相龍慧 陳成忠

[摘? ? 要] 對(duì)經(jīng)濟(jì)周期及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究能夠優(yōu)化宏觀調(diào)控，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)安全平穩(wěn)增長(zhǎng)。本文采用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）和回歸分析相結(jié)合的方法對(duì)1978-2017年山東省人均GDP及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解。研究發(fā)現(xiàn)：（1）改革開(kāi)放以來(lái)，山東省人均GDP在波動(dòng)中不斷增長(zhǎng)，存在3.13年，8.5年和25年三個(gè)波動(dòng)周期和一個(gè)先輕微下降然后又持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)項(xiàng);（2）山東省人均GDP不同周期性波動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因子各有不同。（3）根據(jù)山東省人均GDP各個(gè)周期及其驅(qū)動(dòng)因素的不同對(duì)山東省人民政府及相關(guān)政策制定者進(jìn)行宏觀調(diào)控時(shí)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容提出了建議。其中中短期宏觀調(diào)控重點(diǎn)關(guān)注引導(dǎo)居民消費(fèi)、著力擴(kuò)大農(nóng)業(yè)合作發(fā)展，開(kāi)展農(nóng)林牧副漁等領(lǐng)域互利共贏的投資合作;長(zhǎng)期宏觀調(diào)控重點(diǎn)關(guān)注進(jìn)一步引導(dǎo)和規(guī)范房地產(chǎn)投資方向;優(yōu)化資源配置，有效調(diào)節(jié)各資源分配。

[關(guān)鍵詞] 山東省人均GDP;集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解;回歸分析;驅(qū)動(dòng)因素

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 070

[中圖分類號(hào)] F201? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? A? ? ? [文章編號(hào)]? 1673 - 0194（2020）01- 0175- 05

0? ? ? 引? ? 言

國(guó)內(nèi)外關(guān)于經(jīng)濟(jì)周期、經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑的相關(guān)研究眾多，然而對(duì)經(jīng)濟(jì)周期及其驅(qū)動(dòng)因素的相關(guān)研究較少。山東作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)大省，至今未見(jiàn)有關(guān)于山東省經(jīng)濟(jì)周期及其發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素的相關(guān)研究。研究山東省經(jīng)濟(jì)周期及其驅(qū)動(dòng)因素，可以加強(qiáng)對(duì)山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識(shí)，盡量避免人為因素造成的劇烈經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，從而減弱對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不利影響?？茖W(xué)地總結(jié)山東省經(jīng)濟(jì)周期的發(fā)展規(guī)律及其驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)于預(yù)測(cè)山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，有效地進(jìn)行宏觀調(diào)控，穩(wěn)定山東省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。然而，經(jīng)濟(jì)周期受到人口、教育、投資、消費(fèi)、選舉、新能源、技術(shù)創(chuàng)新等眾多復(fù)雜的、非線性因素的影響。因此，運(yùn)用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列分析法已經(jīng)不能有效地對(duì)經(jīng)濟(jì)周期及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。本文提出運(yùn)用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）分析1978-2017年山東省經(jīng)濟(jì)周期發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上利用回歸分析法對(duì)其各驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行量化分析，從而根據(jù)分析結(jié)果提出相關(guān)建議。

1? ? ? 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用EEMD和回歸分析相結(jié)合的方法對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)周期及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。EEMD是針對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）方法的不足，提出的一種噪聲輔助數(shù)據(jù)分析方法，依據(jù)信號(hào)自身的時(shí)間尺度特征對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解?；貧w分析用于處理環(huán)境因子變量多于樣本量多元線性回歸情況，因此本文選擇采用EMD和回歸分析相結(jié)合的方法進(jìn)行研究。

