劉程軍 王周元曄 賈博博 周建平 蔣建華

摘要：借助動態(tài)偏離份額Esteban模型、產(chǎn)業(yè)重心模型等方法，基于2009—2018年我國省級面板數(shù)據(jù)（不包括港澳臺地區(qū)），從全國、地區(qū)、省市、產(chǎn)業(yè)等4個尺度對畜牧業(yè)生產(chǎn)結構的區(qū)域差異及驅動因素進行分析。結果表明，（1）我國畜牧業(yè)整體生產(chǎn)結構以及畜牧業(yè)區(qū)域內部生產(chǎn)結構在各尺度上的空間分異明顯，其生產(chǎn)綜合優(yōu)勢區(qū)的分布經(jīng)歷了南強北弱—西強東弱—北強南弱的空間轉換;（2）畜牧業(yè)各產(chǎn)業(yè)重心在地理空間上總體呈現(xiàn)出向西偏移的趨勢，但偏移路徑存在較大差異;（3）畜牧業(yè)發(fā)展的驅動因素存在明顯的區(qū)域異質性，但畜牧市場水平對各個地區(qū)畜牧業(yè)結構優(yōu)化與競爭力提升均有顯著的推動作用。此外，勞動力數(shù)量是東部地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展的主要拉力，物流運輸能力是中部地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展的主要驅動力，而政府扶持力度、勞動力數(shù)量則對西部地區(qū)具有重要的拉動作用。

關鍵詞：畜牧業(yè)生產(chǎn)結構;驅動因素;動態(tài)偏離份額分析;產(chǎn)業(yè)重心模型;區(qū)域差異

中圖分類號： F326.3 ?文獻標志碼： A ?文章編號：1002-1302（2020）23-0303-10

改革開放以來，我國畜牧業(yè)發(fā)展取得了舉世矚目的成就，綜合生產(chǎn)能力大幅提升，肉、蛋、奶等主要畜牧產(chǎn)品產(chǎn)量躍居世界前列，已經(jīng)成為我國農(nóng)村經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)以及農(nóng)民收入的重要來源之一[1]。然而，生產(chǎn)方式落后[2]、產(chǎn)業(yè)布局和結構不合理[3]、競爭力匱乏[4]等癥結也正制約著我國畜牧業(yè)的高質量發(fā)展。由于我國幅員遼闊、各地區(qū)資源稟賦差異較大，因此，準確把握各地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展階段特征、有針對性地根據(jù)地區(qū)差異制定不同政策，是實現(xiàn)畜牧業(yè)高質量發(fā)展的必然要求。

產(chǎn)業(yè)結構和空間布局的優(yōu)化是推進畜牧業(yè)供給側結構性改革的重要途經(jīng)之一[5]，盡管眾多學者開始關注畜牧業(yè)結構優(yōu)化的問題[6]，然而針對畜牧業(yè)生產(chǎn)結構展開的研究相對較少，相關研究更多關注的是整個農(nóng)業(yè)的發(fā)展與結構優(yōu)化，將其作為農(nóng)業(yè)的子行業(yè)之一進行分析[7]。已有研究成果的主要研究內容包括農(nóng)業(yè)結構調整對農(nóng)民增收[8]、消費升級[9]、碳排放[3]、經(jīng)濟效益[10]等的影響，鮮有學者分析其產(chǎn)業(yè)結構演化的驅動力;主要研究主體包括黃河流域[11]、長江經(jīng)濟帶[12]、湖南[13]、山東[14]等農(nóng)畜牧業(yè)基礎較為優(yōu)越的地區(qū)，缺乏對我國整體發(fā)展情況的分析。此外，也有學者將研究集中在生豬[15]、肉羊[16]、肉牛[17]等畜牧業(yè)細分產(chǎn)業(yè)上，但以單個產(chǎn)業(yè)作為研究對象也難以全面地刻畫完整的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)結構特征。

