李業(yè)田

摘? 要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，為人們的工作與生活帶來了諸多便捷，對于行業(yè)經(jīng)營活動也發(fā)揮著重要作用。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的重要組成部分，它主要是指借助先進的計算機或者是互聯(lián)網(wǎng)，對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行分析，這不僅可以提高工作效率，也可以促進行業(yè)朝著國際化方向快速發(fā)展。本文就大數(shù)據(jù)收集與分析中Python編程語言的運用展開研究，希望以下觀點能夠為相關(guān)人員提供參考依據(jù)，且將語言的優(yōu)勢充分的發(fā)揮出來。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)? 收集與分析? Python? 編程語言

中圖分類號：TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）08（a）-0147-03

Abstract： With the coming of the big data era， it brings a lot of convenience to people's work and life， and also plays an important role in industry operation. Now big data has become an important part of the development of the industry， it mainly refers to the use of advanced computers or the Internet， to analyze the relevant data， which can not only improve work efficiency， but also promote the rapid development of the industry in the direction of internationalization. This paper studies the application of Python programming language in big data collection and analysis， and hopes that the following viewpoints can provide reference for relevant personnel， and give full play to the advantages of the language.

Key Words： Big data; Collection and analysis; Python; Programming language

1? Python編程語言的功能特點分析

Python編程語言是一種面向?qū)ο?、直譯式的計算機程序設(shè)計語言，也是一種功能強大的通用型語言，已經(jīng)具有近20年的發(fā)展歷史，成熟且穩(wěn)定。它包含了一組完善而且容易理解的標準庫，能夠輕松完成很多常見的任務(wù)。

Python編程語言如今已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展中的重要組成部分，已經(jīng)被廣泛地運用在圖形用戶界面開發(fā)，或者是游戲開發(fā)等眾多領(lǐng)域，也獲得了令人稱贊的成績和效果，可以說它的功能是非常強大，能夠滿足各行各業(yè)經(jīng)營活動的需求，具體我們從以下幾點展開分析。

第一，網(wǎng)絡(luò)爬蟲。工作人員可以借助Python自帶的框架，對相應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容進行分析，當然，也需要采用正確的方式和手段對數(shù)據(jù)進行提取，這樣才能夠確保數(shù)據(jù)提取的質(zhì)量符合工作要求。

第二，網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。在Python的內(nèi)部存在著較為龐大的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議庫，我們可以將其視為一個網(wǎng)絡(luò)編程工具，可以為相關(guān)工作帶來較大的便捷。

第三，GUI開發(fā)。此功能主要是借助Python編程語言，在較短的時間內(nèi)完成相應(yīng)的應(yīng)用程序創(chuàng)建，發(fā)揮其語言的優(yōu)勢且為后續(xù)工作打下良好基礎(chǔ)。

第四，游戲開發(fā)?？梢越柚鶳ython的功能來進行游戲開發(fā)，它主要是通過Python的特殊功能進行編制設(shè)計。

第五，人工智能。隨著大數(shù)據(jù)的到來，很多的智能項目也出現(xiàn)在人們視野中，此時可以借助Python的功能特點來進行人工智能項目處理，比如，百度大腦、蘋果的Siri系統(tǒng)。

第六，物聯(lián)網(wǎng)終端。它好比阿里巴巴、新浪等眾多互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)終端，可以利用其功能特點非常之多的特點，進而推動我國物聯(lián)網(wǎng)終端快速的發(fā)展，且為人類可持續(xù)發(fā)展提供有力的數(shù)據(jù)支持。

2? 大數(shù)據(jù)收集與分析中Python編程語言運用研究

2.1 數(shù)據(jù)挖掘能力

在大數(shù)據(jù)分析中，Python編程語言具備著很多天然的優(yōu)勢，其中數(shù)據(jù)挖掘能力是其最大的特點之一，可以對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行細致化分析，以此來確保數(shù)據(jù)信息的科學(xué)性、合理性，而數(shù)據(jù)庫挖掘能力主要體現(xiàn)在以下幾點。

首先，相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，Python在大數(shù)據(jù)收集與分析中作用更加顯著，能夠彌補傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的不足，進一步提高數(shù)據(jù)信息的處理效果。同時Python編程語言還具備很多其他的優(yōu)勢，比如，學(xué)習(xí)難度比較小且具備多種語言建構(gòu)功能，能夠為工作人員提供較大的便捷。據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，Python編程語言的排名已經(jīng)超過了R語言，被各行各業(yè)經(jīng)營活動大量的引用，可以說與人類的可持續(xù)發(fā)展存在著密不可分的關(guān)系。

