文 管浩

2020年將成為AI發(fā)展激動人心的一年，人工智能將來會給人類帶來巨大的潛能。

在科幻小說的世界里，2020年是一個屢屢被想象的年份。據維基百科不完全統(tǒng)計，至少有97部電影的時間線，涉及到2020年。人們期待中的2020年，可以輕松地上天入地、遨游太空……享受著高度的科技文明。

在那些科幻小說里遙不可及的很久以后，轉眼2020已成為現(xiàn)在。很顯然，那些關于2020 年的預言都沒有發(fā)生，技術仍然以緩慢且不可逆的方式改變著每個人的生活。

經歷過2017年、2018年的“高歌猛進”，2019年，人工智能行業(yè)的融資數(shù)量和金額呈現(xiàn)出斷崖式的下跌。資本紛紛往頭部企業(yè)集中，小公司生存艱難，即使是頭部企業(yè)也在上市途中遇阻，裁員收縮的消息不斷。資本市場的遇阻似乎也給人工智能行業(yè)定了調：2019年的人工智能是個資本寒冬。因此，很多關注人工智能行業(yè)的人不免會發(fā)問：2020年，人工智能會更難嗎？

來到2020

近期，百度研究院率先發(fā)布了2020年十大科技趨勢預測，隨后IBM、阿里也陸續(xù)發(fā)布各自的趨勢預測。同時，美國知名商業(yè)雜志《福布斯》（Forbes）也刊文，通過對120個科技公司創(chuàng)始人/高管的采訪預測了2020年人工智能在不同維度的發(fā)展趨勢。

那么，2020年人工智能的發(fā)展對芯片、生物醫(yī)藥等其他正在發(fā)展的產業(yè)有著什么樣的影響呢?隨著人工智能的發(fā)展，人們對工作職位未來安全的擔憂是否必要呢?

1.2020年，AI芯片落地戰(zhàn)的關鍵年

如果說2017-2018年，AI芯片注重的是提高效率和算力的架構創(chuàng)新，那么2019年，AI芯片更注重的是在落地場景的創(chuàng)新，并且已經逐步達到了可用的狀態(tài)。

在百度研究院發(fā)布的2020年十大科技趨勢預測中表示，2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關鍵年。端側AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化。同時，NPU（神經網絡處理單元）將成為下一代端側通用CPU芯片的基本模塊，未來越來越多的端側CPU芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規(guī)劃。

目前，國內外已經有越來越多的企業(yè)開始布局AI芯片發(fā)展。比如阿里研發(fā)出了“含光800”；華為推出了“麒麟990”；蘋果發(fā)布了新一代A13仿生芯；英特爾也推出了與造芯有關的Nervana 神經網絡處理器(NNP)……除了國內外科技巨頭在積極造芯之外，一些傳統(tǒng)芯片廠商、算法公司和大量初創(chuàng)企業(yè)，也都在踴躍加入造芯熱潮。相關專業(yè)機構預測，到2021年，全球AI芯片市場規(guī)模有望突破220億美元。目前AI芯片發(fā)展方興未艾，不過可以確定的是，2020年將會是AI芯片“落地戰(zhàn)”正面較量的關鍵之年。

2.人工智能幫助區(qū)塊鏈技術融入更多場景

人工智能與區(qū)塊鏈可以說是兩個世界中最好的搭檔。眾所周知，區(qū)塊鏈的應用可以為其他技術和行業(yè)解決信用、隱私等問題，而人工智能當前恰好有這方面的憂慮待解決。

隨著區(qū)塊鏈技術與AI、大數(shù)據、IOT和邊緣計算的深度結合，數(shù)據和資產線下線上的映射問題逐一解決。圍繞區(qū)塊鏈構建的數(shù)據確權、數(shù)據使用，數(shù)據流通和交換等解決方案，將在各行各業(yè)發(fā)揮巨大的作用。例如，在電商領域，可保證商品的全流程數(shù)據真實性；供應鏈領域，可保證全流程數(shù)據的公開和透明，以及企業(yè)之間的安全交換；在政務領域，能實現(xiàn)政府數(shù)據的打通，實現(xiàn)證件的電子化等等。2020年，隨著區(qū)塊鏈技術研發(fā)和應用的進一步成熟，人工智能與區(qū)塊鏈的融合應用，有望邁入新階段。