為此，本研究擬利用2009—2018年我國畜牧業(yè)面板數(shù)據(jù)，運用動態(tài)偏離-份額分析、產(chǎn)業(yè)重心偏移分析等方法，從全國、地區(qū)、省市、產(chǎn)業(yè)等4個尺度闡述我國畜牧業(yè)生產(chǎn)結構的區(qū)域差異演化情況，并揭示其影響因素，明晰不同區(qū)域畜牧業(yè)發(fā)展的優(yōu)化調控重點，以期為我國各地區(qū)有區(qū)別、有針對性地促進畜牧業(yè)健康發(fā)展、優(yōu)化生產(chǎn)結構和提高競爭力提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 動態(tài)偏離-份額Esteban模型

偏離-份額分析法常被用于研究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異及其變動的關鍵因素[18-19]，該方法將某一時期特定區(qū)域的經(jīng)濟增量分解為份額分量（N）、結構分量（P）和競爭分量（D），以此說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和衰退的原因，從而評價區(qū)域經(jīng)濟結構優(yōu)劣和自身競爭力的強弱[20]。動態(tài)偏離-份額分析是在靜態(tài)偏離-份額分析的基礎上探究時間維度上的變化趨勢，本研究采用該方法分析我國畜牧業(yè)生產(chǎn)結構的區(qū)域差異，具體公式為

式中：mi在本研究中分別為豬肉、牛肉、羊肉、其他肉類、牛奶、禽蛋、蜂蜜等的總產(chǎn)量，以各省市為子區(qū)域，取其行政中心坐標，再以各省市的屬性值作為權數(shù)，得到全國該屬性的平均坐標。

1.3 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究依據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》的統(tǒng)計口徑將畜牧業(yè)生產(chǎn)結構分為豬肉、牛肉、羊肉、其他肉類、牛奶、禽蛋、蜂蜜等7個主要產(chǎn)業(yè)?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，研究區(qū)域不包括港澳臺地區(qū)，其中東部地區(qū)包括北京、河北、天津、山東、遼寧、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南等11個省份，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8個省，西部地區(qū)包括內蒙古、廣西、貴州、云南、重慶、四川、陜西、甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆等12個省份。各省市年度畜牧數(shù)據(jù)均來自于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒（2010—2019）》以及國家統(tǒng)計局，驅動因素分析中各省市指標數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。

2 我國畜牧業(yè)生產(chǎn)結構的區(qū)域差異分析

2.1 我國畜牧業(yè)總體發(fā)展趨勢分析

為直觀反映不同階段我國各省市畜牧業(yè)生產(chǎn)總量的分布情況，本研究利用小提琴圖來對比組間數(shù)據(jù)的差異，其中，黑色實橫線為中位數(shù)，虛橫線分別為上四分位線和下四分位線。由圖1可知，隨著時間的推移，各省市畜牧業(yè)生產(chǎn)總量的中位數(shù)、下四分位數(shù)和上四分位數(shù)總體呈現(xiàn)上升的趨勢，且變化幅度較小，這表明我國各省市的畜牧業(yè)生產(chǎn)水平保持穩(wěn)定提升。而不同年份中小提琴上側較長且窄，這說明存在生產(chǎn)總量較高省市的離散值。另一方面，不同年份小提琴外形均呈現(xiàn)出下寬上窄的特征，這反映畜牧業(yè)年生產(chǎn)總量低于400萬t的省市數(shù)量較多，即畜牧業(yè)生產(chǎn)總量處于中低水平的省市數(shù)量仍占多數(shù)，區(qū)域差異明顯。

