劉 湖，于 躍，蔣萬勝

(1 陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院，陜西 西安710119;2 陜西師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，陜西 西安710119)

一、引 言

改革開放40 多年來，經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)了由規(guī)模與數(shù)量擴張向效益與質(zhì)量提升的轉(zhuǎn)變。具體而言，經(jīng)濟增長動力由投資出口主導(dǎo)轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動，生產(chǎn)方式由依靠要素投入數(shù)量的粗放式發(fā)展轉(zhuǎn)為依靠生產(chǎn)要素質(zhì)量的集約型發(fā)展，由投資、消費和出口拉動經(jīng)濟數(shù)量的增長轉(zhuǎn)為全要素生產(chǎn)率帶動的經(jīng)濟質(zhì)量的提高。與此同時，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是更加平衡更加充分的發(fā)展，也是滿足人民日益增長的美好生活需要的必由之路，其不僅是創(chuàng)新型增長，更是內(nèi)涵式增長，從宏觀增長動力到微觀生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)變深刻體現(xiàn)了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的五大新發(fā)展理念。一方面，創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的第一動力，是促進產(chǎn)業(yè)升級、優(yōu)化發(fā)展方式、實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換的前提;另一方面，高質(zhì)量發(fā)展需要全社會資源配置效率的提高，其亦是縮小地區(qū)差異、協(xié)調(diào)經(jīng)濟社會發(fā)展的重要保障。

2019 年10 月，習(xí)近平在主持中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，要加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，積極推進區(qū)塊鏈和經(jīng)濟社會融合發(fā)展。與此同時，他指出:要探索“區(qū)塊鏈+”在民生領(lǐng)域的運用，推動區(qū)塊鏈在教育、養(yǎng)老、精準脫貧、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的發(fā)展，為人民群眾提供更便捷、更智能、更優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)［1］。隨著中國特色社會主義進入新時代，經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，教育信息化建設(shè)也迎來轉(zhuǎn)型升級，如何實現(xiàn)教育資源數(shù)字化，促進教育資源的共享以及驅(qū)動經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展成為社會關(guān)注的焦點。眾所周知，高校經(jīng)費資源的投入在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進社會經(jīng)濟發(fā)展融合上具有重要意義。然而，中國高等教育規(guī)模的擴張導(dǎo)致教育資源配置失衡問題愈發(fā)突出。以科研經(jīng)費為例，排名靠前高校的投入是落后高校的近20 倍①教育部科學(xué)技術(shù)司《2017 年高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》，教育部網(wǎng)，2018 －05 －22，http:∥www．moe．gov．cn/s78/A16/A16_tjdc/201805/t20180522_336767．html。，經(jīng)費顯著差異的背后是資源配置的不公，尤其是當(dāng)研究表明這種資源的壟斷并沒有帶來產(chǎn)出效率的增加時，更應(yīng)注重資源的公平配置。由此看來，教育共建共享勢在必行。科學(xué)技術(shù)是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。2018 年4 月，教育部在《教育信息化2．0 行動計劃》中提出實施“教育大資源共享計劃”，旨在打破共享壁壘，促進教育資源的開放匯聚，為學(xué)生提供充足的學(xué)習(xí)資源。在此背景下，區(qū)塊鏈的應(yīng)用為實現(xiàn)教育資源的共建共享提供了技術(shù)支持。隨著中國特色社會主義進入新時代，經(jīng)濟發(fā)展也進入了新時代，其基本特征就是中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段［2］。經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展需要生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，人力資本需求空前凸顯。人才培養(yǎng)，教育先行，教育資源的數(shù)量與質(zhì)量對人力資本的積累具有重要意義。

二、相關(guān)研究回顧

從本質(zhì)上看，區(qū)塊鏈是具有去中心化特性的分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，屬于應(yīng)用在獨立驗證來自密碼摘要的散列值中人工制品的所有權(quán)鏈［3］。從作為第一個主流區(qū)塊鏈的比特幣誕生以來，學(xué)術(shù)界就對區(qū)塊鏈技術(shù)的研究不斷拓寬［4］，在基礎(chǔ)性研究方面，劉明達等設(shè)計了一種基于區(qū)塊鏈的分布式可信網(wǎng)絡(luò)連接架構(gòu)，以解決信任關(guān)系從終端擴展到網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵問題［5］;劉海等提出了基于區(qū)塊鏈的分布式K 匿名位置的隱私保護方案［6］。

