李保民，朱 颯

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601)

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速提升對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響，數(shù)字貿(mào)易已經(jīng)成為國(guó)際貿(mào)易的主要方式和競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。我國(guó)作為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大國(guó)，正處在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和全面提升對(duì)外開(kāi)放水平的關(guān)鍵時(shí)期，貿(mào)易發(fā)展的數(shù)字化程度日益增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字化比重逐年攀升，三大產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率不斷刷新紀(jì)錄。研究數(shù)字貿(mào)易對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響，從當(dāng)前現(xiàn)狀中找到關(guān)鍵影響因素并充分發(fā)揮其價(jià)值，能為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新的途徑，有助于順利實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。

1 研究背景

數(shù)字貿(mào)易是以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，以信息通信技術(shù)為手段，實(shí)現(xiàn)貨物、數(shù)字化信息知識(shí)、數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的快捷交換，作為新的貿(mào)易方式，其產(chǎn)生的過(guò)程，發(fā)展中所帶來(lái)的影響，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)等相關(guān)問(wèn)題吸引了眾多學(xué)者的思考。研究現(xiàn)有文獻(xiàn)資料，在理論方面，馬述忠[1]認(rèn)為這是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)變的新型貿(mào)易活動(dòng)；賈懷勤[2]指出這種貿(mào)易活動(dòng)關(guān)鍵在于高效、高科技、高創(chuàng)新；錢學(xué)鋒[3]和王恕立[4]認(rèn)為通過(guò)要素稟賦差異和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移兩種途徑可以對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響；李忠民[5]研究表明中國(guó)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展不僅是一種貿(mào)易方式，也是一種新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，通過(guò)技術(shù)與產(chǎn)品的新形勢(shì)影響產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)；張玉蘭[6]基于全球價(jià)值鏈的視角，分析出數(shù)字貿(mào)易的方式與發(fā)展政策會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生影響。在實(shí)證分析方面，黃慶波[7]表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化調(diào)整和高級(jí)化升級(jí)兩個(gè)方面；郭凱明[8]、韓永輝[9]和卜偉[10]建立相關(guān)模型均得出對(duì)外貿(mào)易會(huì)影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的結(jié)論；數(shù)字貿(mào)易不斷擴(kuò)充與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[11]。

綜上所述，目前國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)單獨(dú)對(duì)數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究較多，但是將數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)很少，用實(shí)證證明兩者關(guān)系的研究就更稀缺，陸菁[12]曾以kindle為例研究證明數(shù)字貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型有積極的影響，在對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)量化的過(guò)程中參考靖學(xué)青[13]的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法，目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的量化使用更多的是Moore結(jié)構(gòu)變化值法，因此本文將相關(guān)數(shù)據(jù)更新到最新，采用具有代表性的Moore值法研究?jī)烧哧P(guān)系。同時(shí)現(xiàn)階段數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展還不穩(wěn)定，仍面臨許多問(wèn)題，文末指出數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與數(shù)字化滲透等方面的問(wèn)題及策略，更有利于數(shù)字貿(mào)易的完善助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

2 中國(guó)數(shù)字貿(mào)易及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀特征

2.1 中國(guó)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1.1 數(shù)字貿(mào)易規(guī)模穩(wěn)步提升

我國(guó)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)大國(guó)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模巨大為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提供了豐厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，根據(jù)《2020年我國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展報(bào)告》顯示，2019年我國(guó)數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口規(guī)模達(dá)到1.4萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)19.0%；其中數(shù)字貿(mào)易出口總額為7869.5億元，同比增長(zhǎng)21.7%；進(jìn)口總額5995.6億元，同比增長(zhǎng)15.6%；貿(mào)易順差約為1873.9億元，同比增長(zhǎng)46.1%；我國(guó)數(shù)字貿(mào)易規(guī)模和順差實(shí)現(xiàn)了“雙提升”。近年來(lái)，數(shù)字貿(mào)易規(guī)模日益增加，正步入高速發(fā)展的新階段，成為帶動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心關(guān)鍵力量。

圖1 2018-2019年我國(guó)數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口額總體規(guī)模(1)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展中心網(wǎng)《2020年我國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展報(bào)告》(2020-10-28)