為進一步明確畜牧業(yè)生產(chǎn)總量的空間分布趨勢，本研究運用ArcGIS軟件地統(tǒng)計分析中的趨勢面分析工具對我國省域畜牧業(yè)生產(chǎn)總量在特定方向上的分布規(guī)律及演變趨勢進行剖析，其中，2條曲線分別代表各省市畜牧業(yè)生產(chǎn)總量（z軸）在東西方向上（x軸）和南北方向上（y軸）的擬合曲線。由該曲線特征可知，2009—2018年畜牧業(yè)生產(chǎn)總量趨勢效應發(fā)生了明顯變化，擬合曲線總體呈現(xiàn)出明顯的北高南低、東高西低的分布格局，南北差異較小，東西差異最為明顯，并且隨著時間的推移曲線趨于平緩（圖2）。該結果表明，我國東部地區(qū)畜牧業(yè)生產(chǎn)總量整體上高于西部地區(qū)，同時北部地區(qū)生產(chǎn)總量整體也優(yōu)于南部地區(qū)，而2個方向上曲線彎曲幅度減弱體現(xiàn)了畜牧業(yè)生產(chǎn)總量的區(qū)域差異正在縮小。

3 我國畜牧業(yè)生產(chǎn)結構差異演化的驅動因素分析

3.1 驅動因素預判及選取

由前文分析可知，我國畜牧業(yè)生產(chǎn)結構在地區(qū)、省級尺度上均表現(xiàn)出了明顯的區(qū)域差異，且隨著時間演進其綜合優(yōu)勢區(qū)、結構優(yōu)勢區(qū)和競爭優(yōu)勢區(qū)均發(fā)生了較大改變。基于此，為進一步厘清推動我國畜牧業(yè)生產(chǎn)結構差異演化的驅動因素，結合相關研究成果[18-20]，本研究假設畜牧市場水平、畜牧產(chǎn)業(yè)份額、固定資產(chǎn)投資、政府扶持力度、種源基地數(shù)量、物流運輸能力、機械化程度、勞動力數(shù)量、勞動力成本等會對各地區(qū)畜牧業(yè)生產(chǎn)結構演化產(chǎn)生影響，并選擇具體定量指標實證研究各因素與畜牧業(yè)生產(chǎn)結構演化之間的關系，結果如表2所示。

3.2 基于全樣本估計結果的分析

本研究分別采用面板數(shù)據(jù)固定效應模型和隨機效應模型對全國31個省市所有標準化樣本數(shù)據(jù)進行估計?并使用Hausman檢驗對模型的個體效應進行判定，模型估計與檢驗均利用Stata 15.0實現(xiàn)，全樣本估計結果如表3所示。由表3可知，（1）畜牧市場水平（ECO）指標的系數(shù)均為正，且均在1%的顯著性水平上顯著，這表明畜牧市場水平的提升能夠有效促進各省市畜牧業(yè)生產(chǎn)總量的增加、生產(chǎn)結構的優(yōu)化以及競爭力的提高。（2）勞動力數(shù)量（LAB）和勞動力成本（WAG）也通過了1%顯著性水平的檢驗，前者的系數(shù)均顯著為正，后者的系數(shù)均顯著為負，這表明目前我國畜牧業(yè)仍須要依賴大量廉價勞動力的手工操作，而高昂的勞動力成本會阻礙其發(fā)展。（3）政府扶持力度（GOV）對畜牧業(yè)總增長量存在顯著的負向影響，對畜牧業(yè)生產(chǎn)結構與競爭力的影響卻顯著為正，這表明政府的財政支出在調整各省市畜牧業(yè)的生產(chǎn)結構和提升其競爭力方面的推動作用明顯。（4）畜牧產(chǎn)業(yè)份額（IND）每提升1百分點，畜牧業(yè)總增長量與結構分量將分別下降13.71、9.01百分點，這表明畜牧產(chǎn)業(yè)份額的增加抑制了畜牧業(yè)總量增長和結構優(yōu)化。（5）固定資產(chǎn)投資（IFA）與機械化程度（MEC）對畜牧業(yè)總增長量的影響系數(shù)顯著為正，說明固定資產(chǎn)投資和機械化程度的提高有助于擴大畜牧業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模、提高生產(chǎn)效率，從而對畜牧業(yè)總量的增長產(chǎn)生促進作用。（6）種源基地數(shù)量（STB）與物流運輸能力（LOG）對畜牧業(yè)結構分量的影響均顯著為負。種源基地數(shù)量的系數(shù)為負可能是因為目前畜牧業(yè)相對比較分散，數(shù)量眾多，難以實現(xiàn)規(guī)?；推放苹?jīng)營，因此反而不利于產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化。而物流運輸能力的系數(shù)為負，一方面的原因可能是較低的物流成本會促進地區(qū)間畜產(chǎn)品流通，一定程度上抑制了地區(qū)新產(chǎn)業(yè)的布局，另一方面我國各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)區(qū)域分化明顯[25]，因此物流運輸能力對畜牧業(yè)的影響可能存在區(qū)域差異，為消除地區(qū)異質性帶來的誤差，本研究將分地區(qū)進行深入討論。