其次，隨著Python編程語言被大量的人員使用，其發(fā)展空間也變得越來越大，已經(jīng)朝著全新方向快速的發(fā)展，這也是由于它自身具備較強的數(shù)據(jù)挖掘能力的原因，從而能夠大大減輕工作人員的工作壓力，使其提高自身的工作質(zhì)量和效率。當然這也是一種自動化辦公的方法，可以確保數(shù)據(jù)挖掘的全面性和科學(xué)性，進而為高層決策人員決策工作提供有力的數(shù)據(jù)支持，降低因數(shù)據(jù)信息缺乏真實性而影響最終的決策判斷。除此之外，在完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)收集之后，我們還應(yīng)當對數(shù)據(jù)進行精細化分析，這也是確保數(shù)據(jù)信息真實可靠性的關(guān)鍵，以便于充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的時效性。

2.2 數(shù)據(jù)分析庫

為了確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效性，我們還應(yīng)當借助Python編程語言來進行大數(shù)據(jù)收集與分析，這就需要借助數(shù)據(jù)分析庫來完成相應(yīng)的任務(wù)。對于Python來講，數(shù)據(jù)分析庫是它本身就具備強大的功能，能夠滿足大部分的數(shù)據(jù)分析需求，切合實際地提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精準度和可靠性，為各級人員的工作提供有力的數(shù)據(jù)支持。當然，這一功能也為其后續(xù)發(fā)展奠定了夯實基礎(chǔ)，使此項技術(shù)能夠朝著現(xiàn)代化方向快速的發(fā)展。同時Python編程語言還具備較大的優(yōu)勢，能夠?qū)Υ笮偷臄?shù)據(jù)進行分析、處理，且操作也十分簡單，能夠在眾多領(lǐng)域或者是科學(xué)領(lǐng)域中實現(xiàn)計算，從而確保相關(guān)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效性。工作人員在充分掌握數(shù)據(jù)分析庫的使用方法之后，就可以結(jié)合實際的狀況來分析數(shù)據(jù)。通常情況下，Python編程語言還具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者是人工智能等很多資源方式，這也正是其在大數(shù)據(jù)分析與收集中的應(yīng)用價值。但是由于Python的兼容性，所以不同的工具也發(fā)揮著不同的作用，但是都可以為不同的工作人員提供跨平臺的服務(wù)，這也是一種降低經(jīng)營成本的方式，也可以實現(xiàn)提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果有效性的目標。

2.3 程序包與平臺

Python編程語言在大數(shù)據(jù)收集分析中的應(yīng)用，還體現(xiàn)在程序包與平臺方面，其之所以能夠具備較多的數(shù)據(jù)收集與分析的優(yōu)勢，主要是依據(jù)大量的技術(shù)支持。就當前Python的模塊來看，除了相應(yīng)的腳本資源庫之外，它內(nèi)部也具備著大量且豐富的資源，這些資源都可以被我們直接利用，以便于使其強大的功能發(fā)揮出來。當然，其也可以被程序進行直接調(diào)用，這都是程序包與平臺的最大優(yōu)勢體現(xiàn)，同時還可以將Python程序運用在數(shù)據(jù)挖掘和分析上面，進一步提高數(shù)據(jù)信息的科學(xué)性與合理性。本身該平臺就具備豐富的數(shù)據(jù)交流社區(qū)，能夠為工作人員工作帶來較大的便捷。其次，它還包含大量的文檔、教程等內(nèi)容，能夠為工作人員工作提供較大的數(shù)據(jù)支持，使其能夠借助數(shù)據(jù)信息做出正確的決策，進而發(fā)揮程序包與平臺的作用與價值。而為了進一步實現(xiàn)大數(shù)據(jù)收集和分析的目的，還可以加強對技術(shù)人員的培訓(xùn)，使他們靈活地運用Python編程語言進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，讓其潛在的功能與作用充分地體現(xiàn)出來。例如，可以定期的對Python操作人員進行專業(yè)技能培訓(xùn)，使其能夠靈活地運用程序語言進行大數(shù)據(jù)收集與分析，當然分析結(jié)果也要具備科學(xué)合理性。此外，我們也可以利用Python編程語言制作3D圖表或者是2D圖表，從而實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)收集與分析的目標，使切合實際的編程語言的優(yōu)勢彰顯出來，從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的作用與價值。

2.4 Python與人工智能

數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境。大數(shù)據(jù)分析中涉及到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。

人工智能是現(xiàn)在非?；鸬囊粋€方向，機器學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，而深度學(xué)習(xí)又是機器學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域，而其核心就是大數(shù)據(jù)的分析與計算。AI的熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。目前流行的AI框架大多是Python的實現(xiàn)，因為Python足夠動態(tài)、具有足夠性能，這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點。

3? 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵組成部分，特別是在當前經(jīng)濟飛速發(fā)展的時代背景下，更應(yīng)當提高自身的數(shù)據(jù)分析能力。筆者結(jié)合自身多年的工作經(jīng)驗，就大數(shù)據(jù)收集與分析中Python編程語言的運用加以分析，主要對其功能特點展開探討，希望能夠?qū)⑵湔Z言的優(yōu)勢充分徹底地凸顯出來，進而提高工作人員的工作質(zhì)量與工作效率。

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