周 衛(wèi)

（南京中醫(yī)藥大學(xué)，江蘇南京210023）

0 引言

專利作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一部分，是非常重要的情報(bào)源。據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）報(bào)道，世界上每年的發(fā)明成果90%～95%在專利文獻(xiàn)中可以查到，在應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，經(jīng)常査閱專利文獻(xiàn)可以縮短60%的研究時(shí)間，節(jié)省40%的研究費(fèi)用［1］。我國(guó)自1985 年專利法實(shí)施以來(lái)，圖書(shū)館領(lǐng)域累積產(chǎn)生了大量專利，截至2019 年年底，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索系統(tǒng)圖書(shū)館相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)據(jù)已經(jīng)超過(guò)5 000 條，本文從圖書(shū)館從業(yè)者的角度，對(duì)圖書(shū)館近20 年專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，探討圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠l(fā)展趨勢(shì)，并對(duì)該領(lǐng)域有效專利進(jìn)行綜合評(píng)述，為圖書(shū)館領(lǐng)域理論研究和實(shí)踐發(fā)展提供參考和借鑒。

1 檢索方法及策略

本文以國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索數(shù)據(jù)庫(kù)（http：//www.sipo.gov.cn/zljs/）作為數(shù)據(jù)來(lái)源，利用IncoPat 專利檢索數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行整理和輔助分析。本文前期研究?jī)?nèi)容表明，專利申請(qǐng)量在1985—2000 年間變化不大且總量較小，2000 年之后申請(qǐng)量逐年增高，因此本文統(tǒng)計(jì)申請(qǐng)時(shí)間在2000年1月1日—2019年12月30日?qǐng)D書(shū)館領(lǐng)域的專利文獻(xiàn)，并進(jìn)行主題分析與整理。

2 圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠傮w發(fā)展趨勢(shì)

通過(guò)研究圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠纳暾?qǐng)趨勢(shì)從宏觀層面把握?qǐng)D書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠谘芯繒r(shí)間范圍內(nèi)的專利申請(qǐng)熱度變化，申請(qǐng)數(shù)量的統(tǒng)計(jì)范圍是目前已公開(kāi)的專利。按照上述檢索方法，檢索后剔除不相關(guān)專利后，共得到4 517 條圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠墨I(xiàn)信息，其中有效專利達(dá)到1 603 件，已失效專利為2 111 件，失效專利中因?yàn)槟曩M(fèi)等原因權(quán)力終止專利為1 580 件，實(shí)質(zhì)審查中專利為803件。從專利申請(qǐng)類型來(lái)看，發(fā)明申請(qǐng)占35.15%，實(shí)用新型專利占54.68%，外觀設(shè)計(jì)占10.17%。從專利申請(qǐng)趨勢(shì)及公開(kāi)趨勢(shì)來(lái)看，2010 年前專利申請(qǐng)量增長(zhǎng)較為緩慢，2010 年后專利申請(qǐng)量增長(zhǎng)速度較快，到2018 年專利申請(qǐng)量達(dá)到863 件，2019年專利申請(qǐng)量有所降低只有258件，表明國(guó)內(nèi)對(duì)圖書(shū)館領(lǐng)域創(chuàng)新研究大致保持在持續(xù)增長(zhǎng)狀態(tài)，到2019 年創(chuàng)新研究有所波動(dòng)，可能與2019 年全國(guó)專利申請(qǐng)環(huán)境以及國(guó)家政策相關(guān)。

3 圖書(shū)館領(lǐng)域有效專利主題分析與綜述

有效專利是指專利申請(qǐng)被授權(quán)后，仍處于有效狀態(tài)的專利，沒(méi)有因?yàn)闀r(shí)間推進(jìn)、技術(shù)更新或者年費(fèi)等問(wèn)題終止保護(hù)的專利，所以有效專利代表技術(shù)領(lǐng)域更前沿，技術(shù)含量更高和具有商業(yè)價(jià)值的創(chuàng)新技術(shù)。

3.1 數(shù)字圖書(shū)館

數(shù)字圖書(shū)館是利用信息技術(shù)處理和存儲(chǔ)各種文獻(xiàn)的圖書(shū)館，可以實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館的智慧管理和運(yùn)行，國(guó)內(nèi)有效專利將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、RFID、SoLoMo、虛擬現(xiàn)實(shí)等信息技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館，促進(jìn)了數(shù)字圖書(shū)館的快速發(fā)展。