與此同時，區(qū)塊鏈技術(shù)的主體去中心化、機制高效化、過程安全化等優(yōu)點引起了物流、財務(wù)等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的廣泛討論［7－8］。宋立豐等基于區(qū)塊鏈技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)特點，分析了共享經(jīng)濟和商品經(jīng)濟之間的沖突、互動和轉(zhuǎn)化關(guān)系［9］;萬國華、孫婷在現(xiàn)有的法律法規(guī)框架內(nèi)，以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)，建立了加密證券交易試點系統(tǒng)，對防范和控制金融風(fēng)險具有借鑒意義［10］;鄧建鵬、李雪寧認為區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域監(jiān)管沙盒測試中占據(jù)重要的地位［11］;鄧愛民、李云鳳探討了區(qū)塊鏈的智能合約技術(shù)在供應(yīng)鏈保理業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，通過博弈理論突出了區(qū)塊鏈技術(shù)對于主體方?jīng)Q策行為的優(yōu)化作用［12］。在教育領(lǐng)域，許濤從區(qū)塊鏈技術(shù)教學(xué)、區(qū)塊鏈技術(shù)教學(xué)平臺建設(shè)和區(qū)塊鏈技術(shù)校園傳播3 個視角論述了“區(qū)塊鏈+教育”的應(yīng)用價值［13］;金義富從教育資源建設(shè)、教學(xué)過程評價和教育投入產(chǎn)出等方面探究了區(qū)塊鏈的需求問題，基于云計算技術(shù)與大數(shù)據(jù)設(shè)計了“區(qū)塊鏈+教育”的體系框架［14］。

當(dāng)下，經(jīng)濟轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，教育必須基于與經(jīng)濟的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系主動因應(yīng)［15］，然而教育公平問題一直受到社會各界的廣泛關(guān)注，資源配置的差異制約著經(jīng)濟增長的數(shù)量與質(zhì)量［16］。在教育資源方面，杜鵬、顧昕總結(jié)了中國高校生均經(jīng)費存在“不均衡”“增長慢”和“低水平”的特征，認為高等教育經(jīng)費支出分布呈現(xiàn)“東高西低，中部塌陷”的格局，而且經(jīng)費水平的校際間差異要大于省際間差異［17］;劉華軍、張權(quán)則認為中國高等教育資源配置失衡問題主要體現(xiàn)在地區(qū)差異上，并利用Moran’s(莫蘭)I 指數(shù)說明了教育資源分布具有正向空間相關(guān)性［18］。此外，教育資源差異受到諸多因素影響，羅建平分別探究了影響不同經(jīng)濟水平省份經(jīng)費資源投入的關(guān)鍵因素，認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著制約著發(fā)達省份的經(jīng)費支出［19］。教育資源的共建共享是推動發(fā)展創(chuàng)新的重要力量，大量國外研究證實了經(jīng)費配置對高校技術(shù)轉(zhuǎn)讓活動存在正向促進作用［20－21］。同時，國內(nèi)研究分別實證探究了企業(yè)與政府的經(jīng)費投入比例對高校技術(shù)轉(zhuǎn)讓活動的影響［22－23］。

創(chuàng)新是引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的第一動力，而人力資本的積累與配置效率是影響創(chuàng)新的重要因素，其中教育發(fā)揮了不可替代的作用。經(jīng)濟增長動力的探究一直以來都是經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的重要內(nèi)容，以索洛(Solo)模型為代表的新古典經(jīng)濟增長理論認為資本要素的積累、勞動要素的投入和技術(shù)進步共同作用了經(jīng)濟增長，并且強調(diào)了技術(shù)進步是增長的主要動力［24］。在此基礎(chǔ)上，貝克爾(Becker)和舒爾茨(Schultz)強調(diào)人力資本積累的數(shù)量與質(zhì)量才是經(jīng)濟增長的不竭動力［25］。隨著人口紅利的消失，生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對人力資本提出了更高的要求。只有依托人力資本才能為中國帶來新一輪經(jīng)濟發(fā)展［26］。然而，增加人力資本的“量”、提高人力資本的“質(zhì)”關(guān)鍵在教育。一方面，教育資源的數(shù)量差異將影響人力資本積累存量，進而影響知識創(chuàng)新能力，其通過改變技術(shù)進步率影響經(jīng)濟增長率;另一方面，教育資源的質(zhì)量差異是影響人力資本結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素，通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與縮小城鄉(xiāng)收入差距，從而推動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。在新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵階段，中國經(jīng)濟發(fā)展尚存在創(chuàng)新能力不足、城鎮(zhèn)化水平較低等問題，人力資本存量與結(jié)構(gòu)制約著經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，教育資源配置在數(shù)量與質(zhì)量上的差異有待進一步地探究。

實際上，技術(shù)創(chuàng)新動能加速了經(jīng)濟增長的創(chuàng)造性破壞過程，區(qū)塊鏈作為第4 次科技革命的代表已成為創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。人力資本始終是實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)，經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展也始終以高水平的人力資本積累為前提，而教育資源的配置差異將顯著影響人力資本積累的存量與結(jié)構(gòu)。因此，本文將從教育資源配置差異視角出發(fā)，探究“區(qū)塊鏈+教育”驅(qū)動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制。