2.1.2 數(shù)字貿(mào)易結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化

當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展?fàn)顩r不僅是規(guī)模上的擴(kuò)大，更有結(jié)構(gòu)內(nèi)容的優(yōu)化。數(shù)字貿(mào)易共有11個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，其中電信、計(jì)算機(jī)等通信類服務(wù)一直是數(shù)字貿(mào)易的主體，2019年該類別進(jìn)出口總額約為5302.3億元，與2018年相比增長(zhǎng)了20.8%。數(shù)量上的增長(zhǎng)是一大優(yōu)勢(shì)，種類的添加更是結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵，個(gè)人文化娛樂(lè)服務(wù)類進(jìn)出口總額微乎其微，約占數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口總額的2%，但其數(shù)字融合比高達(dá)75.8%，僅次于排名第一的電信類，這說(shuō)明在數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展過(guò)程中，越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)開(kāi)始與互聯(lián)網(wǎng)融合，形成新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與模式，數(shù)字化產(chǎn)品如數(shù)字音樂(lè)、數(shù)字影片等在個(gè)人文化娛樂(lè)服務(wù)中的比重不斷增加，促使創(chuàng)新者提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)，帶動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的數(shù)字化使用，同時(shí)也注意到我國(guó)當(dāng)前數(shù)字交付的知識(shí)產(chǎn)權(quán)出口額遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于進(jìn)口額，反映我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力在全球競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)薄弱，在結(jié)構(gòu)調(diào)整方面仍需進(jìn)一步努力。

圖2 2019年我國(guó)數(shù)字貿(mào)易部分細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)出口規(guī)模(單位：億元)①

2.1.3 數(shù)字貿(mào)易主體呈多元化

首先，數(shù)字貿(mào)易主體不僅僅是跨國(guó)公司等大型企業(yè)，更多中小型企業(yè)也紛紛加入其中。在全球經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈中，大型跨國(guó)公司與中小型企業(yè)之間有明顯的主從關(guān)系。大公司憑借其資本，規(guī)模等優(yōu)勢(shì)毋庸置疑處于價(jià)值鏈的頂端，在貿(mào)易過(guò)程中占主導(dǎo)地位，獲得大部分利潤(rùn)，而中小型企業(yè)由于資源能力的短缺更多情況屬于價(jià)值鏈的中低端，完成大型企業(yè)所分配的配套服務(wù)，賺取小部分利潤(rùn)。但在數(shù)字貿(mào)易中大量網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)是平等開(kāi)放的，中小型企業(yè)可以獲得更多的貿(mào)易信息，與傳統(tǒng)貿(mào)易相比，節(jié)省了一大筆開(kāi)辟市場(chǎng)的成本投資。其次，數(shù)字貿(mào)易主體更加專業(yè)化，雖然中小型企業(yè)獲得更多貿(mào)易的機(jī)會(huì)，但是競(jìng)爭(zhēng)仍然存在，為了使企業(yè)在市場(chǎng)站穩(wěn)腳跟，企業(yè)的專業(yè)化發(fā)展和個(gè)性化定制成為主流，為承接外包工作和私人定制內(nèi)容打下基礎(chǔ)。最后，數(shù)字貿(mào)易主體除了企業(yè)還出現(xiàn)了個(gè)人，數(shù)字平臺(tái)更多的產(chǎn)品與服務(wù)都是針對(duì)個(gè)人客戶；還有一些共享平臺(tái)，買賣雙方根據(jù)自己資源的閑置與緊缺自發(fā)進(jìn)行交易，更好地實(shí)現(xiàn)了綠色消費(fèi)理念。數(shù)字貿(mào)易仍在發(fā)展，貿(mào)易主體也會(huì)不斷發(fā)生變化，從單一到多元，助力經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)固發(fā)展。

2.2 我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特征

2.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及度量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的狀況是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)志，也是影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指三大產(chǎn)業(yè)之間的發(fā)展關(guān)系是相互促進(jìn)的，數(shù)量的比值處于動(dòng)態(tài)平衡的狀態(tài)，合理化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)展的基礎(chǔ)。目前量化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的方法有多種，最具代表性的是泰爾指數(shù)法，其公式如下：

其中Y表示產(chǎn)值，L表示就業(yè)，i表示某產(chǎn)業(yè)，n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)，泰爾指數(shù)法取三大產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重為權(quán)重，充分考慮了不同產(chǎn)業(yè)的重要性，當(dāng)數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易逐漸影響三大產(chǎn)業(yè)的比重，產(chǎn)業(yè)的不同比重直接影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，泰爾指數(shù)法仍可衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度。

