張競

摘 要：隨著世界范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)的不斷下滑以及行業(yè)間競爭壓力不斷增大，新時(shí)期企業(yè)發(fā)展過程中的財(cái)務(wù)管理工作也面臨著全新的升級(jí)要求。特別是在網(wǎng)絡(luò)科技不斷發(fā)展與普及的大背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的價(jià)值也正在很迅速的被管理會(huì)計(jì)所取代。對(duì)于企業(yè)來說，加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的積極探索，也是保證其在未來發(fā)展潮流中贏得先機(jī)的重要選擇。本文以此為基礎(chǔ)，就人工智能背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型之路加以分析。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì)

引言：二十一世紀(jì)是網(wǎng)絡(luò)科技的時(shí)代，時(shí)至今日，網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展與普及已經(jīng)給我們的生活帶來了翻天覆地的變化。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)愈發(fā)成熟的大背景下，社會(huì)各領(lǐng)域的發(fā)展也都面臨著全新的契機(jī)與挑戰(zhàn)。就可信的數(shù)據(jù)調(diào)查預(yù)測(cè)顯示，在未來十年內(nèi)，會(huì)計(jì)行業(yè)將是受到人工智能技術(shù)影響最大的一個(gè)行業(yè)。實(shí)際上，這一時(shí)代的到來已經(jīng)表現(xiàn)出了十分明顯的趨勢(shì)。世界五百強(qiáng)企業(yè)中已經(jīng)有百分之七十的企業(yè)建立起了財(cái)務(wù)共享計(jì)算中心，通過這一設(shè)置來進(jìn)一步加強(qiáng)了會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范化。這不僅使得很多重復(fù)的財(cái)務(wù)勞動(dòng)得以省略，同時(shí)也為管理者省出了更多地時(shí)間去參與其他更為重要的工作中。在這樣的大趨勢(shì)下，傳統(tǒng)意義上只負(fù)責(zé)重復(fù)性工作的從業(yè)者也將逐步被計(jì)算機(jī)所渠道。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，也已經(jīng)成為了迫在眉睫的事情。

一、人工智能技術(shù)簡介

人工智能技術(shù)最早出現(xiàn)在上個(gè)世紀(jì)五十年代，隨著相關(guān)科技的愈發(fā)成熟與普及，人工智能在我們生活中的諸多領(lǐng)域中都有了更為明顯的體現(xiàn)。早在2016年，阿爾法狗AI贏得了與專業(yè)圍棋選手李世石的比賽，這也是人工智能向世界遞出的第一張名片。就當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作而言，一些簡單的錄入、計(jì)數(shù)等工作都必將被人工智能技術(shù)逐步的取代。德洛特公司作為世界四大會(huì)計(jì)行業(yè)的龍頭之一，其對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用也已經(jīng)取得了顯著的成果。相比于西方一些發(fā)達(dá)國家，我國的人工智能技術(shù)還有較長的發(fā)展道路，但是鑒于我國龐大的市場以及社會(huì)各領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的高度重視，在未來我國社會(huì)的行業(yè)列表中，也必將有大量的崗位為人工智能所取代。會(huì)計(jì)行業(yè)作為被取代陣營中的排頭兵，在面對(duì)人工智能技術(shù)的沖擊下，廣大從業(yè)者加強(qiáng)自身的學(xué)習(xí)與轉(zhuǎn)型也是十分必要的。

二、現(xiàn)階段財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所存在的主要缺陷

2.1、會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)計(jì)算與正常管理工作之間的分離

即便在人工智能技術(shù)及其他相關(guān)技術(shù)高度發(fā)展與普及的今天，很多企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作重心仍舊是日常的財(cái)務(wù)核算。這些重復(fù)性的工作內(nèi)容占據(jù)了財(cái)務(wù)部門的大量時(shí)間與精力。很多財(cái)務(wù)人員被束縛在繁瑣的日常核算工作中，這也使得與企業(yè)管理層之間的交流效果差強(qiáng)人意。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用背景下，日常的財(cái)務(wù)核算工作也必將更加的精準(zhǔn)、及時(shí)，也能夠?qū)V大的財(cái)務(wù)工作者從繁瑣重復(fù)的日常工作中解放出來。使他們有機(jī)會(huì)參與到公司的各項(xiàng)事務(wù)的管理與決策中去。

