文/（.中共宜賓市委黨校，四川宜賓 644000；.清華大學(xué)，北京 00084；.武漢大學(xué)，湖北武漢 4007）

內(nèi)容提要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為突發(fā)公共衛(wèi)生事件技術(shù)治理提供了新的手段。大數(shù)據(jù)集成能夠?qū)崿F(xiàn)事件信息的高效采集與分析，“大數(shù)據(jù)+計(jì)算機(jī)仿真模擬”可以用于疫情預(yù)測(cè)分析，“大數(shù)據(jù)+輿情挖掘”能夠作用于輿情引導(dǎo)和心理干預(yù)，“大數(shù)據(jù)+新技術(shù)”能夠助力于事件的疫情防控與資源調(diào)配。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件技術(shù)治理中，我們要積極推動(dòng)以大數(shù)據(jù)為代表的新興技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，也要注意技術(shù)治理的邊界和限度。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、信息科技、計(jì)算機(jī)等技術(shù)的快速發(fā)展，技術(shù)治理逐漸成為全球社會(huì)治理的重要內(nèi)容和必然趨勢(shì)［1］，也成為改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)社會(huì)治理結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要方向［2］，演化為國(guó)家治理的主導(dǎo)邏輯［3］。技術(shù)治理作為現(xiàn)代社會(huì)治理創(chuàng)新的核心要素，對(duì)于推動(dòng)社會(huì)治理現(xiàn)代化具有重要意義［4］。技術(shù)治理在方法論上擁有精細(xì)化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化、項(xiàng)目制等明顯優(yōu)勢(shì)［5］。技術(shù)治理的特征為提高治理效率、促進(jìn)治理精準(zhǔn)化、降低治理成本提供了行之有效的解決方案，并在精準(zhǔn)扶貧［6］、輿情引導(dǎo)［7］、社區(qū)治理［8］等領(lǐng)域進(jìn)行了探索和應(yīng)用。信息獲取、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的不斷進(jìn)步，社會(huì)運(yùn)行的巨大數(shù)據(jù)快速聚集，形成大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的誕生和發(fā)展，推動(dòng)了以數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)來(lái)對(duì)社會(huì)進(jìn)行計(jì)算、表達(dá)和治理成為現(xiàn)實(shí)［9］，也為以大數(shù)據(jù)為代表的技術(shù)方法應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的治理提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。2020年2月14日，習(xí)近平總書記在中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用［10］。

一、信息的高效采集：大數(shù)據(jù)的集成

應(yīng)急數(shù)據(jù)信息的高效采集、分析、溝通和管理應(yīng)用是突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)的重要基礎(chǔ)。突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急準(zhǔn)備、現(xiàn)狀研判、預(yù)測(cè)分析、防控決策都離不開(kāi)全面、準(zhǔn)確、客觀的數(shù)據(jù)信息作為支撐［11］。突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后，通常會(huì)面臨信息匱乏與急需決策的雙重困境。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)等學(xué)科發(fā)展和社會(huì)行為的數(shù)據(jù)化促使大數(shù)據(jù)的獲取與分析具有了現(xiàn)實(shí)可行性。隨著超級(jí)計(jì)算機(jī)、云計(jì)算等技術(shù)的興起，在技術(shù)上已經(jīng)具備了采集和分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件大數(shù)據(jù)的能力。整合分析分布在各領(lǐng)域、各地區(qū)、各層級(jí)的大數(shù)據(jù)，有利于將零散的數(shù)據(jù)價(jià)值化，轉(zhuǎn)化為突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)中疫情分析、防控和決策的科學(xué)依據(jù)。

