◎楊志恒

（作者單位：石家莊市消防救援支隊）

伴隨著社會的發(fā)展，時代的進步，科技變遷引領(lǐng)信息化深刻融入人民百姓生活之中。網(wǎng)絡(luò)直播、電子支付等新興事物的興起，在不經(jīng)意間完成了對人類社會活動的全方位滲透，大到商業(yè)兌匯，小到茶米油鹽，無不與人民生活息息相關(guān)?；貧w主題，展望全國消防接處警業(yè)務(wù)工作，在接警受理形式上依然凸顯的是沿用多年來的話務(wù)接聽模式。筆者從事消防通信及指揮中心工作十余年，親歷2005 年至今的接處警工作的變革。接處警平臺始終在迭代，但核心業(yè)務(wù)依然是依托語音話務(wù)處理。存在即合理，119 熱線被譽為人民群眾的“生命熱線”，它具備撥打途徑廣、操作簡單、一打即通等優(yōu)點，同時還可與接線員取得不間斷聯(lián)系，為第一時間指導(dǎo)逃生自救創(chuàng)造了極佳的條件，是一種不可替代的報警、接警手段。多年來，短信報警、微信報警、app 報警等多種報警形式伴隨科技發(fā)展逐漸面世，但是均無法取得理想效果，也凸顯119 熱線的不可替代性，既然不可替代，那么如何借用最新科技手段最大化的提高輔助119 接處警工作效率就是本文所要研究的課題。

筆者認(rèn)為應(yīng)該從以下幾個方面入手。

一是在報警話務(wù)信息定位方面著手。

報警話務(wù)分為固定電話和移動電話兩種，在實際接處警工作實踐中，使用固定電話報警的情形十分稀少，根據(jù)以往十年來石家莊消防救援支隊指揮中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，固定點報警占比約為3。56%，且逐年數(shù)據(jù)呈快速下降趨勢，移動電話撥打119 熱線是目前主流報警方式。對于移動電話的定位方面，經(jīng)過多年的通信技術(shù)演進，目前前已完全實現(xiàn)足夠精度的信息定位。2020 年初的新冠肺炎疫情，促進了基站定位技術(shù)由警方辦案專用轉(zhuǎn)向前臺服務(wù)疫情，基站定位技術(shù)不再神秘，目前全國范圍內(nèi)廣泛使用的健康二維碼便是運用三大電信運營商的基站定位數(shù)據(jù)，以公眾綁定的手機號碼為數(shù)據(jù)索引，生成指定時間內(nèi)的人員移動軌跡，結(jié)合風(fēng)險鵲羽劃定后生成的不同顏色狀態(tài)。加之5G 基站的大范圍建設(shè)，根據(jù)5G 基站信號覆蓋面積小，基站分布密度大的特性，定位精度得到進一步提升?？梢哉f，話務(wù)定位技術(shù)支撐已經(jīng)到位，目前將定位信息落實到消防接處警系統(tǒng)中最為困難的環(huán)節(jié)還是在于信息獲取合法性方面，因定位信息涉及到公民個人隱私，在社會法治的當(dāng)下，急需專項立法打通這一閉塞環(huán)節(jié)，建議對應(yīng)急救援、案件偵辦、防疫急救等方面定位信息需求設(shè)定法定權(quán)限，在相關(guān)機構(gòu)保密措施到位的情況下實現(xiàn)定位信息定向使用。

二是在智能語音識別領(lǐng)域著手。

智能語音識別技術(shù)經(jīng)歷了近二十年的高速發(fā)展，完成了從早期語音包檢索到云智能語音識別的技術(shù)革新性轉(zhuǎn)變，目前行業(yè)領(lǐng)頭羊科大訊飛在中文語音識別領(lǐng)域難尋對手，其產(chǎn)品庫能夠完美匹配消防接處警系統(tǒng)的語音智能識別需求。在應(yīng)急管理部消防救援局最新制定的接處警平臺系統(tǒng)規(guī)劃中已經(jīng)將智能語音識別納入規(guī)劃，筆者深表贊成，同時提供兩點建議以供參考。一是需要著重考慮方言的差異性。我國是語言大國，個別省份甚至有方言大省的稱號，“十里不同音，百里不同語”的說法廣為流傳，這就需要各地積極采集當(dāng)?shù)夭煌窖猿Ｓ谜Z言資料，不斷的補充語音識別引擎語音識別庫，尤其正對消防接處警過程中用到的“著火”、“冒煙”、“被困”等高頻詞匯進行深入學(xué)習(xí)，從而達到對語言信息的有效識別。二是需要考慮英語語音的準(zhǔn)確識別。消防接處警工作面對的是整個社會面，不會區(qū)分中國人和外國人，我們無法苛求所有在中國居住的外國友人都能夠精通漢語，因此需要考慮在語音識別引擎中加入英語識別功能，作為輔助接處警工作的一項重要手段，急需實現(xiàn)實時的英譯漢功能。

