（中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 北京 100081）

一、引 言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷之際異軍突起，已經(jīng)成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展中日益重要的驅(qū)動(dòng)力。隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，以及這些數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的快速、深度融合，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能的作用日益凸顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托，給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的挑戰(zhàn)以及與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合所帶來的機(jī)遇都深刻地改變著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的形態(tài)和趨勢。我國政府部門也高度重視互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，2015 年7 月出臺了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，2016 年5 月，國家發(fā)展改革委員會(huì)等四部門聯(lián)合下發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，2018年6 月、12 月，工信部分別印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020 年）》和《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及推廣指南》，凸顯了我國政府對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的推動(dòng)力度之大。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在為全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)賦予巨大能量的同時(shí)，亦將對就業(yè)帶來革命性的改變。以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效解決了信息不對稱的問題，但對就業(yè)的非對稱影響卻在持續(xù)擴(kuò)大。探究目前的互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響，對于緩解人們對于技術(shù)進(jìn)步帶來失業(yè)的恐慌，穩(wěn)定社會(huì)，抓住技術(shù)進(jìn)步帶來的機(jī)遇，積極應(yīng)對技術(shù)進(jìn)步給傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展及人員就業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，促進(jìn)社會(huì)有序健康發(fā)展等，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義?；诨ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及人們對于技術(shù)進(jìn)步帶來失業(yè)的擔(dān)憂，本文將從勞動(dòng)力需求視角，通過理論模型和實(shí)證分析探究互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對于各行業(yè)以及社會(huì)整體的勞動(dòng)力需求的影響，分析互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于就業(yè)的理論和實(shí)際影響，為當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展以及就業(yè)狀況的改善提供分析思路和對策建議。

二、文獻(xiàn)評述

關(guān)于技術(shù)進(jìn)步是否會(huì)造成失業(yè)的研究由來已久，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派的代表人物亞當(dāng)·斯密以及李嘉圖認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步不會(huì)導(dǎo)致失業(yè)，因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步會(huì)降低生產(chǎn)成本，產(chǎn)品價(jià)格下降使得需求增加，廠商擴(kuò)大生產(chǎn)所需勞動(dòng)力增加，由此增加了就業(yè)機(jī)會(huì)；薩伊定律同樣認(rèn)為供給會(huì)自動(dòng)創(chuàng)造需求，價(jià)格機(jī)制會(huì)恢復(fù)就業(yè)；而馬爾薩斯則認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步使得資本積累快于市場擴(kuò)張，從而導(dǎo)致失業(yè)。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派的熊彼特認(rèn)為技術(shù)性失業(yè)就是周期性失業(yè)的表現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步的負(fù)面效應(yīng)就包括就業(yè)。馬克思在《資本論》中提出的資本有機(jī)構(gòu)成理論和“產(chǎn)業(yè)后備軍”理論則認(rèn)為必然會(huì)出現(xiàn)相對過剩人口，導(dǎo)致失業(yè)。可見不同經(jīng)濟(jì)學(xué)派甚至是同一經(jīng)濟(jì)學(xué)派內(nèi)部的不同學(xué)者之間關(guān)于技術(shù)進(jìn)步會(huì)否導(dǎo)致失業(yè)均存在爭議。雖然技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)究竟是積極還是消極影響的爭論，至今仍未達(dá)成共識，但已經(jīng)有了非常成熟的研究結(jié)果，于曉龍（2015）、紀(jì)雯雯（2017）等均給予了詳細(xì)的綜述，牛祿青（2017）對我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)關(guān)系進(jìn)行了描述。

近些年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下機(jī)器人、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，再度使得就業(yè)問題成為研究熱點(diǎn)。Virgillito（2016）對機(jī)器人和人工智能等會(huì)引發(fā)的失業(yè)問題進(jìn)行了探討，F(xiàn)rey和Osborne（2013）認(rèn)為在接下來的20 年47%的工作將面臨自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)，Graetz 和Michaels（2018）對機(jī)器人影響就業(yè)做出了開創(chuàng)性研究，認(rèn)為機(jī)器人可以提高生產(chǎn)率和工資，繼而減少低技能工人就業(yè)。但是也有一些研究表明對技術(shù)性失業(yè)沒有那么大恐懼，Arntz 等（2016）認(rèn)為僅有9%的工作有被替代的危險(xiǎn)，Acemoglu 和Restrepo（2018a）認(rèn)為技術(shù)內(nèi)生性的工作填補(bǔ)了因技術(shù)損失的就業(yè)崗位，Acemoglu 和Restrepo（2019）進(jìn)一步從兩方面論述了即使技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)，自動(dòng)化對就業(yè)的影響也不會(huì)太大，Acemoglu 和Restrepo（2018b）認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步一方面會(huì)對人類就業(yè)產(chǎn)生替代效應(yīng)，另一方面也會(huì)產(chǎn)生有利于就業(yè)的生產(chǎn)力效應(yīng)。當(dāng)然，現(xiàn)有的人類工作被技術(shù)替代也并不代表真正的社會(huì)福利損失（曹靜和周亞林，2018），只能說對于被替代的那部分勞動(dòng)者而言，技術(shù)進(jìn)步帶來的是負(fù)面影響，況且目前的技術(shù)水平還無法實(shí)現(xiàn)大范圍的非常規(guī)任務(wù)的替代（Autor，2015；Brynjolfsson，2018）。

