張建喜 畢然

摘 要：山東GDP全國第三，但傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比為70%，最大痛點是民生領(lǐng)域服務(wù)業(yè)，成本高、效益差、效率低，且商品結(jié)構(gòu)、業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)同質(zhì)化嚴重，“老樹發(fā)新芽”的動能轉(zhuǎn)調(diào)進程總體上落后;服務(wù)業(yè)仍以商貿(mào)、餐飲、住宿等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，多層次、多樣化、個性化需求的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢，民生領(lǐng)域消費者觸發(fā)率、轉(zhuǎn)化率高的“無中生有”的“大數(shù)據(jù)+新業(yè)態(tài)新模式”的原創(chuàng)都不在山東，結(jié)構(gòu)性短板及制約凸顯，本文主要探討分析企業(yè)轉(zhuǎn)型與發(fā)展過程中問題與措施。

一、主要問題

根據(jù)今年最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，山東省位列全國GDP排名第三，其中傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻占比約為70%，屬于典型的由傳統(tǒng)行業(yè)支撐發(fā)展的經(jīng)濟大省，傳統(tǒng)民生服務(wù)行業(yè)對于我省的經(jīng)濟發(fā)展也起到重要的支撐助力作用。目前山東省主要傳統(tǒng)行業(yè)基本上是由多元化集團型企業(yè)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)的“供需”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級壓力較大，基本上都面臨“大象轉(zhuǎn)身”的痛點，尤其是我省傳統(tǒng)行業(yè)與大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的融合應(yīng)用遠遠落后于長三角、珠三角地區(qū)，難以實現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動、技術(shù)創(chuàng)新的效果。

二、國內(nèi)外發(fā)展比較

從國內(nèi)外技術(shù)發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)生態(tài)體系已經(jīng)開始迅速發(fā)展，硬件產(chǎn)品的迭代升級及開源產(chǎn)品日益豐富使得大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)體系紛繁復(fù)雜，其中有諸多行業(yè)應(yīng)用格外受到關(guān)注。隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的劇增，場景化應(yīng)用的市場需求，導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析、展示技術(shù)已難以滿足場景化應(yīng)用的市場需求，分布式并行計算、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)迅速發(fā)展。

從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來看，自Hadoop大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)誕生以來，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需要向分布式轉(zhuǎn)型，從數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)中的生命周期看，數(shù)據(jù)分析技術(shù)生態(tài)主要有 5個發(fā)展方向，包括數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)存儲與管理、計算處理、查詢與分析、可視化展現(xiàn);在數(shù)據(jù)采集與傳輸領(lǐng)域漸漸形成了 Sqoop、Flume、Kafka 等一系列開源技術(shù)，兼顧離線和實時數(shù)據(jù)的采集和傳輸;在數(shù)據(jù)存儲管理方面，HDFS 已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)磁盤存儲的事實標(biāo)準(zhǔn)，針對關(guān)系型以外的數(shù)據(jù)模型，開源社區(qū)形成了 K-V（key-value）、列式、文檔、圖這四類 NoSQL 數(shù)據(jù)庫體系，其中Redis、HBase、Cassandra、MongoDB、Neo4j 等數(shù)據(jù)庫是各個領(lǐng)域的領(lǐng)先者;計算處理引擎方面，Spark 已經(jīng)取代 MapReduce 成為了大數(shù)據(jù)平臺統(tǒng)一的計算平臺，其中在實時計算領(lǐng)域 Flink 是 Spark Streaming 強力的競爭者;在數(shù)據(jù)查詢和分析領(lǐng)域形成了豐富的 SQL on Hadoop 的解決方案，Hive、Impala、Presto、Spark SQL 等技術(shù)與傳統(tǒng)的大規(guī)模并行處理（massively parallel processor，MPP）數(shù)據(jù)庫競爭激烈，目前Hive仍然在該領(lǐng)域處于主流地位;在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，敏捷商業(yè)智能（business intelligence，簡稱BI）分析工具 Tableau、QlikView 呈現(xiàn)出快速發(fā)展趨勢，靈活簡潔已經(jīng)成為數(shù)據(jù)可視化的趨勢。

三、企業(yè)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)

山東省商業(yè)集團有限公司成立發(fā)展27年來，重點涉足民生服務(wù)各個領(lǐng)域，主要包括“傳統(tǒng)零售、文化旅游、綜合地產(chǎn)、生物制藥、現(xiàn)代金融”五大領(lǐng)域，細分行業(yè)多達20多個業(yè)態(tài)，沉淀了PB級別的數(shù)據(jù)資源，服務(wù)的會員數(shù)量達到2000余萬，其中，年消費2萬以上的忠誠會員達100萬以上，供應(yīng)商5萬多家，遍布全國和世界各地，這些行業(yè)微觀數(shù)據(jù)，為集團內(nèi)不同業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘、融合、生產(chǎn)新數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，對外進行交換和交易，再生產(chǎn)新數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再進行交換和交易，循環(huán)往復(fù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)和價值幾何級數(shù)據(jù)增長，為發(fā)展大數(shù)據(jù)流通交易產(chǎn)業(yè)，奠定了基礎(chǔ)，同時，集成100多萬個忠誠消費者客戶數(shù)據(jù)和5萬多家供應(yīng)商客戶數(shù)據(jù)，為建設(shè)發(fā)展“大數(shù)據(jù)+智慧定制”新商業(yè)，提供了加速發(fā)展的保障基礎(chǔ)。

