(湘潭大學(xué) 湖南 湘潭 411105)
互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)的爆炸增長,數(shù)字化滲透到了人們生活和社會交往的各個方面,這些大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)。高校廉政智庫主要研究國內(nèi)外的廉政腐敗問題,完全可以利用大數(shù)據(jù)的思維和處理模式對以往和現(xiàn)有的廉政信息進行統(tǒng)計分析,預(yù)測出廉政建設(shè)的未來發(fā)展,為現(xiàn)階段廉政政策提供決策參考。因此,高校廉政智庫的發(fā)展應(yīng)當(dāng)將大數(shù)據(jù)與自身研究融合起來,拋棄傳統(tǒng)的自然思維,善用大數(shù)據(jù)思維,并運用大數(shù)據(jù)思維邏輯和技術(shù)指導(dǎo)自身科學(xué)研究,優(yōu)化自身治理機制,進一步改變智庫本身的運作模式。不僅要針對大數(shù)據(jù)浪潮的席卷趨勢,重視其創(chuàng)新思維和能力的培養(yǎng)、保持自身的相對獨立性,努力建立起自己的獨立數(shù)據(jù)分析團隊和完善的自建數(shù)據(jù)庫,還要擁有充沛的跨學(xué)科人才資源。
龐雜的數(shù)據(jù)信息帶來的數(shù)據(jù)處理壓力,大數(shù)據(jù)思維帶來的思維沖擊,前瞻性大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的數(shù)據(jù)處理方式創(chuàng)新,以及對大數(shù)據(jù)知識的掌握和大數(shù)據(jù)人才的缺乏都是高校廉政智庫在大數(shù)據(jù)浪潮下所面臨的新一輪挑戰(zhàn)。
(一)大數(shù)據(jù)思維理念的融入。正確的思維設(shè)立和理念引導(dǎo)是高校廉政智庫順應(yīng)時代要求更好更快的發(fā)展的基本要求。大數(shù)據(jù)時代的智庫要謀求發(fā)展和轉(zhuǎn)型,關(guān)鍵在于是否具備大數(shù)據(jù)的思維。[1]大數(shù)據(jù)思維所包含的內(nèi)容比較廣泛,數(shù)據(jù)的挖掘共享、預(yù)測分析,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,語意搜尋引擎以及云計算和可視化分析等都屬于大數(shù)據(jù)思維的范圍之內(nèi)。要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維在創(chuàng)新體系下的發(fā)展與應(yīng)用,高校廉政智庫就需要熟悉大數(shù)據(jù)思維的方方面面,了解其內(nèi)部的關(guān)聯(lián)性以及大數(shù)據(jù)思維所包含事務(wù)的發(fā)展動向。如何將大數(shù)據(jù)思維理念融入到高校廉政智庫建設(shè)中去,成為我國高校廉政智庫創(chuàng)新道路上的必答之題。
(二)大數(shù)據(jù)知識和技術(shù)的掌握與應(yīng)用。促進高校廉政智庫發(fā)展不僅要掌握大數(shù)據(jù)知識,對其所涉及的實踐技能的掌握與應(yīng)用也十分重要。大數(shù)據(jù)技術(shù)可分為三層:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)整合。數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)時代所需要掌握的最基礎(chǔ)的一層,常見的有Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ),此外,Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫也常用于數(shù)據(jù)的采集。數(shù)據(jù)的存取須掌握的技術(shù)中最常見的是云存儲,其中包括hbase、hive、sqoop等技術(shù),其他的分布式文件存儲也常用于數(shù)據(jù)存儲。[2]最后在數(shù)據(jù)整合部分涉及的數(shù)據(jù)量最大,因此主要利用分布式數(shù)據(jù)庫,或者分布式計算集群來對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進行普通的分析和分類匯總等來滿足大多數(shù)常見的分析需求。[3]由此可見,在大數(shù)據(jù)時代所需要掌握的技術(shù)多而復(fù)雜,高校廉政智庫需要更多的時間去實踐和摸索以充分掌握和應(yīng)用這一系列技術(shù)。