部分文獻(xiàn)研究了技術(shù)進(jìn)步對不同行業(yè)存在異質(zhì)性影響，例如，Ampatzidis 等（2017）認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步可以使得農(nóng)作物機(jī)器與農(nóng)民之間實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合，技術(shù)進(jìn)步有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展；同樣，Lele 和Goswami（2017）認(rèn)為，目前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，提高農(nóng)民收入，但是兩者都沒有實(shí)證證據(jù)支持。李博和溫杰（2010）實(shí)證分析了不同類型工業(yè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)資源密集型行業(yè)、資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對本部門的就業(yè)凈效應(yīng)均為負(fù)，而勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的凈效應(yīng)不明顯。馬弘等（2013）對中國制造業(yè)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)與破壞效應(yīng)現(xiàn)象進(jìn)行了分析討論。姜金秋和杜育紅（2015）研究了中國34 個(gè)工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)之間的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步對勞動(dòng)密集型行業(yè)產(chǎn)生了“破壞效應(yīng)”，對技術(shù)密集型行業(yè)則具有“創(chuàng)造效應(yīng)”，但在長期中沒有顯著影響。劉濱（2018）、陸敏輝等（2019）研究了1986—2015 年我國能源行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對于勞動(dòng)力就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響具有時(shí)滯性，且短期內(nèi)可能擠出效應(yīng)大于促進(jìn)效應(yīng)，但長期中技術(shù)進(jìn)步有利于能源行業(yè)的就業(yè)增加。可見技術(shù)進(jìn)步對于不同行業(yè)以及同一行業(yè)不同時(shí)期的就業(yè)影響有不同的表現(xiàn)，因而研究分析技術(shù)進(jìn)步對于各行業(yè)不同時(shí)期的就業(yè)影響將有利于我們削弱技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)替代效應(yīng)，放大其對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)，促進(jìn)我國互聯(lián)網(wǎng)等新信息技術(shù)的健康發(fā)展。

然而，目前學(xué)者們對技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)影響研究沒有區(qū)分互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步與其他類型的技術(shù)進(jìn)步，且對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步影響的研究主要集中于其對勞動(dòng)生產(chǎn)率以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響（王娟，2016；何德旭和姚戰(zhàn)琪，2008；徐偉呈和范愛軍，2018），而不同類型的技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響也存在差異。本文將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步從總的技術(shù)進(jìn)步中分離開來，通過理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)分析研究互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于就業(yè)的影響效應(yīng)，進(jìn)一步將特定技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響清晰化，為后續(xù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的健康發(fā)展以及穩(wěn)就業(yè)政策提供參考。

三、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的理論模型

（一）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對各行業(yè)勞動(dòng)力配置影響的理論模型

假定各行業(yè)的代表性廠商的生產(chǎn)遵循Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù)的形式：

其中，Yi、Ki、Li分別表示第i 行業(yè)的產(chǎn)出、資本投入和勞動(dòng)力投入，αi、βi為各行業(yè)的要素投入份額參數(shù)，0＜αi、βi＜1；A 為技術(shù)進(jìn)步，現(xiàn)將其表示為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步的函數(shù)關(guān)系 A(Ni)，其中Ni表示第i 行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入，參考Duarte 和Restuccia（2010）以及徐偉呈（2018）的做法，本文假定：

其中，γi為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響參數(shù)，0＜γi＜ 1，本文在徐偉呈（2018）基礎(chǔ)上將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性處理，每個(gè)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是非均衡的。A 則表示除了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之外的其他技術(shù)進(jìn)步。將式（2）代入式（1）即可得各行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為：

假設(shè)第i 行業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品價(jià)格為 pi，工人的工資率為wi，資本的租金率為ri，則第i行業(yè)的代表性廠商可以通過調(diào)整勞動(dòng)力投入量Li和資本投入量Ki來實(shí)現(xiàn)利潤最大化：

利潤最大化結(jié)果為：

對（4）式關(guān)于Ni求導(dǎo)并結(jié)合（3）式可得：

解之得到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于某行業(yè)的勞動(dòng)力需求的影響：

根據(jù)式（6），對于某特定行業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于本行業(yè)勞動(dòng)力需求的影響取決于參數(shù) γi/(1-αi-βi)，為表述方便，本文稱Ii=γi/(1-αi-βi)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對各行業(yè)勞動(dòng)力需求影響的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。

（1）當(dāng)行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬αi+βi＜ 1時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)Ii＞ 0，說明對規(guī)模報(bào)酬小于1 的行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步能夠提高勞動(dòng)力需求，促進(jìn)就業(yè)；而且規(guī)模報(bào)酬越接近1，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的投入對勞動(dòng)力需求的正向促進(jìn)作用就越大；

（2）當(dāng)行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬αi+βi＞ 1時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)Ii＜ 0，說明對規(guī)模報(bào)酬大于1 的行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步會(huì)擠占本行業(yè)對勞動(dòng)力的需求，不利于就業(yè)；而且規(guī)模報(bào)酬越接近1，這種負(fù)向擠占作用就越大。

（二）各行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬參數(shù)估計(jì)