三、教育資源數(shù)量和質(zhì)量的度量方法

區(qū)塊鏈作為前沿信息技術(shù)之一，將在優(yōu)化教育資源配置方面發(fā)揮重要作用。對教育資源數(shù)量與質(zhì)量的分析也是探索區(qū)塊鏈技術(shù)促進教育資源共享、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。本文將從教育資源數(shù)量與質(zhì)量方面入手，對資源配置的差異進行檢驗，下面首先探討擬使用的度量方法。

(一)教育資源數(shù)量差異度量

1． Kernel 密度估計。參數(shù)方法和非參數(shù)方法是處理函數(shù)估計問題通用的兩種方法，非參數(shù)方法基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)推測回歸曲面，無需預(yù)先設(shè)定函數(shù)的具體形式，比參數(shù)方法更加靈活［27］。其中，Kernel(核)密度估計是研究分布不平衡的一種重要的非參數(shù)估計方法，由普拉凱特(Placket)、西爾弗曼(Silverman)在核函數(shù)的研究基礎(chǔ)上進一步發(fā)展而來，用于對隨機變量的概率密度進行估計，通過連續(xù)的密度曲線表示隨機變量的分布形態(tài)［28］，圖像的位置變化、形態(tài)變化以及延展性(左右拖尾)變化表示分布的差距大小的變化和極化現(xiàn)象。

f(x)為隨機變量X 的密度函數(shù)，式(1)表示在點x 的概率密度，在式(1)中，核函數(shù)用K 表示，Xi為獨立同分布的觀測值，x 為平均值，N 是觀測值的個數(shù)，h 為帶寬，帶寬的選擇決定著Kernel 密度估計能否得到一個最優(yōu)的擬合結(jié)果，一般來說，帶寬越大(小)，密度函數(shù)曲線越平滑(不平滑)，樣本越少，帶寬應(yīng)該越大。

Kernel 密度估計根據(jù)核函數(shù)不同的選擇而具有不同的表達形式，核函數(shù)主要有三角核、四次核、高斯核和葉帕涅奇尼科夫(Epanechnikov)核等幾種形式。本文對高校教育資源投入的Kernel 密度估計選擇高斯核函數(shù)形式，具體表達式如(2)所示。

2． 極化指數(shù)方法。在埃斯特班(Esteban)和雷(Ray)定義的疏遠函數(shù)、認同函數(shù)的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)造了衡量教育資源配置極化程度的ER 指數(shù)，以此說明其資源投入的極化現(xiàn)象，表達式如(3)所示。其中，K ＞0，起標(biāo)準化作用，根據(jù)數(shù)據(jù)要求的不同而取不同的數(shù)值;α 在［0，1．6］之間取任意值，反映極化敏感程度，α 的數(shù)值越小(大)，ER 指數(shù)的測度效果偏差就越小(大)。具體來說，vi、vj分別表示第i組、第j 組高校數(shù)量占總體的比例;μi、μj分別表示第i 組、第j 組生均經(jīng)費值。

由于ER 指數(shù)需滿足子群內(nèi)成員具有完全一致的認同感的假設(shè)條件［29］，存在一定的局限性，埃斯特班、格蘭丁(Gradin)等對ER 指數(shù)進行了改進，得到的EGR 指數(shù)表達式如(4)所示，其中，k 和α 的意義與取值范圍與ER 指數(shù)一致;β ＞0，是衡量組內(nèi)聚合程度的敏感性參數(shù)，

β 的取值根據(jù)數(shù)據(jù)的要求而取不同的數(shù)值;G1表示總體的基尼系數(shù)，G2表示生均經(jīng)費投入的組間差異，式(4)說明越小的組內(nèi)差異和越大的組間差異都會使得EGR 指數(shù)的數(shù)值變大，從而極化程度增高。

在EGR 指數(shù)的基礎(chǔ)上，拉索(Lasso)和烏魯?shù)賮?Urrutia)提出了LU 指數(shù)，解決了EGR 指數(shù)對于子群收入范圍重疊情況下敏感性不足的問題，本文構(gòu)造的LU 指數(shù)的表達式如(5)所示。其中，Gi表示第i 組高校的基尼系數(shù)，α、β 和k 的意義與取值范圍與EGR 指數(shù)一致。

本文對教育資源配置的極化問題探究借鑒了洪興建等人提出的齊次性原則［29］，即不同單位生均經(jīng)費投入同比增減時單位間的非均衡狀態(tài)不發(fā)生改變。從而將參數(shù)設(shè)定為:ER 指數(shù)、EGR 指數(shù)和LU指數(shù)中K = 1/(2μ)，μ 為所有樣本生均經(jīng)費的平均值;同時，按照研究的慣例，α 取1．5，LU 指數(shù)中β 取0．5，EGR 指數(shù)中β 取0．1;由于參數(shù)不影響測度指數(shù)的變動趨勢，因而其他參數(shù)下的探究本文不加以論述。