2.2、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)計(jì)算整合程度較低

企業(yè)內(nèi)部各部門之間的通力合作也是保證企業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的重要選擇。當(dāng)前對(duì)于很多企業(yè)而言，其財(cái)務(wù)部門與其他部門之間的整合難以有效的開展。企業(yè)財(cái)務(wù)部門的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)部門的文件難以有效的融合，這在一定程度上也意味著公司資源的浪費(fèi)。除此之外，成本數(shù)據(jù)等信息一直以來都是企業(yè)管理的核心所在，但是因?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)部門之間的結(jié)構(gòu)差異較大，公司的管理層在決策的時(shí)候也難以利用這些數(shù)據(jù)。在當(dāng)前數(shù)據(jù)整合的大背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)的升級(jí)也已經(jīng)是刻不容緩。

2.3、財(cái)務(wù)工作進(jìn)度不可測(cè)

很多從事財(cái)務(wù)工作的人員，其為公司所提供的財(cái)務(wù)報(bào)表一定程度上也能為企業(yè)管理者反映一個(gè)較為客觀有效的財(cái)務(wù)狀況。但是從企業(yè)內(nèi)部控制的角度出發(fā)，財(cái)務(wù)工作的最理想方式便是借助于人工智能技術(shù)去提高工作效率。同時(shí)將精力放在主動(dòng)預(yù)測(cè)及事中事后的管理分析等方面，這對(duì)于企業(yè)管理的有效決策也能夠起到積極有效的推動(dòng)作用。當(dāng)前，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作在事前的預(yù)測(cè)以及事中事后的控制工作中均存在較多的問題。這也在一定程度上增加了企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性分析

就國家行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)的從業(yè)結(jié)構(gòu)處于十分不平衡的狀態(tài)中。從事地段基礎(chǔ)性工作的人員數(shù)量較多，而具備較高會(huì)計(jì)技術(shù)的高精尖人才數(shù)量稀少。該行業(yè)整體上的結(jié)構(gòu)需要技術(shù)性的平衡。除此之外，當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)的從業(yè)人員對(duì)于新穎財(cái)會(huì)知識(shí)的學(xué)習(xí)程度和儲(chǔ)備程度不足，這也難以滿足企業(yè)在未來發(fā)展中的技術(shù)性需求。未來從事低端工作的財(cái)會(huì)人員也將會(huì)被人工智能自動(dòng)化所逐步取代，而高端的稅收管理工作則必然會(huì)出現(xiàn)巨大的缺口。

當(dāng)前會(huì)計(jì)工作中可以應(yīng)用人工智能系統(tǒng)的工作內(nèi)容主要有編制賬目、支出核算等等。一些基礎(chǔ)性的手工采購數(shù)據(jù)庫核算以及增值稅計(jì)算認(rèn)證工作依舊需要財(cái)務(wù)人員的實(shí)際操作。對(duì)于一些大規(guī)模的企業(yè)來說，其財(cái)務(wù)工作的分工也往往更細(xì)，而這些從事基礎(chǔ)性工作的財(cái)務(wù)人員，也必將被人工智能技術(shù)所逐步取代。

當(dāng)前一些前沿的會(huì)計(jì)智能研究工作已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)機(jī)器人的專業(yè)操作，例如數(shù)據(jù)記錄處理、鼠標(biāo)的自動(dòng)化操作以及高效率的復(fù)制黏貼等等。隨著人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用，財(cái)務(wù)工作流程不僅會(huì)愈發(fā)的優(yōu)化，也能夠有效的縮短基礎(chǔ)性工作的作業(yè)時(shí)間。不僅如此，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用背景下，財(cái)務(wù)機(jī)器人也可以有效的記錄每一個(gè)階段工作的具體內(nèi)容。這也可以為后期的查閱提供便利。

就企業(yè)層面進(jìn)行分析，會(huì)計(jì)本身也是其創(chuàng)造及增加價(jià)值的有效工具。一個(gè)企業(yè)的價(jià)值觀戰(zhàn)略很大程度上決定了一個(gè)公司所能夠達(dá)到的高度。如果企業(yè)的價(jià)值觀戰(zhàn)略無法有效的落實(shí)，那么企業(yè)的發(fā)展也必將陷入到歧途中。

四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略分析

4.1、加強(qiáng)培養(yǎng)體系的完善

在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)工作中傳統(tǒng)的分賬理論已經(jīng)難以適應(yīng)新時(shí)期的發(fā)展。當(dāng)前我國管理會(huì)計(jì)的人才培養(yǎng)體系還不夠完善，實(shí)踐及理論基礎(chǔ)教學(xué)工作的升級(jí)也有很長的路要走。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)的不斷變化，會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)也需要加強(qiáng)一般管理技能的掌握與學(xué)習(xí)，通過提高財(cái)會(huì)人員的管理意識(shí)，加強(qiáng)對(duì)于潛在風(fēng)險(xiǎn)的甄別以及加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)發(fā)展影響的認(rèn)識(shí)，來有效提升財(cái)會(huì)人員的實(shí)際管理水平。