由前文理論模型的分析可知，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于各行業(yè)勞動(dòng)力配置的作用方向都取決于行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬參數(shù)，因此要分析互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響，需先估計(jì)行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬參數(shù)。

對（3）式兩邊取對數(shù)構(gòu)建回歸方程

利用各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入、要素投入以及產(chǎn)出數(shù)據(jù)，對式（7）的回歸模型進(jìn)行估計(jì)，就可以得出各行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬 αi+βi，以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)Ii=γi/(1-αi-βi)。

四、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源與變量說明

本文主要采用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶數(shù)據(jù)庫（Social Economic Accounts，SEA）以及國家投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（National Input-Output Tables，NIOT）中關(guān)于中國、美國、英國、德國、日本、韓國、印度、巴西八個(gè)國家的數(shù)據(jù)。此外，本文用國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）代表經(jīng)濟(jì)因素，國家的總?cè)丝冢≒OP）代表人口因素，這兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)均來自世界銀行的世界發(fā)展指數(shù)（World Development Indicators，WDI）數(shù)據(jù)庫。關(guān)于政治因素，本文選取了世界銀行的全球治理指標(biāo)（Worldwide Governance Index，WGI）數(shù)據(jù)庫包含的六個(gè)指標(biāo)中的“政治穩(wěn)定和杜絕暴力”（Political Stability and Absence of Violence）指標(biāo)來代表各個(gè)國家的政治環(huán)境因素。

本文涉及的所有變量如表1 所示，本文選取WIOD_NIOT 數(shù)據(jù)庫中各行業(yè)對與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)的行業(yè)（C26，J61，J62—J63）產(chǎn)品的中間使用之和作為各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入N，表示各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步。為了保證研究結(jié)果的全面性和完整性，本文還將總的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步N 分解為互聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)進(jìn)步NC（C26）和軟件技術(shù)進(jìn)步NJ（J61，J62—J63），以便對比分析軟硬件互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響。此外，金融狀況也由各行業(yè)對金融行業(yè)（K64，K65，K66）的中間投入之和表示。

表1 變量說明

本文選取了中國、美國、英國、德國、日本、韓國、印度、巴西八個(gè)國家2000—2014年的56 個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)，為更準(zhǔn)確地提取行業(yè)特征，得到更加穩(wěn)健的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，本文首先將2000—2014 年各個(gè)國家的56 個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)按照行業(yè)特征分為六個(gè)部門，即農(nóng)業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力熱力及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)以及服務(wù)業(yè)，其中將制造業(yè)部門細(xì)分為勞動(dòng)密集型行業(yè)、資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)，將服務(wù)業(yè)部門細(xì)分為生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)、消費(fèi)型服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)，以此形成10 個(gè)行業(yè)類別。①因篇幅所限，本文省略了具體的行業(yè)分類細(xì)則。感興趣的讀者可在《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)本篇論文頁面“附錄與擴(kuò)展”欄目下載。按照理論模型的推導(dǎo)結(jié)果，估計(jì)這10 個(gè)行業(yè)類別的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，按照估計(jì)結(jié)果將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對各個(gè)行業(yè)類別的影響方向進(jìn)行分類，以作分析。

（二）我國各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的測算

根據(jù)（7）式所示的模型，本文首先對中國10 個(gè)行業(yè)類別的規(guī)模報(bào)酬參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，據(jù)此計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)Ii=γi/(1-αi-βi)，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對各個(gè)行業(yè)類別的影響進(jìn)行分類，同時(shí)將其與后文建立的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的計(jì)量模型中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)估計(jì)值相比較，以檢驗(yàn)理論模型的正確性。

由表2 可以看出，根據(jù)理論模型的測算結(jié)果，大部分行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)（N）都是正的，但是采礦業(yè)（類別2）、技術(shù)密集型制造業(yè)（類別5）以及建筑業(yè)（類別7）的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)是負(fù)的，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)進(jìn)步（NC）和軟件技術(shù)進(jìn)步（NJ）來看，對于技術(shù)密集型制造業(yè)和建筑業(yè)而言，無論是互聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)（NC）、軟件技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)（NJ）還是總的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)（N），互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于這兩個(gè)行業(yè)的就業(yè)均具有負(fù)向的抑制作用，表明在這些依靠大型機(jī)械設(shè)備、技術(shù)和資源進(jìn)行生產(chǎn)的行業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步會(huì)替代一部分人工作業(yè)，尤其是危險(xiǎn)作業(yè)，這些類型的工作對于使用機(jī)器和技術(shù)來代替人類進(jìn)行作業(yè)的需求要比其他行業(yè)更加強(qiáng)烈，因而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步更傾向于減少這些行業(yè)對勞動(dòng)力的需求，改變了這些行業(yè)的勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)，從而惡化這些行業(yè)的就業(yè)狀況。

