔助管理決策的有效解決方案。商務(wù)智能（Business Intelligence，BI）的概念最早由Gartner Group于1996年提出，并將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫、報表查詢、在線分析和數(shù)據(jù)挖掘等組成的，輔助管理決策的技術(shù)及其應(yīng)用，目前已經(jīng)在金融、電信、保險等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)和大型生產(chǎn)制造行業(yè)等得到了實踐應(yīng)用。但在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，各類企業(yè)普遍存在一些共性的問題亟待解決。研究分析企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用的現(xiàn)狀和出現(xiàn)的問題，并提出相應(yīng)解決對策，有利于幫助企業(yè)在應(yīng)用商務(wù)智能時盡量規(guī)避此類問題和風險，充分發(fā)揮商務(wù)智能對于企業(yè)決策分析的強大支持和輔助作用，提升企業(yè)商務(wù)智能整體應(yīng)用水平。

基于此，本文首先通過文獻研究提煉企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用中易出現(xiàn)的問題，并據(jù)此進行調(diào)查問卷設(shè)計;其次利用SPSS24.0分析問卷數(shù)據(jù)，定量分析企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用存在的問題;同時，采用訪談法補充驗證數(shù)據(jù)分析結(jié)果;最后根據(jù)綜合分析結(jié)果針對性地提出相應(yīng)的解決對策。

1 基于問卷調(diào)查法的定量分析

1.1 調(diào)查問卷設(shè)計

調(diào)查問卷的設(shè)計依據(jù)文獻分析法提煉出的商務(wù)智能應(yīng)用問題。本文在分析大量商務(wù)智能相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，提煉出如下4個方面21個應(yīng)用問題。

（1）企業(yè)內(nèi)外部支持類：①高層領(lǐng)導(dǎo)重視度不夠;②企業(yè)商務(wù)智能人才缺乏;③培訓(xùn)不足;④團隊合作水平低;⑤實施咨詢顧問專業(yè)技能弱;⑥參與項目的人員不足。

（2）企業(yè)信息管理類：①基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理重視不夠;②數(shù)據(jù)非標準化;③信息安全與監(jiān)控問題。

（3）實施過程計劃控制類：①需求分析不明確;②缺少戰(zhàn)略實施規(guī)劃;③資金投入不足;④缺失軟件的系統(tǒng)考察;⑤缺失對供應(yīng)商的全面考察;⑥期望過高實施后效果不理想。

（4）系統(tǒng)功能類：①實用性差;②易用性差;③功能不完備;④穩(wěn)定性和安全性差;⑤可維護性差;⑥信息集成能力弱。

1.2 樣本與數(shù)據(jù)收集

為了更精準地了解實際企業(yè)的應(yīng)用情況，本文的數(shù)據(jù)收集對象是不同企業(yè)真實的商務(wù)智能用戶，總計發(fā)放問卷50份，全部回收且無明顯錯答、亂答和漏答現(xiàn)象，有效問卷50份，有效率100%。

1.3 數(shù)據(jù)分析

1.3.1 應(yīng)用問題分析

針對文獻提煉的21個應(yīng)用問題，進行多重響應(yīng)變量集的頻數(shù)分析，得出的應(yīng)用問題的響應(yīng)百分比排序為：培訓(xùn)不足（10.2%）、企業(yè)商務(wù)智能人才缺乏（8.2%）、需求分析不明確（7.9%）、參與項目的人員不足（7.6%）、數(shù)據(jù)非標準化（7.3%）、高層領(lǐng)導(dǎo)重視度不夠（7.0%）、團隊合作水平低（5.8%）、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理重視不夠（5.6%）、缺少戰(zhàn)略實施規(guī)劃（5.6%）、期望過高實施后效果不理想（5.6%）、資金投入不足（5.0%）、實用性差（3.8%）、功能不完備（3.5%）、實施咨詢顧問專業(yè)技能弱（3.2%）、易用性差（2.6%）、可維護性差（2.6%）、信息集成能力弱（2.6%）、信息安全和監(jiān)控問題（1.8%）、缺失軟件的系統(tǒng)考察（1.8%）、缺失對供應(yīng)商的全面考察（1.8%）、穩(wěn)定性和安全性差（0.6%）。

可以看出：（1）響應(yīng)百分比較高的問題均歸屬于企業(yè)內(nèi)外部支持類，再是企業(yè)信息管理類;（2） “需求分析不明確”的個案百分比為54%，超過一半的被調(diào)查者認為該問題存在于企業(yè)應(yīng)用中;（3）功能類問題的響應(yīng)百分比相對較小，說明商務(wù)智能系統(tǒng)功能基本完備。

1.3.2 各應(yīng)用問題的影響程度分析

將21個應(yīng)用問題進行列示，被調(diào)查者對問題進行重要程度的打分。平均值代表該問題的影響程度大小，結(jié)果如表1所示。所有應(yīng)用問題的得分方差為0.228，說明各問題的重要性差別較小，任一問題的存在都將對企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用效果產(chǎn)生重大影響。