本文樣本數(shù)據(jù)選取1978-2017年共40年山東省主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。樣本主要來(lái)源于2001-2017年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公告（山東省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)），國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)分省年度數(shù)據(jù)，新中國(guó)50年統(tǒng)計(jì)資料匯編（1949-1999年）部分缺失數(shù)據(jù)按照增長(zhǎng)率或者按照統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行推算。為消除物價(jià)變動(dòng)帶來(lái)的影響，1978-2017年人均GDP采用1978年不變價(jià)格計(jì)算。統(tǒng)計(jì)工具主要運(yùn)用了Matlab以及Spss軟件。

2? ? ? 山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期性分析

2.1? ?1978-2017年人均GDP發(fā)展趨勢(shì)

根據(jù)圖1，自1978年以來(lái)山東省人均GDP呈上升趨勢(shì)，自1988年開(kāi)始上升速度逐漸加快，尤其是自2000年前后上升態(tài)勢(shì)進(jìn)一步加快。但是從圖1中無(wú)法推測(cè)出山東省人均GDP波動(dòng)的周期性，更無(wú)法直觀體現(xiàn)出山東省人均GDP波動(dòng)周期性在時(shí)間域中的分布、振幅、頻率等更深層次的經(jīng)濟(jì)信息。因此有必要對(duì)山東省1978-2017年人均GDP進(jìn)行EEMD分解，以揭示山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期性的時(shí)間域分布、振幅、頻率等。

2.2? ?EEMD分解

根據(jù)圖1數(shù)據(jù)及有關(guān)資料對(duì)山東省1978-2017年人均GDP進(jìn)行EEMD分解（如圖2所示）。提取4個(gè)本征模態(tài)函數(shù)分量及趨勢(shì)量（Intrinsic Mode Function，簡(jiǎn)稱IMF）。根據(jù)圖2，IMF1顯示3.13年左右的震蕩周期，IMF2、IMF3和IMF4分別顯示8.5年、25年和38年左右的周期性波動(dòng)（如表1所示）。根據(jù)各個(gè)尺度貢獻(xiàn)率分析山東省人均GDP呈現(xiàn)出以25年為周期的先輕微下降，后又明顯上升的震蕩性。從平均振幅看，山東省人均GDP以38、25年為周期的振幅最大，以8.5年為周期振幅較大，以3.13年為周期振幅最小。因此山東省人均GDP呈現(xiàn)出準(zhǔn)3.13年、準(zhǔn)8.5年、準(zhǔn)25年和準(zhǔn)38年的周期性和一個(gè)先輕微下降后明顯持續(xù)上升趨勢(shì)的周期性。

3? ? ? 驅(qū)動(dòng)因素分析

3.1? ?指標(biāo)選取

在考慮到經(jīng)濟(jì)理論、山東省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的具體情形以及數(shù)據(jù)的可獲取性之后，選擇與山東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算指標(biāo);就業(yè)、工資和社會(huì)保障;能源;財(cái)政和金融;居民生活;資源;農(nóng)業(yè);工業(yè);運(yùn)輸和郵電;批發(fā)和零售;物價(jià)指數(shù);進(jìn)出口貿(mào)易等經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為驅(qū)動(dòng)因素（均為人均數(shù)據(jù)）。為消除各個(gè)指標(biāo)量綱不同可能對(duì)分析結(jié)果造成的影響，在對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前為保障數(shù)據(jù)的可比性，首先對(duì)所選取的貨幣性指標(biāo)數(shù)據(jù)按照1978年不變價(jià)格計(jì)算，然后以山東省1978-2017年人均GDP及其每一驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行相關(guān)性分析，最終選取了16個(gè)相關(guān)因子（表2）。

3.2? ?各指標(biāo)EEMD分解

對(duì)表2中選取的指標(biāo)進(jìn)行EEMD分解后，各個(gè)IMF分量經(jīng)過(guò)Hibert變換后的統(tǒng)計(jì)值如表3所示。