3.1.1 虛擬圖書(shū)館

深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院［2-3］從新加坡國(guó)立大學(xué)圖書(shū)館應(yīng)用Google Earth技術(shù)制作出用于圖書(shū)館內(nèi)部漫游的虛擬現(xiàn)實(shí)圖書(shū)館得到啟發(fā)，發(fā)明一種虛擬現(xiàn)實(shí)圖書(shū)館自動(dòng)排架系統(tǒng)，集成圖書(shū)可視化管理功能，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)定位和瀏覽以及圖書(shū)動(dòng)態(tài)同步排架。該學(xué)校還發(fā)明一種虛擬圖書(shū)館海量圖書(shū)三維立體建模方法，通過(guò)建立圖書(shū)目錄數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)模型、虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景模型、單冊(cè)圖書(shū)模型結(jié)合圖書(shū)排架信息、典藏信息、圖書(shū)狀態(tài)和圖書(shū)基本屬性，利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)展示出包括圖書(shū)館圖書(shū)、物理典藏地點(diǎn)及書(shū)架等圖書(shū)館總體的虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。

3.1.2 數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)檢索、存儲(chǔ)及安全

為了解決數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)規(guī)模和用戶并發(fā)查詢請(qǐng)求量高速增長(zhǎng)，索引規(guī)模龐大，簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞查找造成漏檢，擴(kuò)展關(guān)鍵詞查找又會(huì)引入大量的噪聲等問(wèn)題，牡丹江醫(yī)學(xué)院［4］發(fā)明一種數(shù)字化圖書(shū)館內(nèi)容分析方法和系統(tǒng)，能夠方便用戶多樣化的輸入，快速提取信息，以及基于不同的內(nèi)容特點(diǎn)進(jìn)行二度建模和分析，從而提高內(nèi)容分析的速度和準(zhǔn)確度。中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所［5］發(fā)明的在數(shù)字圖書(shū)館中所采用的檢索系統(tǒng)和檢索方法，能夠高效地進(jìn)行檢索且易于擴(kuò)展，并且能應(yīng)用于具有海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模并發(fā)訪問(wèn)的數(shù)字圖書(shū)館。浙江大學(xué)［6］利用譜聚類對(duì)用戶的檢索詞信息進(jìn)行聚類，使用眾包技術(shù)優(yōu)化聚類結(jié)果形成圖書(shū)標(biāo)簽應(yīng)用于推薦系統(tǒng)，來(lái)提高圖書(shū)標(biāo)簽的推薦效果。

存儲(chǔ)系統(tǒng)是數(shù)字圖書(shū)館體系架構(gòu)的核心部分，傳統(tǒng)的數(shù)字圖書(shū)館常采用NAS，SAN 等商業(yè)解決方案，但數(shù)字圖書(shū)館具有其自身特點(diǎn)，不能直接采用類似于Google File System 的分布式文件系統(tǒng)，所以一些科研企業(yè)單位針對(duì)數(shù)字圖書(shū)館存儲(chǔ)方法公開(kāi)了一系列系統(tǒng)及方法。浙江大學(xué)［7］克服現(xiàn)有架構(gòu)中的不足，提供一種能支持海量小文件和動(dòng)態(tài)備份數(shù)的數(shù)字圖書(shū)館存儲(chǔ)系統(tǒng)的構(gòu)建方法，將普通服務(wù)器構(gòu)成的分布式文件系統(tǒng)與高可靠性存儲(chǔ)結(jié)合起來(lái)提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)服務(wù)，同時(shí)其動(dòng)態(tài)備份管理策略較均衡備份管理策略縮減系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。南京郵電大學(xué)［8］發(fā)明一種基于混合結(jié)構(gòu)的數(shù)字圖書(shū)館云存儲(chǔ)系統(tǒng)，能夠解決數(shù)字圖書(shū)館場(chǎng)景中文件的分布式存儲(chǔ)問(wèn)題，設(shè)計(jì)基于Hadoop技術(shù)的混合結(jié)構(gòu)，同時(shí)支持HBase數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server 技術(shù)。美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司［9］發(fā)明一種數(shù)字圖書(shū)館的代碼生成器系統(tǒng)和方法，使用搜索引擎存儲(chǔ)或檢索傳統(tǒng)數(shù)字圖書(shū)館或數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，該方法不用生成新的代碼、修改已有代碼或?qū)?shù)據(jù)庫(kù)重新作標(biāo)引。西安電子科技大學(xué)［10］發(fā)明基于屬性加密的云存儲(chǔ)數(shù)字圖書(shū)館的訪問(wèn)控制系統(tǒng)，可以解決數(shù)據(jù)資源安全性、重復(fù)性以及共享度差等問(wèn)題。