3.3 基于分地區(qū)估計結果的分析

考慮到地區(qū)的異質性，按前文分類標準仍將我國31個省份分為東部、中部、西部3個地區(qū)，并分別在子樣本內進行回歸分析，結果（表4）表明，畜牧業(yè)各驅動因素的顯著性、系數(shù)大小、作用方向均存在明顯的地區(qū)差異。

東部地區(qū)：畜牧市場水平、勞動力數(shù)量對東部地區(qū)畜牧業(yè)總增長量、結構與競爭力的提升均存在顯著的正向影響，勞動力成本與之呈顯著負相關，而物流運輸能力對東部地區(qū)畜牧業(yè)競爭力的提升作用遠大于對其畜牧業(yè)結構的負向影響。需要指出的是，畜牧產(chǎn)業(yè)份額與之呈顯著負相關，這意味著東部地區(qū)畜牧業(yè)亟需轉變發(fā)展方式，轉換增長動力，推動東部地區(qū)畜牧業(yè)質量變革。

中部地區(qū)：畜牧市場水平、物流運輸能力顯著正影響著中部地區(qū)畜牧業(yè)總增長量、結構與競爭力的提升，畜牧產(chǎn)業(yè)份額與之呈顯著負相關，并且這3項指標對中部地區(qū)的作用程度遠大于其他地區(qū)。而政府扶持力度負向抑制了中部地區(qū)畜牧業(yè)總增長量的提升?種源基地數(shù)量也阻礙了中部地區(qū)生產(chǎn)結構的優(yōu)化。因此，提升中部地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展質量的關鍵在于政策目標的轉換與物流基礎設施的完善，尤其是將政府扶持重點從扶持增長向提升畜牧業(yè)質量效益轉變，從推動畜牧業(yè)補貼、項目投資等向質量提升、效益提高等方向轉變。

西部地區(qū)：畜牧市場水平、政府扶持力度、勞動力數(shù)量對西部地區(qū)畜牧業(yè)總增長量、結構與競爭力存在顯著的正向推動作用，機械化程度與勞動力成本呈顯著負相關。此外，畜牧產(chǎn)業(yè)份額的增加能夠有效提升西部地區(qū)畜牧業(yè)的競爭力。因此，提升西部地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展的有力措施是加大政府支持力度，更加注重發(fā)揮農(nóng)牧民群眾的主體作用，因地制宜地發(fā)展西部特色畜牧業(yè)。

4 結論與討論

本研究基于2009—2018年我國省級面板數(shù)據(jù)，利用動態(tài)偏離-份額分析等方法從全國、地區(qū)、省市、產(chǎn)業(yè)等4個尺度分析了我國畜牧業(yè)生產(chǎn)結構的區(qū)域差異及其驅動因素，進而探討了各地區(qū)畜牧業(yè)高質量發(fā)展的對策建議，主要研究結論如下。