根據(jù)表3各個(gè)指標(biāo)IMFS分量可知：

（1）若把各驅(qū)動(dòng)因素的2.3-3.9年尺度作為人均GDP的IMF1周期3.13年的近似尺度，則居民消費(fèi)支出、農(nóng)林牧副漁總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、發(fā)電量、旅客周轉(zhuǎn)量、高等教育畢業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口總額、地方財(cái)政支出、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、郵電業(yè)務(wù)、貸款余額、水泥、貨物周轉(zhuǎn)量、原煤、對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額等15個(gè)因素的 IMF1的周期具有準(zhǔn)3.13年周期變化，確定這15個(gè)因素與山東省人均GDP準(zhǔn)3.13年周期性波動(dòng)密切相關(guān)。

（2）若把各驅(qū)動(dòng)因素的6.3-10.6年尺度作為人均GDP的IMF2周期8.5年的近似尺度，則農(nóng)林牧副漁總額、固定資產(chǎn)投資總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、發(fā)電量、旅客周轉(zhuǎn)量、高等教育畢業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口總額、地方財(cái)政支出、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、郵電業(yè)務(wù)、水泥、貨物周轉(zhuǎn)量、原煤、對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額等14個(gè)因素的IMF2的周期具有準(zhǔn)8.5年周期變化，確定這14個(gè)因素與山東省人均GDP準(zhǔn)8.5年周期性波動(dòng)密切相關(guān)。

（3）若把各驅(qū)動(dòng)因素的18.75-31.25年尺度作為人均GDP的IMF2周期25年的近似尺度，則農(nóng)林牧副漁總額、固定資產(chǎn)投資總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、發(fā)電量、高等教育畢業(yè)人數(shù)、地方財(cái)政支出、郵電業(yè)務(wù)、水泥、對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額等9個(gè)因素的 IMF3的周期具有準(zhǔn)25年周期變化，確定這9個(gè)因素與山東省人均GDP準(zhǔn)25年周期性波動(dòng)密切相關(guān)。

（4）根據(jù)表3中各因素趨勢(shì)項(xiàng)方差貢獻(xiàn)率最大且遞增趨勢(shì)明顯，確定這16個(gè)因素趨勢(shì)項(xiàng)尺度與山東省人均GDP趨勢(shì)項(xiàng)密切相關(guān)。

3.3? ?回歸分析

假如表2所選的與山東省人居GDP相關(guān)因素代表符號(hào)分別為x1（居民消費(fèi)支出）;x2（農(nóng)林牧副漁總額）;x3（固定資產(chǎn)投資總額）;x4（建筑業(yè)總產(chǎn)值）;x5（發(fā)電量）;x6（旅客周轉(zhuǎn)量）;x7（高等教育畢業(yè)人數(shù)）;x8（地方財(cái)政支出）;x9（社會(huì)消費(fèi)品零售總額）;x10（郵電業(yè)務(wù)）;x11（貸款余額）;x12（水泥）;x13（貨物周轉(zhuǎn)量）;x14（對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額）;x15（進(jìn)出口總額）;x16（原煤）選取與山東省人均GDP準(zhǔn)3.13年，準(zhǔn)8.5年，準(zhǔn)25年波動(dòng)周期相似尺度和趨勢(shì)項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)山東省人均GDP周期波動(dòng)性驅(qū)動(dòng)?xùn)|因素進(jìn)行回歸分析。

3.3.1? ?3.13年周期

在3.13年周期下，對(duì)山東省人均GDP與15個(gè)驅(qū)動(dòng)因素利用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析，得到山東省人均GDP與各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素之間的標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型為：

GDPimf1=0.254x1+0.156x2+0.147x4+0.096x5+0.007x6+0.09x7-0.008x8+0.079x9-0.024x10+0.034x11+0.127x12+0.023x13+0.035x14-0.019x15+0.008x16