表2 2000—2014 年中國10 個(gè)行業(yè)類別的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對我國服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力需求整體具有正向的促進(jìn)作用，無論是生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)、消費(fèi)型服務(wù)業(yè)還是公共服務(wù)，三種互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)都為正，說明目前階段，我國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步有利于促進(jìn)服務(wù)業(yè)的人員就業(yè)。近年來，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺出現(xiàn)了大量的新型工作崗位，例如外賣、直播、遠(yuǎn)程教育等，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步為這些新興職業(yè)提供了優(yōu)越的發(fā)展條件，包括宣傳途徑、大量的受眾，最關(guān)鍵的是得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，這些行業(yè)的成本和準(zhǔn)入門檻都大大低于一般行業(yè)，從而使得這些新興行業(yè)吸納了大量人員就業(yè)，大大改變了傳統(tǒng)的勞動(dòng)力需求和就業(yè)結(jié)構(gòu)。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步既降低了這些行業(yè)的生產(chǎn)成本，擴(kuò)大了生產(chǎn)規(guī)模，提高了生產(chǎn)者的利潤，增加了生產(chǎn)者對勞動(dòng)力的需求，同時(shí)也創(chuàng)造出新的就業(yè)種類和就業(yè)數(shù)量，激發(fā)出新的就業(yè)增長點(diǎn)。

（三）我國各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的計(jì)量模型

1.變量定義

本文核心解釋變量為各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步N，同時(shí)選取了互聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)進(jìn)步（NC）和軟件技術(shù)進(jìn)步（NJ）作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)變量。

生產(chǎn)函數(shù)中，資本（K）與勞動(dòng)共同作為生產(chǎn)要素投入生產(chǎn)，資本投入會(huì)影響廠商對勞動(dòng)力的需求，繼而影響就業(yè)；勞動(dòng)力工資（W）作為勞動(dòng)者付出勞動(dòng)的報(bào)酬，自然會(huì)影響勞動(dòng)者的就業(yè)選擇，而工資作為廠商對勞動(dòng)要素的支付同樣會(huì)影響廠商對勞動(dòng)力的需求量；考慮到對外開放程度以及金融市場對廠商的勞動(dòng)力和資本的投入的影響，本文將貿(mào)易（T）和金融（F）亦放入模型作為控制變量；考慮到國家的宏觀經(jīng)濟(jì)政治社會(huì)環(huán)境也會(huì)對就業(yè)狀況產(chǎn)生影響，因而本文加入了經(jīng)濟(jì)因素（GDP）、人口因素（POP）和政治因素（GOV）作為控制變量。所有變量數(shù)據(jù)來源如表1 所示。

2.各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的計(jì)量模型

本文建立如下固定效應(yīng)面板模型來探究各行業(yè)類別互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響：

其中，i=1,…,10，Ctrl=（ln Kit,ln Wit,ln Fit,ln Tit,ln A_Nit,lnGDPt,lnPOPt,ln GOVt）為控制變量向量，模型估計(jì)結(jié)果如表2 所示。①采礦業(yè)（類別2），建筑業(yè)（類別7）和消費(fèi)型服務(wù)業(yè)（類別9）只包含一個(gè)小類行業(yè)，因此這三個(gè)行業(yè)類別采用了具有穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的時(shí)序模型。因篇幅所限，本文省略了系數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差以及控制變量的系數(shù)估計(jì)結(jié)果，感興趣的讀者可在《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)論文頁面“附錄與擴(kuò)展”欄目下載。

3.模型結(jié)果分析

表2 的實(shí)證結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對大部分行業(yè)類別的勞動(dòng)力需求都具有正向的促進(jìn)作用，只有農(nóng)業(yè)（類別1）和建筑業(yè)（類別7）的系數(shù)為負(fù)?，F(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了人機(jī)操作的統(tǒng)一，大型的農(nóng)業(yè)機(jī)械取代了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的耕作方式，極大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，節(jié)約了大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力；同時(shí)，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，農(nóng)業(yè)用地的集中化和專業(yè)化也減小了小農(nóng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化創(chuàng)造了條件，加速了技術(shù)對于農(nóng)業(yè)中勞動(dòng)力的取代步伐。同樣，建筑業(yè)中一些基礎(chǔ)的機(jī)械作業(yè)和高危作業(yè)均可通過基于互聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)化技術(shù)和操作來實(shí)現(xiàn)，提高了作業(yè)精度和安全性的同時(shí)也減少了對建筑業(yè)勞動(dòng)力的總需求。

對比表2 的理論模型測算結(jié)果和實(shí)證模型估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在我國10 個(gè)行業(yè)類別的模型中，實(shí)證模型中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)估計(jì)值與理論模型中的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)值相一致的有七個(gè)，側(cè)面說明本文理論模型和實(shí)證模型的合理性。其中，采礦業(yè)（類別2）的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步系數(shù)并不顯著，對其勞動(dòng)力需求起主要促進(jìn)作用的是資本投入，顯然采礦業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展主要依靠設(shè)備和資本投入，相比之下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步的對就業(yè)的促進(jìn)作用不顯著。表2 的實(shí)證模型結(jié)果還顯示，資本投入對于大多數(shù)行業(yè)類別的勞動(dòng)力需求也具有正向的促進(jìn)作用；工人工資對于勞動(dòng)力需求則具有負(fù)向的影響，顯然工資的上升會(huì)降低生產(chǎn)者對于雇用更多勞動(dòng)力的欲望，從而降低勞動(dòng)力需求；除了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步之外的其他技術(shù)進(jìn)步（lnA_N）對大部分行業(yè)類別的勞動(dòng)力需求也具有正向影響。

