文 / 李香琪 林莉 熊娜娜

促進(jìn)就業(yè)是民生根本。隨著高校擴(kuò)招和畢業(yè)生人數(shù)的逐年增長(zhǎng)，如何在經(jīng)濟(jì)增速逐步放緩、失業(yè)率不斷攀升的大環(huán)境下，促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)成為全社會(huì)共同關(guān)注的熱點(diǎn)問題。本文利用Logistic回歸模型，對(duì)某高校在校大學(xué)生畢業(yè)去向進(jìn)行回歸分析，以期總結(jié)出大學(xué)生就業(yè)的主要趨勢(shì)和影響因素，促進(jìn)大學(xué)生更好地就業(yè)。

一、logistic回歸模型概述

（一）二分類因變量logistic回歸

在logistic回歸的應(yīng)用中，很多情況下因變量分為兩種，比如“是”與“否”“計(jì)劃考研”與“畢業(yè)就業(yè)”“先成家”與“先立業(yè)”“步行上班”與“乘公交車上下班”。一般多元回歸模型通常表示如下：

其中：εi期望為零，yi為0-1型的隨機(jī)變量，其概率的分布如下：

也就是因變量是0-1型的隨機(jī)變量時(shí)，因變量的均值就代表的是給定自變量時(shí)，y =1概率的取值。

（二）參數(shù)形式logistic回歸

假設(shè)上述模型是多元線性函數(shù)，那么方程如下：

做參數(shù)估計(jì)時(shí)，先做如下對(duì)數(shù)變換：

得到：

這個(gè)模型它的參數(shù)估計(jì)一共可以分為2種情形，第一，在大樣本的條件下，數(shù)據(jù)分為幾組，每一組的個(gè)數(shù)為ni，由于其設(shè)有異方差性，所以要用加權(quán)的最小二乘法預(yù)估其中參數(shù)．當(dāng)樣本量較大時(shí)，模型的近似方差為：

第二，在小樣本下，先把概率函數(shù)合寫為：

其中 ：yi=0，1 ；i=1，2，．．．，n．于是得到因變量的似然函數(shù)：

然后取自然對(duì)數(shù)，再對(duì)照logistic回歸，得到：

用極大似然估計(jì)法去預(yù)估參數(shù)，不能用封閉的形式，所以考慮迭代法。

（三）logistic回歸模型估計(jì)

參數(shù)估計(jì)采用最大似然估計(jì)法，先從總體抽取隨機(jī)樣本，列出似然函數(shù)，為了簡(jiǎn)便，兩邊取對(duì)數(shù)再求偏導(dǎo)，求出駐點(diǎn)，得到似然方程組和迭代公式；再看某些自變量是否對(duì)因變量有影響．即先按實(shí)際意義算，得出對(duì)數(shù)似然函數(shù)，對(duì)總體的參數(shù)進(jìn)行整體求偏導(dǎo)數(shù)，再令其為零后繼續(xù)估計(jì)參數(shù)。

二、大學(xué)生畢業(yè)去向的logistic回歸分析

本文利用某高校在校大學(xué)生對(duì)未來是就業(yè)還是考研的調(diào)查數(shù)據(jù)，從年齡、期望薪資、性別3個(gè)角度探索影響大學(xué)生畢業(yè)去向的因素。用因變量y =1表示畢業(yè)生計(jì)劃考研；y=0表示學(xué)生選擇畢業(yè)后直接工作；x1是期望薪資；自變量x2是大學(xué)生年齡；x3是性別：x3=1表示男性，x3=0表示女性。調(diào)查對(duì)象鎖定為在校本科生，數(shù)據(jù)如下：

表1

為詳細(xì)了解大學(xué)生畢業(yè)去向，調(diào)查組在校內(nèi)隨機(jī)抽取了300個(gè)同學(xué)做了意愿調(diào)查，記錄下每個(gè)人的期望薪資、年齡、性別，并詢問每個(gè)同學(xué)畢業(yè)后的打算。

（一）變量情況統(tǒng)計(jì)

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，按照SPSS操作規(guī)程，依次點(diǎn)擊SPSS相對(duì)應(yīng)的軟件，點(diǎn)擊OK運(yùn)行，得到如下輸出結(jié)果：

表2

表2中可以看出，x3的系數(shù)是-2．429，代表以女生為基準(zhǔn)，男生打算考研的系數(shù)是-2．429，相比女生少一些。從顯著性看，x1的P值是0．012，遠(yuǎn)小于0．05，代表這個(gè)自變量（期待薪資）對(duì)因變量的影響很顯著．與x1相比，x2的顯著性值為0．235，在置信度為0．05的顯著性檢驗(yàn)下，x2（年齡）對(duì)因變量（是否打算考研）的影響就不顯著，x3（性別）對(duì)是否打算考研的影響也不顯著?？梢钥闯?，本科里面女生比男生更傾向于考研，而男生比女生更傾向于直接就業(yè)；期望薪資會(huì)影響在校本科生決定是否考研：如果本科生對(duì)未來的期望薪資高，那么他更傾向于讀研，年齡基本不影響畢業(yè)去向。