(二)教育資源質(zhì)量差異的度量

1． DEA 模型。DEA 是一個線性規(guī)劃模型，表示產(chǎn)出對投入的比率，是由美國著名的運籌學(xué)家亞伯拉罕·查恩斯和威廉·威格·庫珀等人在1978 年提出的一種用于評價投入產(chǎn)出效率的非參數(shù)統(tǒng)計估計方法，教育配置質(zhì)量的研究涉及多種資源的投入與產(chǎn)出。與參數(shù)方法相比較而言，DEA 模型既滿足“多元最優(yōu)原則”，而且對決策單元的函數(shù)形式約束較低，不要求統(tǒng)一的函數(shù)形式［30］。在規(guī)模報酬不變(CRS)的假設(shè)下，DEA 中CCR 模型可以計算出總體的綜合效率;在規(guī)模報酬可變(VRS)的假設(shè)下，DEA 中BCC 模型可以計算出教育資源配置的規(guī)模效率和技術(shù)效率。此外，DEA 模型分為產(chǎn)出導(dǎo)向與投入導(dǎo)向，在規(guī)模報酬可變的假設(shè)下，兩種導(dǎo)向估計的效率值不同，在規(guī)模報酬不變的假設(shè)下，兩種導(dǎo)向估計的效率值相同。結(jié)合CCR 模型與BCC 模型，并考慮到各重點地區(qū)能夠根據(jù)政策形勢、經(jīng)濟發(fā)展等情況調(diào)整教育資源的投入，故選擇以投入為導(dǎo)向，對重點地區(qū)教育資源配置質(zhì)量差異作出說明。

在以投入為導(dǎo)向的DEA-CCR 模型中，表達形式如式(6)所示

i是第i 個決策單元的第m 項投入，ymi是第i 個決策單元的第m 項產(chǎn)出，sj－和sr+分別代表投入冗

DEA-BCC 模型在CCR 模型的基礎(chǔ)上增加了凸性假設(shè)，即，表達形式如(7)所示，式中變量符號含義與式(6)相同。結(jié)合BCC 模型與CCR 模型即可求出決策單元的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率。

本文投入指標(biāo)包括人力資源因素、物力資源因素和財力資源因素。其中，高等院校教學(xué)與科研人員數(shù)、年末固定資產(chǎn)值、生均經(jīng)費分別作為人力、物力和財力資源因素。產(chǎn)出指標(biāo)包括:人才培養(yǎng)的數(shù)量和科研成果的數(shù)量。其中，人才培養(yǎng)數(shù)量選取高等院校的畢業(yè)生人數(shù)表示，科研成果數(shù)量又包括:高等院校的專利授權(quán)數(shù)量，高等院校的著作和學(xué)術(shù)論文數(shù)量。

另外，在數(shù)量差異方面的研究對象選取入選“雙一流”建設(shè)名單的高校，名單來源于教育部《關(guān)于公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單的通知》①《關(guān)于公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單的通知》，教育部網(wǎng)，2017 －09 －21，http:∥www．moe．gov．cn/srcsite/A22/moe_843/201709/t20170921_314942．html。?；跀?shù)據(jù)合理性和可得性原則，教育經(jīng)費、教學(xué)科研人員數(shù)量等數(shù)據(jù)均來源于2008—2017 年《高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》與《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》②《高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》反映的是前一年高校相關(guān)科研經(jīng)費的情況。、2011—2016 年度的《中國教育統(tǒng)計年鑒》。所有涉及到貨幣價值的指標(biāo)數(shù)值，均按GDP 平減指數(shù)進行統(tǒng)一的平減。

四、中國教育資源數(shù)量和質(zhì)量差異實證分析

人力資本積累的存量與結(jié)構(gòu)是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要力量，而教育資源配置上的差異已成為影響人力資本積累的關(guān)鍵，其配置差異主要體現(xiàn)在數(shù)量與質(zhì)量方面。

(一)教育資源數(shù)量差異

為說明教育資源配置差異的動態(tài)變化，本文利用2007—2016 年“雙一流”高校生均經(jīng)費數(shù)據(jù)，通過EViews 7．2 軟件估計出不同類別高校的Kernel 密度曲線，并選取其中2007 年、2011 年和2016 年作為考察年份。圖中縱軸表示對應(yīng)的Kernel 密度值，為反映高校經(jīng)費投入的相對變化，橫軸表示總體均值的倍數(shù)，取值為1 代表樣本高校生均經(jīng)費等于總體平均水平(見圖1)。圖1 從左到右依次為綜合類高校間、理工類高校間以及農(nóng)林類高校間經(jīng)費差異的Kernel 密度估計。

圖1 經(jīng)費的Kernel 密度估計

首先，綜合類高校的分布動態(tài)呈現(xiàn)出以下3 個特征(見圖1 －a):第一，在樣本考察期內(nèi)，Kernel 密度曲線整體向右移動，說明其整體教育資源投入水平相對提高;第二，Kernel 密度曲線右拖尾先拉長后縮短，波峰高度上升，波峰寬度減小，反映出教育資源在整體上的配置差異縮小，且其極差呈先增大后減小的態(tài)勢;第三，從2007 年到2016 年，Kernel 密度曲線由微弱的雙峰趨勢演變成清晰的單峰形態(tài)，說明教育資源在綜合類高校之間的配置逐漸均衡，極化現(xiàn)象逐漸減弱至消失。

