時立群（吉林外國語大學）

■人工智能的發(fā)展及應用

（一）人工智能的發(fā)展

早在1956年，人工智能概念就已誕生。隨著科學技術的發(fā)展，“人工智能”“大數(shù)據(jù)”興起，領域及范圍日益擴大，理論及技術也漸漸走向成熟，從自動駕駛汽車到個人語音助手，人工智能已經(jīng)涉及到人類生活的各個領域，越來越多地被大眾所知悉?？茖W技術的進步使得人工智能進入了爆發(fā)期，人工智能技術正全面商業(yè)化，運用到了金融、出行、醫(yī)療等方面，也涉及到專家系統(tǒng)、機器視覺等人工智能技術領域方面，在制造領域，人工智能的探索也早已開始，越來越多的企業(yè)開始走向“人工智能”化。

許多專家將人工智能技術發(fā)展劃分成三個階段，第一階段，人工智能開始在多個方面超過人類平均水平的目標，在技術上逐漸成熟；第二階段，企業(yè)將廣泛運用人工智能并逐漸發(fā)展為必需品；第三階段，在影視作品中想象的智能體將出現(xiàn)，通用化的人工智能將來到我們身邊。21世紀的人工智能正處于由第一階段向第二階段過渡時期，在這一階段，如何將企業(yè)的運營與人工智能相融合或許是整個時代探討的問題。

（二）人工智能在企業(yè)的應用

許多企業(yè)在幾年前就已應用人工智能研發(fā)的機器人進行快遞分揀工作，通過視覺加機械臂來實現(xiàn)物體的拾取，這種人工智能的應用不僅提高工作效率，也提高了準確度，可以24小時不停運轉，比人類正常工作效率高出幾倍，極大的提高了工作效率。在供應鏈領域，運用人工智能進行了供應鏈需求預測、銷售訂單預測等，通過過往歷史數(shù)據(jù)、季節(jié)天氣變化等因素來推測下一段時間內(nèi)訂單的變化情況。在財務計算方面，人工智能的應用為財務機器人，通過檢測一系列的軟件自動化應用來幫助財務人員快速準確的處理繁雜的信息。在產(chǎn)品研發(fā)方面，通過人工智能利用大量傳感器反饋，用實踐得來的算法來設計車身結構，從而優(yōu)化車架結構的設計。在生產(chǎn)計劃排程方面，利用超啟發(fā)式算法或派單規(guī)則加模擬來生產(chǎn)計劃排程、物流排程、碼頭調度等。在設備預測性維護方面，通過電流的波形來判斷電機的狀態(tài)，從而進行故障的預測，在降低企業(yè)成本方面具有有利作用。由于線下超市銷量受員工能力及態(tài)度影響，亞馬遜曾推出了無人超市，通過應用程序及超市攝像頭向用戶收費，跟蹤記錄可能拿走的商品，并且記錄相應數(shù)據(jù)，甚至可以讀取顧客的滿意程度。AI技術已經(jīng)涉及到生產(chǎn)、生活等領域的方方面面，在人工智能的大背景下，跨國經(jīng)營企業(yè)應當順應這種趨勢，在人工智能時代謀求自身的發(fā)展。

■人工智能時代我國企業(yè)跨國經(jīng)營優(yōu)劣勢

（一）人工智能時代我國企業(yè)跨國經(jīng)營的優(yōu)勢

1.國家政策支持

自人工智能迅速發(fā)展以來，我國政府就高度重視該技術相關的方面，陸續(xù)出臺了一系列相關扶持政策來使人工智能在企業(yè)中得到良好的融合與運用，政府在工作報告中多次說明人工智能的重要性，鼓勵人工智能發(fā)展，為人工智能如何賦能新時代指明了方向?？萍疾款C發(fā)的一項指引中說明積極開展人工智能技術應用示范、人工智能政策試驗、人工智能社會實驗等行為，加強基礎設施建設，并設立了相應目標。另外，北京、上海、深圳等相關區(qū)域由于政策以及資金的優(yōu)勢，已經(jīng)建立起優(yōu)勢并起到帶動作用。

2.擁有大量的數(shù)據(jù)資源

在數(shù)據(jù)方面，我國在基礎數(shù)據(jù)量方面遙遙領先，數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在通過使用手機或電腦所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還有許多傳統(tǒng)離線商業(yè)活動中多樣化的數(shù)據(jù)，例如共享單車使用數(shù)據(jù)、銀行存取款業(yè)務數(shù)據(jù)等，我國政府數(shù)據(jù)也在進一步加大開放，促進企業(yè)在人工智能方面的探索。

3.應用場景廣泛

我國人工智能涉及到各行各業(yè)，在金融方面，我國人工智能使用率較高，另外，在交通、教育、醫(yī)療、制造等行業(yè)也應用廣泛，隨著人工智能的不斷發(fā)展，也出現(xiàn)了一大批人工智能領域的新興科技企業(yè)，在各領域飛速發(fā)展。

（二）人工智能時代我國企業(yè)跨國經(jīng)營的劣勢

1.人工智能的基礎理論不足

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎層、技術層和應用層，基礎層主要包括芯片、算法構架方面，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)對應用層以及技術層較看重，而對于基礎理論部分略薄弱，使得我國在人工智能方面根基不穩(wěn)，在人工智能的核心環(huán)節(jié)不能完成突破，阻礙了人工智能領域的科技創(chuàng)新，降低了我國企業(yè)跨國經(jīng)營的國際競爭力。