三是在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域著手。

近年來“大數(shù)據(jù)”概念深入人心，各類軟件、系統(tǒng)紛紛標(biāo)榜與大數(shù)據(jù)掛鉤，但是在實際的工作應(yīng)用中卻是大相徑庭。這里我們套用一下百度百科的大數(shù)據(jù)詞條：大數(shù)據(jù)（big data），IT 行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。站在消防接處警應(yīng)用角度，大數(shù)據(jù)不應(yīng)是僅僅把一個消防站一個消防救援支隊或者是一個消防救援總隊所有的人員、執(zhí)勤車輛、裝備器材、滅火救援預(yù)案等資源完全及等到一個數(shù)據(jù)庫之中就能稱之為消防大數(shù)據(jù)，如此僅僅實現(xiàn)的是大數(shù)據(jù)中部分存儲、管理功能，與實際的大數(shù)據(jù)概念相去甚遠。消防大數(shù)據(jù)，應(yīng)該蘊含著云計算的概念?？茖W(xué)的講，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。分布式是一個前提，大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

在消防接處警工作中，大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)該集中體現(xiàn)在兩個方面。一是對于出警調(diào)派方案的智能化生成。很久之前，在消防接處警系統(tǒng)研發(fā)部署方面就提倡一個概念，那就是“一鍵式調(diào)派”。那么什么是一鍵式調(diào)派，簡言之即接警人員接到報警后通過受理的報警信息，給定系統(tǒng)必要條件，系統(tǒng)會自動生成調(diào)派方案，此方案包含該起警情需要出動的消防站有幾個，每個消防站又出動幾輛車，每輛車都是什么功能，所有車輛滿足何等規(guī)模火災(zāi)事故所需要的水、滅火泡沫液等滅火藥劑的數(shù)量，上述內(nèi)容完全通過一鍵式調(diào)派完成。那么事實如何呢？截止到目前，筆者尚未發(fā)現(xiàn)能有一款接處警系統(tǒng)能夠滿足一鍵式調(diào)派的要求，即便是標(biāo)榜系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)，也是遵循事先指定好的調(diào)派規(guī)則，完全無法考慮到實際消防站的出動能力。那么如何運用好大數(shù)據(jù)理念實現(xiàn)智能一鍵式調(diào)派呢？筆者認(rèn)為應(yīng)該重點用好大數(shù)據(jù)信息比對和智能計算功能。透過大數(shù)據(jù)，系統(tǒng)必須做到各類歷史數(shù)據(jù)收集存儲。例如，某地發(fā)生一起垃圾火災(zāi)，接到報警人報警后，大數(shù)據(jù)引擎應(yīng)該立即調(diào)取該區(qū)域歷史垃圾火災(zāi)全部信息，分析在該區(qū)域發(fā)生垃圾火災(zāi)主要燃燒物的種類以及能夠造成的后果，確定初步的力量出動范圍，由數(shù)據(jù)分析控制范圍大小，其次要結(jié)合出動當(dāng)天的天氣狀況，如光照度、風(fēng)力風(fēng)向等信息對力量出動范圍進行賦分，比如天氣炎熱的情況下周邊干燥，那么就需要增加調(diào)派賦分，以期杜絕可能發(fā)生的火勢蔓延情況。通過兩個或者多個條件的智能化判定、賦分最終才能確定準(zhǔn)確的出動方案。另一方面，要運用大數(shù)據(jù)做到對以往火災(zāi)數(shù)據(jù)的對比，通過創(chuàng)建多種數(shù)據(jù)對比模型，做到深入研判某一時間、空間內(nèi)火災(zāi)事故的發(fā)展綜合情況，透過對比情況來預(yù)測出火災(zāi)發(fā)展趨勢。

以上為筆者結(jié)合多年工作經(jīng)驗總結(jié)出的當(dāng)前消防接處警工作中存在的部分問題，全國消防部門在信息化與消防接處警工作相結(jié)合方面做了多年的嘗試，目前仍有巨大提升的空間，上述內(nèi)容僅為筆者部分思考，尚存在許多片面見解。信息化建設(shè)任重而道遠，期待未來工作中會產(chǎn)生更多的激情的火花在思維碰撞中產(chǎn)生。