其次，理工類高校的分布動態(tài)呈現(xiàn)出以下3 個特征(見圖1 －b):第一，Kernel 密度曲線中心先向右移動、后整體位置保持穩(wěn)定，說明相對于總體水平，教育資源在理工類高校之間的投入先增加后保持平穩(wěn);第二，在樣本考察期內(nèi)，Kernel 密度曲線主波峰高度大幅度上升，主波峰寬度逐漸縮小，Kernel密度曲線右拖尾縮短，說明教育資源在高投入段集中程度增大，但是極差在縮小;第三，Kernel 密度曲線逐漸演變成明顯的雙峰形態(tài)，說明教育資源在理工類高校之間的配置失衡，極化程度增加。

最后，農(nóng)林類高校的分布動態(tài)呈現(xiàn)出以下3 個特征(見圖1 －c):第一，在樣本考察期內(nèi)，教育資源低投入段的Kernel 密度曲線向左移動，高投入段的Kernel 密度曲線向右移動，右拖尾逐漸擴大，說明教育資源在其整體上的投入差距有逐漸增大的趨勢;第二，Kernel 密度曲線主波峰高度上升，主波峰寬度減小，說明教育資源在低投入段集中程度增加;第三，Kernel 密度曲線表現(xiàn)出由雙峰形態(tài)向清晰的多峰形態(tài)發(fā)展的趨勢，說明教育資源在農(nóng)林類高校之間的配置失衡，極化現(xiàn)象明顯，且逐漸多極分化態(tài)勢。

2． 教育資源失衡測度與解釋。為進一步探究教育資源配置的差異狀況，按照原有分組方式，得到衡量極化程度的ER 指數(shù)、EGR 指數(shù)和LU 指數(shù)，相關(guān)數(shù)值如表1 所示，并將2007 年作為基期年份，取其極化指數(shù)數(shù)值為100。同時，圖2 直觀地描述了極化程度的變動趨勢。

表1 經(jīng)費投入極化指數(shù)

圖2 極化程度演變趨勢

結(jié)合表1、圖2 可以看出，各極化指數(shù)雖在部分時期有所起伏，但整體仍呈下降趨勢，以2007 年為基期，教育資源配置的ER 指數(shù)、EGR 指數(shù)和LU 指數(shù)年均分別下降2．49%、2．50%和1．95%，由于以上3 種指數(shù)對極化程度更加敏感，可以得到相同類別高校間的同質(zhì)性增強、聚合程度上升的同時，不同類別高校間的異質(zhì)性在降低、組間的對抗程度在下降。不同類別高校間的資源配置差異逐漸縮小，水平界限愈發(fā)不明顯，不同類別高校間差異的下降程度大于相同類別高校間同質(zhì)化的上升程度，從而造成了3 種極化指數(shù)出現(xiàn)下降的趨勢。

(二)教育資源質(zhì)量差異

以“一帶一路”國內(nèi)建設(shè)重點地區(qū)為例，利用DEAP2．1 軟件測算出不同地區(qū)的教育績效，以此說明教育資源配置的質(zhì)量差異。DEA 模型的評價結(jié)果包括3 個部分:綜合效率(Crste)、技術(shù)效率(Vrste)、規(guī)模效率(Scale)和規(guī)模報酬(Rts)。究其內(nèi)涵，技術(shù)效率表示要素配置效率，即給定的投入水平下所能達到的最大產(chǎn)出能力，在一定程度上，數(shù)值越接近1，說明該效率越高;規(guī)模效率越接近1，說明教育資源規(guī)模越合理、集聚效應(yīng)越好。綜合效率是規(guī)模效率與技術(shù)效率的乘積，若數(shù)值等于1，說明該地區(qū)教育資源配置質(zhì)量較高，即DEA 有效;若數(shù)值小于1，則說明該地區(qū)教育資源配置質(zhì)量較低，即DEA 無效。具體結(jié)果如表2 所示