第一，大數(shù)據(jù)用于事件信息的高效采集。大數(shù)據(jù)規(guī)模大、種類多、生成速度快、持續(xù)性的特征，與突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息高效采集的需求一致。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)中，一方面可以迅速獲取人口流動(dòng)、疫情擴(kuò)散、網(wǎng)絡(luò)輿情等生成的現(xiàn)成大數(shù)據(jù)；另一方面，可以根據(jù)實(shí)際需要開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)信息采集平臺(tái)，結(jié)合二維碼、人工智能等技術(shù)，高效實(shí)時(shí)采集人口地理空間流動(dòng)等非現(xiàn)成數(shù)據(jù)，為事件預(yù)測(cè)分析、疫情防控、疫情篩查、輿情引導(dǎo)等方面提供數(shù)據(jù)支持。第二，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于疫情實(shí)時(shí)研判。大數(shù)據(jù)時(shí)代持續(xù)不間斷運(yùn)行的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，為突發(fā)事件的實(shí)時(shí)評(píng)估提供了重要依據(jù)［12］?；阼F路、民航、公路等交通大數(shù)據(jù)，基于互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)應(yīng)用、電信運(yùn)營(yíng)商的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，是公眾地理空間移動(dòng)的真實(shí)反映。提取和分析這些與突發(fā)公共衛(wèi)生事件中疫情防控高度相關(guān)的大數(shù)據(jù)，能夠?yàn)橥话l(fā)公共衛(wèi)生事件的疫情研判和科學(xué)決策提供可靠數(shù)據(jù)支撐。第三，大數(shù)據(jù)能夠應(yīng)用于疫情篩查。社會(huì)個(gè)體行為軌跡的集體表現(xiàn)匯集成的大數(shù)據(jù)，具有真實(shí)性、可信任、可追溯的特征。準(zhǔn)確提取分析個(gè)體相關(guān)的空間移動(dòng)數(shù)據(jù)，可以用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件中疫情防控的篩查。數(shù)據(jù)本身的客觀性，能夠規(guī)避疫情防控中潛在感染者個(gè)體謊報(bào)瞞報(bào)的道德和信任風(fēng)險(xiǎn)，提升疫情防控篩查工作的全面性。第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)用于隱私保護(hù)。與疫情相關(guān)的公眾隱私保護(hù)是突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)需要考慮的重要方面。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)手段的發(fā)展，數(shù)據(jù)匿名化的處理技術(shù)能夠同時(shí)滿足疫情防控與信息保護(hù)的雙重需要。公眾產(chǎn)生的個(gè)體隱私數(shù)據(jù)的安全將得到更加有力的保障。

二、預(yù)測(cè)分析：大數(shù)據(jù)+計(jì)算機(jī)仿真模擬

有效預(yù)測(cè)分析交叉感染概率，防止疫情擴(kuò)散蔓延是突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)的主要問(wèn)題。運(yùn)用“大數(shù)據(jù)+計(jì)算機(jī)仿真模擬”能夠?qū)崿F(xiàn)疫情擴(kuò)散分析預(yù)測(cè)。人口的時(shí)空流動(dòng)是突發(fā)公共衛(wèi)生事件疫情防控的重要變量。根據(jù)人口流動(dòng)中產(chǎn)生的交通移動(dòng)大數(shù)據(jù)、電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)、移動(dòng)社交媒體應(yīng)用大數(shù)據(jù)，能夠較為準(zhǔn)確地得出人口流動(dòng)的時(shí)空數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染擴(kuò)散概率、潛在感染群體分布特征的掌握和分析，為各地疫情防控提供數(shù)據(jù)支撐和預(yù)警。運(yùn)用基于行動(dòng)者的模擬方法（agentbased modeling，ABM）等相關(guān)技術(shù)［13］，可以對(duì)公共衛(wèi)生事件中人的行為進(jìn)行模擬，分析公眾在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的心理和行為［14］。運(yùn)用仿真程序?qū)⑷丝诹鲃?dòng)、感染人數(shù)、有效隔離人數(shù)等影響突發(fā)公共衛(wèi)生事件的變量轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言和參數(shù)，對(duì)疫情防控進(jìn)行社會(huì)仿真模擬，有助于預(yù)測(cè)疫情的發(fā)展變化，并制定應(yīng)對(duì)策略。

已有相關(guān)研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建城市間H7N9禽流感預(yù)測(cè)傳播模型［15］，基于時(shí)空大數(shù)據(jù)分析甲型肝炎發(fā)病率分布特征和構(gòu)建預(yù)測(cè)模型［16］，以仿真模擬為突發(fā)傳染病的場(chǎng)景提供危害評(píng)估和輔助決策［17］。新冠肺炎疫情期間，國(guó)內(nèi)知名視頻彈幕網(wǎng)站B站運(yùn)用計(jì)算機(jī)仿真制作的疫情傳播與擴(kuò)散過(guò)程視頻，將初始感染數(shù)量、傳播率、潛伏時(shí)間、醫(yī)院收治響應(yīng)時(shí)間、醫(yī)院床位、流動(dòng)意向平均值納入仿真程序進(jìn)行模擬，對(duì)疫情傳播過(guò)程進(jìn)行可視化［18］。該視頻經(jīng)過(guò)在互聯(lián)網(wǎng)社交媒體等平臺(tái)廣泛傳播，發(fā)揮了勸解公眾在疫情期間不出門，自覺(jué)配合疫情防控的積極作用。