3.2 自助圖書(shū)館

3.2.1 24小時(shí)自助圖書(shū)館

小型的24小時(shí)自助圖書(shū)館是大型公共圖書(shū)館的延伸，是集數(shù)字化、人性化為一體的新型圖書(shū)館，可以最大程度的掃除公眾閱讀障礙，可以進(jìn)一步完善公共文化服務(wù)體系。深圳市鹽田區(qū)圖書(shū)館［11］基于RFID技術(shù)發(fā)明一款便捷快速圖書(shū)館還書(shū)自助設(shè)備，該設(shè)備具有占地面積小、集成監(jiān)控設(shè)備、可滿足3 天的文獻(xiàn)漂流點(diǎn)儲(chǔ)存需求等優(yōu)點(diǎn)。遼寧科技學(xué)院［12］發(fā)明的自助圖書(shū)館利用指紋采集器設(shè)置指紋鎖取書(shū)，當(dāng)書(shū)籍長(zhǎng)時(shí)間不歸還，工作人員可通過(guò)指紋找到該書(shū)借閱人，避免書(shū)籍丟失。為了節(jié)約能源，江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院［13］發(fā)明的自助圖書(shū)館帶有人體紅外傳感器，當(dāng)有人在時(shí)照明燈亮起，沒(méi)有人的時(shí)候照明燈熄滅。

3.2.2 讀者身份認(rèn)證系統(tǒng)

為保證圖書(shū)館自助服務(wù)的安全性，讀者身份認(rèn)證至關(guān)重要，江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院［14］發(fā)明帶有面部識(shí)別功能的自助圖書(shū)館，可以對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別登記，同時(shí)還裝有EAS 報(bào)警系統(tǒng)。當(dāng)借書(shū)人在佩戴口罩或容貌發(fā)生改變時(shí)，為了更準(zhǔn)確識(shí)別讀者身份，廣州萬(wàn)升信息科技有限公司［15］發(fā)明基于人臉識(shí)別、掃碼認(rèn)證、人體感應(yīng)的借書(shū)系統(tǒng)，將不同角度借書(shū)人的照片上傳到真實(shí)性驗(yàn)證模塊中進(jìn)行對(duì)比，從而有效地避免冒名頂替借書(shū)導(dǎo)致的書(shū)籍丟失的狀況發(fā)生。長(zhǎng)江大學(xué)［16］的借書(shū)裝置采用聲紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行讀者身份認(rèn)證，認(rèn)為根據(jù)語(yǔ)音波形反映說(shuō)話人生理和行為特征的語(yǔ)音參數(shù)有更準(zhǔn)確的識(shí)別精度。大連交通大學(xué)［17］設(shè)置讀者信用系統(tǒng)，利用信用記錄模塊累積讀者信用，給出信用積分和信用等級(jí)。

3.2.3 電子標(biāo)簽

為了更好地實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館的自助服務(wù)，RFID 技術(shù)被研究者廣泛使用于自助圖書(shū)館的研究當(dāng)中，電子標(biāo)簽又稱為射頻標(biāo)簽，與條形碼不同的是，射頻標(biāo)簽不需要處在識(shí)別器視線之內(nèi)，也可以嵌入被追蹤物體之內(nèi)。上海阿法迪智能標(biāo)簽系統(tǒng)技術(shù)有限公司［18］早在2012 年提出EMUHF 系統(tǒng)，結(jié)合EM 磁條、HF 以及UHF 超高頻標(biāo)簽應(yīng)用，結(jié)合了RFID 標(biāo)簽的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀取性質(zhì)及磁條的充消磁特性，很好地克服了兩者的不足之處，實(shí)現(xiàn)了圖書(shū)管理與安全性的有效結(jié)合。云南國(guó)土資源職業(yè)學(xué)院［19］發(fā)明的電子標(biāo)簽具有可防水的優(yōu)點(diǎn)，通過(guò)設(shè)置防水層、玻璃纖維層、聚脲層、丙烯酸酯層、聚氨酯層和樹(shù)脂基層的配合使用，提高了電子標(biāo)簽的使用壽命。深圳市天俊智能卡有限公司［20］發(fā)明的電子標(biāo)簽帶有提示功能，內(nèi)置蜂鳴器和LED提示燈，當(dāng)RFID芯片接收信號(hào)動(dòng)作后，實(shí)現(xiàn)提示功能。