2.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化及度量

在整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，由第一產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)逐級(jí)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程，或者由勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)逐級(jí)向資金密集型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程均為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的表現(xiàn)。當(dāng)前，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在全球技術(shù)變革中取得較大的發(fā)展，三個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和內(nèi)部細(xì)分產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化。從三大產(chǎn)業(yè)占GDP的比重可以看出服務(wù)業(yè)逐漸取代工業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，2009年我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)占GDP的比重分別為9.6%，46%，44.4%，到2019年三大產(chǎn)業(yè)占GDP的比重變化為7.1%，39%，53.9%。這十一年中，在第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)比重不斷降低的情況下，第三產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)，到2015年已經(jīng)超過(guò)了50%，這說(shuō)明我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)良好，是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要標(biāo)志，符合配第—克拉克定理，同時(shí)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也符合全球工業(yè)化進(jìn)程的規(guī)律。

測(cè)量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有層次系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)等方法，但這些方法未考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受經(jīng)濟(jì)、文化、信息技術(shù)等因素的影響。為了彌補(bǔ)這些缺陷，如今使用更多的是Moore值法。Moore結(jié)構(gòu)變化值是MOORE提出的利用空間向量夾角的改變來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度，將n個(gè)產(chǎn)業(yè)看成一組n維向量，當(dāng)其中一個(gè)產(chǎn)業(yè)在GDP中的份額發(fā)生變化后，該產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的向量夾角也會(huì)發(fā)生變化。把相應(yīng)量加起來(lái)就能得到對(duì)應(yīng)時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的情況。所以將不同時(shí)期兩組向量的夾角作為表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的指標(biāo)。計(jì)算公式如下：

其中，Wi,t表示t期第i產(chǎn)業(yè)所占GDP的比重，Wi,t+1表示t+1期第i產(chǎn)業(yè)所占GDP的比重，Y越大說(shuō)明兩個(gè)時(shí)期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)程度越劇烈。本文研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化表現(xiàn)，考慮數(shù)字貿(mào)易對(duì)結(jié)構(gòu)的影響，選擇合適的變量，使用Moore值法更直觀地量化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)程度。

2.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化及表現(xiàn)

數(shù)字化是工業(yè)化之后推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要推動(dòng)力量，在三大產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的滲透率也在逐漸加深，從而對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定的影響。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)做出統(tǒng)計(jì)圖，可以清楚地看出在三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，農(nóng)業(yè)數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化、服務(wù)業(yè)數(shù)字化存在較大的差異。其中2016年農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占6.2%，工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占16.8%，服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占29.6%。隨著數(shù)字貿(mào)易滲透越來(lái)越廣泛，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)離不開(kāi)數(shù)字貿(mào)易，數(shù)字農(nóng)業(yè)成為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然方向，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與管理都朝著精準(zhǔn)化、高效化與數(shù)字化發(fā)展；數(shù)字貿(mào)易同時(shí)推動(dòng)了工業(yè)新模式新體系的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)業(yè)的現(xiàn)代化的融合，到2019年三者的占比分別增加到8.2%，19.5%，37.8%，比例的增高表示數(shù)字的滲透率在增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化成為新的特征。

圖3 2016年-2019年三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率(%)(2)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)信息通信院《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020)》(2020-07-02)

2.3 我國(guó)數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的聯(lián)系

數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系可分為三個(gè)部分，首先，數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)內(nèi)有轉(zhuǎn)移效應(yīng)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字貿(mào)易的新發(fā)展形式，其表現(xiàn)即為勞動(dòng)密集型產(chǎn)品和資本密集型產(chǎn)品逐漸向技術(shù)密集型產(chǎn)品遷移。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用成為最能提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值的部分，最有利于產(chǎn)業(yè)內(nèi)轉(zhuǎn)移的技術(shù)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化促使新產(chǎn)業(yè)新模式的產(chǎn)生，影響了原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。其次，產(chǎn)業(yè)間有關(guān)聯(lián)效應(yīng)。國(guó)民經(jīng)濟(jì)中各產(chǎn)業(yè)之間形成直接或間接的相互關(guān)聯(lián)、相互制約的互動(dòng)關(guān)系，這種關(guān)聯(lián)分為前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)。數(shù)字貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)體現(xiàn)在人工智能大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，其產(chǎn)生一種向前的推動(dòng)力，推動(dòng)新產(chǎn)品、新技術(shù)的出現(xiàn)，促進(jìn)下游產(chǎn)品的質(zhì)量改善；數(shù)字貿(mào)易的后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)是指新產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)信息技術(shù)高速發(fā)展的過(guò)程中會(huì)對(duì)相應(yīng)其他產(chǎn)業(yè)提出新的投入和要求，如運(yùn)營(yíng)效率、運(yùn)營(yíng)方式、人員培訓(xùn)等方面。無(wú)論前向還是后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)，數(shù)字貿(mào)易都使產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系發(fā)生了變化，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定了基礎(chǔ)。最后，數(shù)字貿(mào)易與行業(yè)內(nèi)有競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。數(shù)字貿(mào)易作為新的貿(mào)易方式對(duì)傳統(tǒng)貿(mào)易方式會(huì)產(chǎn)生一定的沖擊，行業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更明顯，最直接的表現(xiàn)即為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指信息技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，率先實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)會(huì)有明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)份額逐漸增加，會(huì)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響。數(shù)字貿(mào)易的范圍不僅是國(guó)內(nèi)，還存在于世界范圍內(nèi)，因此產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)外的產(chǎn)業(yè)都會(huì)有影響作用。

