吳艷瓊 天津市大數(shù)據(jù)管理中心

根據(jù)工信部提供的數(shù)據(jù)，2019 年在大數(shù)據(jù)技術(shù)刺激下，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大，達(dá)到了31.3 萬億的體量?；趨^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及管理服務(wù)的相關(guān)要求，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的深度發(fā)掘與科學(xué)整合，以信息資源的合理使用為切入點(diǎn)，為新型業(yè)態(tài)的形成、發(fā)展?fàn)I造出良好的技術(shù)氛圍。文章以大數(shù)據(jù)時(shí)代為研究背景，采取相應(yīng)的舉措，積極推動計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)體系的完善，實(shí)現(xiàn)處理能力的穩(wěn)步提升，為用戶日常決策、管理等活動的開展提供信息支撐。

一、現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)概述

對現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)主要類別以及存在問題的梳理，有助于技術(shù)人員在思維層面形成全面的思維認(rèn)知，明確計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展階段，理順信息處理技術(shù)暴露出的問題，從而為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)與大數(shù)據(jù)的有效銜接，提供更多的可行性。

從計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用情況來看，目前技術(shù)應(yīng)用過程中暴露出信息處理質(zhì)效不佳、信息安全等級不高等問題，這些問題如果沒有得到有效處理，勢必影響信息處理成效，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)在信息處理與存儲無法滿足實(shí)際的使用要求。從相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，2019 年我國互聯(lián)網(wǎng)用戶8.02 億，巨大的用戶體量，在促進(jìn)計(jì)算機(jī)硬件、軟件普及的同時(shí)，對于信息處理技術(shù)的開展提出了更高的要求，但是由于我國計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)起步較晚，相關(guān)技術(shù)在應(yīng)用過程中仍舊暴露出一定的問題。例如目前計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)流程較為煩瑣、信息收集周期較長、所耗成本較高，無法滿足實(shí)際的信息處理要求。這種情況出現(xiàn)的根本原因在于，計(jì)算機(jī)信息處理沒有真正與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合起來，導(dǎo)致信息處理技術(shù)難以高效開展信息處理工作，延緩了信息處理進(jìn)程。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的處理范圍、處理流程、存儲方式發(fā)生了極為深刻的變化，形成現(xiàn)代化、系統(tǒng)化、快捷化的信息處理技術(shù)方案，在很大程度上，滿足不同場景下的信息處理、存儲以及應(yīng)用要求。但是必須清楚地認(rèn)識到，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)運(yùn)用過程中，暴露出一定的安全問題，例如信息泄露或者個(gè)人隱私的侵犯，這種技術(shù)短板的存在，無疑使得計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的實(shí)用性受到極大的限制，影響了計(jì)算機(jī)處理技術(shù)應(yīng)用成效的降低。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新路徑

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新工作的開展，要求技術(shù)人員在掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代背景、計(jì)算機(jī)信息處理類別與存在問題的基礎(chǔ)之上，以科學(xué)性原則、實(shí)用性原則為導(dǎo)向，采取必要的舉措，積極做好計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)創(chuàng)新工作。

（一）優(yōu)化計(jì)算機(jī)信息處理流程

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在創(chuàng)新發(fā)展過程中，相關(guān)工作人員需要結(jié)合計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的類別以及信息處理環(huán)節(jié)暴露出的問題，采取必要的技術(shù)手段，依托大數(shù)據(jù)，優(yōu)化計(jì)算機(jī)信息處理流程，通過流程再造，縮短信息收集、處理周期，在保證計(jì)算機(jī)信息處理成效的基礎(chǔ)上，降低成本投入，提高資源利用效率。以這一思路為導(dǎo)向，要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，針對計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)環(huán)節(jié)暴露出的問題，補(bǔ)齊技術(shù)短板，進(jìn)而將大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來，形成強(qiáng)大的技術(shù)聯(lián)動，打造最優(yōu)化的計(jì)算機(jī)信息處理方案。技術(shù)人員在數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)代背景下，針對不同的用戶，采取類型多元的數(shù)據(jù)發(fā)掘、搜索等工作，保證計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用的有效性。例如技術(shù)人員可以通過軟件平臺內(nèi)的篩選模塊，通過必要的算法，對同一年齡段或者相同用戶群體的信息做好提取工作。通過數(shù)據(jù)信息的獲取科學(xué)分析用戶的興趣愛好，為后續(xù)信息的針對性推送提供了必要的技術(shù)支持，為用戶開展各項(xiàng)學(xué)習(xí)、工作等活動提供了必要的信息支撐。

（二）做好信息數(shù)據(jù)挖掘工作

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)存儲體量呈現(xiàn)出快速上升的趨勢，存儲量過大不僅僅增加了信息數(shù)據(jù)存儲難度，還造成了數(shù)據(jù)挖掘工作整體成效的下降?；谶@種認(rèn)知，技術(shù)人員需要著眼于實(shí)際，有針對性地創(chuàng)立其完備的數(shù)據(jù)存儲、處理機(jī)制，在不影響信息數(shù)據(jù)挖掘成效的基礎(chǔ)上，縮短挖掘周期，避免計(jì)算機(jī)信息處理成本投入。例如技術(shù)人員可以借助于在線分析處理基礎(chǔ)、挖掘檢索技術(shù)、專家系統(tǒng)等手段，理順數(shù)據(jù)挖掘的步驟與流程，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)信息處理過程環(huán)節(jié)，各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的深度挖掘。指利用ETL 等清洗工具，對有遺漏、噪音、不一致數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。同時(shí)將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，整合存儲到統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫，采取模式匹配、數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)值沖突檢測與處理是指對所提取出來的數(shù)據(jù)中存在的不一致，進(jìn)行處理的過程。做好數(shù)據(jù)梳理的工作，即根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，以保證后續(xù)分析結(jié)果準(zhǔn)確性。在最大程度保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌的基礎(chǔ)上，最大限度減少數(shù)據(jù)量，以得到較小數(shù)據(jù)集的操作，包括：數(shù)據(jù)方聚集、維規(guī)約、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)值規(guī)約、概念分層等。通過上述的技術(shù)處理方式，能夠最大程度地保證計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)對于信息處理的有效性，更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分挖掘、科學(xué)分析以及高效應(yīng)用。

三、結(jié)語

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了核心數(shù)據(jù)的挖掘與整理，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不斷增強(qiáng)服務(wù)管理水平，為區(qū)域發(fā)展注入新的動力。從長遠(yuǎn)角度來看，為發(fā)揮計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的優(yōu)勢，越來越多的企業(yè)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)立足于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，認(rèn)真做好計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新工作，形成最優(yōu)化的信息處理技術(shù)方案，不斷增強(qiáng)技術(shù)的實(shí)用性與可操作性。