表2 教育資源質(zhì)量差異

由表2 可見:(1)教育資源配置質(zhì)量不高，且地區(qū)間差異顯著。2011 年“一帶”國內(nèi)地區(qū)綜合效率為0．944，即只是最優(yōu)水平的94．4%，由于地區(qū)整體技術(shù)效率的顯著提升，2016 年綜合效率增長至0．961，達到了最優(yōu)水平的96．1%;2011 年“一路”國內(nèi)地區(qū)綜合效率為0．992，2016 年其效率值有所下降，低至最優(yōu)水平的96．3%。由于“一路”國內(nèi)地區(qū)是沿海發(fā)達省份，教育資源豐富，教育信息化建設(shè)水平相對較高，基礎(chǔ)設(shè)施較西部地區(qū)更為完善，導(dǎo)致“一路”國內(nèi)地區(qū)的配置質(zhì)量水平比大多數(shù)“一帶”國內(nèi)地區(qū)要高，差距在0．011—0．197 之間。(2)從教育資源配置的有效性上來看，資源的集聚效應(yīng)起到了重要作用。2011 年DEA 有效的“一帶”國內(nèi)地區(qū)有5 個，分別是陜西、甘肅、遼寧、青海與廣西;“一路”國內(nèi)地區(qū)有4 個，分別是上海、福建、廣東以及浙江，規(guī)模效率是影響資源配置水平的關(guān)鍵因素。(3)從規(guī)模報酬的角度來看，教育資源的共建共享將極大地提升配置水平，縮小地區(qū)間差異。相比于“一路”國內(nèi)重點地區(qū)，“一帶”國內(nèi)地區(qū)大多數(shù)處于規(guī)模報酬遞增階段，即適當(dāng)加大高教資源投入將會造成更高比例地產(chǎn)出增加。

五、“區(qū)塊鏈+教育”驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制

教育資源數(shù)量與質(zhì)量的差異制約了人力資本積累的存量與結(jié)構(gòu)，阻礙了經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。與此同時，技術(shù)進步加速了經(jīng)濟增長的創(chuàng)造性破壞過程，區(qū)塊鏈技術(shù)依靠去中心化、不可篡改性等特點在眾多領(lǐng)域皆有廣泛的實踐成果，已經(jīng)成為創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。在教育資源配置上，其既能優(yōu)化資源數(shù)量結(jié)構(gòu)，又能提高要素配置效率。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段，“區(qū)塊鏈+教育”將成為驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動力。

(一)區(qū)塊鏈技術(shù)特征

區(qū)塊鏈是一種集體維護可靠數(shù)據(jù)的分布式賬簿系統(tǒng)。通俗來講，在任何時間所有人均能通過相同的技術(shù)手段錄入自己的信息，以延伸區(qū)塊鏈，進而滿足各種數(shù)據(jù)存儲的需要［31］。其核心包括哈希加密算法、智能合約、點對點傳輸?shù)?。?2］從誕生到3．0 版本，區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)從一種去中心化的數(shù)字支付系統(tǒng)發(fā)展成為萬物互聯(lián)的主流底層協(xié)議，其技術(shù)特點與內(nèi)涵如表3 所示。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的不斷發(fā)展，其也將成為教育信息化建設(shè)的有力技術(shù)支撐，極大地提高教育資源共享程度，縮小地區(qū)間資源配置差異，實現(xiàn)教育公平。

表3 區(qū)塊鏈技術(shù)特點與內(nèi)涵

(二)區(qū)塊鏈提高教育資源配置效率

區(qū)塊鏈技術(shù)從數(shù)據(jù)信息的存儲、優(yōu)化、交易與管理4 個方面促進了教育資源的共享，在數(shù)量與質(zhì)量上提高了教育資源的配置效率，這對改善資源配置失衡現(xiàn)象具有重要意義，具體機制如圖3 所示。

區(qū)塊鏈提高教育資源配置效率的機制包括4 個部分:(1)教育資源優(yōu)化機制。以共識機制為基礎(chǔ)，區(qū)塊鏈技術(shù)使獲得51%以上節(jié)點承認的數(shù)據(jù)信息通過驗證并不可篡改地記錄在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，這就意味著只有取得共識的優(yōu)質(zhì)教育資源才能夠流通交易，優(yōu)化機制大大提升了共享資源的質(zhì)量。(2)教育資源交易機制?；趨^(qū)塊鏈的分布式存儲結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)交易可以無需中介以P2P 模式直接完成。區(qū)塊鏈的去中心化特點保證了人人參與教育資源分享，同時資源擁有者與使用者的點對點交易極大地促進了資源流通，進而降低了交易成本，提高了共享效率。(3)教育資源管理機制。區(qū)塊鏈交易能夠通過智能合約自動執(zhí)行，教育資源的上傳、驗證、共享自動完成，提高了管理的自動化、智能化水平。(4)教育資源保護機制。由于區(qū)塊鏈技術(shù)具備不可篡改、去中心化與去信任化等特點，使得資源共享者能夠?qū)⑺袡?quán)信息錄入到區(qū)塊鏈。又因為在區(qū)塊鏈中，每個區(qū)塊都具有時間戳，將區(qū)塊按時間戳記錄排序，就能追溯交易信息，從而解決了共享過程中數(shù)據(jù)權(quán)問題，保護了資源的占有、使用與收益等權(quán)利，并進一步激勵了共享行為。