在準(zhǔn)3.13年周期下，根據(jù)與山東省人均GDP周期密切相關(guān)15個(gè)因素進(jìn)行回歸分析，得到模型1。通過(guò)模型1可以發(fā)現(xiàn)，15個(gè)驅(qū)動(dòng)因素與山東省人均GDP3.13年周期波動(dòng)性相關(guān)關(guān)系為12個(gè)正相關(guān)，3個(gè)負(fù)相關(guān)，其相關(guān)程度由高到低依次為：居民消費(fèi)支出、農(nóng)林牧副漁總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、水泥、發(fā)電量、高等教育畢業(yè)人數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額、貸款余額、郵電業(yè)務(wù)、貨物周轉(zhuǎn)量、進(jìn)出口總額、地方財(cái)政支出、原煤、旅客周轉(zhuǎn)量。

根據(jù)SPSS分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，R2為0.999 8，說(shuō)明山東省人均GDPimf1與15個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的擬合度較好;第二，F(xiàn)檢驗(yàn)表明回歸顯著性明顯。

3.3.2? ?8.5年周期

在8.5年周期下，對(duì)山東省人均GDP與15個(gè)驅(qū)動(dòng)因素利用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析，得到山東省人均GDP與各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素之間的標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型為：

GDPimf2=0.187x2-0.079x3+0.219x4+0.151x5-0.002x6+0.116x7-0.018x8+0.343x9-0.03x10+0.121x11+0.017x13-0.011x14-0.003x15-0.005x16

在8.5年周期下，根據(jù)與山東省人均GDP周期密切相關(guān)14個(gè)因素進(jìn)行回歸分析，得到模型2。通過(guò)模型2可以發(fā)現(xiàn)，14個(gè)驅(qū)動(dòng)因素與山東省人均GDP 8.5年周期波動(dòng)性相關(guān)關(guān)系為8個(gè)正相關(guān)，6個(gè)負(fù)相關(guān)，其相關(guān)程度由高到低依次為：社會(huì)消費(fèi)品零售總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧副漁總額、發(fā)電量、水泥、高等教育畢業(yè)人數(shù)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、郵電業(yè)務(wù)、地方財(cái)政支出、貨物周轉(zhuǎn)量、對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額、原煤、進(jìn)出口總額、旅客周轉(zhuǎn)量。

根據(jù)SPSS分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，R2為0.999 7，說(shuō)明山東省人均GDPimf2與14個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的擬合度較好;第二，F(xiàn)檢驗(yàn)表明回歸顯著性明顯。

3.3.3? ?25年周期

在25年周期下，對(duì)山東省人均GDP與9個(gè)驅(qū)動(dòng)因素利用spss軟件進(jìn)行回歸分析，得到山東省人均GDP與各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素之間的標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型為：

GDPimf3=0.207x2-0.089x3+0.367x4+0.18x5+0.106x6+0.181x8-0.001x10+0.007x12+0.051x14

在準(zhǔn)25年周期下，根據(jù)與山東省人均GDP周期密切相關(guān)9個(gè)因素進(jìn)行回歸分析，得到模型3。通過(guò)模型3可以發(fā)現(xiàn)，9個(gè)驅(qū)動(dòng)因素與山東省人均GDP準(zhǔn)25年周期波動(dòng)性相關(guān)關(guān)系為7個(gè)正相關(guān)，2個(gè)負(fù)相關(guān)，其相關(guān)程度由高到低依次為：建筑業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧副漁總額、地方財(cái)政支出、發(fā)電量、高等教育畢業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資總額、對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額、水泥、郵電業(yè)務(wù)。

根據(jù)SPSS分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，R2為0.999 665，說(shuō)明山東省人均GDPimf3與9個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的擬合度較好;第二，F(xiàn)檢驗(yàn)表明回歸顯著性明顯。

3.3.4? ?趨勢(shì)項(xiàng)尺度分析

在趨勢(shì)項(xiàng)尺度下，對(duì)山東省人均GDP與16個(gè)驅(qū)動(dòng)因素利用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析，得到山東省人均GDP與各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素之間的標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型為：