此外，通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真模擬結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，研究人類空間移動(dòng)模式、行為時(shí)間特性，地理效應(yīng)和區(qū)別接觸頻率等與疫情防控緊密相關(guān)的要素，可以預(yù)測(cè)分析交叉感染概率。傳染病動(dòng)力學(xué)中經(jīng)典的SI、SIR、SIS和SEIR傳染病分析模型將人群劃分為易感人群（Susceptible）、染病人群（Infected）、暴露人群（Exposed）和移除人群（Recovered），即是基于社會(huì)接觸網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳播速度、空間范圍、傳播途徑等要素進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)分析。例如，有研究者運(yùn)用SI模型對(duì)2003年非典型肺炎進(jìn)行預(yù)測(cè)分析［19］，運(yùn)用SEIR模型對(duì)2020年新冠肺炎感染人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)［20］。在具體疫情篩查方面，基于大數(shù)據(jù)結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模擬的方式，可以對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的感染人群進(jìn)行篩查。個(gè)人總是處在具體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，農(nóng)村和城市人口的空間流動(dòng)、空間分布都具有一定的規(guī)律性［21，22］。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理中，以感染人群為中心節(jié)點(diǎn)，根據(jù)周圍人群與個(gè)人連接的強(qiáng)弱，模擬分析感染者的社會(huì)流動(dòng)和地理空間軌跡，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)密切接觸人群和潛在感染者的篩查。

三、輿情引導(dǎo)與心理干預(yù)：大數(shù)據(jù)+輿情挖掘

自然災(zāi)害、社會(huì)災(zāi)難等突發(fā)外部環(huán)境變化會(huì)激起公眾的社會(huì)心理反應(yīng)，并影響個(gè)體和群體的心理狀態(tài)與現(xiàn)實(shí)行為。伴隨移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)等的快速普及，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中社會(huì)心理往往與網(wǎng)絡(luò)輿情、現(xiàn)實(shí)集體行動(dòng)相互交織共振，在風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知偏差、情緒感染等心理和社會(huì)機(jī)制作用下產(chǎn)生放大效應(yīng)［23］。2003年，SARS疫情發(fā)生后，在恐慌等社會(huì)心理作用下，就曾發(fā)生北京大學(xué)生擅自離校回家、民工逃離北京等事件［24］；2011年，日本地震核泄漏事件引起的國(guó)內(nèi)搶鹽風(fēng)波［25］。公眾社會(huì)心理與輿情緊密相關(guān)，輿情是社會(huì)心理的反映，社會(huì)心理影響輿情發(fā)展。結(jié)合“大數(shù)據(jù)+輿情挖掘”的方法，根據(jù)輿情大數(shù)據(jù)分析社會(huì)心理，又以社會(huì)心理特征引導(dǎo)輿情，實(shí)現(xiàn)二者的良性循環(huán)，將有助于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)對(duì)。

（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展輿情監(jiān)測(cè)

社交網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)等的普及，為公眾表達(dá)個(gè)人意見(jiàn)提供了平臺(tái)的同時(shí)，產(chǎn)生了社會(huì)輿情網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)是公眾社會(huì)心理的直觀現(xiàn)實(shí)反映，對(duì)于研判社會(huì)心理和引導(dǎo)輿情具有重要價(jià)值［26］。運(yùn)用社交媒體、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的熱點(diǎn)輿情，分析輿情熱點(diǎn)和特征，發(fā)現(xiàn)公眾關(guān)于事件的關(guān)注點(diǎn)，有利于及時(shí)引導(dǎo)和應(yīng)對(duì)輿情，為突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置構(gòu)建良好的輿論環(huán)境。在具體實(shí)踐中，可以運(yùn)用微信、微博、搜索引擎等產(chǎn)生的輿情大數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行分析。已有研究通過(guò)清華大學(xué)輿情系統(tǒng)、百度輿情系統(tǒng)對(duì)2018年“長(zhǎng)生疫苗事件”的輿情進(jìn)行分析，并提出突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的建議［27］。