4.2、注重高端會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)

當(dāng)前我國高等院校的財(cái)會(huì)專業(yè)往往是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)為基本發(fā)展目標(biāo)，這在很大程度上也限制了管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。近年來隨著國家與社會(huì)對(duì)于管理會(huì)計(jì)教育行業(yè)重視程度的不斷加深，管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)工作也正在有條不紊的進(jìn)行。這對(duì)于未來財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型事業(yè)的進(jìn)行，無疑也起到了行之有效的推動(dòng)效果。

4.3、加強(qiáng)會(huì)計(jì)管理數(shù)據(jù)的結(jié)合

一如前文所示，會(huì)計(jì)管理數(shù)據(jù)的分類很大程度上意味著資源的浪費(fèi)。對(duì)于會(huì)計(jì)部門的從業(yè)者而言，也需要積極地參與到企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程討論中，就企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)有一個(gè)大致的掌握，只有如此，才能更好地結(jié)合企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)及發(fā)展周期，為企業(yè)提供客觀有效的決策建議和數(shù)據(jù)支持。作為決策者可以結(jié)合相關(guān)的數(shù)據(jù)加以分析，同時(shí)因地制宜的制定出相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略。實(shí)際上加深數(shù)據(jù)整合不僅能為會(huì)計(jì)部門提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)也有助于會(huì)計(jì)部門獲取關(guān)于企業(yè)其他經(jīng)營相關(guān)的信息與數(shù)據(jù)，這也是推動(dòng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的有效選擇。

4.4、加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的宣傳

加強(qiáng)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的宣傳，也有助于社會(huì)、企業(yè)提高對(duì)于管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)程度。當(dāng)前很多企業(yè)管理者實(shí)際上并沒有對(duì)管理會(huì)計(jì)有一個(gè)正確的認(rèn)識(shí)，在此基礎(chǔ)上也就難以將財(cái)務(wù)管理與企業(yè)的整體發(fā)展相融合。所以加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的宣傳，也有助于提高企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)程度，更好地助力企業(yè)的發(fā)展以及會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

4.5、加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)科技的不斷發(fā)展，高新科技在管理會(huì)計(jì)工作開展中所發(fā)揮的作用也愈發(fā)的舉足輕重。在人工智能技術(shù)的支持下，財(cái)會(huì)從業(yè)人員可以在日常工作中通過對(duì)內(nèi)部管理數(shù)據(jù)的利用來提升自身的數(shù)據(jù)分析能力。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的建立便是實(shí)現(xiàn)這一訴求的有效選擇。這也要求企業(yè)需不斷重視管理會(huì)計(jì)的信息化建設(shè)，通過綜合性管理信息平臺(tái)的構(gòu)建，來推動(dòng)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用價(jià)值的提升。相關(guān)工作的開展也需要對(duì)應(yīng)的管理制度保障，所以加快預(yù)算控制制度、成本控制制度以及績效考核制度的完善與升級(jí)也尤為必要。充分利用人工智能技術(shù)，加快工作效率的提升，加快財(cái)務(wù)管理工作的升級(jí)。值得一提的是，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠?qū)ζ髽I(yè)的財(cái)務(wù)管理帶來積極的影響，企業(yè)的其他部門也要正確認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)的價(jià)值，在日常的工作中挖掘與探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用路徑與方法。

結(jié)語：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，不僅是當(dāng)前財(cái)務(wù)人員未來發(fā)展所必須面臨的抉擇，同時(shí)也是這個(gè)時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果。在改革的道路上，必然會(huì)伴隨著陣痛與錯(cuò)誤，但是只有一步一個(gè)腳印的向前走，不斷結(jié)合行業(yè)發(fā)展以及企業(yè)的實(shí)際需求做出調(diào)整，才能真正有效的加快行業(yè)的進(jìn)步乃至整個(gè)社會(huì)的向好。本文所述內(nèi)容皆立足實(shí)踐，圍繞人工智能時(shí)代背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性以及相關(guān)的路徑進(jìn)行了簡要的分析。也希望能夠以此來為今后相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展起到拋磚引玉的積極作用。

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