（1）我國畜牧業(yè)整體生產(chǎn)結構以及畜牧業(yè)區(qū)域內部生產(chǎn)結構在各尺度上的空間分異明顯，其南北差異較小，東西差異最為明顯，且各省市畜牧業(yè)總量、結構和競爭力均存在較大不同。在2009—2018年間，東部地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展滯后于全國的程度不斷擴大，畜牧業(yè)競爭力較其他地區(qū)處于劣勢，但生產(chǎn)結構在不斷優(yōu)化;中部地區(qū)畜牧業(yè)競爭力有所下滑，但其發(fā)展仍保持領先;西部地區(qū)畜牧業(yè)總體發(fā)展起伏較大、趨勢向好。從各省市畜牧業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢來看，我國畜牧業(yè)生產(chǎn)綜合優(yōu)勢區(qū)的分布經(jīng)歷了南強北弱—西強東弱—北強南弱的空間轉換。從畜牧業(yè)各產(chǎn)業(yè)重心的移動方向來看，研究期間畜牧業(yè)各產(chǎn)業(yè)重心在地理空間上總體表現(xiàn)出向西偏移的趨勢，但其偏移路徑存在較大差異。

（2）本研究的實證分析結果表明，不同因素對我國畜牧業(yè)發(fā)展的影響差異明顯。畜牧市場水平、勞動力數(shù)量、政府扶持力度、固定資產(chǎn)投資、機械化程度等對各省市畜牧業(yè)生產(chǎn)總量的增加、生產(chǎn)結構的優(yōu)化以及競爭力的提高具有重要的拉動作用，而勞動力成本、畜牧產(chǎn)業(yè)份額抑制了畜牧業(yè)總量增長和結構優(yōu)化，種源基地數(shù)量也與畜牧業(yè)結構優(yōu)化呈負相關。

（3）畜牧業(yè)發(fā)展的驅動因素存在明顯的區(qū)域異質性。對東部地區(qū)而言，畜牧市場水平、勞動力數(shù)量是其畜牧業(yè)發(fā)展的主要拉力，物流運輸能力能有效提升其競爭力，而勞動力成本和畜牧產(chǎn)業(yè)份額則是阻礙其發(fā)展的關鍵因素。對中部地區(qū)而言，畜牧市場水平、物流運輸能力是其畜牧業(yè)發(fā)展的主要驅動力，畜牧產(chǎn)業(yè)份額、政府扶持力度負向抑制了其總增長量的提升，種源基地數(shù)量則阻礙了其生產(chǎn)結構的優(yōu)化。對西部地區(qū)而言，畜牧市場水平、政府扶持力度、勞動力數(shù)量是其畜牧業(yè)發(fā)展的主要推動力，畜牧產(chǎn)業(yè)份額的增加能夠有效提升西部地區(qū)畜牧業(yè)競爭力，但機械化程度與勞動力成本與西部地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展呈顯著負相關。

鑒于上述研究結論，我國各地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展總量、結構及競爭力差異較大，其主導因素也存在明顯的區(qū)域差異，因此，在制定畜牧業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略時應采取差異化策略。如東部地區(qū)應積極轉變畜牧業(yè)發(fā)展方式，轉換增長動力，從量產(chǎn)到質產(chǎn)，推動東部地區(qū)畜牧業(yè)質量變革;而中部地區(qū)應當重視政策目標的轉換與物流基礎設施的完善，尤其是將政府扶持重點從扶持增長向提升畜牧業(yè)質量效益轉變，從推動畜牧業(yè)補貼、項目投資等向質量提升、效益提高等方向轉變;西部地區(qū)則應該持續(xù)加大政府支持力度，更加注重發(fā)揮農(nóng)牧民群眾的主體作用，因地制宜地發(fā)展西部特色畜牧業(yè)。

參考文獻：

[1]陳偉生，關 龍，黃瑞林，等. 論我國畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展[J]. 中國科學院院刊，2019，34（2）：135-144.

[2]李航飛. 基于數(shù)據(jù)包絡分析的我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率區(qū)域差異分析[J]. 科技管理研究，2020，40（1）：59-66.

[3]田 云，吳海濤. 產(chǎn)業(yè)結構視角下的中國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放公平性研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2020（1）：45-55.