圖3 區(qū)塊鏈提高教育資源配置效率的機制

(三)“區(qū)塊鏈+教育”驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

隨著計算機仿真技術(shù)的發(fā)展，以反饋控制理論為基礎(chǔ)的系統(tǒng)動力學(xué)逐漸成為研究系統(tǒng)發(fā)展動態(tài)行為的應(yīng)用學(xué)科。［33］其通過因果關(guān)系圖、流圖等構(gòu)建系統(tǒng)整體框架，進而研究各要素間的關(guān)系。區(qū)塊鏈作為新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，其分布式記賬規(guī)則、去中心化等特點將在促進教育資源共享方面發(fā)揮重要作用，其核心技術(shù)之間的關(guān)系如圖4 所示。

圖4 區(qū)塊鏈核心技術(shù)關(guān)系

一方面，由于教育資源配置存在多個反饋系統(tǒng)，而且各個反饋系統(tǒng)不存在線性數(shù)量關(guān)系，探究“區(qū)塊鏈+教育”機制的建設(shè)不易使用常規(guī)方法。因此，基于系統(tǒng)動力學(xué)原理能夠綜合分析社會各項相關(guān)因素，更加全面地探究問題。另一方面，系統(tǒng)動力學(xué)能夠以圖形化的方式直觀表現(xiàn)復(fù)雜問題的結(jié)構(gòu)和特點，這對于分析區(qū)塊鏈下資源共享機制具有重要意義。具體來說，本文以系統(tǒng)動力學(xué)原理為基礎(chǔ)呈現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用、教育資源配置與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，影響機制如圖5 所示。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平為狀態(tài)變量，用以表示該社會系統(tǒng)的狀態(tài);共享資源的增長與減少以流量表示，在該社會系統(tǒng)中用來反映經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顟B(tài)的變化程度;區(qū)塊鏈技術(shù)的運用和教育資源差異為輔助變量，用以進一步分析區(qū)塊鏈技術(shù)下教育資源配置差異與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。人口因素(共享觀念的普及)、制度因素、心理因素、技術(shù)水平與資源水平為常量，假定在研究期間不會發(fā)生大幅度變動。

圖5 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動機制

此系統(tǒng)主要包括兩個反饋:一個是由區(qū)塊鏈技術(shù)和經(jīng)濟發(fā)展水平構(gòu)成的正反饋回路。區(qū)塊鏈被視為繼互聯(lián)網(wǎng)后又一項推動經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新技術(shù)，隨著人們思維觀念的轉(zhuǎn)變，再加上計算機等技術(shù)的支持將極大地提高區(qū)塊鏈的社會普及程度，從而提高資源共享水平，改善教育資源數(shù)量與質(zhì)量上的差異，影響人力資本積累的存量與結(jié)構(gòu)，進而驅(qū)動經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展［34］。同時，經(jīng)濟發(fā)展也將促使科研水平不斷提升，進而推動區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷改進升級。然而，上述正反饋回路運行的前提是資源的開放共享。由于教育資源配置差異造成競爭缺失甚至壟斷，地區(qū)之間、學(xué)校之間以及學(xué)生之間資源的獲取存在較大限制門檻，造成這一前提在現(xiàn)實生活中很難實現(xiàn)，因此，便產(chǎn)生了區(qū)塊鏈技術(shù)、教育資源差異和經(jīng)濟發(fā)展的負反饋回路。經(jīng)費投入使得資源配置存在數(shù)量和質(zhì)量上的不足，加大了地區(qū)差距，阻礙了教育共建共享，導(dǎo)致區(qū)塊鏈技術(shù)難以大規(guī)模普及，制約經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。這就需要政府發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，進一步調(diào)整優(yōu)化結(jié)構(gòu)提高經(jīng)費的使用效益［35］，降低負反饋效應(yīng)。除此之外，制度因素和心理因素也會影響資源的共享開放，受制于安全因素考量，資源尤其是教育資源的開放共享必然是循序漸進的過程。

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展必然伴隨著經(jīng)濟增長模式的轉(zhuǎn)變，必須由資源高投入、高消耗的粗放型增長轉(zhuǎn)變?yōu)槿厣a(chǎn)效率提升的集約型增長［36］，其中人力資本的積累至關(guān)重要。因此，以索洛增長模型為基礎(chǔ)，“區(qū)塊鏈+教育”驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展路徑包括3 種，如圖6 所示:(1)區(qū)塊鏈推動教育共享，促進人力資本積累。教育資源共享既增加了要素投入數(shù)量，保證經(jīng)濟持續(xù)增長，又提高了要素投入質(zhì)量，使生產(chǎn)點盡可能靠近生產(chǎn)可能性曲線，進而實現(xiàn)最大化產(chǎn)出。(2)區(qū)塊鏈提高資源配置效率。共享改變了資源配置方式，提升了配置效率，進而實現(xiàn)規(guī)模報酬遞增。(3)技術(shù)進步。一方面，區(qū)塊鏈技術(shù)提高了教育資源的數(shù)字化程度，數(shù)字化教育資源作為一種新要素加入生產(chǎn)函數(shù)支撐經(jīng)濟增長;另一方面，區(qū)塊鏈技術(shù)本身作為一種技術(shù)創(chuàng)新，使生產(chǎn)可能性曲線外移動，推進全要素生產(chǎn)率增加，進而實現(xiàn)經(jīng)濟內(nèi)涵式發(fā)展。