（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析社會(huì)心理

突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后，往往會(huì)激起公眾的恐慌、從眾、群體憤怒、不信任等社會(huì)心理。對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中熱點(diǎn)事件傳播速度、情緒性質(zhì)、謠言傳播等輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠發(fā)現(xiàn)公眾的社會(huì)心理特征。根據(jù)地域、群體等類別分析，可以透視不同群體、不同地域的社會(huì)心理。運(yùn)用輿情大數(shù)據(jù)等對(duì)公眾的社會(huì)心理特征進(jìn)行分析，尋找輿情背后社會(huì)心理的演化機(jī)制，分析應(yīng)對(duì)策略，有利于抑制突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的負(fù)面心理。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有實(shí)時(shí)高效收集互聯(lián)網(wǎng)中關(guān)于事件的語(yǔ)言信息文本、影音等材料，并對(duì)關(guān)鍵詞頻、用詞性質(zhì)等進(jìn)行定量和定性分析的能力?；诖髷?shù)據(jù)綜合分析結(jié)果，提取關(guān)于事件輿情中的熱點(diǎn)主題、媒體和公眾關(guān)切、地理分布、群體特征和主流觀點(diǎn)等信息，判斷公眾對(duì)事件的情感狀態(tài)、認(rèn)知水平、從眾趨向等心理特征，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)心理和輿情監(jiān)測(cè)，有針對(duì)性地制定應(yīng)對(duì)策略。

（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行輿論引導(dǎo)與心理干預(yù)

及時(shí)引導(dǎo)和干預(yù)社會(huì)心理危機(jī)，有策略地引導(dǎo)輿情是突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)的重要組成部分。大數(shù)據(jù)能夠反映社會(huì)心理和輿情特征，也能夠用于輿情引導(dǎo)與心理干預(yù)。針對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的輿情走勢(shì)和社會(huì)心理特征，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)全面地進(jìn)行信息公開(kāi)，對(duì)熱點(diǎn)輿情進(jìn)行有策略的回應(yīng)，還可以根據(jù)突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)群體進(jìn)行分類精準(zhǔn)推送。此外，將大數(shù)據(jù)用于獲取公眾心理健康服務(wù)需求和現(xiàn)有心理援助資源供給水平，將心理健康需求與服務(wù)資源對(duì)接，能夠?yàn)楣娋珳?zhǔn)提供心理健康援助。

四、疫情防控與資源調(diào)配：大數(shù)據(jù)+新技術(shù)

根據(jù)突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)展現(xiàn)狀，迅速采取疫情防控措施，是防止事件蔓延擴(kuò)散的重要前提。重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后，需要對(duì)大量醫(yī)護(hù)人員、防控物資等資源進(jìn)行調(diào)配，對(duì)隨之而來(lái)的社會(huì)各界大量的援助物資和資金進(jìn)行監(jiān)管分發(fā)，這將為資源供需對(duì)接和分配帶來(lái)巨大壓力。突發(fā)公共衛(wèi)生事件需要對(duì)個(gè)人等相關(guān)信息進(jìn)行大量采集和應(yīng)用，涉及信息采集、管理、使用等諸多環(huán)節(jié)，導(dǎo)致在疫情應(yīng)對(duì)過(guò)程中存在公眾信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化在于對(duì)數(shù)據(jù)的全面高效運(yùn)用，“大數(shù)據(jù)+新技術(shù)”的手段能夠?yàn)橥话l(fā)公共衛(wèi)生事件的疫情防控、資源調(diào)配和信息保護(hù)提供幫助。

（一）“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”推動(dòng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的治理

“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”的技術(shù)在理論上能夠應(yīng)用于應(yīng)急物資真實(shí)性驗(yàn)證、應(yīng)急資源分配、疫情防控、信息保護(hù)和捐贈(zèng)物資資金監(jiān)管等方面。區(qū)塊鏈具有匿名性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、透明化、可信任、時(shí)間戳、智能合約、不可篡改等技術(shù)特性［28］。區(qū)塊鏈上的行為可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)記錄、精準(zhǔn)預(yù)警、自動(dòng)化報(bào)告［29，30］。透明化、可信任、時(shí)間戳和智能合約可運(yùn)用于應(yīng)急物資的驗(yàn)證、應(yīng)急資源的分配投放和援助捐贈(zèng)物資資金的監(jiān)管，精準(zhǔn)記錄可以實(shí)現(xiàn)人員流動(dòng)的監(jiān)管和疫情防控，匿名性可以運(yùn)用于公民的信息保護(hù)。值得注意的是，內(nèi)置在區(qū)塊鏈系統(tǒng)上的智能合約是一組“情景-應(yīng)對(duì)”型的程序化規(guī)則，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)運(yùn)行，用于提高社會(huì)治理智能化水平［29］。智能合約的技術(shù)特性能夠在健全公共安全體制機(jī)制方面發(fā)揮作用。因此，將智能合約應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的治理，有望實(shí)現(xiàn)事件的自動(dòng)預(yù)警和判斷。例如，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)打造突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警系統(tǒng)，將非常規(guī)病例設(shè)置為智能合約的預(yù)警條件，并與全國(guó)衛(wèi)生系統(tǒng)大數(shù)據(jù)對(duì)接比對(duì)，一旦發(fā)生傳染病疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件，理論上就可實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)和及時(shí)預(yù)警。