企業(yè)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的重點是，在“大數(shù)據(jù)采集層—大數(shù)據(jù)技術(shù)層—大數(shù)據(jù)應(yīng)用層—大數(shù)據(jù)融合層—大數(shù)據(jù)共享層”五大層級上突破多項商貿(mào)流通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系中具有先進性、領(lǐng)先性的關(guān)鍵技術(shù)，集成研發(fā)面向“智慧零售、文化旅游、綜合地產(chǎn)、醫(yī)藥康養(yǎng)、現(xiàn)代金融”等行業(yè)領(lǐng)域的 “1+1+5+X”一體化綜合分析應(yīng)用平臺。“1+1+5+X”一體化綜合分析應(yīng)用平臺主要面向“消費者”進行五大業(yè)態(tài)的客戶畫像（含家庭成員畫像）、消費行為與軌跡、潛在消費需求等底層數(shù)據(jù)采集，開展供需兩端產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與供應(yīng)鏈，精準(zhǔn)營銷、智慧定制服務(wù)等。面向“管理者”提供五大業(yè)態(tài)運營、財務(wù)資金狀態(tài)數(shù)據(jù)分析為科學(xué)管理決策提供依據(jù)。

四、產(chǎn)業(yè)示范引領(lǐng)與經(jīng)濟社會效益

項目產(chǎn)業(yè)化示范方面是，重點研究解決多元化集團型企業(yè)數(shù)據(jù)價值分析發(fā)掘能力不足、綜合利用效果不佳、資源配置不合理、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動不足等問題，以多項大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)科研成果為核心，依托山東省商業(yè)集團有限公司在傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的運用經(jīng)驗及PB級的海量數(shù)據(jù)源，成立“魯商大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團有限公司”的法人實體，開展項目科研成果產(chǎn)業(yè)化工作，變“數(shù)據(jù)資源”為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，重點圍繞“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”、“數(shù)據(jù)交易”、“互聯(lián)網(wǎng)+融合應(yīng)用”，探索“大數(shù)據(jù)+商業(yè)”的新商業(yè)運營模式，帶動100家中小型企業(yè)進行大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新，構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)，依托山東省商業(yè)集團有限公司成熟的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，打造智慧供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)創(chuàng)新模式，構(gòu)建大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用生態(tài)。

重點研究解決多元化集團型企業(yè)數(shù)據(jù)價值分析發(fā)掘能力不足、綜合利用效果不佳、資源配置不合理、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動不足等問題，以多項大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)科研成果為核心，依托山東省商業(yè)集團有限公司在傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的運用經(jīng)驗及PB級的海量數(shù)據(jù)源，開展項目科研成果產(chǎn)業(yè)化工作，變“數(shù)據(jù)資源”為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，重點圍繞“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”、“數(shù)據(jù)交易”、“互聯(lián)網(wǎng)+融合應(yīng)用”，探索“商業(yè)+大數(shù)據(jù)”的大數(shù)據(jù)運營商業(yè)模式，帶動100家小微企業(yè)進行大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新，構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)，依托山東省商業(yè)集團有限公司成熟的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，打造智慧供應(yīng)鏈業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式創(chuàng)新，構(gòu)建大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用生態(tài)，項目預(yù)計新增產(chǎn)值3億元，新增利潤1000萬元，新增稅收300萬元。

通過企業(yè)轉(zhuǎn)型實現(xiàn)山東省商業(yè)集團有限公司各類數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、平臺可視化等主要功能，通過信息化手段提升管理能力和服務(wù)能力，及時準(zhǔn)確掌握集團及各產(chǎn)業(yè)經(jīng)營情況，為集團總部和各產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、決策支持、業(yè)務(wù)指導(dǎo)、運營支撐提供有力的數(shù)據(jù)支持，做到“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”。同時能給山東其他商業(yè)企業(yè)進行復(fù)制，帶動其他商業(yè)企業(yè)能力提升。

作者簡介：

張建喜，性別：男，籍貫：山東濰坊，民族：漢，出生年月：1979.10，學(xué)位：碩士，職稱：高級工程師，研究方向：冷鏈物流，軟件工程，單位： 山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;

畢然 ， 性別：男， 籍貫：山東濟南，民族：漢 ? 出生年月：1982年6月，學(xué)位：碩士研究生， 職稱：高級工程師，研究方向：信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，單位： 山東省云商務(wù)大數(shù)據(jù)工程研究中心。

（山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 ?山東省云商務(wù)大數(shù)據(jù)工程研究中心）