此外，本文還分別對互聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)進(jìn)步和軟件技術(shù)進(jìn)步各行業(yè)類別就業(yè)的影響進(jìn)行了建模，相比總的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步和軟件技術(shù)進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)進(jìn)步對各行業(yè)的勞動(dòng)力需求的負(fù)向影響較多，表明2000—2014 年期間中國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對各行業(yè)勞動(dòng)力的取代主要是由此行業(yè)的硬件技術(shù)進(jìn)步引起的。

（四）我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的面板回歸模型

為了進(jìn)一步探究我國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于我國整體勞動(dòng)力就業(yè)情況的影響，本文基于前文的計(jì)量模型部分建立以下面板回歸模型：

本文第三部分的理論模型分析表明，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響取決于行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬，因而此處本文將行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬變量納入模型中，避免因遺漏相關(guān)變量而造成內(nèi)生性問題；同時(shí)還加入了行業(yè)規(guī)模報(bào)酬和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步的交互項(xiàng)（Ri×ln Nit），以檢驗(yàn)行業(yè)規(guī)模報(bào)酬的調(diào)節(jié)效應(yīng)，驗(yàn)證本文關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的理論影響機(jī)制的分析。

在通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)之后，利用Hausman 檢驗(yàn)確定使用固定效應(yīng)（FE）還是隨機(jī)效應(yīng)（RE），同時(shí)也考慮了面板模型的異方差、自相關(guān)以及截面相關(guān)等情況，選取適當(dāng)計(jì)量方法對模型進(jìn)行估計(jì)。②因篇幅所限，本文將中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的面板模型結(jié)果放在了后文國別比較部分的表4中，且省略了系數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差，感興趣的讀者可在《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)論文頁面“附錄與擴(kuò)展”欄目下載。WIOD 數(shù)據(jù)庫中每個(gè)國家共有56 個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，剔除缺失值之后，中國的行業(yè)總數(shù)為47，其他國家同理。

從估計(jì)結(jié)果中可以看出，所有核心解釋變量（lnN/lnNC/lnNJ）的顯著性都很高且均為正，模型也具有較高的擬合優(yōu)度，表明無論是總的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步，還是分軟硬件的技術(shù)進(jìn)步，我國2000—2014 年的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于整體的勞動(dòng)力需求都具有正向的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步（N）對于勞動(dòng)力需求影響的彈性系數(shù)為0.165，即互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步每提高一個(gè)百分點(diǎn)，則就業(yè)人數(shù)就會(huì)增加0.165 個(gè)百分點(diǎn)；行業(yè)規(guī)模報(bào)酬（R）以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模報(bào)酬的交互項(xiàng)均不顯著，說明在樣本期內(nèi)，我國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步會(huì)顯著地直接提高整體的就業(yè)水平，而其通過影響行業(yè)規(guī)模報(bào)酬來影響就業(yè)的這一途徑不顯著。我國互聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)進(jìn)步（NC）對于勞動(dòng)力需求的直接影響數(shù)為0.0913；互聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)進(jìn)步（NC）與行業(yè)規(guī)模報(bào)酬的交互項(xiàng)顯著為負(fù)，表明互聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響還會(huì)受到行業(yè)規(guī)模報(bào)酬的負(fù)向影響?；ヂ?lián)網(wǎng)軟件技術(shù)進(jìn)步（NJ）對就業(yè)的直接影響系數(shù)為0.0806，且軟件技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模報(bào)酬的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為0.0719，表明互聯(lián)網(wǎng)軟件技術(shù)進(jìn)步不僅會(huì)直接促進(jìn)就業(yè)，還會(huì)通過行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬來促進(jìn)就業(yè)水平的提高?？梢娔壳拔覈幕ヂ?lián)網(wǎng)軟件技術(shù)進(jìn)步對勞動(dòng)力需求的總影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于硬件。事實(shí)上，軟件技術(shù)進(jìn)步的成本要低于硬件技術(shù)進(jìn)步，因而在技術(shù)進(jìn)步的初期，軟件技術(shù)進(jìn)步所帶來的新興行業(yè)以及創(chuàng)造的新工作數(shù)量和規(guī)模都要大于硬件技術(shù)進(jìn)步。

同10 個(gè)行業(yè)類別各自的計(jì)量模型結(jié)果一致，資本投入對于我國整體的勞動(dòng)力就業(yè)影響也是正向的，而勞動(dòng)力工資的提高則不利于生產(chǎn)者對勞動(dòng)力需求的提高；除互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步之外的其他技術(shù)進(jìn)步對于我國勞動(dòng)力就業(yè)的整體影響也是正向的，但影響的彈性系數(shù)則遠(yuǎn)低于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步；代表國家宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的GDP、人口和政治三個(gè)因素并不顯著，表明樣本期內(nèi)我國的經(jīng)濟(jì)政治和社會(huì)環(huán)境較為穩(wěn)定，對就業(yè)并未產(chǎn)生顯著的影響。目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正極大推動(dòng)和改善我國的就業(yè)總量狀況，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展既有利于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，又有利于我國就業(yè)狀況的改善，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)同保障勞動(dòng)者就業(yè)目標(biāo)有機(jī)結(jié)合。