區(qū)塊鏈的技術(shù)特性和優(yōu)勢(shì)與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的治理需求相契合，并在相關(guān)實(shí)踐中得到了初步應(yīng)用。中華社會(huì)救助基金會(huì)聯(lián)合支付寶運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)打造公益項(xiàng)目，將捐款打包成數(shù)據(jù)塊，納入?yún)^(qū)塊鏈平臺(tái)進(jìn)行傳遞，最后送達(dá)至受捐者。在區(qū)塊鏈的技術(shù)保障下，捐款的金額、流向、時(shí)間等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)記錄、不可篡改、可追溯，捐款流程、捐款和受捐行為的清晰透明，有效提升了捐助效率和公眾信任水平，降低了捐款被挪用、盜用等風(fēng)險(xiǎn)。螞蟻金服將區(qū)塊鏈技術(shù)用于食品安全和正品溯源，消費(fèi)者通過(guò)掃描二維碼即可知道所購(gòu)商品的生產(chǎn)、檢疫等全部信息［31］。貴陽(yáng)市基于“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”打造的“身份鏈系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)了身份識(shí)別和跨部門數(shù)據(jù)整合，搭建了基于身份信息的精準(zhǔn)記錄、精準(zhǔn)治理的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)［32］。這些成功實(shí)踐可以為“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的技術(shù)治理提供有益借鑒。

（二）運(yùn)用“大數(shù)據(jù)+地理空間技術(shù)”對(duì)疫情進(jìn)行分析

突發(fā)公共衛(wèi)生事件產(chǎn)生和發(fā)展于特定的地理空間。移動(dòng)電話的普及，GPS等地理空間技術(shù)的發(fā)展使追蹤人口移動(dòng)軌跡變得簡(jiǎn)單?；诘乩砜臻g移動(dòng)大數(shù)據(jù)的收集，為分析流感等傳染病原體在人群中的傳播擴(kuò)散規(guī)律和特征提供了方便［33］。地理空間技術(shù)能夠?qū)ν话l(fā)公共衛(wèi)生事件，特別是傳染病疫情等方面進(jìn)行模擬分析，對(duì)于傳染性疾病的預(yù)防、發(fā)現(xiàn)、診斷具有重要作用［34］。公共衛(wèi)生管理中基于地理信息技術(shù)（GIS），不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)疫情進(jìn)行監(jiān)測(cè)、預(yù)警和應(yīng)急物資與人員動(dòng)態(tài)管理的功能，還可以對(duì)疫情的病因、發(fā)展規(guī)律、趨勢(shì)變化進(jìn)行地理流行病學(xué)分析，用于輔助決策［35］。2018年，英國(guó)劍橋大學(xué)科學(xué)家結(jié)合大數(shù)據(jù)采集、GPS、手機(jī)定位等技術(shù)，對(duì)傳染病從英國(guó)小鎮(zhèn)到全國(guó)暴發(fā)的過(guò)程開(kāi)展了一項(xiàng)超過(guò)86000名志愿者的社會(huì)實(shí)驗(yàn)，模擬類似1918年西班牙流感在英國(guó)暴發(fā)，建立了英國(guó)的傳染病擴(kuò)散模型，為世界各國(guó)傳染病研究和疫情預(yù)防控制提供了參考［36］。新冠肺炎疫情期間，為支持復(fù)工復(fù)產(chǎn)，三大運(yùn)營(yíng)商基于電信移動(dòng)大數(shù)據(jù)，提供“疫情防控行程查詢”服務(wù)，用戶在授權(quán)后，可以查詢近14天的行程軌跡［37］。從空間治理角度出發(fā)，整合大數(shù)據(jù)技術(shù)與地理空間信息技術(shù)在疫情防控中的應(yīng)用，將有助于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的治理。