3 數(shù)字貿(mào)易對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析

本文建立VAR模型，分析數(shù)字貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，并顯示兩者之間的數(shù)量關(guān)系。

3.1 模型選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

向量自回歸模型(Vector Autoregressive model)簡(jiǎn)稱VAR模型, 是由西姆斯(Sims)于1980年提出的用于估計(jì)聯(lián)合內(nèi)生變量動(dòng)態(tài)關(guān)系的一種常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。與AR模型相比, VAR模型最突出的優(yōu)勢(shì)是它不帶有任何事先約束條件。同時(shí), VAR將所有變量作為內(nèi)生變量進(jìn)行處理, 因此與聯(lián)立方程模型相比,可以很大程度上避免由于研究人員主觀推斷導(dǎo)致內(nèi)外生變量劃分錯(cuò)誤或者遺漏, 因而近年來(lái)VAR模型在學(xué)術(shù)界被廣泛應(yīng)用。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+A3Yt-3+…+ApYt-p+BXt+εt

其中Yt是內(nèi)生變量向量，Xt是外生變量向量，p為滯后階數(shù)。εt是擾動(dòng)列向量，εt內(nèi)誤差變量之間可以相關(guān)，但不可以自相關(guān)，也不可以與 Yt-p相關(guān)。

為了探索數(shù)字貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，需要選取相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行衡量?？紤]到數(shù)據(jù)可獲得性，樣本數(shù)據(jù)為我國(guó)2010-2019年度時(shí)間序列數(shù)據(jù)，研究變量所涉及的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2020)，UNCTAD數(shù)據(jù)庫(kù)(2010-2014)，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心《2020年我國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展報(bào)告》(2020-10-28)，選擇我國(guó)數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口額作為解釋變量記為X,計(jì)算出Moore結(jié)構(gòu)變化值，作為被解釋變量記為Y，結(jié)果如下：

表1 2010-2019年我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Moore值

3.2 VAR模型的建立與檢驗(yàn)

模型構(gòu)架的思路：確定構(gòu)建VAR模型，為了消除數(shù)據(jù)自身形成的異方差，先對(duì)X，Y取自然對(duì)數(shù)處理得到LnX、LnY，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，消除“偽回歸”的影響，即完成了平穩(wěn)性檢驗(yàn)；接著進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，判斷數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩者之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。在前兩個(gè)檢驗(yàn)都完成的情況下，構(gòu)造VAR模型，并運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)來(lái)確定自變量的沖擊對(duì)因變量的影響程度及持續(xù)時(shí)間。最后用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)。

3.2.1 單位根檢驗(yàn)

對(duì)所取對(duì)數(shù)LnY與LnX做單位根檢驗(yàn),如果序列存在單位根則說(shuō)明不穩(wěn)定，若不存在單位根則代表穩(wěn)定。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示：

表2 平穩(wěn)性結(jié)果檢驗(yàn)

由上表可以看出，在5%的顯著性水平下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)取對(duì)數(shù)值后一階差分為平穩(wěn)序列，在10%的顯著性水平下，數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口額取對(duì)數(shù)值后二階差分為平穩(wěn)序列。

3.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

表3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

假設(shè)兩個(gè)變量之間不存在協(xié)整關(guān)系，跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值均大于5%的臨界值，從而拒絕原假設(shè)，說(shuō)明中國(guó)數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口額X與中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Y兩者之間存在協(xié)整關(guān)系。

3.2.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

在對(duì)序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，默認(rèn)5%的顯著性水平下探究變量中國(guó)數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口額X與中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Y兩者之間是否存在長(zhǎng)期的因果關(guān)系。

表4 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

上表結(jié)果顯示，LnX是LnY的格蘭杰原因，但LnY不是LnX的格蘭杰原因，數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系。

3.2.4 VAR模型滯后階數(shù)確定

表5 VAR模型滯后階數(shù)確定表

根據(jù)AIC與SC準(zhǔn)則確定的階數(shù)為1。

3.2.5 最小二乘法

在回歸模型中常用最小二乘法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)輸出結(jié)果可得到如下回歸模型：