（二）方差分析

方差分析結(jié)果如下表3所示：

表3

表 3中可以看出，F(xiàn)值等于 5．648，大于 1．96；顯著性 sig 值是 0．004，小于 0．05．在 0．05 的置信水平下檢驗(yàn)，三個(gè)自變量的共同作用對(duì)因變量的影響是顯著的，顯著性為0．004，小于0．05，說明在校本科生的年齡、性別、期望薪資的共同作用對(duì)是否決定考研具有顯著影響。

（三）相關(guān)性檢驗(yàn)和回歸結(jié)果分析

相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果如表4：

表4

相關(guān)性矩陣中所示的x3與x2相關(guān)系數(shù)為-0．334，說明性別和年齡的相關(guān)性不強(qiáng)．x1與x2的相關(guān)系數(shù)為0．491，說明期望薪資與年齡相關(guān)性也很低，近乎為不相關(guān)；x1與x3相關(guān)系數(shù)為-0．645，說明性別與期望薪資相關(guān)性也不強(qiáng)。

從檢驗(yàn)的顯著性表（省略）中可以看出x2的P值為0．235，大于0．05，可以認(rèn)為x2的顯著性檢驗(yàn)不顯著，x2是年齡，決定將其剔除，繼續(xù)用y對(duì)性別與理想薪資兩個(gè)自變量做回歸，得出輸出結(jié)果：

表5

表5中，可以看出x1期望薪資對(duì)因變量y的影響是顯著的，SPSS沒有給出Logistic回歸的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，對(duì)于Logistic回歸，回歸系數(shù)不能達(dá)到普通線性回歸的標(biāo)準(zhǔn)版的解釋，由此得知，并不一定要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)．如果要分析回歸方程中每一個(gè)自變量的重要性，可直接對(duì)顯著性的取值進(jìn)行比較。x1（期望薪資）的sig值小，顯著性高，也就說明x1期望薪資對(duì)畢業(yè)生的影響更深．當(dāng)然，回歸分析的基本假定是自變量之間沒有較強(qiáng)的多重共線性，即如果3個(gè)自變量（年齡、性別、期望薪資）之間存在多重共線性，那么意味著回歸系數(shù)的大小和顯著性概率就不具有代表性了，這時(shí)要采取一定合適的辦法來消除多重共線性，比如避免對(duì)單個(gè)參數(shù)t檢驗(yàn)等。

表6

表6為擬合起步前模型外的變量的卡方檢驗(yàn)，x1（期望薪資）的顯著性值小于0．05，三個(gè)變量的總體顯著性值為0．009，小于0．05，故x1有資格進(jìn)入模型，以上結(jié)果通過檢驗(yàn)。

三、促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)的對(duì)策建議

logistic回歸分析結(jié)果表明，計(jì)劃本科結(jié)束后讀研的學(xué)生，期望薪資較高，而期望薪資較低的學(xué)生，傾向于畢業(yè)后直接工作，畢業(yè)去向與性別及年齡關(guān)系不大。說明期望薪資對(duì)在校大學(xué)生就業(yè)去向的影響較大，絕大部分同學(xué)會(huì)單一的把薪資高低作為考研還是就業(yè)的抉擇依據(jù)，故只有加強(qiáng)全方位的就業(yè)教育，才能解決這種以薪資期望決定就業(yè)去向的局面，促進(jìn)大學(xué)生們更好地就業(yè)。

（一）培育健康的就業(yè)觀念

應(yīng)加強(qiáng)對(duì)在校大學(xué)生世界觀、人生觀、價(jià)值觀教育，幫助其樹立起積極健康的、適合自身發(fā)展的就業(yè)價(jià)值觀。應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生結(jié)合自己的專業(yè)、興趣、愛好等，調(diào)整薪資和就業(yè)預(yù)期，選擇合適的就業(yè)崗位，轉(zhuǎn)變一味追求高薪的就業(yè)觀念，減少享樂主義、功利主義、拜金主義等不良風(fēng)氣對(duì)大學(xué)生就業(yè)的消極影響，幫助大學(xué)生樹立起遠(yuǎn)大的職業(yè)理想。

（二）做好大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育

高校應(yīng)從大一開始，就做好大學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃教育。根據(jù)大學(xué)生的心理特征、現(xiàn)實(shí)需要、實(shí)踐訴求設(shè)置職業(yè)教育課程體系，滿足不同年齡、不同性別大學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。并組建職業(yè)興趣小組，幫助學(xué)生科學(xué)進(jìn)行職業(yè)定位，做好職業(yè)生涯規(guī)劃，積極引導(dǎo)大學(xué)生調(diào)整以薪資要求決定是否考研還是就業(yè)的心態(tài)，幫助學(xué)生確定好自己的就業(yè)選擇，以更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的就業(yè)環(huán)境。

（三）加強(qiáng)分類指導(dǎo)并創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)

為促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)，高校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)考研和直接就業(yè)大學(xué)生的分類指導(dǎo)，并為大學(xué)生創(chuàng)造更豐富的就業(yè)選擇機(jī)會(huì)，幫助他們更好地實(shí)現(xiàn)自己的人生目標(biāo)。高校應(yīng)利用自身的區(qū)域優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和用人單位之間的溝通聯(lián)系，為大學(xué)生與用人單位之間架設(shè)更加順暢的溝通橋梁。