圖6 新古典增長理論下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展路徑

區(qū)塊鏈是具有去中心化、點對點交易等特征的分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，其有力地改善了教育資源配置差異，推進了教育信息化建設(shè)，實現(xiàn)了教育公平。區(qū)塊鏈通過交易機制、管理機制和保護機制等提高了教育資源的配置效率，優(yōu)化了人力資本積累的數(shù)量與結(jié)構(gòu)?；谛鹿诺湓鲩L理論，“區(qū)塊鏈+教育”既影響了生產(chǎn)要素的投入與配置，又提高了全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式的改變，成為推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。

六、結(jié)論與建議

本文重點探究了“區(qū)塊鏈+教育”對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用及內(nèi)在機制。在理論研究上，以新古典增長理論為基礎(chǔ)，分析了區(qū)塊鏈技術(shù)下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的路徑，揭示了“區(qū)塊鏈+教育”對人力資本積累的促進作用，全要素生產(chǎn)率的提高是經(jīng)濟發(fā)展向質(zhì)量效益型模式轉(zhuǎn)變的保證。在實證方面，基于系統(tǒng)動力學(xué)原理，分析了區(qū)塊鏈技術(shù)、教育共享與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。并分別利用Kernel 密度估計法和DEA 評價模型說明了教育資源配置的差異特征，結(jié)果表明:教育資源投入在數(shù)量上存在極化現(xiàn)象，績效水平不高且地區(qū)差異顯著，規(guī)模效率是制約質(zhì)量提升的關(guān)鍵因素。而后通過系統(tǒng)流圖說明區(qū)塊鏈下教育共享的正負反饋機制，其可以縮小資源配置差異，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。尤其是，政府需要發(fā)揮資源調(diào)節(jié)作用以降低教育資源配置差異所導(dǎo)致負反饋效應(yīng)。以上結(jié)論為實現(xiàn)“區(qū)塊鏈+教育”驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展奠定了理論與實踐基礎(chǔ)。政府可以采取具體政策措施:

加強區(qū)塊鏈基礎(chǔ)條件建設(shè)，促進“區(qū)塊鏈+”應(yīng)用發(fā)展。區(qū)塊鏈作為一種新技術(shù)，無論在新興互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還是在傳統(tǒng)實體產(chǎn)業(yè)中都起到至關(guān)重要的作用，其決定著經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)量與質(zhì)量。一方面，隨著5G 時代的到來，要加快區(qū)塊鏈技術(shù)所依賴的各種互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入，尤其是推進區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合，保障共享經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;另一方面，需要加強軟實力建設(shè)，加大人才培養(yǎng)力度，鼓勵科研單位交流合作，打造優(yōu)勢互補、資源共享的管理體系。

推動區(qū)塊鏈與教育融合，實現(xiàn)教育共建共享。區(qū)塊鏈技術(shù)與實體經(jīng)濟融合的廣度與深度還有很大的提升空間，特別是在教育領(lǐng)域，幾何式增長的數(shù)據(jù)資源并未得到有效的利用，壟斷現(xiàn)象尚未改善，共享壁壘依存在。一方面，要搭建區(qū)塊鏈行業(yè)與教育行業(yè)的交流平臺，激發(fā)資源共享主體的內(nèi)生動力，充分發(fā)揮區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)化、自動化和智能化的優(yōu)勢;另一方面，要出臺相關(guān)政策，滿足區(qū)塊鏈與實體經(jīng)濟融合過程中的需求。

第三，完善監(jiān)管體系建設(shè)，保障經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。傳統(tǒng)經(jīng)濟時代監(jiān)管三大法寶——立法、設(shè)機構(gòu)、筑門檻不一定適用于“區(qū)塊鏈+”經(jīng)濟。發(fā)展“區(qū)塊鏈+”經(jīng)濟，既要創(chuàng)新監(jiān)管理念又要統(tǒng)一監(jiān)管尺度，既需強化數(shù)據(jù)信息管理又得避免這種管理成為區(qū)塊鏈與實體經(jīng)濟融合的阻礙。

“區(qū)塊鏈+教育”是引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力，在教育信息化建設(shè)進程中，發(fā)揮區(qū)塊鏈在共建共享機制上的作用，既需要提高區(qū)塊鏈技術(shù)的管理與運用水平，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等革新技術(shù)為基礎(chǔ)，增強實體經(jīng)濟與區(qū)塊鏈的融合水平，縮小區(qū)域差異，促進新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換;又需要加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化人力資本的結(jié)構(gòu)，完善相關(guān)法律法規(guī)，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有力保障。