LnY=0.556432LnX-2.987286

t=(4.358346)(-3.833275)

R-squared=0.703651

R2=0.703651即代表擬合優(yōu)度為0.703651，擬合效果較好。LnX的系數(shù)是0.556432代表中國(guó)數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口額的自然對(duì)數(shù)每變化1%會(huì)引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)平均增長(zhǎng)0.556432%。

3.3 結(jié)論及政策建議

3.3.1 實(shí)證結(jié)果

本文選擇2010-2019年的相關(guān)數(shù)據(jù),建立VAR模型，選擇中國(guó)數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口額代表我國(guó)數(shù)字貿(mào)易的情況，計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Moore值代表我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的情況，對(duì)兩者進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)，確定模型滯后階數(shù)和最小二乘法的參數(shù)估計(jì)得出參數(shù)方程。實(shí)證分析結(jié)果如上述所示，最終得出我國(guó)數(shù)字貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向的影響，其中量化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的Moore值在一定程度上衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度，數(shù)字貿(mào)易影響三大產(chǎn)業(yè)的比重進(jìn)而影響了Moore值，同時(shí)提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度達(dá)到優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的目的。

當(dāng)前我國(guó)數(shù)字貿(mào)易仍處在發(fā)展的階段，還未達(dá)到成熟，但其良好的發(fā)展趨勢(shì)不容小覷，在未來(lái)數(shù)字貿(mào)易有極大的可能會(huì)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮更為突出的正面影響作用，促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更好更快地轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.3.2 政策建議

為了推動(dòng)我國(guó)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，提升我國(guó)數(shù)字貿(mào)易的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步明確發(fā)展方向和制定規(guī)劃，優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，就當(dāng)前發(fā)展提出如下建議并給出相應(yīng)對(duì)策。

我國(guó)目前數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)不完善的問(wèn)題已經(jīng)逐漸限制了數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，“數(shù)字基建”是輕資產(chǎn)、高科技含量、高附加值的發(fā)展模式，解決這類問(wèn)題首先要制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，加速“人機(jī)物”互通互聯(lián)，推動(dòng)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)之間的標(biāo)識(shí)解析、數(shù)據(jù)交換，打破“數(shù)據(jù)孤島”；其次是提高創(chuàng)新能力，發(fā)揮創(chuàng)新水平，為核心技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)造良好的環(huán)境，加快5G技術(shù)、公共軟件領(lǐng)域的開(kāi)拓，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更合理高效；最后要提高產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率，大力推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等“數(shù)字基建”工程的建設(shè)，加大投資，夯實(shí)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的基礎(chǔ)，助力產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。

面對(duì)數(shù)字化滲透范圍窄的問(wèn)題，為了擴(kuò)大滲透范圍、提高滲透率，首先要積極引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向產(chǎn)業(yè)端的持續(xù)滲透，用大數(shù)據(jù)人工智能等發(fā)揮數(shù)字在產(chǎn)業(yè)端的作用，幫助企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度協(xié)調(diào)；其次是重視數(shù)字化管理體系，隨著產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度提升，各個(gè)數(shù)字平臺(tái)會(huì)創(chuàng)造出更多新興產(chǎn)業(yè)，如工業(yè)電子商務(wù)、共享經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)鏈金融等，制定好相關(guān)準(zhǔn)則，才能更好規(guī)范數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

最后，要盡快填補(bǔ)數(shù)字貿(mào)易數(shù)字產(chǎn)品金融等領(lǐng)域監(jiān)管制度的空白，確保我國(guó)數(shù)字貿(mào)易能在全球范圍內(nèi)統(tǒng)籌配置、科學(xué)發(fā)展。加大力度維護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，嚴(yán)厲打擊盜版數(shù)字產(chǎn)品的出現(xiàn)，營(yíng)造利于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的治理環(huán)境；充分利用網(wǎng)絡(luò)科技大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)定位，明確產(chǎn)品背后可能會(huì)產(chǎn)生的相關(guān)問(wèn)題，做到提前思考與監(jiān)管防備，而不是填洞式地解決問(wèn)題?？v觀全球數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的大趨勢(shì)，結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況積極修正和完善現(xiàn)有法律法規(guī)；培養(yǎng)專業(yè)人才、打造專業(yè)監(jiān)管體系，與時(shí)俱進(jìn)，才能跟上數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的步伐。改善數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展環(huán)境才能更有利于產(chǎn)業(yè)間的良性互動(dòng)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)、延伸與拓展產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。