3.3 圖書(shū)信息管理

3.3.1 圖書(shū)定位及導(dǎo)航

傳統(tǒng)的圖書(shū)定位是通過(guò)圖書(shū)的編號(hào)，找到編號(hào)對(duì)應(yīng)的書(shū)架從而找到目標(biāo)圖書(shū)，這種形式相對(duì)煩瑣且不利于圖書(shū)館智能化的發(fā)展，為了實(shí)現(xiàn)更智能的圖書(shū)定位管理，企業(yè)科研單位利用射頻、藍(lán)牙、可視化等技術(shù)對(duì)圖書(shū)進(jìn)行室內(nèi)定位與路徑導(dǎo)航。如南京郵電大學(xué)［21］利用高頻無(wú)源RFID 閱讀器讀取圖書(shū)信息，通過(guò)系統(tǒng)服務(wù)器發(fā)送至客戶查詢終端，查詢者可隨時(shí)隨地獲得圖書(shū)準(zhǔn)確位置信息以及路線圖。浙江大學(xué)［22］發(fā)明了一種智能眼鏡進(jìn)行圖書(shū)定位智能路徑指引，可以實(shí)現(xiàn)路線監(jiān)測(cè)及實(shí)時(shí)更新以及目標(biāo)圖書(shū)定位，通過(guò)啟動(dòng)內(nèi)側(cè)攝像頭識(shí)別借書(shū)者的眼動(dòng)情況判斷注視方向與目標(biāo)書(shū)籍的偏差方位，具有很高的可移植性。針對(duì)圖書(shū)在館不在架的問(wèn)題，德州職業(yè)技術(shù)學(xué)院［23］研究通過(guò)稱重傳感器檢測(cè)書(shū)架上所發(fā)生的放書(shū)動(dòng)作和取書(shū)動(dòng)作，通過(guò)高清攝像頭采集書(shū)籍上的二維碼或條形碼，得到相關(guān)書(shū)籍信息，通過(guò)WiFi芯片實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)線傳輸，將書(shū)籍位置變化信息發(fā)送到云端，提高了書(shū)籍位置的查找精度。西安郵電大學(xué)［24］利用RFID、壓力傳感、ZigBee 無(wú)線通信等技術(shù)發(fā)明一種借還書(shū)導(dǎo)航系統(tǒng)，指引讀者提高借還書(shū)效率。

圖書(shū)定位功能除了滿足讀者能夠快速找到目標(biāo)圖書(shū)外，還可以輔助實(shí)現(xiàn)圖書(shū)管理的智能上架功能。如南京大學(xué)［25］發(fā)明一種基于RFID技術(shù)的圖書(shū)館機(jī)器人智能3D 導(dǎo)航上架系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以快速識(shí)別上架圖書(shū)信息，并生成上架路徑，建立3D模型實(shí)時(shí)顯示當(dāng)前位置，機(jī)器人自動(dòng)行進(jìn)到上架位置并提示上架信息。南昌航空大學(xué)［26］應(yīng)用無(wú)源射頻芯片記錄圖書(shū)的內(nèi)外部特征識(shí)別碼，通過(guò)RFID 讀取器對(duì)圖書(shū)編號(hào)進(jìn)行采集，通過(guò)上位機(jī)對(duì)智能書(shū)架的圖書(shū)實(shí)行在線分類，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)智能上架。

3.3.2 圖書(shū)盤(pán)點(diǎn)