2.高端技術方面不足

我國科技發(fā)展與發(fā)達國家仍存在一定差距，我國人工智能的基礎軟硬件方面不足，原創(chuàng)性較弱，很多人工智能芯片設計的基礎半導體材料及設備主要依賴美國企業(yè)，美國科研及企業(yè)的研發(fā)能力很強，在芯片制造方面具有優(yōu)勢，最早的工業(yè)量產(chǎn)晶體管的方法源于美國，而現(xiàn)代芯片制造業(yè)所沿用的原理及方法就源自當時，目前世界上美國的芯片制造商占據(jù)大多數(shù)，并擁有大部分國家所達不到的技術。

3.高端人才儲備少

目前，我國在人工智能領域的高科技人才儲備量較少，僅相當于美國高科技人才儲備量的20%，人才的培養(yǎng)政策及待遇優(yōu)勢較小，由于巨大的高端人才缺失，中國企業(yè)難以真正理解人工智能，人工智能也不能很好的與傳統(tǒng)跨國企業(yè)相互融合發(fā)展，從而限制了產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及與實體經(jīng)濟的深度融合發(fā)展。

4.企業(yè)急于求成，風險擴大

近年來，由于人工智能市場的興起與發(fā)展，有些企業(yè)急于求成，想要快速獲得人工智能帶來的利潤，對人工智能的理解不透徹，高估且急于實現(xiàn)人工智能所帶來的商業(yè)價值，許多企業(yè)不堪重負，出現(xiàn)了倒閉或破產(chǎn)現(xiàn)象。

5.企業(yè)成本不足

由于人工智能領域投入大、周期長，企業(yè)若想向人工智能方面轉型，或部分業(yè)務應用到人工智能，需要負擔算法、人才、設備等成本，收益周期又難以確認，許多企業(yè)在人工智能的大門前望而卻步。另外，許多企業(yè)對于人工智能領域的理解是較為初級的，而購買技術等問題與企業(yè)的實際需求不相匹配，強行結合可能產(chǎn)生不利影響。

■人工智能時代跨國企業(yè)的轉型

2020年世界五百強名單中，海爾旗下名為海爾智家的子公司排名再升13名，海爾的轉型效果顯著。2018年，傳統(tǒng)家電市場飽和，整個世界市場都面臨增長瓶頸，呈現(xiàn)出增長率走低趨勢，企業(yè)利潤空間嚴重受損。海爾順應人工智能潮流，走智能家居路線，萬物互聯(lián)技術正處于增長期，以IOT為核心的智能家居將成為傳統(tǒng)家電行業(yè)的最強競爭者，據(jù)預測，2020年智能家居市場規(guī)模預計達到近6000億元，海爾以“智慧家庭”為新領域，實現(xiàn)跨國企業(yè)的轉型升級。

■人工智能時代我國企業(yè)跨國經(jīng)營策略

（一）政府的措施

1.加大政策支持及資金投入

鼓勵科技研發(fā)、加強創(chuàng)新，鼓勵我國企業(yè)積極進行人工智能研發(fā)與應用，給予相應的政策支持，制定及完善的保障措施，保障我國企業(yè)的合法權益，對于資金需求量大的相關企業(yè)給予一定補給措施。

2.營造科技創(chuàng)新推動發(fā)展的氛圍

政府號召國內(nèi)積極進行科技創(chuàng)新，實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，積極鼓勵人們接觸人工智能的知識或產(chǎn)品，可興建科技工業(yè)園，開辦人工智能展會、科技會、宣講會，播放相關的節(jié)目等。

3.加強高素質人才的培養(yǎng)

政府加強人才引入，開設人工智能方面的跨國界交流會，在各大高校積極開設相關課程，設立相應比賽，培養(yǎng)相關人才，加強人工智能高端人才的福利待遇，與跨國企業(yè)合作，培養(yǎng)國際化的人工智能人才。

（二）企業(yè)的措施

1.充分運用云服務獲取人工智能

云計算平臺是企業(yè)進行人工智能研究與應用的良好平臺，為企業(yè)帶來了低成本、高效率、定制化和兼容度高的人工智能通道，通過云計算的方式部署自身生產(chǎn)力及解決相關產(chǎn)業(yè)問題是企業(yè)加入人工智能的主要方式，也是企業(yè)向人工智能轉型的一大保障，從而提升企業(yè)在跨國經(jīng)營中的競爭力。

2.與人工智能成熟的企業(yè)尋求合作

對于在人工智能方面不成熟的企業(yè)，應當與這方面相對成熟的跨國企業(yè)或國外企業(yè)進行合作，使自身少走彎路，由于許多企業(yè)的基礎需求相似，可以參照其他跨國企業(yè)成功的案例。

3.加強人才培養(yǎng)，提高企業(yè)智能

人工智能是保障企業(yè)走在技術與創(chuàng)新前沿的一大通道，企業(yè)要積極重用該方面高端人才，深入高校挖掘相關人才，加強相關理論的學習，提升企業(yè)人工智能化知識、技術等方面的水平，提升自身的國際化水準，增加產(chǎn)品附加值。穩(wěn)中求進，加強資金、技術的投入，從而促進企業(yè)轉型升級，提高企業(yè)在國際市場的需求。

4.協(xié)同合作，共創(chuàng)未來

想要將人工智能轉化為生活必需品，不僅僅是一家企業(yè)所能成就的事，需要各大企業(yè)、相關學術研究及相關平臺相互配合、協(xié)同發(fā)展，保持各產(chǎn)業(yè)高度配合，形成人工智能化的自主產(chǎn)業(yè)鏈，加強與國際化企業(yè)的合作，學習先進技術及經(jīng)驗，成為人工智能的主人。