（五）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的國別比較

考慮到各個(gè)國家政體、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r以及國際環(huán)境、地理環(huán)境之間的差異，本文選取了包含不同發(fā)展程度、不同制度背景、位于不同半球不同大洲以及與中國相鄰的七個(gè)國家作為對比，這七個(gè)國家分別為：美國（USA）、英國（GBR）、德國（DEU）、日本（JPN）、韓國（KOR）、印度（IND）和巴西（BRA）。

1.不同國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)

本文依照前文對我國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的測算方法和步驟，依次給出美國（USA）、英國（GBR）、德國（DEU）、日本（JPN）、韓國（KOR）、印度（IND）和巴西（BRA）的10 個(gè)行業(yè)類別的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，如表3 所示，為形式表述方便，此處只給出各個(gè)國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的方向。

表3 2000—2014 年其他七個(gè)國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)方向

續(xù)表3

從表3 可以看出，首先，各個(gè)國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于大部分行業(yè)類別的勞動(dòng)力需求都具有正向的促進(jìn)作用，尤其是印度（IND），互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于其所有的行業(yè)類別的勞動(dòng)力需求都具有正向影響，近年來印度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，GDP 增速在多個(gè)年份甚至超過了中國，且其軟件行業(yè)更是其優(yōu)勢行業(yè)，其軟件出口以及全球軟件市場的占有率均居世界前列，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)的快速增長均使得印度的就業(yè)狀況得以改善?？梢钥闯瞿壳盎ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步對于不同國家各個(gè)行業(yè)的就業(yè)均具有正向的促進(jìn)作用。

其次，與中國情況不同的是，其他七個(gè)國家中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于技術(shù)密集型制造業(yè)的勞動(dòng)力需求的影響都是正向的，說明在這七個(gè)國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展過程中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步所帶來的勞動(dòng)力需求要大于被替代的勞動(dòng)力數(shù)量，而在中國，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于技術(shù)密集型制造業(yè)的勞動(dòng)力需求的影響是負(fù)向的，說明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步帶來的勞動(dòng)力替代效應(yīng)要大于新工作的產(chǎn)生效應(yīng)，抑或是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步所需的新興技能無法在勞動(dòng)力市場得到滿足，即Acemoglu 和Restrepo（2018b）所提到的勞動(dòng)力技能與技術(shù)進(jìn)步所需的新技術(shù)無法匹配，因而導(dǎo)致就業(yè)水平下降。此外，伴隨著我國近年來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，勞動(dòng)力逐漸流向第三產(chǎn)業(yè)；同時(shí)我國人口紅利的消失也使得勞動(dòng)力成本快速上升，一定程度上驅(qū)動(dòng)相關(guān)企業(yè)開始或者加大工業(yè)機(jī)器人的使用，根據(jù)程虹等（2018）的分析和測算，近年來機(jī)器人的使用在我國呈現(xiàn)爆發(fā)性增長趨勢，并對中國三分之一以上的制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)生影響，機(jī)器人對使用機(jī)器人的企業(yè)勞動(dòng)力整體的替代效應(yīng)約為2.6%，以上種種均使得我國的制造業(yè)尤其是技術(shù)密集型的制造業(yè)勞動(dòng)力減少。

此外，對比發(fā)現(xiàn)，八個(gè)國家的服務(wù)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)均為正，表明在全球范圍內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步均傾向于提高服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力需求，改善第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)，推動(dòng)各個(gè)國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，越來越多的新興崗位吸收容納了越來越多的勞動(dòng)力，而這些新興行業(yè)例如外賣、直播等大多出現(xiàn)在服務(wù)業(yè)，極大改善了服務(wù)業(yè)的就業(yè)狀況。

2.不同國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的面板回歸模型

為了從整體上比較互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)狀況的影響，本文根據(jù)模型（12）建立了其他七個(gè)國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步（N）、硬件（NC）技術(shù)進(jìn)步和軟件（NJ）技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的面板回歸模型，模型估計(jì)結(jié)果如表4 所示。

表4 2000—2014 年各個(gè)國家互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的面板回歸模型結(jié)果

續(xù)表4

從八個(gè)國家的面板回歸模型結(jié)果（表4）中可以看出，除了印度和韓國，其他六個(gè)國家的三個(gè)核心解釋變量（N，NC，NJ）都顯著為正，即無論是總的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步，還是分軟硬件的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步，其對于勞動(dòng)力就業(yè)的影響都是正向的；若僅關(guān)注總的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步①本文中互聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)進(jìn)步（NC）和互聯(lián)網(wǎng)軟件技術(shù)進(jìn)步（NJ）僅作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步（N）的穩(wěn)健性檢驗(yàn)變量，因此后文僅針對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步（N）相關(guān)結(jié)果進(jìn)行分析和解釋。，則除印度外，其他七個(gè)國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步均對就業(yè)具有顯著正向的促進(jìn)作用。印度的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的整體影響并不顯著，但是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模報(bào)酬的交互項(xiàng)是顯著為正的，表明印度的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響是通過行業(yè)規(guī)模報(bào)酬來發(fā)揮作用的，相對其他國家而言，印度的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響更依賴行業(yè)本身的規(guī)模報(bào)酬特征。前文中印度分行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步就業(yè)效應(yīng)均是正向的，但整體上互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響卻不顯著，表明印度的就業(yè)狀況還會(huì)受到除互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步之外其他因素的影響。例如，表4 中的結(jié)果顯示，印度的資本投入對于就業(yè)的拉動(dòng)作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他國家，相對于互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)就業(yè)的途徑而言，印度就業(yè)增長的途徑可能更傾向于投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長繼而帶動(dòng)就業(yè)。