[4]劉剛，羅千峰，張利庠. 畜牧業(yè)改革開放40周年：成就、挑戰(zhàn)與對策[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2018（12）：19-36.

[5]李國祥. 論中國農(nóng)業(yè)發(fā)展動能轉換[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2017（7）：2-14.

[6]李新一. 畜牧業(yè)供給側結構性改革分析[J]. 中國畜牧雜志，2016，52（14）：39-44.

[7]李小軍，李寧輝. 中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構變動的實證分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2004，24（8）：45-49.

[8]李國祥. 農(nóng)業(yè)結構調整對農(nóng)民增收的效應分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2005（5）：12-20.

[9]李 麗，呂 曉，范德強，等. 1984—2014年農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結構變化對城鄉(xiāng)居民食物消費升級的響應研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38（9）：79-88.

[10]王壽辰. 調整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益的思考[J]. 辦公自動化，2019，24（6）：29-31，24.

[11]陳印軍，吳 凱，盧 布，等. 黃河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀及其結構調整[J]. 地理科學進展，2005，24（4）：106-113.

[12]楊 燦，楊 艷. 長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)規(guī)模與結構的時空演變分析——基于Esteban-Marquillas拓展模型[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2019，20（4）：17-26.

[13]湯進華. 湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響探究[J]. 南方農(nóng)業(yè)，2019，13（23）：53-56.

[14]王崇紅，陳冬生，王 燕. 山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調整的經(jīng)濟效益分析[J]. 東北農(nóng)業(yè)科學，2019，44（5）：82-87.

[15]谷 政，趙慧敏. 基于L-V模型的中國生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；Y構演進研究[J]. 黑龍江畜牧獸醫(yī)，2019（16）：13-19.

[16]唐 莉，王明利. 中國肉羊產(chǎn)業(yè)競爭力及影響因素分析——基于成本效益視角[J]. 價格理論與實踐，2018（12）：107-110.

[17]曹兵海，李俊雅，王之盛，等. 2018年肉牛牦牛產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展報告[J]. 中國畜牧雜志，2019，55（3）：133-137.

[18]Guo W B，Wan Q. Industrial structure and competitive strength of 31 provincial districts—A GIS-based dynamic shift-share analysis[J]. Asian Agricultural Research，2011（1）：127-129.

[19]Wang Z H，Zhang X P. Competitiveness of high-tech industries in Beijing based on dynamic shift-share analysis[J]. Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences，2011，28（5）：604-610.

[20]向 云，祁春節(jié)，陸 倩. 長江流域種植業(yè)生產(chǎn)結構的區(qū)域差異及轉型升級[J]. 經(jīng)濟地理，2017，37（2）：148-155.

[21]胡 偉，陳曉東，劉 壯. 中國產(chǎn)業(yè)結構變遷的區(qū)域特征與空間格局演變[J]. 南京社會科學，2018（8）：35-45.

[22]張曉雷，馬 丁，王天日. 黑龍江省畜牧業(yè)碳排放效率及影響因素研究[J]. 黑龍江畜牧獸醫(yī)，2020（4）：7-12，147.

[23]于占民，唐 增，高 晶，等. 我國畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)分析——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)方法[J]. 中國畜牧雜志，2017，53（5）：132-136.

[24]黃少安，孫圣民，宮明波.中國土地產(chǎn)權制度對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響——對1949—1978年中國大陸農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的實證分析[J]. 中國社會科學（英文版），2005，26（4）：48-61.

[25]張亮亮，蘇濤永，張 健. 中國物流產(chǎn)業(yè)技術效率：時空分異、影響因素與演進邏輯——基于PP-SFA模型的實證分析[J]. 商業(yè)經(jīng)濟與管理，2019（4）：30-45.許 玲，吳 魁，魏伶俐. 農(nóng)業(yè)科研院所流程制度一體化管理機制研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學，2020，48（23）：313-317.