GDPres=0.222x1+0.16x2-0.025x3+0.16x4+0.104x5+0.004x6+0.095x7-0.003x8+0.102x9-0.025x10+0.046x11+0.128x12+0.023x13+0.026x14-0.018x15+0.005x15

在趨勢(shì)項(xiàng)尺度下，根據(jù)與山東省人均GDP周期密切相關(guān)16個(gè)因素進(jìn)行回歸分析，得到模型4。通過(guò)模型4可以發(fā)現(xiàn)，16個(gè)驅(qū)動(dòng)因素與山東省人均趨勢(shì)項(xiàng)周期波動(dòng)性的相關(guān)關(guān)系為12個(gè)正相關(guān)，4個(gè)負(fù)相關(guān)，其相關(guān)程度由高到低依次為：居民消費(fèi)支出、農(nóng)林牧副漁總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、水泥、發(fā)電量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、高等教育畢業(yè)人數(shù)、貸款余額、對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額、固定資產(chǎn)投資總額、郵電業(yè)務(wù)、貨物周轉(zhuǎn)量、進(jìn)出口總額、原煤、旅客周轉(zhuǎn)量、地方財(cái)政支出。

根據(jù)SPSS分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，R2為0.999 737，說(shuō)明山東省人均GDPres與16個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的擬合度較好;第二，F(xiàn)檢驗(yàn)表明回歸顯著性明顯。

4? ? ? 結(jié)論及政策建議

通過(guò)對(duì)山東省1978-2017年人均GDP采用EEMD分解提取其變化的波動(dòng)性周期，在不同尺度下探討了山東省人均GDP周期性波動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)改革開(kāi)放40年來(lái)，山東省人均GDP存在3.13年，8.5年，25年的4個(gè)周期性波動(dòng)和一個(gè)先輕微下降后明顯持續(xù)上升趨勢(shì)的周期性。

通過(guò)不同時(shí)間尺度下對(duì)于山東省人均GDP相關(guān)的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)，山東省人均GDP不同周期波動(dòng)性的影響因子主要有居民消費(fèi)支出、農(nóng)林牧副漁總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、水泥、發(fā)電量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、額對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額。因此，中央及山東省政府部門在制定相關(guān)政策時(shí)應(yīng)特別關(guān)注引導(dǎo)居民消費(fèi)，尤其是固定資產(chǎn)投資消費(fèi)支出;著力擴(kuò)大農(nóng)業(yè)合作發(fā)展，開(kāi)展農(nóng)林牧副漁等領(lǐng)域互利共贏的投資合作;進(jìn)一步引導(dǎo)和規(guī)范房地產(chǎn)投資方向;優(yōu)化資源配置，有效調(diào)節(jié)各資源分配。

此外，山東省制定經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的近期目標(biāo)（3.13年周期）還應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注居民消費(fèi)支出、農(nóng)林牧副漁總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、水泥、發(fā)電量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額、貸款余額等指標(biāo);中期目標(biāo)（8.5年周期）重點(diǎn)關(guān)注社會(huì)消費(fèi)品零售總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧副漁總額、發(fā)電量、水泥、固定資產(chǎn)投資總額、郵電業(yè)務(wù)、地方財(cái)政支出、貨物周轉(zhuǎn)量、對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額等指標(biāo)。長(zhǎng)期目標(biāo)（在25年周期）重點(diǎn)關(guān)注建筑業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧副漁總額、地方財(cái)政支出、發(fā)電量、高等教育畢業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資總額、對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額、水泥、郵電業(yè)務(wù)等指標(biāo)。在趨勢(shì)項(xiàng)尺度下，特別關(guān)注居民消費(fèi)支出、農(nóng)林牧副漁總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、水泥、發(fā)電量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、貸款余額、對(duì)外承包工程和勞務(wù)合作營(yíng)業(yè)額、固定資產(chǎn)投資總額、郵電業(yè)務(wù)、貨物周轉(zhuǎn)量、進(jìn)出口總額等指標(biāo)。

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