此外，各個(gè)國家的資本投入（K）對于勞動(dòng)力需求的影響也都是正向的；勞動(dòng)力工資（W）的提高不利于行業(yè)對勞動(dòng)力需求的提升；除互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步之外的技術(shù)進(jìn)步（A）對于各行業(yè)勞動(dòng)力需求也具有正向影響；對于代表國家宏觀環(huán)境的三個(gè)變量（GDP，POP，GOV），英國的模型中顯著性均較高，其就業(yè)狀況極容易受到經(jīng)濟(jì)、政治和人口變動(dòng)的影響，而德國、日本和韓國模型分別具有不同程度的顯著性，這三個(gè)國家的整體就業(yè)狀況對于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)形勢的變動(dòng)略微敏感，而美國、印度、巴西和中國的宏觀經(jīng)濟(jì)和政治環(huán)境幾乎未對就業(yè)狀況產(chǎn)生顯著影響。中國、印度、美國和巴西分別作為世界人口總量前三和第五的大國，其宏觀大環(huán)境相對而言較穩(wěn)定，整體的就業(yè)狀況更易受其他宏觀變量的影響。

從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模報(bào)酬的交互項(xiàng)來看，包括中國在內(nèi)的八個(gè)國家中其對就業(yè)的影響方向不一致，根據(jù)其方向以及顯著程度，可將這八個(gè)國家分為三類，第一類是交互項(xiàng)對就業(yè)具有顯著的正向影響，這類國家包括美國、德國、韓國、印度和巴西；第二類是交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，此類只有英國；第三類是交互項(xiàng)的系數(shù)不顯著，包括中國和日本。

第一類和第二類中，美、德、韓、印、巴、英六個(gè)國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響驗(yàn)證了本文的理論機(jī)制，即互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)會(huì)受到規(guī)模報(bào)酬的影響。美、德、韓、印、巴五個(gè)國家模型的交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，這意味著這些國家的行業(yè)規(guī)模擴(kuò)大了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的正向促進(jìn)作用。美國、德國和韓國的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)水平均較高，而印度和巴西的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)也呈迅速發(fā)展的態(tài)勢，因而這五個(gè)國家的行業(yè)規(guī)模報(bào)酬整體表現(xiàn)為遞增的，從而更有利于發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的促進(jìn)作用。英國的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，表明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的正向促進(jìn)作用會(huì)由于規(guī)模報(bào)酬的影響而減弱。第三類中，中國和日本的交互項(xiàng)對就業(yè)的影響均不顯著，說明對于中國和日本而言，雖然互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的整體依然是正向的，但是這種影響機(jī)理并非單純是本文所分析的理論機(jī)制，即通過行業(yè)規(guī)模報(bào)酬的調(diào)節(jié)作用來影響互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)作用的理論機(jī)制不明顯，而是會(huì)受到其他因素的干擾。中國正處于向依靠全要素生產(chǎn)率的高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)，技術(shù)進(jìn)步無疑是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)就業(yè)的主要?jiǎng)恿?，在這個(gè)轉(zhuǎn)變過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)以及發(fā)展階段特點(diǎn)等都可能對就業(yè)產(chǎn)生影響。日本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速但其飽受人口老齡化困擾，其就業(yè)狀況受宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的影響較大。

綜上，本文在實(shí)證分析部分：（1）根據(jù)理論模型結(jié)果測算了中國2000—2014 年10 個(gè)行業(yè)類別的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)采礦業(yè)、建筑業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步會(huì)減少行業(yè)對于勞動(dòng)力的需求，而其他第二產(chǎn)業(yè)和全部第三產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步均會(huì)促進(jìn)本行業(yè)對勞動(dòng)力的需求。（2）分別建立中國2000—2014 年10 個(gè)行業(yè)類別的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)需求的計(jì)量模型，模型估計(jì)結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)與第一步測算的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)具有高度的一致性，說明本文理論模型和實(shí)證分析的合理性，同時(shí)計(jì)量模型顯示大部分行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)均是正向的促進(jìn)作用。（3）從整體視角建立中國2000—2014 年47 個(gè)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的面板回歸模型，發(fā)現(xiàn)總的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步、硬件技術(shù)進(jìn)步以及軟件技術(shù)進(jìn)步對于我國整體的就業(yè)均有正向的促進(jìn)作用，同時(shí)還發(fā)現(xiàn)資本投入以及除互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步之外的其他技術(shù)進(jìn)步對整體的就業(yè)也具有正向的促進(jìn)作用，但工人工資的提高不利于行業(yè)對勞動(dòng)力需求的增加。（4）基于前面三步的實(shí)證模型，分別測算了美、英、德、日、韓、印、巴七個(gè)國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)以及56 個(gè)行業(yè)層面的面板模型，通過國別比較發(fā)現(xiàn)：在各個(gè)國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的測算中，第一，大部分行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步就業(yè)效應(yīng)均為正，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的促進(jìn)作用具有全球趨勢；第二，中國的技術(shù)密集型制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)是負(fù)向的，而其他七個(gè)國家的技術(shù)密集型制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)則是正向的，中國技術(shù)密集型制造業(yè)的技術(shù)發(fā)展迅速，其對勞動(dòng)力的替代效應(yīng)要大于新工作的創(chuàng)造效應(yīng)。從整體視角來看，第一，不同國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于就業(yè)都具有正向的促進(jìn)作用，其中美國、英國、德國、韓國、印度和巴西這些國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響符合本文的分析得到的理論機(jī)制，即互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的作用會(huì)受到行業(yè)規(guī)模報(bào)酬的調(diào)節(jié)作用的影響；第二，在所有國家中，資本投入以及其他技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)均具有正向作用，但工資的提高會(huì)降低行業(yè)對勞動(dòng)力的需求。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文基于勞動(dòng)力需求視角，通過理論和實(shí)證分析研究互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于勞動(dòng)力就業(yè)的影響，以求從理論及現(xiàn)實(shí)兩方面探討現(xiàn)階段的技術(shù)進(jìn)步會(huì)否造成大規(guī)模失業(yè)，研究結(jié)論及相關(guān)政策建議如下：