(三)大數(shù)據(jù)人才的培育。在現(xiàn)行高校廉政智庫中,大數(shù)據(jù)技術(shù)人才極少,而針對大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的項目和活動接近于無,高校廉政智庫大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的缺失已經(jīng)成為其在大數(shù)據(jù)時代競爭的重要阻礙。根據(jù)大數(shù)據(jù)時代的特征,大數(shù)據(jù)智庫人才不僅需要新的數(shù)據(jù)意識、擁有大數(shù)據(jù)思維,還需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù),因此滿足全部要求的人才難求。目前,已有少數(shù)文獻對大數(shù)據(jù)人才的培進行了研究,但研究表明我國高校廉政智庫對大數(shù)據(jù)人才的培育工作剛剛起步,還沒有取得任何成效,據(jù)筆者所掌握的資料,我國高校廉政智庫還沒有制定大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的完善計劃,如制定培育目標(biāo)、培育對象選擇、培養(yǎng)模式確定、課程設(shè)立等。如何彌補大數(shù)據(jù)人才缺失這一缺口,是目前高校廉政智庫面臨的又一大難題。
(一)加強數(shù)據(jù)技術(shù)融入,完善智庫研究方法。數(shù)據(jù)的挖掘與算法、語義引擎、預(yù)測性分析、數(shù)據(jù)的質(zhì)量和管理以及可視化分析都是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在運算方面所具有的主要優(yōu)勢。[4]面對龐雜的數(shù)據(jù),高校廉政智庫需要針對不同數(shù)據(jù)類型的特點和數(shù)據(jù)處理過程中的不同階段使用不同的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。對于高校廉政智庫而言,深度挖掘數(shù)據(jù)目的是為了更好地把握事物的本質(zhì)和規(guī)律,那么云計算可以作為高校廉政智庫采集、挖掘數(shù)據(jù)的首選。云存儲是最常見的數(shù)據(jù)存儲技術(shù),它不僅能夠自動智能地整合所存儲的資源,還可以自動分配存儲數(shù)據(jù),能有效提高存儲效率和利用率。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的快速發(fā)展成為普通公眾的福音,高校廉政智庫可利用這一技術(shù)向公眾普及廉政知識、進行廉政宣傳以及引導(dǎo)輿論傳播。在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計階段需要耗費的工程量最大,而對分析出的結(jié)果進行計算和研究,以此推理出最終想到得到的趨勢預(yù)測更是需要精確的把握,而運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這一過程進行高速智能地處理,會大幅度提高效率與準(zhǔn)確度。
(二)強化人才資源管理,完善人才培養(yǎng)計劃。高校廉政智庫培育大數(shù)據(jù)人才可以通過以下三個途徑。第一,引進各類大數(shù)據(jù)人才。大數(shù)據(jù)人才主要分為五種:大數(shù)據(jù)技術(shù)人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才、大數(shù)據(jù)安全人才、大數(shù)據(jù)管理人才和大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才。[5]高校廉政智庫可以根據(jù)自身需求按比例引進各類大數(shù)據(jù)人才。目前智庫對大數(shù)據(jù)人才的實踐能力沒有統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn),因此智庫可以在此基礎(chǔ)上制定自己的評價標(biāo)準(zhǔn)體系,如成果報表填寫、制定審核流程、技術(shù)考核等。第二,人才培養(yǎng)。高校廉政智庫以大學(xué)為依托,高校廉政智庫可以依托高校自身優(yōu)質(zhì)的教育資源大力開展廉政教育,培養(yǎng)專業(yè)的廉政教育研究人才和實踐人才。第三,設(shè)立人才專門管理人員。智庫成員多為專業(yè)教師和管理人員,承擔(dān)著大量的教學(xué)、科研任何和管理工作,設(shè)立專門管理人員能充分保障研究效率和成果。
(三)加強國內(nèi)智庫溝通,促進國內(nèi)智庫交流。高校廉政智庫作為門類齊全的高校智庫在研究一些復(fù)雜問題時具備更強的競爭力,但其需要首先解決內(nèi)部的研究人員之間、研究團隊之間的協(xié)同問題。[6]高校智庫一般都是擁有同一優(yōu)勢學(xué)科的學(xué)者聚集之地,因此,每個高校智庫所擅長的研究領(lǐng)域都不盡相同。在大數(shù)據(jù)時代,智庫孤軍作戰(zhàn)的模式將會被慢慢摒棄,與其他智庫的協(xié)同合作是形式所趨。因此,一方面,高校廉政智庫對內(nèi)要注重與高校內(nèi)的其他智庫的交流溝通,在合作中拓展研究領(lǐng)域的廣度和深度,發(fā)揮自身學(xué)科優(yōu)勢,并努力構(gòu)建優(yōu)勢互補的研究共同體。另一方面,高校廉政智庫還需加強與其他高校智庫的合作,貫徹開放、共享的大數(shù)據(jù)理念,與其他智庫協(xié)同發(fā)展,共同進步。