圖書(shū)盤(pán)點(diǎn)是圖書(shū)館的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作，目前國(guó)內(nèi)主要的盤(pán)點(diǎn)方式有傳統(tǒng)盤(pán)點(diǎn)，條形碼盤(pán)點(diǎn)和RFID 盤(pán)點(diǎn)等，自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)技術(shù)有大量的有效專利公開(kāi)。如重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院［27］設(shè)置移動(dòng)軌道以及無(wú)線標(biāo)簽感應(yīng)裝置，利用無(wú)線標(biāo)簽感應(yīng)裝置檢測(cè)書(shū)架上的圖書(shū)信息，在遠(yuǎn)程自動(dòng)獲取當(dāng)前圖書(shū)館的圖書(shū)信息，從而進(jìn)行圖書(shū)清點(diǎn)。南京大學(xué)［28-29］發(fā)明的圖書(shū)智能盤(pán)點(diǎn)機(jī)器人能夠?qū)D書(shū)進(jìn)行自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)操作，通過(guò)可控式升降裝置和RFID 天線，盤(pán)點(diǎn)位于不同高度書(shū)架層的圖書(shū)。該校還發(fā)明了基于超高頻RFID技術(shù)的圖書(shū)館典藏方法，利用射頻相位的變化率來(lái)識(shí)別出書(shū)架上擺放錯(cuò)誤的圖書(shū)，并基于以射頻相位隨時(shí)間的變化規(guī)律進(jìn)行圖書(shū)排序的方法。中國(guó)人民解放軍海軍航空工程學(xué)院［30］提出一種基于圖像分割和隨機(jī)hough 變換的架上圖書(shū)清點(diǎn)方法，通過(guò)圖像分割技術(shù)將圖像分割成多個(gè)子圖像，然后對(duì)每個(gè)子圖像進(jìn)行圖書(shū)清點(diǎn)。西安電子科技大學(xué)［31］提出書(shū)脊圖像特征和空域?yàn)V波的自動(dòng)圖書(shū)清點(diǎn)方法，結(jié)合了數(shù)字圖像處理中的Hough 變換和空域?yàn)V波技術(shù)，以拍攝到書(shū)庫(kù)中在架圖書(shū)的書(shū)脊圖像為基礎(chǔ)，給出了一種自動(dòng)的圖書(shū)冊(cè)數(shù)清點(diǎn)的算法。

3.4 圖書(shū)館空間管理

圖書(shū)館領(lǐng)域空間管理的有效專利主要涉及門(mén)禁系統(tǒng)，座位管理系統(tǒng)，噪音控制系統(tǒng)，消防系統(tǒng)等方面，其中門(mén)禁系統(tǒng)，座位管理系統(tǒng)的有效專利對(duì)圖書(shū)館領(lǐng)域針對(duì)性比較強(qiáng)，可移植性較高。

3.4.1 門(mén)禁系統(tǒng)

隨著圖書(shū)館門(mén)禁系統(tǒng)的研究越來(lái)越深入，一些相關(guān)有效專利不但能夠呈現(xiàn)安保功能，還能實(shí)現(xiàn)讀者身份識(shí)別及圖書(shū)信息識(shí)別等功能，替代固定借還設(shè)備發(fā)揮自助借還作用。如北京掌圖科技有限公司［32］研究利用射頻識(shí)別技術(shù)獲取圖書(shū)信息的RFID門(mén)禁單元通信連接存儲(chǔ)圖書(shū)信息的圖書(shū)館公共運(yùn)行庫(kù)和移動(dòng)設(shè)備就可以完成圖書(shū)的借還操作。廣州華宇維視電子技術(shù)有限公司［33］發(fā)明的門(mén)禁設(shè)備，通過(guò)人體出口和借書(shū)出口實(shí)現(xiàn)人和書(shū)分流，兩個(gè)出口都設(shè)有RFID 解讀器，若讀者攜帶書(shū)籍出館，借書(shū)出口的RFID解讀器收集信息后，門(mén)禁才會(huì)打開(kāi)，實(shí)現(xiàn)借書(shū)操作。

3.4.2 座位管理系統(tǒng)

高校圖書(shū)館普遍面臨座位資源短缺的問(wèn)題，特別是備考時(shí)期尤為明顯，現(xiàn)有的圖書(shū)館座位管理系統(tǒng)中大多數(shù)使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行管理，但是也會(huì)存在一些管理缺陷，如二維碼長(zhǎng)期使用圖像不清晰，讀者離座但不釋放座位等問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題，湖北大學(xué)［34］研究通過(guò)人體檢測(cè)傳感器檢測(cè)是否有人入座，并將入座信息通過(guò)LORA 無(wú)線傳輸?shù)姆绞絺鬏斨吝h(yuǎn)程管理服務(wù)器，讀者可通過(guò)用戶終端訪問(wèn)遠(yuǎn)程管理服務(wù)器及時(shí)了解圖書(shū)館的座位入座情況。江南大學(xué)［35］發(fā)明的圖書(shū)館智能座位檢測(cè)系統(tǒng)是基于RFID 技術(shù)檢測(cè)帶有RFID標(biāo)簽的磁卡，實(shí)現(xiàn)對(duì)讀者的數(shù)據(jù)采集，經(jīng)過(guò)信號(hào)預(yù)處理器和AD 轉(zhuǎn)換器的處理以及編碼處理后，由RFID 發(fā)射器通過(guò)WiFi 將信號(hào)發(fā)送給RFID 接收器，觸發(fā)計(jì)時(shí)系統(tǒng)，最終PC 機(jī)能夠獲取到該讀者在圖書(shū)館的具體停留位置，反應(yīng)圖書(shū)館整體實(shí)時(shí)座位情況。河南星云慧通信技術(shù)有限公司［36］研究的座位預(yù)定系統(tǒng)通過(guò)紅外感應(yīng)器檢測(cè)座位的實(shí)時(shí)使用狀態(tài)并觸發(fā)計(jì)時(shí)器。電子科技大學(xué)［37］發(fā)明的圖書(shū)館空座查詢系統(tǒng)的定位模塊是通過(guò)掃描到移動(dòng)RFID標(biāo)簽的信號(hào)強(qiáng)度值和部署在圖書(shū)館內(nèi)的參考定位標(biāo)簽的信號(hào)強(qiáng)度值，利用landmarc 算法計(jì)算出該移動(dòng)RFID 標(biāo)簽的坐標(biāo)位置。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著圖書(shū)館領(lǐng)域信息技術(shù)的發(fā)展，專利文獻(xiàn)作為反應(yīng)該領(lǐng)域科技發(fā)展趨勢(shì)的重要情報(bào)來(lái)源，在確定行業(yè)研究發(fā)展方向中發(fā)揮著舉足輕重的作用［38］。