（三）運(yùn)用“大數(shù)據(jù)+人工智能”等技術(shù)進(jìn)行疫情防控和篩查

“大數(shù)據(jù)+人工智能”等技術(shù)的綜合運(yùn)用，有利于提高疫情篩查和防控的效率，推動(dòng)疫情防控的智能化和高效化。在疫情篩查中運(yùn)用人工智能、人臉識(shí)別等技術(shù)，在車站、機(jī)場(chǎng)等公共區(qū)域?qū)哂邪l(fā)熱特征的個(gè)體進(jìn)行篩查，并與人口流動(dòng)等大數(shù)據(jù)比對(duì)。在公眾信息收集中運(yùn)用人工智能自動(dòng)撥打和接聽(tīng)電話，進(jìn)行信息初步整理收集。新冠肺炎疫情期間，全國(guó)多地將人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)用于遠(yuǎn)程人臉識(shí)別、體溫檢測(cè)、信息驗(yàn)證、密切接觸者排查、輔助執(zhí)勤、公共安全巡檢防治、醫(yī)療健康咨詢、物資發(fā)放等方面［38］。

五、總結(jié)與思考

大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步，為突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)提供了一套行之有效的技術(shù)治理策略。然而，突發(fā)公共衛(wèi)生事件的治理是一個(gè)全面復(fù)雜的系統(tǒng)工程，技術(shù)治理的應(yīng)用具有邊界和限度。

首先，理想的技術(shù)構(gòu)想與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的復(fù)雜性、全面性需求存在差距。技術(shù)治理依舊面臨著技術(shù)單一性與治理場(chǎng)景多元化，規(guī)則制定滯后與技術(shù)發(fā)展，技術(shù)規(guī)范性與治理事實(shí)全面性相矛盾的困境［39］。由大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)治理，離不開(kāi)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、公眾社會(huì)資本等資源的配套支持［40］。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的極端條件下，用大數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)即時(shí)的事件應(yīng)對(duì)行動(dòng)依舊面臨挑戰(zhàn)［41］。其次，技術(shù)治理可能滯后于突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理的時(shí)間需求。盡管技術(shù)的飛速進(jìn)步，技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的時(shí)間得以不斷壓縮，但是在較長(zhǎng)的一個(gè)時(shí)期內(nèi)，技術(shù)治理依舊無(wú)法規(guī)避技術(shù)開(kāi)發(fā)與調(diào)試準(zhǔn)備的過(guò)程。技術(shù)治理對(duì)事件治理需求的回應(yīng)難以實(shí)現(xiàn)完全同步，在極短時(shí)間獲取和分析所需的空間地理數(shù)據(jù)存在難度［42］。這與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的突發(fā)性、應(yīng)對(duì)及時(shí)性存在時(shí)間差的矛盾。再次，突發(fā)公共衛(wèi)生事件中大數(shù)據(jù)整合和對(duì)接存在障礙。各行業(yè)、各領(lǐng)域的現(xiàn)成大數(shù)據(jù)本身并不是為突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理而設(shè)計(jì)，加之?dāng)?shù)據(jù)分割造成了大數(shù)據(jù)整合應(yīng)用的數(shù)據(jù)孤島，極大束縛了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理的效能。最后，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的推廣應(yīng)用依舊面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的治理面臨一些挑戰(zhàn)，但是這并不影響大數(shù)據(jù)技術(shù)在推動(dòng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)中的重要價(jià)值和廣闊應(yīng)用前景。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展與經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行數(shù)據(jù)化的進(jìn)一步普及，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理的困難有望得以解決，技術(shù)治理的優(yōu)勢(shì)只會(huì)更加突顯。因此，持續(xù)加強(qiáng)對(duì)新技術(shù)、新工具的探索開(kāi)發(fā)，增強(qiáng)技術(shù)在多元化、復(fù)雜性場(chǎng)景的應(yīng)用能力，提升技術(shù)與實(shí)際需要對(duì)接速度，促進(jìn)數(shù)據(jù)與技術(shù)的高效整合，是大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理的前進(jìn)方向。同時(shí)，突發(fā)公共衛(wèi)生事件的全面應(yīng)對(duì)不僅要注重技術(shù)治理的有效應(yīng)用，還需要在理念上增強(qiáng)應(yīng)急管理意識(shí)，在制度上完善重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控體制機(jī)制，在行動(dòng)上加強(qiáng)日常的應(yīng)急準(zhǔn)備與預(yù)警，系統(tǒng)總結(jié)已有突發(fā)公共衛(wèi)生事件經(jīng)驗(yàn)并應(yīng)用于治理實(shí)踐中。如何更好地將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運(yùn)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理，值得更加深入的探討和思考。