2 基于訪談法的定性分析

本章是對定量分析結(jié)果的進一步驗證和補充。本文分別與不同企業(yè)的商務(wù)智能從業(yè)者和領(lǐng)域?qū)＜疫M行了訪談。訪談結(jié)果總結(jié)如下：

（1）通過互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實地訪談得出兩個關(guān)鍵應(yīng)用問題：需求的靈活性難以滿足和移動應(yīng)用性差。

（2）通過傳統(tǒng)金融服務(wù)企業(yè)線上訪談得出的關(guān)鍵應(yīng)用問題是數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。

（3）通過與兩名領(lǐng)域?qū)＜业脑L談交流，他們認為當前企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用的關(guān)鍵問題集中在資金、人才和企業(yè)管理水平上。

3 企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用問題的解決對策

在綜合定量與定性分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，本文對企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用提出以下5個解決對策。

3.1 加強商務(wù)智能培訓(xùn)

商務(wù)智能的培訓(xùn)應(yīng)當包括對高層領(lǐng)導(dǎo)者、業(yè)務(wù)管理層、業(yè)務(wù)人員以及全員的培訓(xùn)，并且根據(jù)對象的不同，采取不同的培訓(xùn)方式，設(shè)置不同的培訓(xùn)內(nèi)容。

3.2 加強商務(wù)智能人才隊伍建設(shè)

實施商務(wù)智能項目必須培養(yǎng)一批精通商務(wù)智能的專業(yè)人才。主要通過兩種方式培養(yǎng)：建立有效的員工培訓(xùn)體系和通過校企合作聯(lián)合培養(yǎng)應(yīng)用型人才。

3.3 高層領(lǐng)導(dǎo)加大支持力度

高層領(lǐng)導(dǎo)的支持務(wù)必貫穿整個商務(wù)智能建設(shè)的始終，包括項目需求分析、項目決策制定、明確的授權(quán)和統(tǒng)一標準的制定等，積極推動項目建設(shè)。另外，高層領(lǐng)導(dǎo)的支持還能消除各部門對新信息系統(tǒng)的抵制，這也是商務(wù)智能成功應(yīng)用的有力保證。

3.4 加強基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

商務(wù)智能是數(shù)據(jù)的集成，沒有準確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，就得不到對決策有價值的知識。為了完善基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理，可以參考的對策包括建立專門的數(shù)據(jù)管理部門和建立數(shù)據(jù)稽核制度。

3.5 建立健全商務(wù)智能項目管理體系

項目管理體系是幫助企業(yè)順利完成某項工作的一套科學、系統(tǒng)的方法和策略。因此，企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用必須從系統(tǒng)工程和科學管理的角度出發(fā)，建立健全科學系統(tǒng)的項目管理體系。結(jié)合前文對應(yīng)用問題的分析，體系中應(yīng)當包括組建高效的項目團隊、明確商務(wù)智能需求、制定戰(zhàn)略實施規(guī)劃、綜合考量確定軟件選型以及提出合理期望。

4 結(jié)語

在日益復(fù)雜的商業(yè)市場環(huán)境下，企業(yè)只有在高度集成內(nèi)外部信息的基礎(chǔ)上，快速地做出精準決策，才能在激烈的市場競爭中占有一席之地。也正因如此，商務(wù)智能成為現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的必然選擇。盡管目前企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用還存在許多問題，但期望通過本文的定量與定性研究能給企業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能提供一些思路，在實際應(yīng)用時盡可能規(guī)避以上問題，并結(jié)合企業(yè)自身實際更有效地實施商務(wù)智能，發(fā)揮其最大效用，為企業(yè)提供最準確科學的決策支持，提升企業(yè)的市場洞察力和競爭力，最終實現(xiàn)企業(yè)利潤的最大化。

參考文獻

夏國恩，金煒東，張葛祥.商務(wù)智能在中國的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J].科技進步與對策，2006（01）.

張巧.商務(wù)智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析[J].中國證券期貨，2009（02）.

胡翠華，陳登科，俞時權(quán).證券公司風險管理商務(wù)智能系統(tǒng)研究[J].科技管理研究，2008（09）.

趙相東，張浩，陸劍峰.面向大型鋼鐵集團的商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)解決方案[J].計算機集成制造系統(tǒng)，2010（09）.

侯杰，胡乃聯(lián)，李國清，等.基于商務(wù)智能的礦業(yè)集團運營決策系統(tǒng)解決方案[J].計算機集成制造系統(tǒng)，2016（01）.

夏維力，許昌元.商務(wù)智能技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的支持作用及方法研究[J].軟科學，2004（03）.

趙衛(wèi)東.商務(wù)智能（第四版）[M].北京：清華大學出版社，2016.