本文以圖書(shū)館領(lǐng)域相關(guān)專利為數(shù)據(jù)源，對(duì)該技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠纳暾?qǐng)、公開(kāi)趨勢(shì)、法律狀態(tài)、申請(qǐng)人排名及技術(shù)構(gòu)成、申請(qǐng)人類型及地域分布、專利轉(zhuǎn)讓趨勢(shì)及受讓人排名、圖書(shū)館領(lǐng)域有效專利申請(qǐng)人分布進(jìn)行宏觀分析。從圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠傮w發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，專利申請(qǐng)、公開(kāi)數(shù)量總體在持續(xù)增長(zhǎng)，說(shuō)明圖書(shū)館領(lǐng)域一直保持持續(xù)的科技創(chuàng)新能力，從2000 年不足百件的專利申請(qǐng)量，發(fā)展到2018年達(dá)到了800多件，2019年申請(qǐng)量有所降低，可能與全國(guó)專利申請(qǐng)大環(huán)境相關(guān)，2019年上半年，我國(guó)發(fā)明專利申請(qǐng)總量為64.9萬(wàn)件，同比下降9.4%［39］。從專利法率狀態(tài)來(lái)看，4 517條圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠墨I(xiàn)信息，其中有效專利1 603件，占總量的36%，失效專利中除了一部分到期的專利外，大量的專利未到期就被放棄、撤銷或者宣告無(wú)效，說(shuō)明該領(lǐng)域?qū)＠傮w質(zhì)量有待提高。從申請(qǐng)人排名和申請(qǐng)人類型來(lái)看，高校和企業(yè)申請(qǐng)占總量的75.4%，個(gè)人申請(qǐng)占總量的23.3%，說(shuō)明圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠酁槁殑?wù)發(fā)明，且自主創(chuàng)新能力較強(qiáng)。

有效專利的數(shù)量和內(nèi)容可以衡量專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠傮w質(zhì)量，對(duì)有效專利主題進(jìn)行綜述，可以有效反應(yīng)該領(lǐng)域的研究發(fā)展動(dòng)態(tài)，本文從數(shù)字圖書(shū)館、自助圖書(shū)館、圖書(shū)管理、空間管理等幾個(gè)方面對(duì)圖書(shū)館領(lǐng)域有效專利進(jìn)行綜合評(píng)述。隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的更新和發(fā)展，圖書(shū)館領(lǐng)域的專利技術(shù)更新也逐漸加快，由早期對(duì)館內(nèi)桌椅、書(shū)架、推車等進(jìn)行一些簡(jiǎn)單智能化改進(jìn)，到現(xiàn)在將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、射頻等技術(shù)頻繁應(yīng)用于數(shù)字圖書(shū)館，自助圖書(shū)館、圖書(shū)管理、空間管理等各個(gè)方面，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了圖書(shū)館技術(shù)領(lǐng)域的巨大飛躍。但圖書(shū)館領(lǐng)域的軟件和硬件技術(shù)更新應(yīng)該只能是新一代圖書(shū)館用戶服務(wù)的輔助和手段，更應(yīng)該把研究的重點(diǎn)和目標(biāo)放在圖書(shū)館增值服務(wù)工作中，讓圖書(shū)館固有的海量資源發(fā)揮更加有效的作用。