（1）本文的理論模型研究結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對行業(yè)勞動(dòng)力需求的影響方向取決于行業(yè)規(guī)模報(bào)酬，即若行業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞減，則本文理論模型研究得到的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)為正，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步將有利于提高行業(yè)對于勞動(dòng)力的需求，改善就業(yè)狀況；若行業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增，則互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)為負(fù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對各行業(yè)的勞動(dòng)力需求具有負(fù)向影響，不利于就業(yè)狀況的改善；且行業(yè)規(guī)模報(bào)酬越接近1，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于行業(yè)勞動(dòng)力需求的影響就越大。

因此，對于規(guī)模報(bào)酬遞減的行業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步將增加本行業(yè)對勞動(dòng)力的需求，應(yīng)鼓勵(lì)和支持這些行業(yè)加深對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用范圍和程度，通過增加各行業(yè)對勞動(dòng)力的需求和改善勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)來增加就業(yè)機(jī)會(huì)，從需求側(cè)改善就業(yè)狀況。

（2）本文對中國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步就業(yè)效應(yīng)的理論測算結(jié)果及實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，所有第三產(chǎn)業(yè)和大部分第二產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于勞動(dòng)力需求均具有正向的促進(jìn)作用，其中第二產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)密集型制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)為負(fù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展將有利于改善勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)，優(yōu)化各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，從而促進(jìn)我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。中國2000—2014年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的面板回歸模型結(jié)果顯示，我國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)具有極大的正向促進(jìn)作用，且這種作用并未顯著地受到行業(yè)規(guī)模報(bào)酬情況的影響。中國在向依靠全要素生產(chǎn)率的高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)的過程中，技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)有顯著的拉動(dòng)作用，同時(shí)就業(yè)也會(huì)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及中國特有的發(fā)展階段特征等因素的影響。

從勞動(dòng)力需求視角來看，目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)等技術(shù)進(jìn)步有利于提高勞動(dòng)力需求，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，改善總體的就業(yè)狀況，能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和保障就業(yè)的有機(jī)結(jié)合。因而，政府和企業(yè)等應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，增加互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)的投入，從而發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于勞動(dòng)力需求的正向促進(jìn)作用。

（3）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的國別比較結(jié)果表明，無論是分行業(yè)的還是整體的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的促進(jìn)作用均具有全球性。此外，除了中國技術(shù)密集型制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)是負(fù)向以外，其他七個(gè)國家的制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)均是正向的；美、英、德、韓、印、巴六個(gè)國家的行業(yè)規(guī)模報(bào)酬對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步就業(yè)效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用均顯著，符合本文分析得到的理論機(jī)制。

中國在保持科技高速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的同時(shí)，還需擴(kuò)大和加強(qiáng)對勞動(dòng)力的新型技能培訓(xùn)，從勞動(dòng)技能供給方面確保與勞動(dòng)力需求的匹配程度，完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中的人口結(jié)構(gòu)升級，同步確保就業(yè)穩(wěn)定與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本文互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的理論機(jī)制分析為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、發(fā)揮規(guī)模報(bào)酬在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步改善就業(yè)過程中的正向調(diào)節(jié)作用提供了有力的政策借鑒依據(jù)。

本文立足勞動(dòng)力需求視角，通過理論和實(shí)證模型探究互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對各行業(yè)以及整個(gè)社會(huì)的勞動(dòng)力需求的影響，以此分析互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響，以上的研究分析及結(jié)論均假定互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步引起的勞動(dòng)力需求的增加在現(xiàn)有的勞動(dòng)力市場中都能得到滿足，即現(xiàn)有勞動(dòng)力的勞動(dòng)技能能夠滿足互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步帶來的新工作崗位對勞動(dòng)力技能的需求，如果這個(gè)假定無法滿足，則互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步所帶來的更多勞動(dòng)力需求就無法轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的就業(yè)機(jī)會(huì)，因此政府及企業(yè)在大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的同時(shí)還需加強(qiáng)對現(xiàn)有勞動(dòng)力的技能培訓(xùn)，確保技能與技術(shù)之間的匹配程度，以充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的正向促進(jìn)作用。