3.人工智能將助力藥物研發(fā)工作

從生物學到后臺再到臨床，醫(yī)學中充斥著復雜的、多變量的問題，是機器學習算法的理想平臺。Aidoc的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Elad Walach 談道：“2020 年將是人工智能深度進軍醫(yī)療行業(yè)的一年。2019年已經呈現(xiàn)出了這種早期趨勢，隨著社區(qū)對人工智能醫(yī)療認可度的提高，越來越多醫(yī)療中心開始意識到人工智能的紅利。但與我們所想象的不同，人工智能醫(yī)療企業(yè)整體數(shù)量將不增反降，這是因為市場是優(yōu)勝劣汰的?！?/p>

藥物開發(fā)是一個冗長的過程，可能需要長達十多年的時間，涉及數(shù)千名研究人員的共同努力，因此，新藥的開發(fā)成本很高。為了給漫長而乏味的藥物研發(fā)周期畫上句號，傳統(tǒng)制藥公司現(xiàn)在正把希望和信心寄托在新的人工智能生物技術初創(chuàng)企業(yè)上。盡管許多初創(chuàng)企業(yè)還處于初級融資階段，但它們已經被無數(shù)客戶淹沒了。我們可以看到，制藥企業(yè)對人工智能生物技術的投資趨勢將持續(xù)到2020年。Chooch首席執(zhí)行官Emrah Gultekin表示，隨著視覺過程的自動化，視覺AI將能夠大規(guī)模監(jiān)視和檢測細胞藥物相互作用，由AI算法驅動的高度準確的分析可以大大加快藥物發(fā)現(xiàn)中的實驗和數(shù)據收集過程，藥物發(fā)現(xiàn)或將在2020年得到極大改善。

4.人工智能不會搶奪工作但會改變工作方式

未來數(shù)年，人工智能將持續(xù)影響職場。很多人會擔心，人工智能和機器學習未來會搶奪自己的飯碗。但一些數(shù)字創(chuàng)新專家認為，逐步將這些技術納入其中，最終是一個更具協(xié)作性的過程。

Insight UK公司數(shù)字創(chuàng)新服務總監(jiān)Felix Gerdes說：“2020年，人工智能和機器學習將越來越多地用于幫助提高勞動力的技能。例如，客戶服務人員需要確定他們給客戶的建議是正確的。人工智能可以采用大量變量分析復雜的客戶查詢，然后向工作人員提出解決方案，這加快流程并提高其信心。漢莎航空公司已經在使用這種方法，而獲得了更快、更準確、最終更令人滿意的客戶體驗?！?/p>

MIT-IBM Watson人工智能實驗室的最新研究顯示，人工智將越來越多地幫助我們完成日程安排之類的任務，但是，企業(yè)的關注點不應停留在如何利用技術取代傳統(tǒng)工作，而應該更多關注人工智能和人類所長之間如何互補。科技總是比人類做事更快速，但在一些領域中，科技永遠無法取代人類。例如，談判需要計算機無法復制的感受、信心和實戰(zhàn)經驗。2020年，隨著人工智能進入世界各地的工作場所，我們深信它可以與人類專家很好地共融，在科學與藝術之間達到完美的平衡。

結語

人工智能早已不再是技術人員或科幻作家所爭論的話題，2020年也已不是辯論人工智能能不能落地、怎樣落地的階段，它正逐漸滲透到生產和生活中的各個領域。2020年，人工智能和機器學習將越來越多地用于幫助提高勞動力的技能。事實上，人工智能已經“長驅直入”，為傳統(tǒng)產業(yè)創(chuàng)造價值，并深刻改變我們的日常生活，機器學習正在繼續(xù)塑造商業(yè)和社會。

在接下來的幾十年，也許人工智能將會是一直的熱門趨勢，那它的發(fā)展會一直順風順水嗎？這我們不得而知，但人們終將看到它以新穎的、創(chuàng)造性的方式應用于解決人類目前所面臨的各種問題。人工智能不再準備著有朝一日改變世界，而是正在改變著世界。